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4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성, 활용 및 문제점2025.05.041. 빅데이터의 개념 및 특성 빅데이터는 급증하는 디지털 환경에서 기존의 데이터베이스 시스템으로 처리하기 어려운 대규모 데이터로, 많은 양의 정형 데이터와 비정형 데이터를 포함한다. 빅데이터의 5가지 특징은 규모(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity), 정확성(Veracity), 가치(Value)이다. 2. 빅데이터를 활용한 기술 빅데이터 기술은 의료정보시스템, 서울시 심야버스 노선 개선, 신용평가 모델 등에 활용되고 있다. 코로나19 백신 개발, 심야버스 노선 최적화, 온라인 신용평가 등의 사례를 통해 빅...2025.05.04
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글로벌비즈니스애널리틱스1공통 비즈니스 애널리틱스란 데이터 과학 데이터 애널리틱스 데이터 분석 인공지능 머신러닝 딥러닝이 무엇인지 설명하시오2025.01.261. 비즈니스 애널리틱스 비즈니스 애널리틱스(Business Analytics)는 데이터를 기반으로 비즈니스 의사 결정을 지원하는 과정입니다. 기업의 경영활동의 효율성을 제고하기 위해 지원되는 비즈니스 도구로서, 과거 뿐만 아니라 현재 실시간으로 발생하는 데이터에 대하여 연속적이고 반복적인 분석을 통해 미래를 예측하는 통찰력을 제공하는데 활용 됩니다. 주로 데이터를 수집하고 분석하여 중요한 통찰력을 도출하고, 이를 통해 비즈니스 성과를 향상시키는 데 중점을 둡니다. 2. 데이터 과학 데이터 과학(data science)이란, 데이터...2025.01.26
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신문기사를 활용하여 생활 속의 생산관리 사례 찾기2025.01.181. 생산관리 생산관리는 단순히 생산 공정을 관리하는 것이 아니라 최적의 효율성과 효과를 달성할 수 있는 일련의 생산-유통-서비스 프로세스를 말한다. 제품에 대한 서비스 관리 영역과 직원 관리 영역을 단일 생산으로 봐야 한다는 주장이 주류인 이유다. 2. CX 운영 CX 운영은 매우 새롭게 떠오르고 있는 생산 관리의 한 예라고 생각한다. 기존에는 모든 생산과정과 제품설계가 마케팅팀과 전략기획팀에서 이뤄졌지만, 이제는 CS와 고객 문의에서 신제품 개발과 저장소에 대한 답을 찾는 것이 훨씬 유리하다. 3. 이케아의 무선 충전 가구 개발...2025.01.18
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간호실무, 간호행정, 간호교육 및 간호연구에서의 간호정보학의 활용방안2025.01.171. 간호정보학 간호정보학은 간호과학, 컴퓨터과학, 그리고 정보과학을 통합한 전문분야로 간호학의 한 분야이기도 하고, 보건의료정보학의 한 분야이기도 하다. 간호정보학의 기본적인 역할은 간호대상자, 동료간호사, 그리고 보건의료팀에 속한 다른 보건의료인들이 다양한 환경에서 다양한 역할을 수행하는 과정에서의 의사결정을 지원하는 데 있다. 2. 간호실무에서의 간호정보학 활용 간호실무에서의 정보시스템은 병원에서 제공하는 간호서비스의 전달을 기록하며 평가하는 데 사용된다. 처방전달시스템(OCS), 전자의무기록시스템, 근거기반실무 등에서 간호정...2025.01.17
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(A+, IT 신기술) 미래 산업에서의 RPA의 역할 및 발전 방향에 대하여 설명하시오.2025.04.291. RPA(로봇 프로세스 자동화) RPA(로봇 프로세스 자동화)는 사람이 수행하는 단순 반복적이고 규칙적인 업무(단순 반복 정형 업무)를 RPA 소프트웨어를 활용하여 자동화하는 기술입니다. RPA는 사무실에서의 비교적 단순 반복적인 업무를 자동화하여 효율성을 높이고 오류를 줄이며 비용을 절감할 수 있습니다. RPA 솔루션 시장은 이미 '성숙 시장'에 접어들고 있으며, 향후 인공지능 기술 및 클라우드와 결합하여 새로운 솔루션이 시장을 확대할 것으로 예상됩니다. 2. RPA 활용의 이점 RPA 솔루션의 가장 큰 장점 중 하나는 비즈니...2025.04.29
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최근 빅데이터의 개념 및 활용 사례를 제시하고 빅데이터 기술로 인해 발생한 문제점과 해결책을 조사하여 리포트를 작성하시오2025.05.111. 빅데이터의 개념 빅데이터는 통상 방대한 양의 데이터를 말하며, 구체적이고 명확하게 정의하기는 어렵다. 빅데이터를 데이터 집단의 크기에 중점을 두고 전형적인 데이터베이스 소프트웨어의 도구적 능력으로는 수집, 저장, 관리, 분석할 수 없는 규모의 데이터 집합이라 정의하기도 하며, 기존의 관리 분석체계로는 감당할 수 없을 정도의 거대한 데이터의 집합이라 정의하기도 한다. 빅데이터의 기술적 측면과 효용성에 중점을 두어 대규모의 다양한 데이터로부터 수집, 검색, 분석을 신속하게 처리하여 경제적인가치 발굴을 수행하도록 설계된 차세대 기술...2025.05.11
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4차산업혁명 기술 연계 창업 계획2025.05.081. 4차산업혁명의 개념과 중요성 4차산업혁명은 1784년 증기기관, 기계화의 1차 산업혁명, 1870년 전기를 이용한 대량생산 본격화의 2차 산업혁명, 1969년 컴퓨터 정보화와 자동화 생산 시스템 주도의 3차 산업혁명을 이어 인공지능 등을 통해 실제와 가상이 통합되고 사물을 자동·지능적으로 제어할 수 있는 가상의 물리 시스템의 구축이 기대되는 산업상의 변화를 말한다. 4차산업혁명은 사물인터넷, 클라우드, 센서 네트워크 이 3가지 기술을 기반으로 시작되며, 여기에 빅데이터와 인공지능이라는 신기술이 접목되어 사업의 효율성과 비즈니스...2025.05.08
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인공지능기반 4차 산업혁명 시대에 접어들었습니다. 인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성이 무엇인지에 대해 설명해 봅시다.2025.05.031. 인공지능이란 무엇인가 인공지능(AI)은 기계가 학습, 추론, 문제 해결, 인식, 의사 결정 등의 지능적인 인간 행동을 시뮬레이션할 수 있는 능력을 말한다. 그것은 음성 인식, 복잡한 데이터 해석, 자연어 이해와 같이 일반적으로 인간의 지능이 필요한 작업을 수행할 수 있는 알고리즘과 컴퓨터 프로그램의 개발을 포함한다. AI 기술은 헬스케어, 금융, 교육, 교통 등 다양한 분야에서 개발·활용되고 있으며, 사회의 미래를 형성하는 데 큰 역할을 할 것으로 기대된다. 2. 인공지능과 데이터베이스 인공지능(AI)은 기계가 추론, 학습 및...2025.05.03
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기계학습(Machine Learning)에 관한 조사 및 정보통신 기술 활용2025.01.251. 기계학습(Machine Learning) 기계학습은 컴퓨터의 행동을 변경하고 적응시켜 정답에 가깝게 만드는 기술이다. 기계학습은 신경과학, 생물학, 통계학, 수학, 물리학 등 다양한 분야의 아이디어를 사용하여 컴퓨터를 학습시킨다. 기계학습은 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습으로 구분되며, 각각 다른 방식으로 학습을 수행한다. 기계학습은 데이터 마이닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리 등 다양한 분야에 활용되고 있다. 2. 백스캐터 통신 백스캐터 통신은 사물인터넷 시대의 전력 공급 문제를 해결할 수 있는 새로운 통신 시스템이다. ...2025.01.25
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컴퓨터공학과 프로젝트, 보고서 주제 추천2025.01.101. 머신러닝/인공지능 프로젝트 이미지 분류, 자연어 처리, 음성 인식 등과 같은 머신러닝 및 딥러닝 알고리즘을 활용한 프로젝트를 수행해볼 수 있다. 예를 들어, 손으로 쓴 숫자 인식, 감정 분석, 스팸 필터링 등의 주제를 다룰 수 있다. 2. 웹 개발 프로젝트 웹 애플리케이션 개발을 통해 프론트엔드와 백엔드 기술을 익힐 수 있다. 예를 들어, 블로그 플랫폼, 전자 상거래 웹사이트, 온라인 게임 등을 만들어 볼 수 있다. 3. 모바일 앱 개발 안드로이드나 iOS 플랫폼에서 모바일 앱을 개발하는 프로젝트를 수행해볼 수 있다. 예를 들...2025.01.10
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