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조직의 데이터 자원관리를 위해 정보정책, 데이터관리, 데이터 품질 보증이 필수적으로 요구되는 이유2025.05.141. 빅데이터의 정의와 현황 빅데이터는 기존 데이터베이스 관리도구 능력을 넘어선 대량의 정형이나 데이터베이스 형태가 아닌 비정형의 데이터 집합을 포함한 데이터 가치 추출 및 결과 분석기술입니다. 다양한 종류의 대규모 데이터에 대해 생성과 수집, 분석, 표현을 특징으로 하고 있는 빅데이터 기술의 발전은 다변화된 현대사회를 정확히 예측해 효율성을 높이고 개인화된 구성원에게 맞춤형 정보를 제공할 수 있게 해 인류와 사회에 가치 있는 정보 제공의 가능성을 제시해 그 중요성이 날로 커지고 있습니다. 2. 정보정책 최근 4차산업혁명 시대에 들...2025.05.14
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방통대 클라우드컴퓨팅 중간과제물2025.01.241. 가상 머신 생성 과제 내용에 따라 가상 머신을 생성하고 설정하는 과정이 자세히 설명되어 있습니다. 가상 머신의 기본 사항, 디스크, 네트워킹, 기타 설정 등 가상 머신 구축에 필요한 모든 단계가 포함되어 있습니다. 2. 데이터베이스 배포 과제에서는 PostgreSQL 유연한 서버를 사용하여 데이터베이스를 배포하는 과정이 설명되어 있습니다. 데이터베이스 생성을 위한 기본 설정, 네트워킹 설정, 검토 및 배포 과정이 자세히 기술되어 있습니다. 3. 데이터베이스 연결 및 스키마 생성 가상 머신과 데이터베이스를 연결하고, DBeave...2025.01.24
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데이터베이스의 개념과 특징2025.01.131. 데이터베이스의 개념 데이터베이스는 어느 한 조직의 여러 응용 시스템들이 공유해서 사용할 수 있도록 데이터들을 통합하여 체계적으로 조직한 후 저장한 운영 데이터의 집합이다. 데이터베이스는 공유 데이터, 통합된 데이터, 저장된 데이터, 운영 데이터의 특성을 가지고 있다. 2. 데이터베이스의 특징 데이터베이스의 특징은 데이터 중복의 최소화, 데이터의 독립성, 데이터의 보안성, 데이터의 공유, 데이터의 무결성이다. 데이터베이스는 데이터의 중복을 최소화하고, 데이터의 논리적/물리적 독립성을 보장하며, 데이터에 대한 보안을 유지하고, 다...2025.01.13
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아마존 웹 서비스(AWS)의 클라우드 컴퓨팅 활동 요약2025.01.171. AWS 컴퓨팅 서비스 AWS의 주요 컴퓨팅 서비스로는 Amazon EC2, AWS Lambda, Amazon Elastic Beanstalk 등이 있다. 이를 통해 사용자는 가상 서버를 쉽게 구축하고 관리할 수 있으며, 서버 운영에 대한 부담 없이 코드 실행에 집중할 수 있다. 2. AWS 스토리지 서비스 AWS의 주요 스토리지 서비스로는 Amazon S3, Amazon EBS, AWS Backup 등이 있다. 이를 통해 사용자는 데이터를 안전하게 저장하고 관리할 수 있으며, 백업 및 복구 작업을 자동화할 수 있다. 3. AW...2025.01.17
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데이터베이스에 대해 정의하고 장단점을 설명해 봅시다2025.05.041. 데이터베이스 데이터베이스는 특정 조직의 여러 사용자가 공유하기 위해 통합해서 저장한 운영 데이터의 집합 자료입니다. 데이터베이스는 사용자의 필요에 따라 실시간으로 응답하고, 데이터의 삽입, 수정, 삭제를 가능하게 하는 동적인 특성이 있으며, 여러 사용자가 동시에 사용할 수 있도록 지원해줍니다. 또한 데이터의 위치, 주소가 아닌 내용에 의한 참조 기능도 합니다. 데이터베이스는 우리의 삶을 윤택하게 만들어 주는 장점이 있지만 데이터베이스 전문가 부족, 운영비 부담, 과부하 발생 등의 단점도 존재합니다. 1. 데이터베이스 데이터베이...2025.05.04
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방통대 방송대 클라우드컴퓨팅 출석수업과제물 A+2025.01.251. 클라우드 컴퓨팅 이 프레젠테이션은 2023학년도 2학기 클라우드 컴퓨팅 과목의 출석 과제물에 대한 내용을 다루고 있습니다. 주요 내용으로는 가상 머신 및 데이터베이스 생성 및 설정, 가상 머신 및 데이터베이스 생성 결과 캡처, 쇼핑몰 페이지 구현을 위한 Cloud-init 설정 등이 포함되어 있습니다. 2. 가상 머신 생성 가상 머신 생성을 위해 리소스 그룹, 인스턴스 정보, 관리자 계정, 인바운드 포트 규칙, 디스크, 네트워킹 등의 설정 과정을 자세히 설명하고 있습니다. 이를 통해 쇼핑몰 구현을 위한 기반을 마련하고 있습니다...2025.01.25
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데이터베이스의 개발의 필요성 및 개발 사례2025.05.101. 데이터베이스의 개념과 필요성 데이터베이스는 현재 IT 분야뿐만 아니라 여러 분야에서 다양한 용도로 사용되고 있고, 우리의 삶이 데이터베이스와 직/간접적으로 연관되어 있다. 데이터베이스는 데이터의 중복을 최소화하고 데이터의 공용, 일관성, 무결성을 유지하며 데이터의 보안을 보장하는 역할을 한다. 데이터베이스가 등장하기 이전에는 데이터를 파일 단위로 관리했지만 이는 데이터 간 연관성을 파악하기 어려웠기 때문에 데이터베이스의 필요성이 대두되었다. 2. 데이터베이스의 장애 대응 방안 데이터베이스는 장애 대응을 위해 데이터 사전 백업,...2025.05.10
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4차 산업혁명 시대에서 온라인 기업과 전통적 제조 기업의 데이터베이스 활용 차이2025.05.051. 온라인 기업의 데이터베이스 활용 온라인 기업들은 사용자의 이동, 소비 습관 등 다양한 데이터를 수집하고 이를 활용하여 사업 성과와 직결시키고 있다. 특히 카카오의 경우 채팅, 검색, 결제 등 다양한 서비스를 통해 방대한 데이터를 확보하고 이를 활용하여 새로운 비즈니스를 창출하고 있다. 2. 전통적 제조 기업의 데이터베이스 활용 전통적 제조 기업들도 4차 산업혁명에 대비하여 데이터베이스 기술 투자에 힘쓰고 있다. 현대자동차의 경우 자율주행 기술 개발을 위해 국토교통부와 협력하여 관련 데이터베이스를 구축하고 있다. 3. 데이터베이...2025.05.05
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온라인 음식 배달 앱 데이터베이스 설계 및 구현2025.01.071. 데이터베이스 설계 이 프로젝트는 온라인 음식 배달 앱을 위한 데이터베이스를 설계하고 구현하는 것입니다. 주요 개체로는 회원, 가게, 가게리뷰, 멤버십, 메뉴 등이 있습니다. 회원은 일반 회원과 사장 회원으로 구분되며, 가게리뷰를 작성할 수 있습니다. 회원은 멤버십을 구독할 수 있으며, 멤버십에는 등급, 생성/소멸 날짜, 상태 정보가 포함됩니다. 가게는 메뉴를 제공하며, 가게에 대한 리뷰와 평점 정보가 관리됩니다. 이를 통해 온라인 음식 배달 서비스의 핵심 기능을 지원할 수 있는 데이터베이스를 구축하였습니다. 2. 데이터베이스 ...2025.01.07
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원격평생교육원 데이터베이스 과제2025.01.131. 4차 산업혁명 4차 산업혁명은 첨단 정보통신기술이 경제와 사회 전반에 융합되어 혁신적인 변화를 가져오는 차세대 산업혁명이다. 데이터와 인공지능이 중요한 역할을 하며, 모든 회사가 데이터를 획득하고 분석하여 지능을 만들고 서비스를 구현하는 회사로 전환될 것으로 예측된다. 2. 인공지능 인공지능은 사람처럼 생각하고 행동해 문제를 해결하는 지능 에이전트를 창조하는 과학, 공학을 말한다. 인공지능은 환경 변화를 인지하고 대응하며, 데이터를 축적하고 학습하는 기능을 가진다. 인공지능은 일반 지식근로자와 전문 지식근로자의 생산성 향상에 ...2025.01.13
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