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경영통계학_심슨의 역설은 무엇인지 그 발생 원인을 포함하여 구체적으로 기술하고, 우리 주위에서 발생한 사례를 찾아 요약 정리하되, 그 역설을 해결하여 올바로 해석하시오.2025.01.181. 심슨의 역설 심슨의 역설(Simpson's Paradox)은 통계적 분석에서 자주 발생하는 흥미로운 현상 중 하나입니다. 이는 두 개 이상의 그룹에서 동일한 방향의 트렌드인지, 해당 그룹들을 합쳐서 분석할 때 반대방향으로 나타나는 현상을 말합니다. 이 역설은 통계 데이터의 해석 과정에서 매우 중요한 의미를 가지며, 잘못된 결론을 피하기 위해 정확한 이해와 분석이 필요합니다. 2. 발생 원인 심슨의 역설은 주로 데이터의 그룹화 방식, 숨겨진 변수에 의해서 발생합니다. 혼재 변수, 데이터의 불균형, 그리고 그룹화 기준의 차이와 같...2025.01.18
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(방송대) 통계패키지, 중간과제물 (2023 1학기, 30점 만점)2025.01.251. SAS를 이용한 남녀별 기술통계량 분석 이 데이터에서 남성과 여성은 각각 4명, 6명으로 나타났다. 약의 투여용량은 남성은 평균 32.5로 나타났고, 여성은 28.3으로 나타나 남성의 평균 약 투여용량이 여성보다 높았다. 표준편차는 각각 남성 5, 여성 9.8로 나타나 자료의 퍼짐 정도는 여성이 더 높게 나타났다. 혈압의 평균은 남성 127.5, 여성 132.5로 여성이 더 높게 나타났다. 표준편차는 남성 17.1 여성 9.4로 나타나 자료의 퍼짐 정도는 남성이 여성보다 더 높게 나타났다. 나이는 남성 50.3, 여성 58로 ...2025.01.25
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21세기에 변하는 통계의 개념과 통계학이란 어떤 학문인지 서술하시오2025.05.141. 통계의 개념 통계란 '모집단에서 추출된 표본으로부터 모집단의 특성을 추론하는 과정'이라고 정의할 수 있다. 즉, 한 집단 내 구성원들의 속성을 파악함으로써 전체 집단의 특성을 유추하는 데 도움을 주는 도구라고 할 수 있다. 따라서 통계는 과학기술 발전 및 경제사회 변화 등 여러 가지 요인에 의해 끊임없이 변화한다. 2. 통계학의 특성 통계학에서는 '무엇을'이라는 질문보다는 '어떻게'라는 질문을 더 중요시한다. 즉, 어떤 사실을 발견하기 위한 방법론적인 연구라고 할 수 있다. 이런 점에서 통계학은 과학이라고 할 수 있다. 하지만...2025.05.14
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기술통계와 추론통계의 개념과 예시2025.01.041. 기술통계 기술통계는 수집된 데이터를 요약하고 정리하여 쉽게 이해할 수 있도록 하는 통계학의 한 분야입니다. 이 방법은 대량의 데이터에서 중요한 정보를 추출하고, 그 특징을 간결하게 표현하는 데 사용됩니다. 기술통계의 주된 도구로는 평균, 중앙값, 최빈값, 표준편차, 분산, 범위 등이 있습니다. 예를 들어, 대학 학생들의 시험 점수 데이터나 기업의 매출 데이터를 분석하여 평균, 변동 범위, 표준편차 등을 계산하여 데이터의 특성을 파악할 수 있습니다. 이는 데이터를 기반으로 한 의사결정 과정에서 필수적인 도구로 사용됩니다. 2. ...2025.01.04
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기술통계(descriptive statistics)와 추론통계(inferential statistics)의 차이점에 대해 자세히 설명하고, 조사연구에서 각각이 어떻게 활용되는지를 예를 들어 설명해 보시오.2025.05.121. 기술통계(descriptive statistics) 기술통계는 수집한 데이터를 설명, 요약, 묘사하는 기법으로 정의할 수 있다. 데이터의 집중화 경향과 분산도에 대한 방법으로 분류되며, 평균, 최빈값, 중앙값, 사분위 값, 표준편차 등의 측정 방식이 사용된다. 기술통계는 수집된 데이터의 특성을 객관적으로 나타내는 것이 목적이다. 2. 추론통계(inferential statistics) 추론통계는 표본에서 얻은 데이터를 바탕으로 모집단의 특성을 추론하는 방법이다. 표본의 특성을 모집단에 적용하여 모집단의 특성을 예측하는 것이 목...2025.05.12
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생활 속 통계의 활용2025.01.161. 통계의 중요성 통계는 인류 발전에 큰 역할을 하며, 우리 생활 속 여러 분야에서 활용되고 있다. 1896년 9월 1일은 통계의 날로 지정되었으며, 이날은 우리나라 근대 통계의 시작으로 평가되는 호구조사규칙이 최초로 마련된 날이다. 120년이 지난 지금, 우리 생활 속에서는 기상청의 비 올 확률, 환전 시기, 중고차 가격, 선거 지지도 등 다양한 통계 정보가 활용되고 있다. 2. 통계의 활용 사례 통계는 개인의 일상생활, 기업의 상품 구성, 국가의 정책 수립 및 평가 등 다양한 분야에서 활용된다. 특히 최근 부각되고 있는 '빅데...2025.01.16
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통계의 이해, 통계과제, 간호학과 통계, 통계실습2025.01.151. 통계의 이해 본 조사의 참여자는 평균연령 23.30세(20세부터 26세)이며, 성별은 남자가 16명(53.3%)이고, 여자는 14명(46.7%)이다. 부모님과 거주하는 응답자는 9명(30.0%), 기숙사에 거주하는 응답자는 8명(26.7%), 그리고 친구와 거주하는 응답자는 13(43.3%)로 나타났다. 2. 통계과제 본 조사의 대상자들은 각각 음성통화 14명(46.70%), 카카오톡 등 SNS 10명(33.40%), 인터넷정보검색 12명(40.10%), 음악/영화감상 및 DMB 시청 10명(33.30%), 게임 등 취미 오락...2025.01.15
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경영통계학_인문사회과학에서 통계학을 사용하는 이유와 통계학이 추론에 불과하다는 한계를 극복하기 위 한 방법에는 무엇이 있는지 설명하시오.2025.01.281. 인문·사회과학에서 통계학의 중요성 통계학은 인간 행동, 사회적 현상, 문화적 패턴, 정치적 동향 등을 연구하는 데 필수적인 도구로 사용된다. 통계학은 데이터를 수집하고 분석하여 객관적인 결론을 도출하는 역할을 하며, 사회과학에서 중요한 학문적 기반을 제공한다. 통계학은 연구의 객관성과 신뢰성을 보장하고, 미래 예측과 정책 결정 과정에서 중요한 역할을 한다. 2. 통계학의 한계: 추론에 불과함 통계학은 기본적으로 추론에 기반을 두고 있어, 표본이 모집단을 완전히 대변하지 못할 경우 오류가 발생할 수 있다. 또한 데이터 수집 방법...2025.01.28
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서술통계와 추론통계의 비교 및 특성 분석2025.01.251. 서술통계 서술통계는 데이터를 요약하고 설명하는 방법으로, 데이터의 중심 경향과 분포를 나타내는 통계치를 사용한다. 평균, 중앙값, 최빈값 등의 대표값과 범위, 분산, 표준편차 등의 분포 측정치를 통해 데이터의 전반적인 특성을 파악할 수 있다. 서술통계는 데이터 분석의 첫 단계로 중요하며, 교육, 경제, 의료 등 다양한 분야에서 활용된다. 2. 추론통계 추론통계는 표본 데이터를 사용하여 모집단에 대한 결론을 도출하는 방법이다. 신뢰 구간과 가설 검정 등의 기법을 통해 표본 데이터로부터 모집단의 특성을 추정하거나 가설을 검증한다....2025.01.25
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동국대 경영통계 알렉스 (ALEKS) 자료2025.01.101. Box-and-Whisker 그래프 주어진 17개의 숫자로 box-and-whisker 그래프를 구성하는 방법에 대해 설명합니다. 가장 작은 숫자, 가장 큰 숫자, 중간값(50%), 25% 위치의 숫자, 75% 위치의 숫자를 찾아 그래프를 그립니다. 2. 평균 및 표준편차 계산 주어진 17개의 숫자로 평균과 표준편차를 계산하는 방법을 설명합니다. 평균은 11114666777777777797101010101010101011111212121212127.6666666677.8888888898.22222222283이고, 표준편차는 5...2025.01.10
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