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AI를 통한 질병 진단 시스템2025.01.201. AI 기반 질병 진단 시스템 현대 의료 분야는 계속해서 한계를 뛰어넘는 발전을 이루고 있다. 그러나 현대 의학에서 밝히지 못하는 많은 질병과 아직 나오지 않은 치료제가 무궁무진하다. 의학은 치료 목적에서도 중요한 역할을 하지만 사실은 병의 원인을 파악하여 발병하기 전에 진단을 통하여 미리 예방을 하는 것이 더 큰 임무라고 볼 수 있다. 따라서, AI를 통한 질병 진단 시스템을 적용한다면 병을 예방하는 것에 큰 도움이 될 것이라고 생각한다. 내가 생각하는 진단 시스템은 사람이 할 수 있는 영역을 뛰어넘어 실제로 나에게 앞으로 어...2025.01.20
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AI Strategy Competing in the Age of AI 20202025.05.151. Ant Financial Service와 전통적인 경쟁업체의 차이점 Ant Financial은 디지털 기술을 기반으로 운영되어 직원 수가 적지만 더 많은 고객을 보유하고 있다. 기존 은행들은 오프라인 기반으로 직원들이 업무를 처리하기 때문에 다양한 금융 서비스를 한 곳에서 제공하기 어려운 반면, Ant Financial은 온라인 디지털 기술을 기반으로 하여 하나의 앱을 통해 대출, 펀딩, 자산관리, 건강보험, 신용 서비스, 온라인 게임 등 다양한 금융 서비스를 제공할 수 있다. 2. AI 공장의 개념과 구성 요소 논문에서는 s...2025.05.15
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아동미술교육에서 교사의 역할2025.01.201. 창의성 촉진자 교사는 다양한 재료를 준비하고 아이들에게 자유롭게 선택하여 사용할 수 있게 하며, 아이들의 작품에 대해 질문하고 대화를 나누어 창의성을 촉진할 수 있습니다. 2. 기술적 지도자 교사는 아이들에게 기본적인 미술 기법을 가르치고 작품 분석을 통해 기술적 지도를 할 수 있습니다. 3. 동기 부여자 교사는 아이들에게 목표를 설정하게 하고 성취를 인정해줌으로써 동기를 부여할 수 있습니다. 4. 문제 해결 능력 개발자 교사는 창의적인 문제 해결을 권장하고 비판적 사고를 촉진하여 아이들의 문제 해결 능력을 개발할 수 있습니다...2025.01.20
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ChatGPT와 AI의 기본적인 개념을 정리한 후, 기업과 개인에 해당되는 내용 정리2025.01.191. ChatGPT ChatGPT는 오픈AI사가 개발한 생성 인공지능으로, 사용자의 프롬프트에 응답하여 텍스트를 생성할 수 있다. 딥러닝을 통해 단어 간 패턴과 관계를 학습하여 예측 응답을 만들어낸다. ChatGPT는 2022년 11월 출시 후 2개월 만에 월간 활성 이용자 수 1억 명을 돌파하는 등 빠른 성장을 보이고 있다. 챗GPT는 간단한 개념 설명부터 비교, 차이점 등 다양한 프롬프트에 상세한 응답을 제공하도록 설계되어 있으며, 윤리적 규범에 기반하여 답변한다. 챗GPT는 창작 영역에서도 뛰어난 능력을 보이고 있으며, 데이터...2025.01.19
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인공지능 기술을 활용하여 시장에서 경쟁우위를 확보하거나 유지하고 있는 구체적인 기업 사례2025.01.221. 아마존(Amazon)의 AI 활용 혁신 아마존은 AI 기술을 다양한 비즈니스 영역에 통합하여 시장에서의 경쟁 우위를 확보한 대표적인 기업이다. AI 기술은 아마존의 핵심 운영 방식을 혁신하며, 전자상거래에서 물류 및 공급망 관리, 그리고 클라우드 서비스에 이르기까지 여러 방면에서 큰 성과를 거두고 있다. 특히, 아마존의 추천 시스템은 고객의 선호도를 예측하고 그에 따라 맞춤형 상품을 추천하는 AI 기반의 기술로, 고객의 쇼핑 경험을 개인화하는 데 크게 기여하고 있다. 또한 아마존은 물류와 공급망 관리에 AI 기술을 적용하여 운...2025.01.22
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[인공지능] 인공지능(AI)의 진보와 미래 (알파고에서 Chat GPT까지)2025.05.101. 자연어 처리 모델의 진보 인공지능의 핵심적인 기술인 자연어 처리 모델은 지속적으로 발전해왔다. 과거에는 합성곱 신경망(CNN)과 순환신경망(RNN)이 주로 사용되었지만, 2017년 구글 딥마인드에서 발표한 트랜스포머(Transformer) 모델은 이들의 한계를 극복하며 자연어 처리 성능을 크게 향상시켰다. 트랜스포머는 어텐션 메커니즘과 병렬 계산을 통해 문장 내 단어들 간의 상호작용을 고려하고 효율적인 학습이 가능하게 했다. 이러한 발전은 챗GPT의 자연어 처리 능력 향상에 기여했다. 2. 생성형 인공지능(Generative ...2025.05.10
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AI의 텔레메디슨과 언더서빠트된 지역에서 의료 서비스 접근 확대에 대한 역할2025.05.111. 텔레메디슨의 중요성 텔레메디슨은 정보통신기술과 의료를 융합하여 거리를 떨어진 환자들에게 의료 서비스를 제공하는 혁신적인 방법으로 주목받고 있습니다. 텔레메디슨은 환자와 의료 전문가들 간의 거리와 시간적인 제약을 극복하여 의료 서비스를 신속하고 편리하게 제공할 수 있으며, 언더서빠트된 지역에서 의료 서비스의 접근성을 높이는데 중요한 역할을 합니다. 2. AI가 텔레메디슨에서의 역할과 장점 AI 기술은 텔레메디슨을 통해 수집된 대량의 의료 데이터를 분석하여 질병 판단과 치료법 제안에 도움을 줄 수 있습니다. 또한 AI는 환자들이 ...2025.05.11
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사회복지사의 역할과 구체적인 사례2025.01.221. 직접 대면 서비스 제공 역할 사회복지사는 개인, 집단, 가족을 대상으로 심리 정서적인 문제를 해결하는 상담자나 심리치료사 역할을 하게 된다. 또한 클라이언트에게 필요한 정보를 제공하고 효과적인 사회적 기술을 교육하는 정보 제공자나 교육자 역할을 수행한다. 2. 서로 다른 체계를 연계하는 역할 사회복지사는 도움이 필요한 클라이언트와 서비스, 자원 등을 연결하는 중개자 역할을 한다. 또한 클라이언트의 욕구와 문제를 파악하고 이를 해결하기 위한 자원과 서비스를 개발하고 연계하는 사례관리자 역할, 서로 다른 집단 간의 갈등을 해결하는...2025.01.22
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AI 기반 원격 환자 모니터링을 통한 만성 질환 관리의 개선2025.05.111. AI 기반 원격 환자 모니터링 AI 기반 원격 환자 모니터링은 환자의 건강 상태를 실시간으로 모니터링하고 즉각적인 조치를 취할 수 있도록 하여 만성 질환 관리와 치료를 혁신적으로 개선할 수 있습니다. 이 기술은 당뇨병, 심혈관 질환 등 다양한 만성 질환 관리에 활용될 수 있으며, 개인 맞춤형 치료를 제공하여 효율적인 관리가 가능합니다. 하지만 기술적 한계와 개인 정보 보호 등의 도전과제가 존재하므로, 이를 해결하기 위한 정책적 개선과 규제가 필요합니다. 2. 만성 질환 관리 만성 질환은 세계적으로 건강 문제의 주요 원인 중 하...2025.05.11
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[인공지능] 미디어/콘텐츠 생성형 AI 서비스 사례와 경쟁력 확보 방안2025.05.101. 생성형 AI 생성형 AI는 사용자의 특정 요구에 따라 능동적으로 결과를 생성하는 인공지능 기술을 의미합니다. 이전까지의 딥러닝 기반 AI 기술은 기존 데이터를 기반으로 예측하거나 분류하는 정도에 그쳤지만, 생성형 AI는 사용자의 질문이나 과제를 해결하기 위해 스스로 데이터를 찾아서 학습하고 이를 기반으로 능동적으로 결과물을 제시하는 한 단계 더 진화한 AI 기술입니다. 2. 이미지 생성 서비스: Playground AI Playground AI는 생성형 AI를 활용하여 이미지를 생성하는 서비스입니다. 이 서비스를 통해 하루 최...2025.05.10
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