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방송통신대, 방통대 생물통계학 과제 제출물,2024년2025.01.261. 데이터의 대표값과 산포도 모수와 통계량, 산술평균, 표본분산의 정의식과 계산식, 표준편차와 표준오차, 유의숫자, 변이계수 등 데이터의 대표값과 산포도에 대해 설명하고 있습니다. 2. 통계적 가설의 검정 통계적 가설 검증, 귀무가설과 대립가설, 가설검정 절차, 가설검정 결과 해석 등 통계적 가설 검정에 대해 설명하고 있습니다. 3. 분산분석표의 이해 선형모형식, 일원분류(완전확률화 계획법)의 분산분석표, 유의성 검정(F-검정), 자유도 및 제곱합의 상가성, 실험계획 등 분산분석표에 대해 설명하고 있습니다. 4. 과제 풀이 주어진...2025.01.26
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2024년 1학기 방송통신대 통계학개론 출석대체과제물2025.01.251. 히스토그램 히스토그램은 데이터의 분포를 시각적으로 나타내는 그래프입니다. 제시된 코드와 결과를 통해 16명의 데이터에 대한 히스토그램을 그릴 수 있습니다. 2. 상자그림 상자그림은 데이터의 중앙값, 사분위수, 최솟값, 최댓값 등을 한눈에 볼 수 있는 그래프입니다. 제시된 코드와 결과를 통해 16명의 데이터에 대한 상자그림을 그릴 수 있습니다. 3. 다섯수치요약 다섯수치요약은 데이터의 최솟값, 제1사분위수, 중앙값, 평균값, 제3사분위수, 최댓값을 나타내는 통계량입니다. 제시된 코드와 결과를 통해 16명의 데이터에 대한 다섯수치...2025.01.25
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데이터베이스(빅데이터)2025.05.161. 빅 데이터(big-data)의 정의 빅 데이터(big-data)란 기존 데이터보다 방대하여 종래의 방식이나 방법, 도구로는 수집 및 저장, 분석이 어려운 정령 및 비정형 데이터를 의미한다. 즉, 아날로그 환경에서 생성된 데이터에 비해 규모가 방대하고, 생선 주기가 짧고, 형태도 수치 및 문자와 영상 데이터 등을 포함하는 대규모 데이터라고 정의할 수 있다. 2. 빅 데이터(big-data)의 등장 배경 인터넷의 보급, 모바일 사용, 자동화 기기의 확대 등의 요인으로 일상 생활이 편하게 변화된 반면 이와 동시에 데이터 역시 기하급...2025.05.16
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데이터베이스 관리 시스템을 사용함으로써 얻게 되는 장점2025.05.161. 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)은 데이터베이스 내 데이터들을 효율적으로 관리하고 검색하기 위한 소프트웨어입니다. DBMS를 사용하면 대용량의 데이터를 저장하고 처리할 수 있으며, 빠른 속도로 데이터를 검색할 수 있습니다. 또한 다양한 응용 프로그램과의 호환성이 뛰어나고, 여러 사람이 동시에 작업할 수 있으며, 보안 기능이 있어 데이터를 안전하게 보호할 수 있습니다. 장애 발생 시 복구가 용이하고, 표준화된 인터페이스를 제공하므로 개발 및 유지보수가 쉽습니다. 백업 및 복구 기능이 뛰어나 ...2025.05.16
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클라우드 서비스 위험2025.01.041. 클라우드 서비스에 대한 개념과 대표적인 기술 클라우드 서비스는 인터넷을 통해 사용자에게 IT 리소스를 제공하는 모든 서비스를 의미합니다. 이를 가능하게 하는 대표적인 기술로는 가상화 기술, 분산 컴퓨팅, 자동화, 컨테이너 기술, 빅데이터 기술 등이 있습니다. 이러한 기술들은 클라우드 서비스의 유연성, 확장성, 자동화, 효율성 등을 향상시켜 사용자들에게 다양한 혜택을 제공합니다. 2. 대표적인 클라우드 서비스와 특징 대표적인 클라우드 서비스로는 IaaS(인프라스트럭처 as a Service), PaaS(플랫폼 as a Servi...2025.01.04
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본인이 사용하고 있는 컴퓨터에 대한 하드웨어와 소프트웨어 분석 및 최신 컴퓨터 구조와의 비교2025.01.141. 하드웨어 구성 요소 필자가 사용 중인 컴퓨터의 하드웨어 구성은 AMD 라이젠7 7800X3D 라파엘 CPU, Nvidia Geforce 4070Ti 그래픽카드, ASUS ROG STRIX B650E-E 메인보드로 구성되어 있습니다. 이는 고성능 게이밍 요구를 충족시키기 위해 설계된 구성으로, 현대 컴퓨터 기술의 최전선에서 사용자에게 최적의 성능을 제공하기 위해 조화롭게 설계되었습니다. 2. 소프트웨어 및 운영체제 필자의 컴퓨터에는 윈도우11 홈에디션 운영체제가 설치되어 있습니다. 윈도우11은 사용자 친화적인 인터페이스와 향상된...2025.01.14
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데이터베이스의 개념과 특징, 분류2025.01.231. 데이터베이스의 개념 데이터베이스는 다수의 사용자가 여러 데이터를 효율적으로 관리하고 사용할 수 있도록 조직화된 데이터의 집합을 의미합니다. 데이터베이스는 단순히 데이터를 저장하는 것을 넘어서, 데이터를 체계적으로 관리하고 다양한 목적에 맞게 데이터를 제공하는 기능을 담당합니다. DBMS를 통해 데이터는 중앙에서 관리되며, 이를 통해 중복된 데이터의 발생을 최소화하고 데이터의 일관성을 유지할 수 있습니다. 2. 데이터베이스의 특징 데이터베이스는 데이터의 통합성, 데이터의 독립성, 데이터의 다중 사용자 접근성, 데이터의 무결성과 ...2025.01.23
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컴퓨터 시스템의 종류와 특징2025.01.211. 메인프레임(Mainframe) 시스템 메인프레임 시스템은 대규모 데이터 처리와 다중 사용자 환경을 지원하는 고성능 컴퓨터 시스템으로, 주로 대규모 조직에서 핵심적인 역할을 수행합니다. 이러한 시스템은 안정성과 신뢰성이 매우 높아 중요한 업무에서 사용되며, 연간 수백만 건의 트랜잭션을 처리할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 메인프레임은 물리적으로 크고 무거우며, 유지 관리 비용이 상당히 크지만, 여전히 미션 크리티컬한 작업에서 필수적인 시스템으로 여겨지고 있습니다. 2. 서버(Server) 시스템 서버 시스템은 네트워크 환경에...2025.01.21
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블록체인의 개념, 사례 및 활성화방안2025.04.261. 블록체인의 개념 블록체인은 공공 거래 장부라고도 불리며, 블록에 데이터를 담아 체인형태로 연결, 저장하는 분산 데이터 저장기술이다. 블록체인은 p2p 거래의 신뢰성을 담보할 수 있는 새로운 프로토콜이며 익명성을 유지한 채로 보안과 상호 신뢰가 가능한 네트워크를 구축하는 기술이다. 2. 블록체인의 특징 블록체인의 특징은 1) 분산 합의 방식을 통한 신뢰의 구축, 2) 코드에 의한 블록체인 생태계의 운영, 3) 인센티브를 통한 블록체인의 운영이다. 블록체인은 참여자 모두를 데이터 관리자로 기능하게 하여 정보의 관리 주체와 이용자가...2025.04.26
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HPC 합성 예비레포트2025.01.231. HPC 합성 방법 HPC(히드록시프로필 셀룰로오스)는 셀룰로오스와 동일하게 글루코오스 단위당에 반응성이 풍부한 3개의 OH기를 지니고 있다. 그러나, HPC는 셀룰로오스와 달리 물 이외의 통상의 유기용매에 용해될 뿐만아니라 필름형성능이 양호하다. 이번 실험에서는 알칼리 셀룰로오스와 프로필렌 옥사이드를 반응시켜 DS(평균치환도)와 MS(평균몰치환도)가 조절된 HPC를 합성할 것이다. 본 실험의 목적은 분자특성을 달리하는 HPC의 합성법을 확립하는 것이다. 2. HPC의 특성 HPC는 분자량 50,000-250,000, 130°C...2025.01.23
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