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[경영정보시스템] 데이터베이스 관리시스템(DBMS)를 정의하고 주요기능 3가지를 설명하시오.2025.01.231. 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)의 정의 데이터베이스 관리 시스템(Database Management System, DBMS)은 데이터를 효율적으로 관리하고, 이를 다양한 사용자와 응용 프로그램이 사용할 수 있도록 하는 소프트웨어 시스템입니다. DBMS는 사용자가 데이터를 정의, 조작, 제어할 수 있도록 인터페이스를 제공하며, 데이터를 일관성 있고 안전하게 관리할 수 있도록 지원합니다. 2. 데이터베이스 관리 시스템의 주요 기능 DBMS의 주요 기능은 다음과 같습니다: 1) 데이터 저장 및 접근 관리: DBMS는 데이터를 체...2025.01.23
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본인의 업무나 하고자 하는 일에 도움이 되었던 PC활용 사례2025.05.141. PC 활용의 유형 우리나라는 이미 4차 산업혁명의 시대로 진입하였고, 이에 편승하여 가정과 기업에서는 PC가 매우 폭넓게 사용되고 있다. PC가 활용되는 대표적 분야로는 금융, 물류, 교육, 화학, 제약, 의료, 자동차, IT, 우주항공 분야를 들 수 있는데, 이러한 분야 뿐만 아니라 우리나라 거의 모든 산업영역과 교육영역에서 PC가 흔히 활용되고 있다 할 것이다. 2. 본인의 PCB 생산공장 업무에서의 PC 활용 현재 나는 경기도 안산에 위치한 PCB 생산공장에서 생산직 사원으로 일하고 있다. 내가 하는 일은 생산된 PCB ...2025.05.14
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사회복지사2급 사회복지실천기술론 과제 (서론, 본론, 결론, 참고문헌)2025.05.131. 생태도 작성의 특성 및 유용성 생태도는 클라이언트의 정보를 파악할 수 있는 도구로, 개인 및 가족의 사회적 맥락과 개인 및 가족을 둘러싼 사회체계들과의 상호작용 상태를 하나의 그림으로 나타낼 수 있도록 고안된 도구입니다. 생태도 작성은 종이와 필기도구만 있으면 쉽게 작성할 수 있으며, 주요 주변 환경체계들, 가족과 그들과의 관계, 주변 체계들 간의 관계 등을 표시할 수 있고 가족을 둘러싼 자원 또는 에너지 유입과 유출을 표시할 수 있습니다. 또한 조정되어야 할 갈등요소, 연결, 동원, 추구되어야 할 자원들을 확인해 낼 수 있으...2025.05.13
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빅데이터의 개념, 활용 사례 및 문제점과 해결책2025.01.051. 빅데이터의 정의 및 특징 빅데이터(big data)란 기존 데이터베이스 관리 도구의 능력을 넘어서는 대량(수십 테라바이트)의 정형 또는 심지어 데이터베이스 형태가 아닌 비정형의 데이터 집합 조차 포함한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술이다. 빅데이터의 큰 특징으로는 규모(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity)가 있으며, 최근에는 정확성과 가치가 추가되어 V5라 부르기도 한다. 2. 빅데이터의 활용 사례 구글은 데이터 양이 많으면 많을수록 얻을 수 있는 정보의 품질이 좋아진다는 것을 인터...2025.01.05
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Chat GPT 활용분야2025.05.061. Chat GPT 활용분야 개요 챗GPT(ChatGPT)는 대화의 맥락을 파악해 마치 사람과 얘기하는 것과 같은 경험을 주는 인공지능(AI) 챗봇이다. 챗GPT는 오픈AI(OpenAI)에서 출시됐으며, 다양한 분야에서 활용될 것으로 전망된다. 대표적으로 콜센터 상담사 업무를 지원하는 솔루션, 콘텐츠 제작, 교육 분야 등을 꼽을 수 있다. 2. Chat GPT 활용사례 서울시는 챗GPT를 활용할 경우 행정 서비스 집행까지 시간을 대폭 단축할 수 있을 것으로 보고 있다. 부동산 중개 플랫폼에서도 챗GPT 활용 기술이 활용되고 있으며...2025.05.06
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엑셀에서 회귀식 구하기 대 인공신경망의 회귀식 구하기2025.05.101. 엑셀에서의 회귀식 구하기 엑셀에서도 회귀식을 구하는 기능을 제공하지만, 데이터의 복잡성과 비선형적인 관계를 모델링하는 데에는 한계가 있습니다. 엑셀에서는 선형 회귀식, 지수 회귀식, 로그 회귀식, 다항식 회귀식 등 다양한 형태의 회귀식을 구할 수 있으며, R-squared 값을 통해 회귀식의 적합도를 평가할 수 있습니다. 그러나 R-squared 값만으로는 비선형적인 관계를 가진 데이터에 대한 적합도를 완전히 판단할 수 없으므로, 시각적인 확인과 다른 평가 지표를 함께 고려해야 합니다. 2. 인공신경망에서의 회귀식 구하기 인공...2025.05.10
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블록체인 기술의 응용 분야와 확장 가능성2025.01.221. 블록체인 기술의 특징 블록체인은 데이터를 중앙 서버가 아닌 여러 개의 분산된 노드에서 관리하는 분산 원장 기술로, 데이터를 안전하게 저장하고 변경 기록을 투명하게 확인할 수 있는 구조를 제공한다. 블록체인의 가장 큰 특징은 탈중앙화와 신뢰성, 불변성이다. 2. 블록체인의 금융 분야 응용 블록체인은 은행, 금융 기관, 투자자 간의 거래 과정을 간소화하고, 중개인 없이도 안전한 거래를 가능하게 만든다. 특히 국제 송금에서 블록체인은 거래 속도를 빠르게 하고, 수수료를 크게 낮출 수 있다. 또한, 블록체인 기반의 스마트 계약은 계약...2025.01.22
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기술통계(descriptive statistics)와 추론통계(inferential statistics)의 차이점에 대해 자세히 설명하고, 조사연구에서 각각이 어떻게 활용되는지를 예를 들어 설명해 보시오.2025.05.121. 기술통계(descriptive statistics) 기술통계는 수집한 데이터를 설명, 요약, 묘사하는 기법으로 정의할 수 있다. 데이터의 집중화 경향과 분산도에 대한 방법으로 분류되며, 평균, 최빈값, 중앙값, 사분위 값, 표준편차 등의 측정 방식이 사용된다. 기술통계는 수집된 데이터의 특성을 객관적으로 나타내는 것이 목적이다. 2. 추론통계(inferential statistics) 추론통계는 표본에서 얻은 데이터를 바탕으로 모집단의 특성을 추론하는 방법이다. 표본의 특성을 모집단에 적용하여 모집단의 특성을 예측하는 것이 목...2025.05.12
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인공지능의 이해2025.05.101. 인공지능(AI)의 개념 인공지능(AI)은 컴퓨터가 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력을 모방하고 구현하는 기술이다. 이를 위해 컴퓨터 과학의 여러 분야에서 연구가 이루어지고 있으며, 대표적으로는 기계학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등이 있다. 2. 인공지능(AI)의 관련 기술 인공지능(AI)은 기계나 컴퓨터 프로그램을 사용하여 인간의 학습 능력, 추론 능력, 판단 능력, 의사 결정 능력 등을 모방하거나 개선하는 기술이다. 이를 위해 기계학습, 딥 러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 강화학습, 자율주행 등 다양한 기술이 사용...2025.05.10
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포트폴리오와 포트폴리오 선택이론2025.01.281. 포트폴리오의 개념과 중요성 포트폴리오는 투자자가 보유한 다양한 자산의 집합을 의미하며, 자산 배분을 통해 리스크를 분산시키고 수익을 극대화하는 전략적 도구로 활용된다. 포트폴리오의 주된 목적은 자산 간의 상관관계, 기대 수익률, 리스크 수준 등을 고려하여 리스크를 최소화하고 기대 수익을 극대화하는 것이다. 최근 국내 금융 시장에서는 포트폴리오 관리의 중요성이 더욱 부각되고 있으며, 개인 및 기관 투자자들의 포트폴리오 다각화 비율이 증가하고 있다. 2. 포트폴리오 선택이론의 원리와 주요 모델 포트폴리오 선택이론은 투자자가 최적의...2025.01.28
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