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30점 만점, 방통대, 통계패키지 2024-1학기2025.01.261. SAS 프로그래밍 2024학년도 1학기 중간과제물(온라인 제출용)에서 SAS 프로그래밍을 활용하여 데이터 파일을 불러오고, 변수를 생성하며, 성별에 따른 용량, 혈압, 나이의 기술통계량을 구하고 비교·분석하는 내용이 다루어졌습니다. 또한 도시/농촌별 흡연율의 기술통계량과 상자그림을 그리고 비교·분석하는 내용도 포함되어 있습니다. 2. SPSS 데이터 분석 SPSS를 이용하여 데이터를 입력하고, 변수보기에서 이산형 변수의 값에 대한 레이블 및 측도를 지정하는 내용이 다루어졌습니다. 또한 성별, 결혼상태, 직업, 학력에 대한 도수...2025.01.26
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엑셀로 배우는 통계분석 기초2025.11.171. 통계분석의 개념 및 과정 통계는 어느 집단에 대한 경향이나 특징을 찾아내기 위해 관측하거나 조사한 결과를 숫자나 문자로 정리하는 것입니다. 통계의 과정은 주제정하기, 데이터 수집, 데이터 정리(표, 그래프)로 진행되며, 통계분석 과정은 수집된 자료 정제, 대상 특성 추정, 추정확인, 미래결과 예측, 합리적 의사결정 단계를 거칩니다. 통계를 통해 문제점 파악, 삶의 질 향상, 불편함 개선이 가능합니다. 2. 통계분석 소프트웨어 비교 SPSS는 사회과학 분야에서 널리 사용되는 유료 전문 소프트웨어로 빠르고 쉬운 분석이 가능합니다....2025.11.17
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비즈니스 애널리틱스 관련 용어 설명2025.01.261. 데이터 과학 데이터 과학(Data Science)은 데이터를 통해 새로운 인사이트를 발견하고, 복잡한 문제를 해결하는 학문 분야입니다. 데이터 과학은 통계학, 컴퓨터 과학, 수학 등을 융합하여 데이터를 분석하고, 이를 기반으로 의사결정을 지원하는 학문적 기초를 제공합니다. 데이터 과학자는 데이터를 수집, 처리, 분석하여 유의미한 결과를 도출하며, 이를 통해 비즈니스 문제를 해결하거나 새로운 기회를 창출합니다. 2. 데이터 애널리틱스 데이터 애널리틱스(Data Analytics)는 데이터를 분석하여 과거의 패턴을 파악하고, 현재...2025.01.26
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비즈니스 애널리틱스와 관련 기술의 정의 및 역사2025.01.261. 비즈니스 애널리틱스 비즈니스 애널리틱스는 기업의 의사 결정을 지원하기 위해 데이터를 분석하여 통찰력을 도출하고 이를 기반으로 전략을 수립하는 과정입니다. 비즈니스 애널리틱스는 20세기 중반 컴퓨터 기술의 발전과 함께 시작되었으며, 통계 기법, 데이터 마이닝, 예측 모델링, 인공지능 등을 활용하여 비즈니스 성과를 개선하는 것을 목표로 합니다. 2. 데이터 과학 데이터 과학은 다양한 형태의 데이터를 분석하고 의미 있는 정보를 추출하는 학문적 분야입니다. 통계학, 수학, 컴퓨터 과학 등을 기반으로 하며, 데이터 처리, 분석, 예측 ...2025.01.26
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30점 만점 방통대 R컴퓨팅 2023-1학기2025.01.261. 데이터 생성 및 활용 오늘날 데이터의 중요성이 매우 높아졌으며, 이를 활용하여 의사결정에 활용하는 것이 중요하다. 하지만 데이터 활용 수준에 따른 격차로 인해 사회적 불평등이 발생할 수 있다. 따라서 데이터의 의미를 찾고 해석하기 위해 통계 프로그램인 R이 사용되고 있다. 2. R 프로그래밍 언어 R은 오픈소스 프로그램으로 무료로 사용할 수 있어 접근성이 높다. 또한 커뮤니티가 활성화되어 있어 코드 및 분석 정보를 공유할 수 있으며, 시각화 능력이 뛰어나다는 장점이 있다. 다만 초보자의 경우 함수와 패키지가 다양하여 프로그램 ...2025.01.26
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경영자를 위한 데이터분석 및 통계적사고2025.01.141. 통계의 의의 및 개괄 통계는 데이터를 수집, 정리, 해석, 그리고 표현하는 수학의 한 분야로서, 우리가 사회, 경제, 과학 등 다양한 현상을 이해하고 해석하는 데 필수적인 도구이다. 통계는 개별적인 데이터 포인트에서 보이지 않는 패턴이나 경향성을 찾아내는 데 특히 중요한 역할을 한다. 통계는 기술통계와 추측통계로 나뉘며, 다양한 학문 분야와 실생활에서 활용되고 있다. 2. 기본 통계량 및 확률 기초 통계학의 기본적인 개념인 기본 통계량과 확률을 이해하는 것은 데이터 분석과 통계적 사고의 핵심이다. 기본 통계량인 평균, 중앙값,...2025.01.14
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컴퓨터 활용 능력 1급 엑셀 함수 정리2025.01.141. 수학/삼각 함수 엑셀에서 제공하는 수학 및 삼각 함수에 대해 설명하고 있습니다. 이 함수들은 합계, 반올림, 절대값, 나머지, 제곱근 등의 기본적인 수학 연산을 수행할 수 있습니다. 2. 데이터베이스 함수 엑셀에서 제공하는 데이터베이스 관련 함수에 대해 설명하고 있습니다. 이 함수들은 데이터베이스 범위에서 조건에 맞는 합계, 평균, 개수 등을 계산할 수 있습니다. 3. 배열 함수 엑셀에서 제공하는 배열 관련 함수에 대해 설명하고 있습니다. 이 함수들은 배열의 행렬식, 역행렬, 행렬 곱, 백분위수, 빈도 등을 계산할 수 있습니다...2025.01.14
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CCMS(Consumer Complaints Management System)에 대해 설명하시오.2025.01.241. CCMS(Consumer Complaints Management System)의 개념과 기능 CCMS는 소비자가 제기한 불만 사항을 관리하는 시스템으로, 기본적으로 소비자의 불만 접수, 처리, 해결, 분석 등의 기능을 포함하고 있다. 이 시스템의 주요 목적은 소비자가 경험하는 불편함이나 불만을 신속하게 해결하고, 이를 통해 기업의 서비스 품질을 개선하는 데 있다. 또한, CCMS는 기업이 소비자의 요구 사항을 보다 명확히 이해하고, 이를 서비스 개선에 반영함으로써 고객 만족도를 높이는 데 기여한다. 2. CCMS 도입의 필요성...2025.01.24
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단일사례연구의 전개과정: 단일사례조사설계방법의 전 과정2025.01.031. 단일사례연구의 전개과정 단일사례연구는 사회복지 실천현장에서 집단이 아닌 개별 사례의 변화과정을 보여줄 수 있는 연구방법입니다. 단일사례연구의 진행과정에서 가장 중요한 것은 연구의 목적이 되는 개입 목표를 설정하는 것입니다. 개입 목표는 연구참여자의 심리·사회적 특성이나 관찰 가능한 행동 중에서 선정하게 됩니다. 개입 목표가 결정되면 기초선 단계를 거치게 되는데, 이 단계에서 개입 목표가 되는 변수값을 연구자가 개별 사례에 개입하기 이전에 반복 측정을 수행합니다. 기초선 단계가 마무리되면 본격적인 개입이 시작되고, 개입 목표의 ...2025.01.03
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조사연구에서의 측정과 척도의 개념 및 수준2025.11.181. 측정과 척도의 개념 측정은 추상적이고 개념적인 이론의 세계를 경험적이고 관찰 가능한 세계로 이해하는 과정으로, 일정한 규칙에 따라 대상의 특성이나 속성에 수치나 기호를 부여하는 것을 의미합니다. 척도는 단일한 지표로는 측정하기 어려운 추상적이고 복합적인 변수들을 측정할 수 있는 도구로서, 복합적인 지표를 단순화시키고 통계적 처리를 가능하게 해줍니다. 측정 단계는 개념, 개념적 정의, 조작적 정의, 현실세계의 측정 순으로 진행됩니다. 2. 측정의 4가지 수준 명목수준은 가장 단순한 형태로 상호배타적 카테고리를 가지며 빈도와 백분...2025.11.18
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