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여성 범죄자의 심리적 특성과 범죄 유형 분석2025.01.281. 엄인숙 보험살인 사건 엄인숙이라는 1976년생의 여인이 본인의 물적욕구를 충족시키기 위하여, 2000년부터 2005년까지 가족 및 지인들에게 살인, 방화, 상해(실명,화상)등을 행하여 사망자 5명, 부상자 7명을 발생시킨 희대의 특수한 형태의 살인 사건이다. 엄인숙의 심리적 상태는 욕구불만 상태였으며, 특히 물질적 욕구불만의 상태를 해소하기 위하여 살인과 상해를 통한 쉬운 금전취득을 선택하였다. 또한 엄인숙은 반사회성 성격장애 테스트에서 만점을 받아 사이코패스의 성격을 가지고 있었다. 사회환경적 요인으로는 외모지상주의로 인해 ...2025.01.28
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[A+레포트] 범죄 예방과 사회적 통제 정책2025.01.221. 범죄 예방의 개념과 중요성 범죄 예방이란 범죄 발생을 사전에 방지하기 위한 다양한 활동과 전략을 의미한다. 범죄 예방은 개인의 생명과 재산을 보호하고, 사회적 안전을 유지하는 데 필수적이다. 범죄 예방은 상황적 범죄 예방, 사회적 범죄 예방, 환경적 범죄 예방 등 다양한 유형으로 나눌 수 있다. 2. 사회적 통제 이론과 범죄 예방 사회적 통제 이론은 범죄와 일탈 행위를 억제하는 사회적 메커니즘을 설명한다. 사회적 통제는 공식적 통제와 비공식적 통제로 구분되며, 이를 통해 범죄를 예방하고 사회적 질서를 유지할 수 있다. 그러나 ...2025.01.22
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인공지능을 활용한 금융사기 예방 솔루션2025.01.041. 인공지능을 활용한 금융사기 예방 금융사기는 현대 사회에서 심각한 경제 범죄이며, 특히 보이스피싱이 기승을 부리고 있습니다. 보이스피싱 피해금의 환급률이 낮고 피해 회복이 어려워 예방이 중요합니다. 인공지능 기반의 솔루션을 개발하면 금융거래 데이터를 실시간으로 분석하여 이상 거래를 탐지하고 사전에 예방할 수 있습니다. 인공지능은 기계학습을 통해 정확도를 높이며, 실시간 경고와 대응으로 금융사기 피해를 막을 수 있습니다. 이를 통해 금융기관의 고객 신뢰도 향상에도 기여할 수 있습니다. 1. 인공지능을 활용한 금융사기 예방 인공지능...2025.01.04
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촉법소년 연령 하향 찬성2025.01.221. 촉법소년 제도 최근 촉법소년 범죄에 대한 많은 관심이 생기고 있다. 촉법소년 범죄가 증가하는 추세를 보이고 있기 때문이다. 촉법소년이란 만 10세 이상~14세 미만의 형사 미성년자를 말한다. 형사미성년자는 범죄를 저질러도 형사처분 대신 소년법에 의한 보호 처분을 받게 된다. 보호 처분에는 사회봉사 명령, 보호 관찰, 소년원 송치 등이 있으며 이는 장래 신상에 영향을 주지 않는다. 이러한 촉법소년 제도를 악용하여 범죄를 저지르는 소년들이 늘어나고 있으며 범죄 수법 또한 잔혹해지고 있다. 2. 촉법소년 연령 하향 필요성 첫째, 법...2025.01.22
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인공지능 AI 얼굴 인식 기술 시스템 도입의 의의2025.01.121. 인공지능 AI 얼굴 인식 기술 미래에서만 가능할 것이라고 여겼던 지문 인식을 뛰어넘는 얼굴 인식 시스템이 대중화가 되는 세상이 오게 됐다. 지갑이나 스마트폰 또는 지문 인식이 아닌 얼굴로만 결제가 가능한 시스템이 도입됐기 때문이다. 이러한 얼굴 인식 기능은 빠른 인식 속도와 안정성이 가장 큰 장점으로 꼽는다. 따라서 따로 스마트폰이나 지갑을 가지고 다닐 필요가 없기 때문에 편의성도 아주 좋은 장점으로 보인다. 2. 얼굴 인식 결제 시스템 네이버 페이는 경희대에서 인공지능 AI 얼굴 인식 기술을 결제 서비스에 도입한다고 발표했다...2025.01.12
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법과 기술의 교차점 - 디지털 시대의 도전과 기회2025.05.051. 법과 기술의 교차점 디지털 시대에 기술의 확산은 법률을 포함한 다양한 분야에서 중대한 변화를 가져왔다. 법조계는 법률 서비스를 제공하는 방식에서부터 법률 자체에 이르기까지 다양한 측면에서 영향을 받았다. 기술이 가져온 도전과 기회는 최근 몇 년 동안 많은 논쟁의 주제가 되었고, 많은 전문가들은 법과 기술의 교차점에 대한 더 큰 관심을 요구하고 있다. 2. 디지털 시대의 법조계 과제 디지털 시대에 법조계가 직면한 중요한 과제 중 하나는 끊임없이 진화하는 기술 환경에 보조를 맞춰야 한다는 것이다. 기술은 지속적으로 발전하고 있으며...2025.05.05
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인공지능의 보편적 활용과 윤리적 쟁점2025.01.031. 인공지능의 기업 활용 사례 알리바바는 중국의 대표적인 전자상거래 기업으로, 인공지능을 다양한 방식으로 활용하고 있다. 알리바바는 소비자 데이터 분석을 통해 인기 상품을 선별하고 추천하는 데 인공지능을 활용하고 있다. 또한 알리바바가 개발한 '시티 브레인' 인공지능을 중국 지방 정부에서 활용하여 교통 관리, 범죄 예방 등에 활용하고 있다. 이를 통해 알리바바는 단순한 온라인 상거래 기업을 넘어 인공지능 개발 및 판매 사업으로 영역을 확장하고 있다. 2. 인공지능 활용의 윤리적 쟁점 인공지능의 보편적 활용에는 다양한 윤리적 쟁점이...2025.01.03
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최근 언론에 보도되는 범죄 행위와 사회적 대응2025.01.041. 범죄 증가 추세와 국민 불안감 최근 우리나라에서도 5대 범죄가 계속해서 증가하는 추세를 보이고 있다. 국민의 삶의 질이 높아진 동시에 범죄에 대한 두려움도 역시 이전보다 상당 수준 높아져 있으며 시민의 안전에 관련한 요구도 증가하고 있다. 범죄가 증가하게 되며 국민의 불안감이 조장되었고, 쾌적한 인간의 생활환경에도 역시 악영향을 주고 있다. 2. 범죄의 발생 원인 기본적으로 범죄란, 동기화된 범죄자에게 피해자가 기회를 제공함으로 인해서 발생하는 사건에 해당한다. 이러한 범죄의 발생은 범죄자에게는 유리하지만 반면에 피해자에게는 ...2025.01.04
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사이버 범죄2025.01.291. 사이버 범죄의 정의와 특징 사이버 범죄는 컴퓨터, 네트워크, 인터넷 등 정보통신기술(ICT)을 활용하거나 이를 공격 대상으로 하는 불법 행위를 의미합니다. 사이버 범죄는 무형성과 비대면성, 국경 초월성, 속도와 확장성, 지능화와 전문화 등의 특징을 지닙니다. 2. 사이버 범죄의 주요 유형 사이버 범죄는 금전적 이득을 노린 범죄, 개인정보·기업기밀 탈취 범죄, 명예훼손·사이버폭력, 지식재산권 침해, 국가기반시설 공격 및 사이버 테러 등 다양한 유형으로 나뉩니다. 3. 사이버 범죄의 발생 원인 및 동기 사이버 범죄는 금전적 동기,...2025.01.29
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데이터마이닝의 정의와 활용 분야2025.01.181. 데이터마이닝의 정의 데이터마이닝은 대규모 데이터 세트에서 통계적이고 수학적인 기법을 활용하여 유용한 정보와 패턴을 추출하는 과정을 말한다. 이는 데이터베이스, 데이터 웨어하우스 또는 다양한 데이터 소스로부터 데이터를 수집하고 분석함으로써 이루어진다. 데이터마이닝은 기계 학습, 통계 분석, 패턴 인식, 인공지능 등의 다양한 분야의 기법과 원칙을 포괄하는 다중 학문적인 접근 방법을 사용한다. 2. 데이터마이닝 활용 분야: 상업 분야 온라인 소매업체는 고객의 구매 이력, 검색 기록, 선호도 등을 분석하여 개별 고객에게 맞춤형 제안을...2025.01.18
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