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사회복지실천 현장에서 겪게 되는 윤리적 딜레마 상황과 해결 방안2025.01.281. 클라이언트 선택권과 효율성 간의 딜레마 사회복지 실천 과정에서 클라이언트의 선택권과 사회복지사의 효율적 문제 해결 방안이 충돌하는 경우가 발생할 수 있다. 이러한 상황에서 사회복지사는 클라이언트에게 다양한 대안을 제시하고, 구체적인 사례와 통계 자료를 제공하여 클라이언트가 더 나은 선택을 할 수 있도록 도와야 한다. 2. 정보 보호와 문제 해결의 필요성 간의 딜레마 정보 보호는 사회복지 실천의 중요한 원칙이지만, 문제 해결을 위해 관련 정보를 다른 기관과 공유해야 하는 상황이 발생할 수 있다. 이러한 경우 정보를 익명화하여 전...2025.01.28
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사회사업 연구에서 설문조사의 장단점2025.01.171. 설문조사의 장점 설문조사는 사회복지 연구에서 연구자에게 접근성과 광범위한 커버리지를 제공합니다. 또한 비용 효율성과 시간 효율성이 있으며, 익명성과 기밀성을 보장하여 정직하고 편견 없는 응답을 유도할 수 있습니다. 설문지의 표준화는 연구 결과의 복제 가능성과 비교 가능성을 높이고, 정량적 데이터 수집을 통해 통계 분석과 패턴 파악을 지원합니다. 2. 설문조사의 단점 설문조사의 단점으로는 정보의 깊이가 제한적이라는 점, 응답 편향의 가능성, 맥락적 이해 부족, 설문지 설계의 어려움 등이 있습니다. 이를 극복하기 위해 질적 연구 ...2025.01.17
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사회복지조사에서의 윤리성이 지켜져야 하는 이유2025.05.011. 사회복지조사의 윤리성 사회복지조사에서 윤리성이 지켜져야 하는 이유는 다음과 같다. 첫째, 인간의 존엄성에 대한 존중이다. 사회복지조사는 취약하거나 소외될 수 있는 사람들로부터 데이터와 정보를 수집하므로, 그들의 인간적 존엄성을 존중하고 사생활, 기밀성, 자율성을 보호해야 한다. 둘째, 정확성 및 신뢰성을 높여야 한다. 수집된 데이터의 정확성과 신뢰성은 매우 중요하며, 이를 위해 정직, 투명성, 정확성과 같은 윤리적 원칙이 필요하다. 셋째, 신뢰 및 정당성이 필요하다. 사회복지조사는 조사대상자의 협력과 참여에 의존하므로, 정보에...2025.05.01
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Chat GPT의 원리, 활용, 한계와 업무 효율화2025.01.151. Chat GPT의 개요 Chat GPT는 OpenAI에서 개발한 자연어 처리(NLP) 모델로, 대화형 인공지능 서비스입니다. Chat GPT는 대규모 언어 모델을 기반으로 하며, 대량의 텍스트 데이터를 학습하여 자연어 이해 및 생성 능력을 갖추고 있습니다. Chat GPT는 다양한 응용 분야에서 활용될 수 있으며, 확률적 응답 생성, 강화학습을 통한 성능 개선, 언어 모델의 확장성 등의 특징을 가지고 있습니다. 2. 자연어 처리와 Chat GPT 자연어 처리(NLP)는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 생성할 수 있도록 하는 기...2025.01.15
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운영체제 ) 시스템을 보호하기 위한 암호화 방법과 보안위협2025.04.281. 시스템 보호를 위한 암호화 방법 운영체제 시스템을 보호하기 위해 비밀 키 암호 기법, 공개 키 암호 기법, 해시 함수 등 다양한 암호화 방법이 사용되고 있습니다. 비밀 키 암호 기법은 같은 키를 사용하여 정보를 주고받는 방식이고, 공개 키 암호 기법은 공개 키와 개인 키를 사용하여 정보를 주고받는 방식입니다. 해시 함수는 단방향 암호화 알고리즘으로 데이터의 무결성을 확보하는 데 사용됩니다. 2. 암호화 방법을 위협하는 기법 암호화 방법을 위협하는 다양한 기법들이 등장하고 있습니다. Powershell을 통한 해킹, OS 취약점...2025.04.28
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[경영정보시스템]P23 - 4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성, 빅데이터를 활용한 기술을 조사하고, 기업에서 빅데이터를 어떻게 활용하고 있는지를 서술 빅데이터 기술05082025.05.141. 빅데이터 빅데이터의 등장은 인터넷 사용이 폭발적으로 증가하여 엄청난 양의 디지털 데이터가 생성된 2000년대 초반으로 거슬러 올라갈 수 있다. 빅데이터는 크기(Volume), 다양성(Variety) 및 속도(Velocity)의 세 가지 'V'로 특징지을 수 있다. 빅데이터 기술은 대규모 데이터셋을 관리하고 분석하는 데 사용되는 툴, 기술 및 인프라를 의미한다. 빅데이터는 제조, 금융, 유통, 물류, 의료, 공공 서비스 등 다양한 분야에서 필수적인 부분이 되었다. 하지만 빅데이터 기술에는 데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제, ...2025.05.14
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인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성2025.01.181. 데이터베이스와 인공지능의 상호작용 데이터베이스와 인공지능은 밀접한 관계를 가지고 있습니다. 인공지능 알고리즘은 대량의 데이터를 필요로 하며, 데이터베이스 시스템은 이러한 데이터를 효율적으로 관리하고 활용할 수 있게 해줍니다. 데이터베이스는 실시간 처리와 대용량 데이터 활용을 위해 진화하고 있으며, 이를 통해 인공지능 기술의 발전을 지원하고 있습니다. 이러한 상호작용은 다양한 분야에서 혁신과 가치를 창출하고 있습니다. 2. 데이터 구조화와 데이터베이스의 역할 데이터의 구조화는 인공지능 기술의 효율성과 정확성을 높이는 데 중요한 ...2025.01.18
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개인 정보 보호 및 데이터 보안을 위한 법적 보호의 중요성2025.05.061. 개인 정보 보호 개인 정보 보호는 많은 국내법과 국제법에 명시된 기본적인 인권이다. 개인이 개인 정보에 대한 접근을 통제하고 무단 사용으로부터 신원을 보호할 수 있도록 한다. 개인 정보 보호를 위한 법적 보호는 금융 데이터, 의료 기록, 사적 통신과 같은 개인 정보에 대한 무단 액세스를 방지하는 데 도움이 된다. 2. 데이터 보안 데이터 보안은 데이터의 기밀성, 무결성 및 가용성을 보장하기 위해 취한 조치를 의미한다. 데이터 보안을 위한 법적 보호는 기업과 조직이 개인 데이터를 책임지고 윤리적으로 수집, 사용 및 저장하도록 보...2025.05.06
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데이터베이스 관리시스템(DBMS)의 정의와 주요 기능2025.01.231. DBMS 정의 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)은 조직 내 데이터를 효과적으로 통합하고 관리하기 위한 핵심적인 소프트웨어 시스템입니다. DBMS는 데이터를 단일 저장소에 중앙집중적으로 저장하고, 이를 필요로 하는 사용자나 시스템에게 효율적으로 접근을 제공하는 기능을 합니다. 이를 통해 조직 내 각 부서에서 발생하는 대량의 데이터를 효율적으로 관리하며, 데이터의 무결성을 유지하고, 사용자 간의 충돌을 최소화합니다. 2. DBMS의 정의 기능 DBMS의 정의 기능은 데이터베이스를 설계하는 첫 단계로, 데이터베이스에 저장될 데이터...2025.01.23
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글로벌기업의 블록체인사업 진출사례 2가지와 시사점2025.05.031. 블록체인 기술의 이해 블록체인 기술은 비즈니스 네트워크 내에서 정보를 투명하게 공유할 수 있는 고급 데이터베이스입니다. 블록체인 데이터베이스는 연쇄적으로 연결된 블록에 데이터를 저장하며, 네트워크의 합의 없이 체인을 삭제하거나 수정할 수 없어 데이터의 일관성이 유지됩니다. 이를 통해 주문, 결제, 계정, 기타 트랜잭션을 추적하기 위한 불변하고 변경 불가능한 원장을 생성할 수 있습니다. 2. 금융산업 분야의 블록체인 활용 블록체인 기술은 금융 분야에서 결제, 보험, 예금인출, 대출, 자산관리, 자본조달 등에 활용되고 있습니다. ...2025.05.03
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