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측정과 척도의 개념 및 조사연구에서의 중요성2025.05.141. 측정의 개념 측정이란 어떤 상태, 특성, 태도, 행동 등의 이론적 개념을 계량화하는 것으로 특정 분석단위에 대해 질적, 양적 값이나 수준을 결정하고 이를 규칙화하여 숫자를 부여하는 과정이다. 이론을 구성하고 있는 추상적인 개념들을 현실 세계에서 경험할 수 있는 자료와 연결시켜주는 수단이 된다. 2. 척도의 개념 척도는 하나의 개념을 둘 이상의 복수지표로 측정하는 도구로 측정한 개념을 측정하기 위해 만들어진 진술 또는 질문사항이라고 할 수 있다. 특히 사람들의 태도와 관련된 변수들을 측정할 때 주로 사용되며 도구의 정확성과 신뢰...2025.05.14
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간호연구 전범위 필기노트2025.05.141. 측정의 의미 측정은 변수에 값을 부여하는 것으로, 개념을 경험적(현실)세계의 자료와 연결시켜주는 과정이다. 측정 시 고려해야 할 점은 신뢰성과 타당성이다. 신뢰성은 반복연구에서 얼마나 동일한 결과가 나오는지, 타당성은 측정하고자 하는 것을 제대로 측정하고 있는지를 나타낸다. 2. 측정 수준 측정의 범위에 따라 명목, 서열, 등간, 비율 측정 수준으로 구분된다. 명목 측정은 단순 분류, 서열 측정은 분류와 서열화, 등간 측정은 분류, 서열화, 간격화, 비율 측정은 분류, 서열화, 간격화, 비율화를 포함한다. 3. 측정오차 측정오...2025.05.14
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경영통계학의 통계분석 방법에서 통계분석의 과정2025.05.151. 회귀분석 회귀분석은 변수들 간의 인과관계를 분석하는 데 사용되는 통계기법으로서, 주로 의사결정나무나 판별분석 등 다른 통계분석 기법들이 예측력이 부족하거나 적용할 수 없는 상황에서 활용된다. 회귀분석에는 단순회귀분석과 다중회귀분석이 있으며, 이를 통해 독립변수와 종속변수 간의 관계를 파악하여 예측하거나 설명할 수 있다. 2. 표본추출방법론 표본추출방법론에는 단순무작위표본추출법, 계통추출법, 군집표본추출법, 층화표본추출법, 다단계표본추출법 등이 있으며, 각 기법들의 장단점과 특성을 이해하고 적절한 방법을 선택할 수 있어야 한다....2025.05.15
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방통대 통계데이터과학과 R데이터분석 A+2025.01.241. 성과점수 분석 1. 연구 종료 시점에서의 성과점수(t2)의 상자그림을 성별로 나란히 그렸습니다. 그래프의 제목으로 본인의 학번을 넣었습니다. 2. 성별에 따라 연구 종료 시점에서의 성과점수(t2)의 평균에 차이가 있는지 검정한 결과, 성별에 따른 성과점수의 평균에 차이가 있는 것으로 나타났습니다(p-value = 0.04677<0.05). 3. 스트레스 그룹 별로 연구 종료 시점에서의 성과점수(t2)의 평균을 구했습니다. 4. 스트레스 그룹 별로 연구 종료 시점에서의 성과점수(t2)의 평균에 차이가 있는지 검정한 결과, 스트레...2025.01.24
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기초 확률과 통계2025.01.131. 확률 확률의 기본 개념과 용어를 설명하고 있습니다. 시행, 표본공간, 사건 등의 개념을 정의하고 있으며, 확률의 계산 방법과 확률의 기본 정리들을 다루고 있습니다. 또한 조건부 확률, 독립성 등의 개념도 설명하고 있습니다. 2. 통계 통계의 기본 개념과 용어를 설명하고 있습니다. 도수분포표, 히스토그램, 평균, 분산, 표준편차 등의 개념을 정의하고 있습니다. 또한 확률변수, 이산확률분포, 연속확률분포, 정규분포 등의 개념도 다루고 있습니다. 표본과 모집단의 관계, 표본분포 등도 설명하고 있습니다. 3. 이산확률분포 이산확률분포...2025.01.13
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서울대학교 보건통계학개론 1주차 과제답안2025.05.101. 기술통계학 기술통계학은 측정 및 실험으로부터 수집한 원시 데이터의 정리, 표현, 요약, 해석 등을 통해 자료가 지닌 의미를 파악하는 통계적 방법 및 그것을 연구하는 분야입니다. 2. 추론통계학 추론통계학은 표본집단의 통계 데이터로부터 모집단의 특성을 추론하는 통계 기법 및 그것을 연구하는 분야입니다. 3. 변수 변수는 데이터를 수집할 때 관찰 장소, 관찰자 및 이외의 관련 조건에 따라 다양한 값을 갖는 것이 가능한 것을 의미합니다. 4. 양적변수 양적변수는 양(quantity)과 관련된 값을 표현할 수 있는 변수입니다. 5. ...2025.05.10
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측정수준에 따른 척도 4가지 설명 및 수량의 의미에 따른 대별2025.01.241. 명목척도 명목척도는 가장 단순한 형태의 척도로, 연구 대상의 속성을 구분하기 위해 사용된다. 이 척도는 측정 대상 간의 차이를 구분하는 것에만 중점을 두며, 순서나 크기의 차이를 나타내지 않는다. 예를 들어, 성별을 구분하는 경우와 혈액형을 구분하는 것이 명목척도의 예이다. 명목척도에서는 값들 간의 수학적 연산이 적용될 수 없으며, 빈도 분석이나 카이제곱 검정과 같은 방법을 통해 자료를 분석한다. 2. 서열척도 서열척도는 명목척도보다 한 단계 발전된 형태로, 대상들 간의 순서를 나타낼 수 있다. 즉, 서열척도에서는 값들 간의 ...2025.01.24
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[사회복지조사론] 측정과 척도의 개념을 설명하고, 측정의 4가지 수준이 갖는 특징을 기술하고, 조사연구에서 측정의 수준을 반영하는 것이 왜 중요한지 자신의 생각을 쓰시오.2025.01.231. 측정의 개념 측정은 연구자가 특정 개념이나 변수를 수량적 또는 질적으로 표현하기 위해, 이를 구체적으로 정의하고 평가할 수 있는 기준을 설정하는 과정이다. 이는 연구자가 설정한 개념을 실증적으로 검증할 수 있도록 변환하는 작업으로, 추상적인 개념을 구체적인 값으로 변환하여 데이터로 수집할 수 있도록 한다. 측정은 연구자의 개념적 정의를 실질적으로 반영하여, 데이터를 수집하고 분석할 수 있는 기초를 마련한다. 이를 통해 연구자는 변수 간의 관계를 명확하게 이해하고, 연구 결과를 해석할 수 있다. 2. 척도의 개념 척도는 측정 과...2025.01.23
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측정수준에 따른 척도 4가지 설명 및 수량의 의미 기준 대별2025.01.071. 측정 수준과 척도의 개념 측정 수준과 척도의 개념을 소개하고, 이들이 측정 도구 선택과 사용에 중요한 역할을 하는지 탐구하였다. 측정 수준은 명목, 서열, 간격, 비율로 구분되며, 이는 측정 도구의 성격과 적용 가능성을 결정한다. 척도는 측정 수준에 따라 구성되며, 각 척도는 적절한 통계 분석 방법을 결정한다. 측정 수준과 척도는 측정 결과의 유효성과 신뢰성을 보장하는 데 매우 중요하며, 연구자들은 이를 잘 이해하고 적용할 필요가 있다. 2. 명목 척도 명목 척도는 구분이나 분류를 위해 사용되는 척도로, 성별과 혈액형이 그 예...2025.01.07
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데이터 마이닝, 출석수업 과제물 (2023 1학기, 30점 만점)2025.01.251. 데이터 마이닝 기법 데이터 마이닝은 데이터에서 의미를 추출하는 기법을 의미하며, 모수적 모형 접근 방법과 알고리즘 접근 방법이 모두 활용될 수 있다. 모수적 모형 접근법은 모형을 설정하고 모수를 추정하는 방식이며, 알고리즘 접근법은 정해진 알고리즘으로 계산하여 결과를 분석하는 방식이다. 각각의 장단점이 있으며, SNS 텍스트 데이터 분석에 활용할 수 있다. 2. 로지스틱 회귀모형 적합 와인 품질 데이터에 로지스틱 회귀모형을 적합하였다. alcohol 변수만 사용한 모형, sulphates 변수만 사용한 모형, 그리고 유의미한 ...2025.01.25
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