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경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사2025.01.241. 인공지능의 개념 인공지능의 정의는 범위에 따라 다양하지만, 포괄적인 범위로 인공지능을 정의 내리자면 인공지능이란 어떠한 문제를 스스로 해결할 수 있는 능력을 갖춘 시스템을 말한다. 즉, 인간의 지적 능력을 기계나 컴퓨터를 통해 구현하는 기술이다. 인공지능은 크게 약한 인공지능과 강한 인공지능으로 나눌 수 있다. 약한 인공지능은 특정한 분야나 목표만을 해결할 수 있는 인공지능을 뜻하며, 강한 인공지능은 다양한 목표를 해결할 수 있는 인공지능이다. 2. 인공지능 기술 - 기계학습 기계학습은 알고리즘을 연구하고 활용하는 기술로 엄청...2025.01.24
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인공지능 윤리법 제정 찬반2025.05.051. 인공지능 윤리 4차 산업혁명 시대에 가장 주목받는 것이 인공지능이다. 인간과 인공지능은 모두 '생각'을 할 수 있고 그에 따라 행동한다. 인간은 자신의 행위에 대한 윤리적 책임을 지지만, 인공지능의 경우 행위에 대한 도덕적 주체로서의 책임 여부가 문제가 된다. 예를 들어 자율주행 자동차 사고 시 누가 책임을 져야 하는지 등의 문제가 발생한다. 또한 인공지능 챗봇 '이루다'의 사례에서 보듯이 인공지능에 대한 윤리 법뿐만 아니라 이를 이용하는 사람들에 대한 윤리 교육도 필요하다. 따라서 기술적으로 발전한 시대의 인공지능 관련 윤리...2025.05.05
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알파고와 코기토, IPA 알고리즘을 중심으로2025.01.191. 알파고와 코기토 기술 발전 알파고와 코기토 기술이 발전하면서 단순 노동을 수행하는 기계 뿐만 아니라 인간과 정서적으로 상호작용할 수 있는 인공지능이 개발될 것이라는 전망이 있다. 이 인공지능은 지능형 개인 비서 역할을 수행할 수 있는 IPA 대화 알고리즘 체계이다. 2. IPA 대화 알고리즘 체계 IPA 대화 알고리즘 체계는 단순히 개와 고양이를 구별하거나 인간의 말을 이해하는 인지적 상호작용을 넘어 인간과 감정적으로 교류하고 대화할 수 있는 정서적 상호작용이 가능하다. 인간과 상호작용하며 얻은 경험을 축적하고 통합하여 무수히...2025.01.19
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A+ 받은 컴퓨터식 사고와 상담 심리학 _기말과제_ 챗봇상담 경험 보고서_워봇2025.04.281. 심층기계학습(딥러닝) 심층기계학습(딥러닝)은 일반적인 기계 학습 모델보다 더 깊은 신경망 계층 구조를 이용하는 기계 학습 기술이다. 주로 여러 개의 은닉층(hidden layer)으로 구성된 인공 신경망을 활용하며, 이는 인간 뇌의 신경 회로망을 모사한 것이다. 심층 기계 학습은 문제를 해결하기 위해 스스로 필요한 특징을 찾아 적절하게 표현하는 학습 능력이 뛰어나 사진에서 개체 인식, 기계 번역, 바둑 등의 분야에서 뛰어난 성능을 보인다. 2. 텍스트 생성 딥러닝 알고리즘 워봇 챗봇은 구글과 오픈AI의 텍스트 생성 딥러닝 알고...2025.04.28
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온라인 상에서 채팅하며 친숙해진 상대방을 오프라인에서 처음 만나기로 한 경험2025.01.041. 정체성 정체성은 자기표현 요소와 역할 요소로 구성됩니다. 자기표현 요소는 자신이 어떤 사람인지를 나타내며, 역할 요소는 자신의 사회적 역할을 정의합니다. 사이버 공간에서는 대화명, 글의 내용, 계정 이름, 아바타 등으로 정체성을 표현할 수 있습니다. 그러나 인공지능은 자기표현 정체성이 없고 오직 프로그래밍된 역할 정체성만 가지고 있습니다. 따라서 인공지능과의 대화는 진정한 사회적 관계가 형성되기 어려울 것입니다. 2. 인공지능 인공지능은 음성, 언어, 감성, 시각 등의 인지능력과 추론, 학습 등의 지능을 구현하는 기술입니다. ...2025.01.04
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OpenAI의 혁신적 기술, 인공지능의 미래2025.05.071. OpenAI 소개 OpenAI는 2015년에 설립된 인공지능 연구 및 개발 회사로, 엘론 머스크, 사머 세틴 등이 창업 멤버로 참여하였습니다. 회사의 목적은 인공지능 기술의 발전과 사람들의 삶에 긍정적인 영향을 미치기 위한 연구를 진행하는 것입니다. OpenAI는 인공지능 연구 분야에서 혁신적인 기술 개발과 연구를 수행하고 있으며, 특히 대화형 AI 모델인 GPT 시리즈는 자연어 생성 분야에서 큰 주목을 받고 있습니다. 2. GPT 모델의 혁신성과 활용분야 GPT (Generative Pre-trained Transformer...2025.05.07
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온라인에서 만난 인공지능 로봇과의 관계2025.01.181. 온라인과 오프라인의 정체성 차이 디지털 환경에서는 사용자들이 자신의 정체성을 숨기거나 변형하는 현상이 자주 관찰된다. 이는 익명성, 창작의 자유 등 온라인 환경의 특성에 기인한다. 반면 현실 세계에서의 정체성은 외모, 나이, 성별 등 물리적, 사회적 요인에 의해 상당히 제한된다. 2. 인공지능의 '정체성' 인공지능은 알고리즘과 데이터에 기반하여 동작하므로, 인간의 정체성과는 다른 방식으로 이해되어야 한다. 인공지능에는 '성격'과 '자아'의 개념이 존재하지만, 이는 인간과는 다른 방식으로 정의된다. 3. 오프라인에 나온 인공지능...2025.01.18
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챗GPT의 올바른 이해와 활용방안2025.05.151. 챗GPT의 등장 챗GPT는 사용자가 대화창에 질문이나 요구 등 텍스트를 입력하면 그 맥락에 적절한 대화를 나누는 서비스로, 질문에 대한 답변은 물론 논문 작성, 번역, 노래 작사·작곡, 코딩 작업 등 광범위한 분야에서 유용하게 사용 가능한 인공지능이다. 챗GPT는 자연어의 이해 기술을 통해 사람과의 대화에서 등장하는 문장을 쪼개서 분석하고 이해하여 필요한 업무를 수행할 수 있게 되었다. 2. 챗GPT의 영향 챗GPT에 대해 긍정적인 태도를 보이는 사람들은 주로 챗GPT의 활용 가능성에 주목한다. 특히 교육계에서 챗GPT에 관해...2025.05.15
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온라인 상에서 채팅하며 친숙해진 상대방을 오프라인에서 처음 만나기로 하였다2025.01.071. 인공지능 로봇에 인격을 부여할 수 있는가 4차 산업 혁명으로 인공지능에 대한 관심이 증가하면서 인간에 대한 기존 관념과 가치가 흔들리고 있다. 휴머노이드 로봇은 인간과 같이 감정을 느끼고 사고할 수 있는 가능성이 있어 혼란을 야기하고 있다. 각국에서는 로봇 공존 사회를 준비하며 로봇에게 인격체로서의 지위를 부여하는 윤리 규범을 마련하고 있다. 그러나 로봇에게 인간의 지위를 부여하는 것은 본질적으로 불가능하다고 볼 수 있다. 2. 채팅하던 사람이 인공지능 로봇임을 알았을 때의 반응 채팅을 통해 친구가 되었던 상대방이 실제로는 인...2025.01.07
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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오2025.05.041. 약한 인공지능과 강한 인공지능 약한 인공지능은 특정한 영역의 문제를 푸는 인공지능 기술로, 문제를 해결하거나 이상적인 업무 연구를 처리하는 데에 널리 사용된다. 약한 인공지능은 기초 데이터나 알고리즘, 규칙 등을 입력해야 한다. 약한 인공지능은 인간이 가지고 있는 인지적인 능력 중에서 한정적인 부분만 사고할 수 있다는 것이 한계이다. 강한 인공지능은 인간의 지능을 바탕으로 생각을 할 수 있는 컴퓨터이다. 강한 인공지능은 명령이 입력되지 않아도 스스로 학습을 할 수 있으며, 인공지능 스스로 보았을 때 지시 사항이 비합리적이라고 ...2025.05.04
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