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설문지법의 의의와 구성요소, 장단점, 작성과정2025.01.231. 설문지법 설문지법은 대표적인 1차 자료 수집 방법으로 널리 사용되고 있다. 응답자의 답변을 요구하는 질문들로 구성된 설문지를 활용하여 자료를 수집하는 이 방법에는 여타 자료수집방법과는 다른 몇 가지 특성이 있다. 설문지법은 형식이 정해진 설문지를 사용하기 때문에 응답결과를 비교할 수 있고, 넓은 영역에 걸쳐 정보를 얻을 수 있으며, 응답들을 카테고리로 묶어서 자료를 수치화할 수 있다는 장점이 있다. 그러나 무응답률이 높고, 응답자의 성의 있는 태도에 의존하는 단점도 있다. 2. 설문지의 구성요소 설문지는 크게 5가지 요소로 구...2025.01.23
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인적자원관리 분야에서 인공지능 도입 사례와 영향 분석2025.01.251. 인공지능 도입 사례 삼성그룹과 SK하이닉스 등 국내 대기업들이 인공지능을 채용 프로세스에 도입하고 있다. 자기소개서 평가, 인재 선발 등에 인공지능 기술을 활용하여 효율성과 정확성을 높이고 있다. 또한 많은 기업들이 챗봇 기술을 도입하여 지원자들의 질문에 실시간으로 대응하고 있다. 2. 인공지능이 HR 분야에 미치는 영향 인공지능은 데이터 기반 의사 결정, 인재 스카우트 및 채용 프로세스 개선, 직원 경험 향상, 업무 프로세스 자동화, 감성 분석 및 웰빙 프로그램 등 HR 전반에 걸쳐 긍정적인 영향을 미치고 있다. 하지만 편향...2025.01.25
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고전 사회학자들의 사회학 이론과 현대사회에 대한 이해2025.01.051. 사회학의 대상과 객관성의 근거 마르크스는 사회를 물질적, 경제적인 것으로 보았으며, 자본주의 사회에서 자본가와 프롤레타리아트의 관계에 주목했다. 뒤르켐은 사회적 사실을 객관적으로 연구해야 한다고 주장했고, 사회적 연대의 중요성을 강조했다. 베버는 사회적 행위와 이념형 개념을 통해 사회학의 대상을 정의했다. 짐멜은 사회적 상호작용과 형식에 주목했다. 2. 현대사회의 정의와 설명 마르크스는 자본주의 사회를 비판적으로 바라보며, 사회주의 혁명을 통한 해결을 제시했다. 뒤르켐은 분업과 유기적 연대를 통해 현대사회를 설명했다. 베버는 ...2025.01.05
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사회과학과 자연과학의 공통점과 차이점2025.05.041. 사회과학과 자연과학의 공통점 사회과학과 자연과학이 공통적으로 가지고 있는 특성은 그 목적이 대상이 되는 현상에 대해 설명 가능한 이론을 제시하는 것이라고 할 수 있습니다. 또한 두 과학 모두 실험을 통해서 지적 탐구 활동을 하게 되며 객관적인 탐구 결과로 인과 관계에 대한 규명 또는 법칙을 가지게 됩니다. 가장 큰 공통점은 과학적, 객관적인 접근이 이루어진다는 것이라고 할 수 있습니다. 2. 사회과학과 자연과학의 차이점 사회과학과 자연과학을 비교했을 때 먼저 특성이 다르다는 것을 알 수 있습니다. 사회과학에서는 인간과 관련 있...2025.05.04
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고대 근동의 역사와 종교: 19세기 고대 근동 연구의 문제점과 개혁주의 성경관에 입각한 연구 방법론2025.01.031. 19세기 고대 근동 연구의 문제점 19세기 고대 근동 연구는 유럽 중심적 시각, 데이터와 기술적 한계, 이론적 토대 부족, 현지 문화와 상호작용 고려 부족, 정확한 연대 결정의 어려움 등 다양한 문제점을 가지고 있었다. 이로 인해 편견과 오해가 발생하였고 객관적이고 체계적인 연구가 어려웠다. 2. 개혁주의 성경관에 입각한 고대 근동 연구 방법론 개혁주의 성경관에 입각한 고대 근동 연구 방법론은 성경을 중심으로 연구하며, 성경의 권위, 영감, 역사적 해석을 강조한다. 성경 텍스트를 중요한 기록으로 간주하고, 고고학과 과학적 연구...2025.01.03
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빅데이터의 양면성2025.01.201. 빅데이터의 긍정적 효과 빅데이터는 '21세기의 석유'라고도 불리며 미래를 바꿀 신기술로 많은 주목을 받고 있다. 빅데이터를 활용하면 기업은 기존에 알 수 없었던 사용자들 개개인에 대한 성향을 알 수 있게 되어 개개인에 특화된 '맞춤형 서비스'를 제공할 수 있다. 2. 빅데이터의 부정적 영향 빅데이터 활용으로 개인의 사생활이 침해되는 문제가 발생하고 있다. 구글, 타겟, 페이스북 등의 사례에서 개인정보가 무단으로 수집되고 활용되어 문제가 되었다. 이는 '빅브라더'라고 불리며 정보를 관리하여 사회를 통제하는 권력을 의미한다. 3....2025.01.20
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최근 AI를 활용한 면접과 역량평가를 도입하는 기업2025.01.211. 인공지능 면접 인공지능 면접은 뇌 신경 과학 기반의 인공지능이 면접관이 되어 응시자를 평가하는 면접으로, 방대한 양의 빅데이터와 패턴, 자료 등을 학습한 인공지능이 응시자의 얼굴이나 안면 색상 변화, 감정 표정 등을 종합적으로 분석하여 평가를 진행한다. 또한 음성인식 기술을 적용해서 사람마다 각기 다른 고유한 목소리의 높낮이나 동일한 어휘 사용 횟수, 음색 등을 검토한다. 현재 우리나라에서는 기업들마다 인공지능 면접을 적용하는 정도가 각기 다르며, 일반적으로 자기소개, 성격 상의 장단점, 지원 동기 등의 기본적인 질문과 인성 ...2025.01.21
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사회복지조사론: 과학적 지식 탐구의 중요성2025.01.191. 일상에서의 지식 탐구 과정과 잠재적 오류 일상에서 지식을 탐구하는 과정은 우리의 호기심과 배움의 욕구를 충족시키는 핵심적인 방법입니다. 과학적 방법을 통한 지식 탐구는 가설 설정, 실험, 관찰, 그리고 결과 분석을 포함한 체계적인 절차를 따르며, 이는 객관적이고 신뢰할 수 있는 지식을 생성하는 데 중요합니다. 반면, 비과학적 지식 탐구 방법은 종종 개인적인 경험, 직관, 전통적인 지식에 의존하며, 이는 과학적 방법에 비해 검증의 정확성이나 객관성에서 한계를 가집니다. 일상적인 지식 탐구 과정에서 발생할 수 있는 오류들로는 확인...2025.01.19
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사회과학의 3대 패러다임에 대한 논의2025.01.171. 실증주의 실증주의는 인간 관계를 자연과학처럼 바라보며, 사회 현상을 사회과학적으로 연구할 수 있다고 주장합니다. 이는 사회 현상이 일련의 규칙과 질서에 맞춰 발생한다고 전제하고, 양적 연구 방법을 통해 객관성과 정확성, 법칙화를 강조합니다. 실증주의는 인과 관계를 발견하고 예측하는 이론이며, 계량화된 통계 데이터를 통해 사회 내의 법칙이나 규칙을 찾아내는 것을 목적으로 합니다. 2. 해석주의 해석주의는 실증주의에 대한 비판으로 등장했습니다. 해석주의는 인간의 문화 현상을 의미가 표출된 것으로 보며, 자연현상과 다르게 봐야 한다...2025.01.17
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조사연구에서 가설이 필요한 이유2025.05.161. 가설의 필요성 조사연구에서 가설은 독립변수와 종속변수 간의 관계를 명확히 하고, 연구결과의 오류를 방지하기 위해 필요하다. 가설은 논리적이고 객관적이어야 하며, 과학적 근거에 기반해야 한다. 가설 검증 과정에서의 오류는 연구결과의 오류로 이어질 수 있으므로 신중한 접근이 필요하다. 2. 가설 설정의 중요성 가설 설정은 연구문제를 명확히 하고, 변수 간 관계를 규명하는 데 핵심적인 역할을 한다. 선행연구 검토를 통해 기존 지식을 정리하고, 새로운 정보와의 연결고리를 만드는 것이 중요하다. 가설은 논리적 일관성과 객관성을 갖추어야...2025.05.16
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