총 864개
-
빅데이터의 기술 요건 네 단계에 대해 설명하세요2025.01.121. 빅데이터 기술 요건 빅데이터의 기술 요건은 빅데이터를 수집, 저장, 처리, 분석하는 데 필요한 기술적인 요구사항을 의미합니다. 빅데이터의 규모와 다양성이 증가함에 따라 이러한 요건은 더욱 중요해지고 있습니다. 빅데이터 기술 요건은 크게 네 가지 단계로 나뉘며, 각 단계별로 필요한 기술이 다양하게 요구됩니다. 2. 데이터 수집 단계 데이터 수집 단계에서는 빅데이터를 생성하고 발생하는 원천 데이터를 수집하는 과정을 의미합니다. 이 과정에서 필요한 기술은 데이터 수집과 전송, 그리고 신속한 처리가 가능한 시스템을 구축하는 것입니다....2025.01.12
-
21세기 현대기업의 필수적인 정보시스템 활용: 의사결정지원시스템(DSS)과 거래처리시스템(TPS)2025.05.131. 거래처리시스템(TPS) 거래처리시스템(TPS)은 조직의 운영상 기본적으로 발생되는 거래자료를 신속하고 정확하게 처리하는 정보시스템입니다. 판매, 구매, 급여, 재고 등과 같은 업무에서 많은 거래자료가 발생하므로 이를 효율적으로 처리하기 위해 컴퓨터를 활용합니다. 예전에는 수작업이나 기계로 처리했지만 컴퓨터를 통해 기록, 저장, 처리가 용이해졌습니다. 방대한 데이터 입력과 출력, 다수의 사용자 접근, 반복적인 거래처리가 가능한 TPS는 많은 기업에서 활용되고 있습니다. 2. 신세계백화점의 TPS 사례 신세계백화점은 전략정보시스템...2025.05.13
-
듣기와 읽기의 공통점과 차이점에 대해 설명하시오2025.01.241. 듣기와 읽기의 공통점 듣기와 읽기는 모두 정보를 받아들이는 과정에서 능동적인 참여를 요구한다. 듣기와 읽기는 모두 정보의 수용자와 발신자 간의 상호작용이 이루어지며, 학습 도구로서 중요한 역할을 한다. 2. 듣기와 읽기의 차이점 듣기는 실시간으로 정보를 처리해야 하며 순간적인 집중력이 필요한 반면, 읽기는 자신의 속도에 맞춰 정보를 처리할 수 있고 지속적인 집중이 가능하다. 이로 인해 읽기가 더 깊이 있는 정보 처리가 가능하다. 3. 학습 방법 선택 개인의 학습 스타일과 상황에 맞는 적절한 학습 방법을 선택하는 것이 중요하다....2025.01.24
-
도로 교통사고 위험 예측프로그램(T-Safer)2025.05.081. 교통안전 빅데이터 구축 기관별로 산재된 교통안전 관련 데이터를 통합하여 교통안전 빅데이터를 구축합니다. 2. 교통사고 위험도 예측 도로 구간을 500m 단위의 링크로 구분하고 각 구간마다의 교통사고 위험도를 0~4단계로 예측하여 교통안전 위험지도에 표출합니다. 3. 교통안전 솔루션 제공 위험도가 3단계 이상인 구간에 대해 위험요인 분석과 함께 종합 솔루션인 세이프티 리포트(Safety Report)를 작성하여 도로운영자에게 제공합니다. 4. 안전대책 활용 도로운영자는 제공받은 솔루션 리포트를 참고하여 교통안전 개선 우선순위를 ...2025.05.08
-
듣기와 다른 영역을 결합하여 교육할 때 가장 관련성이 높은 영역2025.01.181. 듣기와 읽기의 공통점 듣기와 읽기는 모두 상향식과 하향식 과정을 거치며, 언어의 수용적 기능이라는 측면에서 동일한 기능을 가지고 있다. 두 기능 모두 뇌에 저장된 사전 정보를 활용하여 입력된 언어로부터 의미를 파악하는 과정을 거친다. 또한 의미 처리 과정에서 문장 전체가 아닌 구나 절 단위로 의미를 파악하는 유사한 특징을 보인다. 2. 듣기와 읽기의 차이점 듣기에서는 생략, 단순화, 주저 등의 현상이 일어나고 음운적 변이 현상이 발생하는 반면, 읽기에서는 독자가 정보 입력 속도를 스스로 조절할 수 있다는 차이가 있다. 또한 듣...2025.01.18
-
경영정보시스템-소비자의 경험을 통해 이용한 거래처리시스템의 예와 정보의 내부적 역할2025.05.011. 거래처리시스템(TPS) 거래자료 처리시스템(Transaction Processing System:TPS)이란 정보시스템 내에서 가장 하부 구조로서 기업이나 조직의 운영에 있어서 기본적으로 발생하는 거래데이터를 신속하고 정확하게 처리하는 정보시스템이다. 거래자료를 생성하는 업무는 주로 구매/판매, 직원급여, 재고, 교환/환불 등으로 이런 업무들을 편리하고 신속 정확하게 하기위한 시스템이다. 2. 거래처리시스템의 기능 거래자료 처리시스템에 속하는 한 예를 들어보자면, 기업에서 가장 일상적이고 정기적인 회계업무 중 하나로 꼽을 수 ...2025.05.01
-
사물인터넷(IoT)의 보안성과 전망2025.01.241. IoT 디바이스의 개념 및 역할 IoT 디바이스는 센서를 탑재하여 네트워크에 연결되는 다양한 사물을 말하며, 정보 수집과 피드백 전달의 역할을 수행합니다. 센싱 기술을 통해 환경 정보를 측정하고, 피드백 기능으로 사용자에게 정보를 제공합니다. 이러한 IoT 디바이스의 기능은 편리성을 높이지만 동시에 보안 취약점을 노출할 수 있습니다. 2. 네트워크 기술과 IoT IoT 환경에서 네트워크 기술은 디바이스 간 연결과 디바이스-서버 연결을 통해 데이터 전달의 핵심 역할을 합니다. 디바이스 간 연결 네트워크와 디바이스-서버 연결 네트...2025.01.24
-
21세기 기업에서 정보시스템의 필수적 활용2025.01.021. 경영정보시스템 경영정보시스템은 경영진의 의사결정을 돕는 정보시스템으로, 기업 내부에서 생산된 데이터를 재가공하여 경영진의 관심사에 맞게 제공한다. 이를 통해 의사결정 지원, 목표 수립 및 달성, 조직의 성장과 경쟁력 향상, 효율성 제고 등에 기여한다. 2. 거래처리시스템(TPS) 거래처리시스템(TPS)은 판매, 급여, 구매, 재고 등의 업무에서 발생하는 거래 데이터를 신속하고 정확하게 처리하는 정보시스템이다. TPS는 거래 데이터의 입력, 처리, 저장, 출력 등의 활동을 통해 많은 양의 데이터를 신속하고 정확하게 처리하는 것을...2025.01.02
-
인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성2025.01.181. 데이터베이스와 인공지능의 상호작용 데이터베이스와 인공지능은 밀접한 관계를 가지고 있습니다. 인공지능 알고리즘은 대량의 데이터를 필요로 하며, 데이터베이스 시스템은 이러한 데이터를 효율적으로 관리하고 활용할 수 있게 해줍니다. 데이터베이스는 실시간 처리와 대용량 데이터 활용을 위해 진화하고 있으며, 이를 통해 인공지능 기술의 발전을 지원하고 있습니다. 이러한 상호작용은 다양한 분야에서 혁신과 가치를 창출하고 있습니다. 2. 데이터 구조화와 데이터베이스의 역할 데이터의 구조화는 인공지능 기술의 효율성과 정확성을 높이는 데 중요한 ...2025.01.18
-
아날로그 신호와 디지털 신호의 차이점2025.01.241. 아날로그 신호의 정의 아날로그 신호는 시간에 따라 연속적으로 변하는 신호를 의미한다. 이는 자연계에서 발생하는 대부분의 신호가 아날로그 형태를 띠고 있으며, 전압, 전류, 온도 등 다양한 물리적 양을 연속적으로 표현한다. 2. 디지털 신호의 정의 디지털 신호는 시간에 따라 이산적인 값으로 변하는 신호를 의미한다. 디지털 신호는 주로 이진수(0과 1)로 정보를 표현하며, 컴퓨터와 같은 디지털 기기에서 정보의 저장과 처리가 이루어진다. 3. 아날로그 신호와 디지털 신호의 파형 차이 아날로그 신호의 파형은 연속적인 곡선을 이루며, ...2025.01.24
4 / 87
