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인공지능의 개념, 기술 및 활용사례 분석2025.11.151. 인공지능의 개념과 역할 인공지능은 사람이 할 수 없는 작업을 컴퓨터나 로봇 등의 기계에게 수행하도록 개발한 기술이다. 데이터 분석과 예측을 자동화하여 빠른 속도로 정보를 효과적으로 추출할 수 있게 한다. 인공지능은 기계에 인간의 학습 능력과 추론 능력을 부여함으로써 인간의 업무를 보조하거나 자동화할 수 있게 해준다. 현재 우리 삶의 거의 모든 분야에서 중요한 역할을 하고 있으며, 대량의 데이터 분석에 매우 유용하다. 2. 인공지능 기술의 발전 음성인식 기술의 발전으로 가상 비서와 음성 검색이 가능해졌으며, 지니가 대표적인 예이...2025.11.15
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기업의 디지털 기술 활용 사례2025.05.111. 빅데이터 빅데이터란 데이터 수집·저장·분석 과정에서 기존 데이터베이스 관리도구의 능력을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터 집합 및 이러한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 말한다. 최근 소셜 네트워크 서비스(SNS) 사용자가 증가함에 따라 SNS상의 정보들이 매우 중요해지고 있으며, 많은 기업들이 고객들의 소비 패턴 파악을 위해 SNS 정보를 적극적으로 활용하고 있다. 2. 스타벅스 마이 스타벅스 리워드 스타벅스에서는 '마이 스타벅스 리워드'라는 멤버십 프로그램을 운영하면서 회원에게 맞춤형 쿠폰을 제공...2025.05.11
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빅데이터의 개념과 특징, 기업의 활용 사례2025.01.181. 빅데이터의 개념과 특징 빅데이터는 단순히 큰 데이터의 양을 의미하는 것이 아니라, 데이터를 수집하고 분석하여 새로운 정보와 가치를 창출하는 과정을 포함하는 개념이다. 빅데이터의 3가지 주요 특징은 Volume(데이터의 양), Velocity(데이터의 생성 및 처리 속도), Variety(다양한 유형의 데이터)이다. 2. 빅데이터 활용을 통한 기업의 의사결정 개선 빅데이터 분석을 통해 고객 행동 패턴, 시장 동향, 비즈니스 성과 등을 정확하게 파악할 수 있게 되면서, 기업은 더욱 합리적이고 효과적인 전략을 수립할 수 있게 되었다...2025.01.18
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유아 디지털 교육에서 활용할 수 있는 교수매체와 인공지능 활용사례2025.01.251. 유아 디지털 교육 교수매체 디지털 기술의 발전으로 유아 교육에 새로운 시대가 열렸다. 다양한 디지털 기기의 활용은 유아들의 학습에 많은 영향을 미치고 있다. 이에 따라 유아 디지털 교육을 위한 다양한 교수매체가 개발되고 활용되고 있다. 유아 디지털 교육을 위한 교수매체로서 스마트폰/스마트패드, AR 그림책, 그리고 AI 스피커에 대해 탐구하고자 한다. 각 교수매체의 장단점을 분석하여, 유아 교육에 어떻게 활용될 수 있는지에 대해 논의할 것이다. 2. 인공지능의 개념 및 원리 인공지능은 컴퓨터를 사용하여 인간의 인지, 추론, 판...2025.01.25
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규칙기반인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 정의와 장단점2025.01.211. 규칙기반 인공지능 규칙기반 인공지능은 인간의 지능을 기계에 부여하고자 하는 시도로, 계산 과정을 정의하는 기호와 기호 간 연산 규칙을 정의하는 초기 인공지능 기술입니다. 이는 자연어 처리, 수학적 정리 증명, 문제 해결, 전문가 시스템, 의사결정, 게임 등의 분야에서 성과를 보였지만, 학습 능력 부족과 패턴 인식 한계로 인해 1980년대부터 쇠퇴하게 되었습니다. 2. 머신러닝 머신러닝은 데이터를 학습하여 프로그램 스스로 결과를 얻도록 하는 인공지능 기술입니다. 특성 추출과 모델 학습을 통해 자율주행, 문자 인식, 개인비서, 의...2025.01.21
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외국어 교육 방법에 대한 고찰2025.01.251. 즉각적 문장처리 문장 처리 과정에서 단어가 문장에 통합되는 과정은 지연되지 않고 즉시 진행된다는 즉각성 원리에 따르면, 그림 11-1의 3번 경고문이 1번보다 더 쉽게 읽힐 수 있다. 이는 3번 경고문이 단어 입력이 끊기지 않고 즉각적으로 이루어져 구문 분석과 의미 파악이 자연스럽게 이루어지기 때문이다. 2. 행동주의와 생득주의 행동주의는 언어 습득을 자극과 반응의 조건화로 보는 반면, 생득주의는 인간이 타고난 언어 능력을 가지고 있다고 본다. 생득주의가 언어 습득의 보편성을 더 잘 설명할 수 있으며, Wug 실험 등을 통해 ...2025.01.25
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인공지능 기술을 활용하여 시장에서 경쟁우위를 확보하거나 유지하고 있는 구체적인 기업 사례2025.01.221. 아마존(Amazon)의 AI 활용 혁신 아마존은 AI 기술을 다양한 비즈니스 영역에 통합하여 시장에서의 경쟁 우위를 확보한 대표적인 기업이다. AI 기술은 아마존의 핵심 운영 방식을 혁신하며, 전자상거래에서 물류 및 공급망 관리, 그리고 클라우드 서비스에 이르기까지 여러 방면에서 큰 성과를 거두고 있다. 특히, 아마존의 추천 시스템은 고객의 선호도를 예측하고 그에 따라 맞춤형 상품을 추천하는 AI 기반의 기술로, 고객의 쇼핑 경험을 개인화하는 데 크게 기여하고 있다. 또한 아마존은 물류와 공급망 관리에 AI 기술을 적용하여 운...2025.01.22
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인공지능의 양면성과 기업 적용 사례2025.01.171. 인공지능 정의 인공지능은 인간의 지능으로 할 수 있는 사고, 학습, 자기계발 등을 컴퓨터가 할 수 있도록 하는 방법을 연구하는 분야로, 일반적으로 범용 컴퓨터에 적용한다고 가정하며 그와 같은 지능을 만들 수 있는 방법론이나 실현 가능성 등을 연구하는 과학 분야를 지칭한다. 2. 인공지능의 역사 인공지능 기술은 1950년대부터 발전해왔으며, 1960년대에는 실세계 문제에 적용하는 전문가 시스템 연구가 진행되었고, 1970년대에는 현실 가능성에 대한 반격이 있었지만 다양한 기술이 개발되었다. 1980년대에는 상업적 데이터베이스 시...2025.01.17
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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오2025.05.131. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교 약한 인공지능은 기본적으로 인간의 지능 수준을 넘지 못하고 제한된 작업에만 사용되는 인공지능을 의미한다. 반대로 강한 인공지능은 인간의 지능을 초월하여 다양한 작업을 수행하고 사람과 유사한 추론, 학습, 문제 해결 능력을 갖춘 인공지능을 말한다. 약한 인공지능은 사전에 정의된 규칙이나 알고리즘을 사용하여 작업을 수행하지만, 강한 인공지능은 데이터 기반 학습을 통해 지식을 습득하고 문제를 해결한다. 약한 인공지능은 '자아'가 없다는 차이점이 있다. 2. 기계학습의 개념과 특징 기계 학습은 인...2025.05.13
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AI 관련 정보자료2025.05.141. 인공지능 AI(Artificial Intelligence) 인공지능은 인지와 학습 결정에 이르는 과정에서 인간의 지능의 일부 또는 전부를 컴퓨터 프로그램으로 구현해내는 기술입니다. 패턴을 파악해서 스스로 학습하는 기계를 만들어 컴퓨터가 사람처럼 사고할 수 있게 하는 기술입니다. 2. 인공지능의 역사 인공지능에 관한 이야기들은 1940년대부터 시작되었으며, 사람처럼 생각하고 행동하는 기계를 만들려는 목표로 연구가 진행되었습니다. 1950년대에 인공지능에 관한 학문이 생겨났고, 1956년 다트머스 컨퍼런스에서 존 매카시와 마빈 민...2025.05.14
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