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데이터 시각화의 윤리적 고려사항2025.01.041. 데이터 시각화의 현혹적 사례 최근 일부 매체에서 데이터 시각화를 통해 독자의 주목을 끌기 위해 과장된 색상 사용, 축 범위 조정, 비율 조작 등의 현혹적인 기법을 사용하는 사례가 있다. 이는 데이터의 실제 의미를 왜곡하여 독자의 인식과 판단에 부정적인 영향을 미칠 수 있다. 2. 데이터 시각화의 윤리적 고려사항 데이터 시각화 과정에서는 정보의 정확성과 공정성 확보가 매우 중요하다. 데이터 출처와 정확성에 대한 투명성 보장, 과장된 표현 및 오해 요소 지양, 개인이나 집단에 대한 편견 및 피해 방지, 독자의 비판적 사고 촉진 등...2025.01.04
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로고가 브랜드 아이덴티티에 미치는 영향(로고 표절 사례를 중심으로)2025.01.121. 표절의 정의 및 기준 표절이란 다른 사람의 저작물 일부 또는 전부를 몰래 따다 쓰는 행위이다. 타인의 연구 성과, 연구 아이디어, 연구 데이터 및 문장을 마치 자신의 것처럼 사용하는 행위이며, 의도에 상관없이 일반적 지식이 아닌 타인의 아이디어나 저작물을 적절한 출처 표시 없이 자신의 것처럼 부당하게 사용하는 학문적 부정행위를 말한다. 2. 표절의 종류 표절에는 텍스트 표절, 모자이크 표절, 2차 문헌 표절, 부분적 한정적 출처 표시, 포괄적 개괄적 출처 표시 등 다양한 종류가 존재한다. 3. 로고 표절 사례 최근 LG생활건강...2025.01.12
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지역사회간호 보건사업기획-보건소실습2025.04.301. 자료수집 지리적 영역, 인구학적 특성, 건강수준, 환경 특성, 지역사회자원 등 다양한 자료를 수집하여 지역사회의 건강문제를 파악하였다. 2. SWOT 분석 남양주시의 강점, 약점, 기회, 위협 요인을 분석하여 지역사회 건강문제에 대한 전략을 탐색하였다. 3. 우선순위 설정 지역사회 건강문제에 대한 우선순위를 BPRS 기준으로 평가하여 가장 시급한 문제를 선정하였다. 4. 목표설정 선정된 건강문제에 대해 과정목표, 영향목표, 결과목표를 설정하고 단기 및 장기 목표를 수립하였다. 5. 전략 및 세부계획 수립 금연, 절주, 걷기 등...2025.04.30
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빅데이터를 의사결정에 활용하여 경쟁우위를 창출한 성공기업의 사례와 주의점2025.04.261. 빅데이터의 정의와 특성 빅데이터는 최근 스마트기기 발전으로 인해 많은 양의 데이터를 수집할 수 있게 되었으며, 이를 가공하고 분석하여 활용하는 것을 의미한다. 빅데이터의 주요 특성은 크기, 다양성, 속도이다. 2. UPS의 빅데이터 활용 사례 세계 최대 물류 기업 UPS는 배송 과정의 다양한 데이터를 수집하고 분석하여 최적의 배송 동선을 선택하고, 비용을 절감하는 등 빅데이터를 의사결정에 활용하여 성공적인 성과를 거두었다. 3. 빅데이터 활용 시 주의점 빅데이터를 활용한 의사결정 시 주의해야 할 점은 데이터에 대한 맹신, 정성...2025.04.26
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빅데이터의 개념과 특징, 기업의 활용 사례2025.01.291. 빅데이터의 개념 빅데이터는 단순히 데이터의 양이 많은 것을 뜻하지 않습니다. 빅데이터란 기존의 데이터 처리 기술로는 저장하거나 분석하기 어려운 방대한 데이터의 집합으로, 다양한 소스에서 생성된 정형 및 비정형 데이터를 포함합니다. 정형 데이터는 전통적인 데이터베이스에 저장할 수 있는 데이터이고, 비정형 데이터는 동영상, 이미지, 텍스트 문서, 소셜 미디어 게시글 등 구조가 명확하지 않은 데이터를 말합니다. 2. 빅데이터의 특징 빅데이터의 본질적인 특성은 '5V'로 요약됩니다. 이는 규모(Volume), 속도(Velocity),...2025.01.29
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국내 빅데이터 플랫폼의 다양한 사례와 시장 변화 분석2025.04.281. 빅데이터 활용 사례 현대 기아차는 스마트 팩토리 'E-FOREST'를 통해 고객 중심의 제조 플랫폼을 구축하고 있다. 이를 통해 유연하고 고도화된 조립 물류 검사 자동화, AI 기반의 자율적인 제어 시스템, 유해 작업 환경의 자동화 및 고봇 활용, 친환경 공장 등을 실현하고 있다. 지멘스, 미쓰비시 전기, 슈나이더 일렉트릭, 오라클, 허니웰 등 다른 기업들도 빅데이터를 활용한 다양한 솔루션을 제공하고 있다. 2. 빅데이터의 중요성 빅데이터는 정치, 사회, 경제, 문화, 과학 기술 등 전 영역에서 걸쳐 사회와 인류에게 가치 있는...2025.04.28
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좋은 기사를 쓰는 방법2025.04.261. 명확성 및 간결성 좋은 글은 이해하기 쉽고 불필요한 전문용어나 복잡한 언어가 없어야 한다. 작가는 그들의 메시지를 전달하기 위해 명확하고 간단한 언어를 사용해야 한다. 2. 초점 및 구조 좋은 글은 주제가 분명하고 잘 정의되어야 하며, 논리적이고 알기 쉽게 구성되어야 한다. 여기에는 명확한 서론, 본문, 결론이 포함된다. 3. 근거 자료 좋은 기사는 잘 연구되고 신뢰할 수 있는 정보에 기초해야 한다. 글쓴이는 사실, 통계, 사례, 전문가 의견 등을 활용해 자신들의 주장을 뒷받침해야 한다. 4. 객관성 및 중립성 좋은 기사는 중...2025.04.26
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AI 시대 미디어가 나아가야 할 방향2025.01.231. AI와 미디어 생산성의 증가 AI 기술은 미디어의 생산성을 크게 향상시켰다. 자동화된 뉴스 작성과 편집 과정을 통해 더 빠르고 효율적으로 콘텐츠를 생산할 수 있게 되었다. 그러나 이러한 자동화 과정에서 인간 기자의 역할이 축소될 수 있다는 우려도 있다. 따라서 미디어는 AI 기술을 활용하여 생산성을 높이되, 인간의 창의성과 감성을 결합하여 품질 높은 콘텐츠를 유지해야 한다. 2. AI 알고리즘의 편향성과 정보의 공정성 AI 알고리즘은 방대한 데이터를 분석하여 콘텐츠를 추천하거나 필터링하지만, 이 과정에서 편향의 위험이 존재한다...2025.01.23
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정보화 사회를 대비한 자료 표현 교육: 초등학생을 위한 수업 방안2025.01.161. 자료 수집 및 정리 학생들이 자료를 수집하고 도수분포표로 정리하는 방법을 배웁니다. 이를 통해 자료의 특성을 이해하고 시각적으로 표현하는 능력을 기릅니다. 2. 그래프 작성 막대그래프와 원형그래프를 작성하는 방법을 익힙니다. 각 그래프의 특성을 이해하고 자료를 효과적으로 표현하는 방법을 배웁니다. 3. 그래프 해석 및 발표 작성한 그래프를 발표하고 서로 비교하며 차이점을 설명합니다. 이를 통해 다양한 시각적 표현 방법의 장단점을 이해할 수 있습니다. 4. 디지털 도구 활용 엑셀이나 스프레드시트 등의 디지털 도구를 활용하여 그래...2025.01.16
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출석수업에서 다룬 데이터 분석 과정과 빅데이터 분석에 대한 이해2025.01.241. 데이터 분석 과정 출석수업에서는 R 프로그래밍 언어를 이용하여 'The Billion Prices Project'의 공개 데이터 'Our Public Data'를 분석했습니다. 데이터의 구성을 살펴보고, 국가별 가격 데이터 개수의 히스토그램을 그렸습니다. 또한 온라인과 오프라인 가격 차이를 비교하고, 국가 간 가격 차이의 표준편차를 구해 히스토그램으로 나타냈습니다. 2. 빅데이터 분석의 특징 빅데이터는 volume, variety, velocity, variability, veracity의 5가지 특징을 가집니다. 데이터의 규...2025.01.24
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