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서울대학교 보건통계학개론 9주차 과제답안2025.05.101. 분산분석 분산분석은 총 변동을 2개 이상의 변동으로 나누고, 총 변동에 대한 각 변동의 상대적인 크기를 계산하여 여러 모집단의 모평균에 차이가 있는지 검정하는 방법입니다. 2. 완전확률화 블록 계획법 완전확률화 블록 계획법은 실험에 참여하는 실험단위의 수(혹은 비율)를 동일하게 유지하는 실험 방법을 의미합니다. 이 때 특성이 비슷한 그룹을 블록이라고 하며, 각 블록 내에서 각 처리는 실험 단위에 무작위로 할당됩니다. 또한 블록별로 각 처리를 받은 실험단위가 적어도 하나 이상이어야 합니다. 이 방법의 목적은 오차항의 분산을 줄이...2025.05.10
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연속확률분포에 대한 요약2025.01.031. 확률밀도함수 확률밀도함수는 주어진 변량이 정해진 구간 내에 존재할 확률을 나타내는 함수입니다. 실험적으로 얻어진 한정된 샘플에 의해 정의되며, 전체 샘플 수에서 이산화된 구간 내 사건이 발견될 확률을 히스토그램으로 표현합니다. 확률밀도함수는 자료동화에 활용될 수 있으며, 시계열 데이터의 통계적 특성 파악에도 도움이 됩니다. 2. 정규분포 정규분포는 연속확률분포의 하나로, 가장 중요하고 응용이 많은 분포입니다. 정규분포는 종 모양의 형태를 가지며, 평균을 중심으로 좌우 대칭을 이룹니다. 정규분포는 자연현상, 시험 성적 등 다양한...2025.01.03
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안전 ) 안전의 3요소(3E), 무재해 운동의 3원칙, 기초 4라운드(위험예지), 조직의 형태, 재해의 기본원인(4M), 재해통계, 점검주기에 의한 안전점검의 구분, 안전심리 5요2025.05.161. 안전의 3요소(3E) 안전 교육, 안전 기술, 안전 관리는 사고 예방을 위한 3가지 핵심 요소이다. 교육을 통해 작업자들의 안전 인식을 높이고, 기술을 활용하여 위험을 감지하고 제어하며, 관리 체계를 통해 안전 문화를 조성하여 사고를 예방한다. 2. 무재해 운동의 3원칙 무의 원칙, 선취의 원칙, 참가의 원칙은 무재해 운동의 3대 원칙이다. 이는 안전과 건강을 최우선으로 하고, 사고를 예방하기 위해 위험을 사전에 파악하며, 모든 참가자들이 안전에 대한 책임을 공유하는 것을 강조한다. 3. 기초 4라운드(위험예지) 위험 요인을 ...2025.05.16
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[A+] 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 단어 설명 (무역학과 글로벌비즈니스애널리틱스)2025.01.241. 데이터 과학 데이터 과학은 방대한 데이터를 수집, 처리, 분석하여 의미 있는 정보를 추출하는 과정을 연구하는 학문입니다. 데이터 과학은 다양한 통계적 기법과 머신러닝 알고리즘을 사용하여 데이터를 기반으로 유의미한 통찰을 도출하고, 이를 통해 비즈니스 문제를 해결합니다. 데이터 과학은 데이터 엔지니어링, 데이터 분석, 모델링, 시각화, 그리고 결과 해석의 과정을 포함하여 기업이 데이터를 통해 실질적인 가치를 얻을 수 있도록 돕습니다. 2. 데이터 애널리틱스 데이터 애널리틱스는 데이터를 기반으로 특정 문제를 분석하고, 그에 대한 ...2025.01.24
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[A+ 결과보고서] 질량측정과 액체 옮기기 실험2025.01.241. 질량 측정 화학 실험에서 가장 기본이 되는 물리적인 양은 부피와 질량이다. 저울을 사용해서 무게를 측정하는데, 저울은 수천 킬로그램의 거대한 화물자동차부터 나노그램이나 마이크로그램 정도의 극미량을 측정하는 것까지 측정 용량과 측정 정밀도에 따라 여러 형태가 있다. 일반적으로 화학 실험에서는 측정 용량이 수백 그램이며, 측정 정밀도가 10 mg에서 0.1 mg인 저울을 사용한다. 2. 액체 옮기기 모세관 안의 액체 표면은 계면장력에 의해 관벽을 따라 주위가 중앙에 비해 올라가거나 내려가서 일종의 곡면을 형성하는데, 이 상태를 메...2025.01.24
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[사회복지조사론] 자료의 처리 및 분석(단일변량분석-일변량분석, 다변량분석)2025.01.081. 자료의 정리 자료정리는 수집된 자료를 컴퓨터에 입력하기 전에 수집된 자료(예: 설문지)의 누락된 부분과 오류를 검토하고 확인하는 과정을 말한다. 이 과정에서 특별히 확인해야 할 사항으로는 중복 체크, 의도적 무응답, 이해하기 어려운 응답 내용, 부적절한 케이스 등이 있다. 또한 원자료의 편집 과정에서 연구자의 의도가 개입되지 않도록 주의해야 한다. 2. 자료의 보완 자료를 계량화하여 통계적 분석을 하기 위해서는 각 변수에 대한 자료를 숫자 형태의 코드로 전환하는 코딩 과정이 필요하다. 코딩 및 자료 입력 과정에서 발생할 수 있...2025.01.08
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2023년 2학기 통계로세상읽기 출석수업 중간과제 리포트 30점 만점2025.01.251. 국가통계의 이용 국가통계(공식통계)는 개인, 기업, 정부 측면에서 다음과 같이 활용될 수 있다. 개인은 일상생활에서 합리적 의사결정을 위해 활용할 수 있고, 기업은 시장동향, 소비자 행동, 인구통계학적 정보 수집을 통해 전략 수립의 기본 자료로 활용할 수 있다. 국가는 국가 현황 파악, 정책 기획/수립/결정을 위한 기초자료로 활용하며, 법률 및 규제 개선, 예산 편성 등 다양한 분야에 활용된다. 2. 통계학의 역할 통계학은 1) 자료 수집, 2) 자료 요약/설명, 3) 자료를 토대로 과학적 결론 도출의 3가지 역할을 한다. 자...2025.01.25
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단일사례연구의 전개과정: 단일사례조사설계방법의 전 과정2025.01.031. 단일사례연구의 전개과정 단일사례연구는 사회복지 실천현장에서 집단이 아닌 개별 사례의 변화과정을 보여줄 수 있는 연구방법입니다. 단일사례연구의 진행과정에서 가장 중요한 것은 연구의 목적이 되는 개입 목표를 설정하는 것입니다. 개입 목표는 연구참여자의 심리·사회적 특성이나 관찰 가능한 행동 중에서 선정하게 됩니다. 개입 목표가 결정되면 기초선 단계를 거치게 되는데, 이 단계에서 개입 목표가 되는 변수값을 연구자가 개별 사례에 개입하기 이전에 반복 측정을 수행합니다. 기초선 단계가 마무리되면 본격적인 개입이 시작되고, 개입 목표의 ...2025.01.03
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MCMC를 활용한 베이지안 추론 - 동전 던지기 문제의 확률 추정 (파이썬예제풀이 포함)2025.05.091. MCMC(Markov Chain Monte Carlo) MCMC는 머신러닝과 통계학 분야에서 중요한 역할을 하는 AI(인공지능) 기법 중 하나입니다. MCMC는 복잡한 확률분포를 추정하거나 샘플링하기 위해 사용되며, 특히 베이지안 추론과 관련된 문제에 유용하게 적용됩니다. MCMC는 몬테카를로(Monte Carlo) 방법과 마코프 체인(Markov Chain)을 결합한 알고리즘으로, 마코프 체인을 이용하여 탐색 공간을 효과적으로 탐색하고 샘플링을 수행합니다. 2. 동전 던지기 문제 동전 던지기 문제는 간단하면서도 직관적인 문제...2025.05.09
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읽기과정에서 과도한 하향처리로 인한 오독 사례와 해결방안2025.05.091. 하향처리 하향처리는 사람이 가지고 있는 개념, 기대, 기억이 대상 재인에 영향을 주는 현상을 말한다. 과도한 하향처리로 인한 글의 오독은 일상생활에서 흔히 일어나는데, 기존의 선입견이 영향을 미쳐 내용을 온전히 그 자체로 받아들이지 못하고 주관적인 해석이 개입되어 잘못된 정보 처리가 일어나기 때문이다. 2. 과도한 하향처리의 사례 수능 국어 영역 비문학 지문에서 '대표 이사는 주식회사를 대표하는 기관이다'라는 내용이 있었는데, 필자는 '대표 이사는 기관이 아닌 개인의 직위에 해당하는 거 같으니 틀린 선지일 것이다'라고 기존의 ...2025.05.09
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