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알고리즘_혁신의 종류에 대하여 구체적으로 설명하시오2025.01.271. 그리디 알고리즘의 최적화 결과 그리디 알고리즘은 최적해를 구하기 위해 활용하는 근사적인 방법으로, 여러 경우 중 하나를 결정해야 할 때 '탐욕'이란 뜻처럼 가장 최적의 해만을 선택하는 과정으로 최종적인 해답에 도달한다. 거스름돈 문제는 그리디 알고리즘이 최적화 알고리즘이 될 수 있는 사례로, 가장 큰 화폐 단위 동전부터 선택해 거슬러 주는 방식으로 최소 동전 개수를 구할 수 있다. 2. 그리디 알고리즘의 비최적화 결과 그리디 알고리즘이 최적화 알고리즘이 되지 못하는 사례로 도둑의 가방 문제를 들 수 있다. 가방에 담을 수 있는...2025.01.27
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효소(Enzymes)2025.01.221. 효소 기질의 농도에 따른 반응속도, 효소의 최적 온도와 최적 pH 를 알아보기 위한 실험이다. 화학 반응이 적절한 속도로 일어나기 위한 생물학적 촉매를 효소, 효소와 반응하는 물질을 기질, 기질과 결합하는 효소의 특정한 부위를 활성부위라고 한다. 농도가 높아질수록 대체적으로 효소의 반응속도도 증가한다. 또한, 효소마다 반응속도가 최대가 되는 온도, pH 가 있고, 그 온도와 pH 를 효소의 최적 온도, 최적 pH 라고 한다. 효소로 사용된 β-galactosidase 는 최적 pH 7.3, 최적 온도 37 ℃을 가진다. 1. ...2025.01.22
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현대인의 최적의 식단관리를 위한 사업 아이디어2025.05.021. 현대인의 최적의 식단관리 사업 이 사업은 현대인의 만성질환인 비만과 대사증후군을 예방하기 위해 최적의 식단을 제공하는 것을 목표로 합니다. 바쁜 현대인들이 일상생활에서 영양적으로 건강한 식단을 통해 삶의 질을 향상시킬 수 있도록 돕고자 합니다. 또한 최근 코로나19 대유행으로 인한 건강에 대한 관심 증가에 대응하여 면역력 강화를 위한 양질의 식단을 제공하여 현대인의 웰라이프를 도모하고자 합니다. 2. 사업의 대상과 범위 이 사업의 주체는 건강한 최적의 식단을 구성하고 배송할 수 있는 전문성을 갖춘 사업가이며, 대상자는 건강한 ...2025.05.02
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의사결정 이론 모형의 종류와 사회복지사의 활용 방안2025.05.011. 의사결정 이론 모형 사회복지 현장에서 의사결정을 위해 활용할 수 있는 다양한 이론 모형들이 있다. 합리적 모델, 증분 모델, 혼합 모델, 만족 모델, 최적 모델, 쓰레기통 모델, 공공선택 모델 등이 대표적이다. 각 모델은 의사결정 과정에서 강조하는 바가 다르며, 현실적 상황을 어떻게 반영하는지에 따라 차이가 있다. 2. 사회복지사의 의사결정 모형 활용 사회복지사는 다양한 정책과 서비스에 대한 의사결정을 내려야 한다. 이때 최적 모델을 활용하는 것이 중요하다. 최적 모델은 경제적 합리성과 정책 최적화에 초점을 맞추어 고객에게 효...2025.05.01
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블로그 제목을 매력적으로 만드는 방법2025.04.291. 블로그 제목 작성 블로그 제목은 블로그 글의 얼굴이며, 매력적인 제목을 만들기 위해서는 검색 최적화, 혜택 제시, 사람들의 욕구 충족, 질문형 제목, 유용한 정보 제공 등의 방법을 활용할 수 있다. 또한 제목에 바로 대입할 수 있는 매력적인 문장 구조를 활용하면 좋은 제목을 만들 수 있다. 2. 블로그 제목 길이 블로그 제목은 15-20자 정도가 적당하며, 검색 결과에서 줄임표로 표시되지 않도록 주의해야 한다. 3. 블로그 제목 키워드 블로그 제목에는 핵심 키워드를 2-3개 포함시켜야 하며, 구체적인 명사 형태의 키워드를 사용...2025.04.29
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김영평생교육원 알고리즘 과제2025.01.231. 그리디 알고리즘 그리디 알고리즘(탐욕(Greedy)알고리즘)이란 입력 데이터 간의 관계를 고려하지 않고 수행 과정에서 욕심을 내어 '근시안적으로' 최댓값 또는 최솟값을 가진 데이터를 선택하는 알고리즘이다. 쉽게 말해 눈앞의 이익만 취하고 보는 알고리즘으로, 현 시점에 가장 이득이 되어 보이는 해를 선택하는 행위를 반복한다. 원하는 결과를 얻는 데 시간이 너무 많이 걸리는 경우 항상 최적의 값을 보장하는 것이 아닌, 최적의 값의 '근사한 값'을 목표로 한다. 2. 동전 거스름돈 문제 동전 거스름돈 문제는 그리디 알고리즘이 최적화...2025.01.23
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재귀알고리즘의 정의와 단점과 이를 극복하기 위한 방안2025.01.021. 재귀알고리즘의 정의와 작동 방식 재귀알고리즘은 자기 자신을 호출하여 문제를 해결하는 알고리즘으로, 함수 내에서 자기 자신을 다시 호출하면서 작동한다. 이러한 재귀 호출은 함수 호출 스택에 쌓이며, 재귀가 끝나면 스택에서 제거된다. 재귀알고리즘은 간단하게 작성할 수 있으며, 일부 문제에서는 반복문을 사용하는 것보다 더 효율적인 해결 방법을 제공한다. 그러나 재귀 호출이 많아지면 성능 저하 및 스택 오버플로우 등의 문제가 발생할 수 있으므로 적절한 조절이 필요하다. 2. 재귀알고리즘의 단점 재귀알고리즘은 반복문보다 코드의 가독성이...2025.01.02
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피부 흡수를 최적화하는 화장품 기술2025.01.131. 피부의 구조와 방어 기능 피부는 인체를 외부 환경으로부터 보호하는 첫 번째 방어선으로, 다양한 기능을 수행합니다. 피부는 크게 세 가지 주요 층으로 구성되어 있으며, 각각의 층은 독특한 역할을 수행하여 피부의 방어 기능을 강화합니다. 이러한 피부의 구조적 특성은 외부로부터의 공격을 효과적으로 방어하지만, 동시에 유효한 화장품 성분의 흡수를 어렵게 만드는 요인이기도 합니다. 2. 피부 투과성 증진 기술 피부 투과성 증진 기술은 유효 화장품 성분의 피부 깊숙이 침투를 가능하게 하여, 화장품의 효능을 극대화하는 데 목적을 둡니다. ...2025.01.13
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4차 산업혁명 시대에 알맞는 학습방법과 최적화 방안2025.01.281. 블렌디드 러닝의 개념 및 필요성 블렌디드 러닝은 전통적인 교실 수업과 온라인 학습을 혼합한 교육 방식으로, 학습자에게 유연한 학습 환경을 제공합니다. 4차 산업혁명 시대의 빠르게 변화하는 기술 환경에서 지속적인 학습과 자기 개발이 필요하며, 블렌디드 러닝은 온라인 학습의 접근성과 오프라인 학습의 상호작용을 결합하여 학습자의 다양한 요구를 충족시키고 학습의 질을 향상시킬 수 있습니다. 또한 코로나19 팬데믹과 같은 비상 상황에서도 교육의 지속성을 보장할 수 있는 유연성을 제공합니다. 2. 블렌디드 러닝의 효과와 통계 블렌디드 러...2025.01.28
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데이터베이스의 다중 테이블 사용과 정보 검색 기법2025.05.051. 데이터베이스 다중 테이블 사용 이유 데이터베이스는 데이터 무결성, 일관성, 효율성을 보장하기 위해 여러 개의 테이블을 사용하여 데이터를 저장합니다. 테이블 간의 관계를 설정하고, 조인 기법을 사용하면 사용자가 필요한 정보를 한 번의 쿼리로 검색할 수 있습니다. 2. 다중 테이블 검색 기법 관계형 데이터베이스의 조인 기법은 두 개 이상의 테이블에서 공통된 열을 기준으로 데이터를 결합하는 방식입니다. 내부 조인, 외부 조인, 교차 조인 등의 유형이 있으며, 각각 다른 특성을 가지고 있습니다. 3. 다중 테이블 사용의 단점과 극복 ...2025.05.05
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