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생성형 인공지능에 대한 이해와 활용2025.01.201. 생성형 인공지능의 개념과 발전 생성형 인공지능은 인간이 만들어내는 창의적인 콘텐츠를 자동으로 생성할 수 있는 인공지능 기술입니다. 이 기술은 텍스트, 이미지, 음악 등 다양한 형태의 콘텐츠를 생성할 수 있으며, 딥러닝 기술의 발달과 함께 2010년대 중반부터 급격히 발전하고 있습니다. 생성형 인공지능은 주로 AI 연구자, 데이터 과학자, 소프트웨어 개발자들에 의해 개발되고 있으며, 전 세계 주요 대학, 연구소, 기술 기업에서 활발히 연구되고 있습니다. 2. 생성형 인공지능의 응용분야 생성형 인공지능은 다양한 분야에서 활용되고 ...2025.01.20
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마케팅 트렌드 분석 및 제안2025.05.031. 마케팅 개념 및 중요성 마케팅은 생산자가 상품 및 서비스를 소비자에게 유통하는 데 관련된 모든 체계적인 경영활동을 의미한다. 마케팅은 경제적으로 상당한 비중을 차지하며 고용 창출 효과도 크다. 또한 사람들의 생활방식과 사고방식에도 영향을 미친다. 마케팅은 소비자의 욕구를 반영해 상품 및 서비스를 만들고 제공하는 노력이라고 볼 수 있다. 2. 마케팅 트렌드 - 동영상 마케팅 최근 짧은 형식의 동영상 콘텐츠가 증가하고 있으며, 틱톡, 인스타그램 릴스, 유튜브 쇼츠 등 동영상 기반의 콘텐츠 채널이 활발해지고 있다. 2022년에는 마...2025.05.03
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챗지피티를 활용한 업무 TIP2025.05.051. ChatGPT 란? ChatGPT는 구글 등 기존의 검색 서비스가 정보를 보여주는 데 그쳤다면, 정보를 순식간에 정제된 텍스트로 생성할 수 있는 언어 생성형 모델입니다. OpenAI에서 2022년 11월 30일 처음 공급했으며, 2023년 1월 30일 1억 명의 일반 대중에게 공개되었습니다. 인간 같은 텍스트를 생성할 수 있고 빠르게 콘텐츠를 만들 수 있지만, 출처 인용, 품질 및 신뢰성 등의 한계가 있습니다. 2. ChatGPT 활용 방법 ChatGPT를 활용하여 퀴즈 만들기, 간단한 보고자료 제작, 전문자료 정리, 유튜브/...2025.05.05
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생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.221. 생성 AI의 정의 최근 몇 년간 인공지능 기술은 급격히 발전하며 다양한 산업에서 그 활용 가능성을 넓혀가고 있다. 특히, 생성 AI(Generative AI)는 인공지능이 스스로 데이터를 생성하거나 콘텐츠를 창작할 수 있는 기술로 주목받고 있다. 생성 AI는 기존의 데이터 학습을 바탕으로 텍스트, 이미지, 음악, 동영상 등 다양한 형태의 콘텐츠를 자동으로 만들어내는 능력을 가지고 있다. 2. 생성 AI의 긍정적 영향: 콘텐츠 생산의 효율성 및 다양성 증가 생성 AI는 콘텐츠 생산의 효율성을 극대화할 수 있는 도구로 자리 잡고 ...2025.01.22
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AI 시대 미디어가 나아가야 할 방향2025.01.231. AI와 미디어 생산성의 증가 AI 기술은 미디어의 생산성을 크게 향상시켰다. 자동화된 뉴스 작성과 편집 과정을 통해 더 빠르고 효율적으로 콘텐츠를 생산할 수 있게 되었다. 그러나 이러한 자동화 과정에서 인간 기자의 역할이 축소될 수 있다는 우려도 있다. 따라서 미디어는 AI 기술을 활용하여 생산성을 높이되, 인간의 창의성과 감성을 결합하여 품질 높은 콘텐츠를 유지해야 한다. 2. AI 알고리즘의 편향성과 정보의 공정성 AI 알고리즘은 방대한 데이터를 분석하여 콘텐츠를 추천하거나 필터링하지만, 이 과정에서 편향의 위험이 존재한다...2025.01.23
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(면접용, 리포트용) 챗GPT, 생성형 AI 서비스 주요 이슈 분석2025.05.041. 생성형 AI 개요 생성형 AI(Generative AI)란 글, 그림, 음악, 영상 등 원본 콘텐츠를 생성할 수 있는 일종의 인공지능입니다. 딥러닝 기술을 사용하여 방대한 양의 데이터를 분석하고 입력 데이터와 유사한 새로운 콘텐츠를 생성합니다. 생성형 AI에는 챗GPT, 달리, 미드저니, 스테이블 디퓨전 등이 있습니다. 2. 생성형 AI 활용 분야 생성형 AI는 신약 개발, 신소재 관리, 칩 설계, 합성 데이터, 부품 개발 등에 활용될 수 있습니다. 신약 개발에서는 비용과 시간을 크게 절감할 수 있고, 신소재 관리에서는 원하는...2025.05.04
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생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.241. 생성형 인공지능(generative AI)의 정의 생성형 인공지능은 텍스트, 오디오, 이미지 등의 기존 콘텐츠를 바탕으로 새로운 콘텐츠를 창출하는 AI 기술로, 콘텐츠의 생성자와 판별자가 서로 대립하며 새로운 콘텐츠를 만들어낸다. 대표적으로 이미지와 음성 분야에서 작가의 화풍 모사, 사진 재생성, 특정 가수의 음색으로의 노래 재생성 등 다양한 방식으로 활용되고 있다. 2. 생성형 인공지능의 긍정적 영향 생성형 인공지능은 예술 분야에서 혁신적인 변화를 가져오며, 특히 'AI 아트'는 전통적인 예술 관점을 넘어 다양한 가능성을 제...2025.01.24
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유투브의 순기능2025.01.201. 정보와 지식의 공유 YouTube는 정보와 지식의 민주화를 촉진하는 중요한 역할을 하고 있습니다. 과거에는 특정 전문가나 기관만이 지식을 제공하고 대중은 이를 수동적으로 수용하는 형태였지만, YouTube의 등장으로 누구나 자신이 알고 있는 정보를 전 세계 사람들과 공유할 수 있는 기회를 얻었습니다. 이러한 변화는 지식의 접근성을 크게 향상시키고, 다양한 주제에 대한 정보를 쉽게 얻을 수 있는 환경을 조성했습니다. 2. 교육적 활용 YouTube는 단순한 정보 공유를 넘어, 교육적 도구로서도 큰 잠재력을 발휘하고 있습니다. 전...2025.01.20
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생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.261. 생성 AI 정의 생성 AI는 이야기나 이미지, 동영상이나 음악과 같이 새로운 컨텐츠 및 아이디어를 만들 수 있는 AI로써 모든 인공지능처럼 비정형 딥러닝 모델을 활용해 사용자 입력 바탕의 컨텐츠를 생성하는 AI의 일종이다. 이용자의 특정 요구에 맞춰 결과를 만들어 주며 알고리즘을 사용해 패턴을 학습하고 여러 산업을 변화시킬 수 있는 잠재력을 지닌다. 2. 생성형 AI의 의의 생성형 인공지능은 4차산업혁명 시대로 들어서며 인터넷에서 사물인터넷이 발달하고 지능형 사물인터넷의 형태로 발전함에 따라 사물인터넷 데이터에 로직, 의사결정...2025.01.26
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생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.241. 생성 AI의 개념과 특징 생성 AI는 인공지능의 한 분야로, 사람과 유사한 방식으로 자연어를 이해하고 생성하는 기술을 의미합니다. 이를 통해 AI는 사람과 대화하거나 글, 음성, 이미지 등을 생성할 수 있게 됩니다. 생성 AI는 딥러닝 알고리즘과 대규모 데이터셋을 기반으로 학습되며, 예측, 번역, 요약, 창작 등 다양한 작업에 활용될 수 있습니다. 2. 생성 AI의 발전 배경 최근 생성 AI가 대두되는 이유는 자연어 이해와 생성 능력의 발전, 개인화된 경험 제공, 창의적인 작업 지원, 자동화와 효율성 향상, 윤리적 고민과 도전...2025.01.24
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