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CHAT GPT (AI)가 불러올 미래 - 각 분야별 활용성과 구체적 사례2025.05.031. CHAT GPT의 기능 및 활용성 CHAT GPT는 교육 및 사전적 기능, 정보의 가공, 창작 활동, 컨셉의 소화 등 다양한 분야에서 활용될 수 있다. 프로그래밍 교육, 코딩 해석 및 변환, 외국어/역사/과학/기술 교육, 인물/서적/문학/예술작품 안내, 각종 절차와 작동 원리 안내 등의 교육 및 사전적 기능을 수행할 수 있다. 또한 사용자 요청에 따른 정보 가공, 새로운 해석 및 창작 활동, 사용자 원하는 컨셉으로의 대화 등이 가능하다. 2. CHAT GPT가 대체하는 것들 CHAT GPT는 가족, 친구, 선생님의 역할을 보조...2025.05.03
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다층적 의미장의 예: 한국어 단어 '사과'2025.05.121. 다층적 의미장 다층적 의미장은 단어나 문장의 다양한 의미와 그들 사이의 관계를 시각적으로 표현하는 도구입니다. 이를 통해 단어의 의미를 더욱 명확하게 이해할 수 있고, 문맥 속에서 단어들이 어떻게 상호작용하는지를 파악할 수 있습니다. 이번에는 한국어에서 '사과'라는 단어를 예시로 다층적 의미장을 살펴보겠습니다. 2. 단어 '사과'의 다의성 다층적 의미장을 통해 '사과'라는 단어의 다양한 의미와 그 사이의 관계를 시각화할 수 있습니다. '사과'는 과일, 회사, 사과(謝罪)의 의미를 가지고 있으며, 이러한 다의성을 이해하고 문맥에...2025.05.12
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문법번역식 교수법, 청화식 교수법, 의사소통식 교수법에 대한 설명2025.01.181. 문법번역식 교수법 문법번역식 교수법은 전통적인 언어 교육에서 문법을 중시하며, 독해와 장문을 강조하고 어휘력과 문법을 크게 강조한다. 문법을 복잡하고 상세하게 설명하여 연역적으로 교수하며, 문장의 정확한 번역을 목표로 한다. 체계적으로 구성된 문법을 강조하지만 실제 상황에서 쓰이는 창조적인 언어 활동으로 활용이 수월하지 못하다는 한계가 있다. 2. 청화식 교수법 청화식 교수법은 문법 규칙이 귀납적으로 교수되며, 문법 교육은 하나의 문형을 통한 반복적인 연습으로 진행된다. 학습자가 문형을 모방하고 반복해 연습함으로써 하나의 습관...2025.01.18
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대조언어학의 개념과 기능, 인접 학문과의 관계2025.05.101. 대조언어학의 개념과 기능 대조언어학은 대상이 되는 언어의 특징과 다른 언어들과의 차이점을 공시적으로 파악하고자 하는 언어학 분야입니다. 외국어 교육 등 실용적인 목적에서 출발한 언어학으로, 단어의 음운, 형태, 의미, 문장, 문화 영역 등을 연구 대상으로 합니다. 대조언어학은 언어 간 차이점과 공통점을 파악하여 외국어 교육, 통번역 등에 활용되고 있습니다. 2. 대조언어학과 비교언어학의 관계 비교언어학은 계통이 같은 언어의 유사점과 차이점을 검토하고 언어의 역사적 변천을 밝히는 학문입니다. 반면 대조언어학은 외국어 교육 등 실...2025.05.10
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한국어 다층적 의미장의 예 도식화2025.05.151. 한국어 의미론 한국어 의미론에서는 단어의 의미가 다층적으로 구성되어 있음을 보여준다. '말하는 행위'와 관련된 단어들은 일반적인 의미, 화자의 의도와 발화 상황, 말하는 모양과 소리 등 다양한 층위의 의미를 포함하고 있다. 1. 한국어 의미론 한국어 의미론은 한국어의 의미와 개념을 연구하는 분야로, 매우 중요한 언어학 분야입니다. 한국어 의미론은 한국어의 어휘, 문장, 담화 수준에서 의미를 분석하고 이해하는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 한국어의 문화적 맥락, 화용론적 특성, 개념 체계 등을 깊이 있게 탐구할 수 있습니다. ...2025.05.15
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반의관계와 상하관계의 의미 성분 분석2025.01.241. 반의관계 반의관계란 서로 반대되거나 대립되는 의미를 가진 단어 사이의 의미관계로, 상보 반의어, 등급 반의어, 관계 반의어 등 다양한 유형이 있다. 반의관계의 단어들은 복수 비교 기준에 의한 대립과 다의적 해석에 의한 대립을 보일 수 있다. 2. 상하관계 상하관계란 한 단어의 의미가 다른 단어의 의미를 포함하는 계층적 관계로, 상의어와 하의어, 동의어 등의 개념이 있다. 상하관계는 이행적 관계와 일방함의 관계가 성립되며, 의사소통 기능, 수집 기능, 부각 기능 등의 역할을 한다. 3. 의미 성분 분석 의미 성분 분석을 통해 반...2025.01.24
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시스템 소프트웨어와 응용 소프트웨어의 차이점과 특징2025.05.161. 시스템 소프트웨어 시스템 소프트웨어는 컴퓨터의 기본적인 기능을 수행하는 저수준 소프트웨어입니다. 운영체제는 시스템 소프트웨어의 가장 중요한 구성요소로, 컴퓨터의 기본 동작을 관리하고 다양한 자원 관리 서비스를 제공합니다. 또한 언어번역기는 프로그래밍 언어를 컴퓨터가 이해할 수 있는 기계어로 번역하는 시스템 소프트웨어입니다. 2. 응용 소프트웨어 응용 소프트웨어는 시스템 소프트웨어의 도움을 받아 사용자가 요구하는 특정 업무를 처리하는 프로그램입니다. 구글 드라이브, 카카오톡, 팀뷰어, 스카이프, 유튜브 등이 대표적인 응용 소프트...2025.05.16
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[R & E 활동 대회] 다중 연결 리스트(Multi-Linked List)를 이용한 자연어 처리 방법론 연구2025.05.121. 다중 연결 리스트(Multi-Linked List) 다중 연결 리스트(Multi-Linked List)는 단일 연결 리스트와 비슷한 구조이나 동적 할당(Dynamic allocation)과 노드 구조체를 이용하여 각 노드 간 연결이 다중으로 이루어지도록 한 자료 구조입니다. 여러 종류의 단어가 한 특성을 공유하여 다음 문장으로 연결되어야 하는 처리 구조를 이루어야 하므로 본 연구에서 이용한 자료 구조입니다. 2. 자연어 처리 본 연구에서는 신문 기사를 활용한 빅 데이터를 C언어로 구조화하여 단어 간의 상관관계를 파악하여 새로운...2025.05.12
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정보통신망4A 기계학습 Machine Learning에 관하여 조사하여 설명하고 기계학습을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오2025.01.251. 기계학습 정의 및 필요성 기계 학습은 컴퓨터 시스템이 데이터를 분석하고 패턴을 학습하여 작업을 수행할 수 있는 능력을 갖추는 것을 의미한다. 기계 학습은 데이터 마이닝이나 기타 학습 알고리즘을 사용하여 지식을 추출하고 이를 경험기반으로 삼아 비슷한 상황의 미래 사건의 결과를 예측하는 컴퓨터 프로그램이다. 기계 학습은 대량의 데이터 처리, 복잡한 패턴 인식, 자동화된 결정, 개인화된 경험 제공, 의사 결정 지원, 지능적인 시스템 구축 등의 이유로 매우 중요하다. 2. 기계학습 장점과 문제점 기계 학습의 장점으로는 패턴 인식 및 ...2025.01.25
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인공지능수학 교수 학습 운영 계획(평가계획서)2025.01.171. 인공지능과 수학 인공지능의 발전 과정에서 수학이 어떻게 활용되었는지를 이해하고, 인공지능에 수학이 활용되는 다양한 예를 찾을 수 있다. 인공지능, 기계학습, 딥러닝의 차이를 이해하고 설명할 수 있다. 2. 텍스트 자료의 표현과 처리 수와 수학 기호를 이용하여 실생활의 텍스트 자료를 목적에 알맞게 표현할 수 있다. 수와 수학 기호로 표현된 텍스트 자료를 처리하는 수학 원리를 이해하고 자료를 시각화할 수 있다. 3. 이미지 자료의 표현과 처리 수와 수학 기호를 이용하여 실생활의 이미지 자료를 목적에 알맞게 표현할 수 있다. 수와 ...2025.01.17
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