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미래 AI 기술의 발전과 그에 따른 기회와 도전2025.01.211. 기술적 측면 AI 기술의 발전은 최근 몇 년간 놀라운 속도로 진행되고 있다. 특히, 딥러닝 알고리즘의 개발과 GPU 등의 하드웨어 기술 발전이 AI 기술의 비약적인 발전을 이끌어내고 있다. 이러한 기술적 발전은 자율 주행, 자연어 처리, 이미지 인식 등 다양한 분야에서 AI의 적용 가능성을 크게 확장하고 있다. 또한, AI 기술은 빅데이터와의 결합을 통해 더욱 정교한 예측과 분석을 가능하게 하고 있다. 2. 경제적 측면 AI 기술의 발전은 경제 전반에 걸쳐 큰 변화를 일으키고 있다. AI 기술의 도입으로 인해 2030년까지 글...2025.01.21
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인공지능(AI) 세특, 생기부(학교에서 실시한 인공지능 인식 조사 및 논의) 24년 수시 합격생의 생기부 자료2025.01.211. 인공지능(AI)의 발전과 활용 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 현대 사회에 많은 혁신과 발전을 가져온 기술 중 하나로, 사람들의 삶과 사회의 다양한 영역에서 활용되고 있습니다. AI 기술은 자율 주행자동차, 음성 인식 기술, 의료 진단, 금융 분석, 언어 번역 등 다양한 분야에서 혁신적인 성과를 이루어 왔으며, 이러한 발전은 우리의 생활을 편리하게 만들어주고, 효율성을 극대화시킬 수 있는 가능성을 제시하며, 더 나은 미래를 상상할 수 있게 합니다. 2. AI 기술의 부정적인 측면 그러나 AI 기술...2025.01.21
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인공지능(AI)학과, 산업융합학과 소개2025.05.101. 인공지능(AI)학과 인공지능(AI)학과는 인간의 학습, 지각, 추론, 이해 능력 등을 컴퓨터 프로그램을 통해 실현하는 것을 목표로 합니다. 여러 학문과 결합하여 각 산업과 사회에 인공지능 기술혁신을 선도할 전문가를 양성합니다. 주요 교과목으로는 뉴럴네트워크, 데이터과학, 딥러닝, 머신러닝, 빅데이터응용, 인공지능개론 등이 있습니다. 2. 산업융합학과 산업융합학과는 인문과 IT 기술의 융합, 컴퓨터과학과 작동원리, 소프트웨어의 작동을 바탕으로 기초적인 교육부터 체계적인 사고를 이용한 컴퓨터와 소프트웨어의 개발 및 응용에 대해 교...2025.05.10
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초기 질병 감지와 예방을 위한 AI 기반 예측 분석2025.05.111. AI 기반 예측 분석의 개념 AI는 의료 데이터를 분석하여 환자의 건강 상태를 예측하는 예측 분석 기술을 사용합니다. AI 기반 예측 분석은 초기 질병 징후를 식별하여 질병의 조기 감지와 예방에 기여합니다. 2. AI 기반 예측 분석의 잠재적 이점 AI는 환자의 건강 데이터를 분석하여 조기 진단과 치료를 가능케 하며, 개인의 건강 데이터와 유전자 정보를 활용하여 맞춤형 예방 방법을 제안하고, 대량의 의료 데이터를 빠르고 정확하게 분석하여 의사 결정에 도움을 줍니다. 3. AI 기반 예측 분석의 응용 분야 AI는 환자의 의료 기...2025.05.11
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(면접용, 리포트용) 챗GPT, 생성형 AI 서비스 주요 이슈 분석2025.05.041. 생성형 AI 개요 생성형 AI(Generative AI)란 글, 그림, 음악, 영상 등 원본 콘텐츠를 생성할 수 있는 일종의 인공지능입니다. 딥러닝 기술을 사용하여 방대한 양의 데이터를 분석하고 입력 데이터와 유사한 새로운 콘텐츠를 생성합니다. 생성형 AI에는 챗GPT, 달리, 미드저니, 스테이블 디퓨전 등이 있습니다. 2. 생성형 AI 활용 분야 생성형 AI는 신약 개발, 신소재 관리, 칩 설계, 합성 데이터, 부품 개발 등에 활용될 수 있습니다. 신약 개발에서는 비용과 시간을 크게 절감할 수 있고, 신소재 관리에서는 원하는...2025.05.04
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의료 실무에서의 설명 가능한 인공지능- 블랙 박스 모델의 이해를 통한 더 나은 신뢰와 수용2025.05.111. 설명 가능한 AI의 개념과 의의 블랙 박스 모델의 문제점과 의료 분야에서 설명 가능한 AI의 중요성을 설명합니다. 블랙 박스 모델은 내부 동작 원리를 해석하기 어려워 의사결정 과정을 설명하고 이해하기 어렵게 만듭니다. 의료 분야에서의 AI는 환자의 건강과 생명에 직결되기 때문에 그 결정 과정을 이해하고 설명할 수 있어야 합니다. 2. 블랙 박스 모델 이해 방법 머신 러닝 모델의 예측 결과를 영향하는 특성들을 파악하고, 의사결정에 어떻게 영향을 미치는지 이해하는 방법과 모델의 내부 동작을 시각화하여 의사결정에 대한 직관적 이해를...2025.05.11
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AI 기반 환자 모니터링을 중심으로 한 간호 혁신과 과제2025.01.241. 인공지능과 의료의 융합 배경 의료 분야에서 인공지능(AI)의 활용이 본격화된 배경에는 데이터 분석, 머신러닝, 영상 인식 기술 등의 급속한 발전이 자리 잡고 있습니다. 이러한 기술 발전은 기존의 의료 시스템이 지닌 여러 문제들을 해결하는 데 효과적인 방법을 제공하고 있습니다. 특히 AI 기술은 방대한 양의 의료 데이터를 수집, 분석, 활용하는 데 뛰어난 효율성을 보여주며, 의료진이 다룰 수 있는 정보의 양과 정확도를 크게 향상시킵니다. 2. 간호 분야에서 인공지능의 주요 적용 현황 간호 분야에서 AI는 주로 환자 모니터링, 예...2025.01.24
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사회 이슈 ) 무엇이 우리 사회를 긍정적으로 변화시키는가2025.01.081. 인공지능(AI) 인공지능(AI)은 현대 기술의 중요한 부분으로, 컴퓨터 시스템이 사람과 유사한 지능적 행동을 수행할 수 있게 하는 기술입니다. AI는 사회와 경제의 혁명적인 영향을 미치며, 일자리 창출, 생산성 향상, 경제 성장 등 다양한 분야에서 긍정적인 변화를 가져옵니다. 또한 AI는 의료, 교육, 환경 보호 등 다양한 분야에서 혜택을 제공하고 있습니다. 공간 웹과의 상호작용을 통해 지능형 도시와 교통 시스템을 구축하고, 환경 문제에 대한 조기 대응을 가능하게 합니다. 정부의 역할이 중요하며, 규제, 윤리적 고려, 연구 개...2025.01.08
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ChatGPT와 AI의 기본적인 개념을 정리한 후, 기업과 개인에 해당되는 내용 정리2025.01.191. ChatGPT ChatGPT는 오픈AI사가 개발한 생성 인공지능으로, 사용자의 프롬프트에 응답하여 텍스트를 생성할 수 있다. 딥러닝을 통해 단어 간 패턴과 관계를 학습하여 예측 응답을 만들어낸다. ChatGPT는 2022년 11월 출시 후 2개월 만에 월간 활성 이용자 수 1억 명을 돌파하는 등 빠른 성장을 보이고 있다. 챗GPT는 간단한 개념 설명부터 비교, 차이점 등 다양한 프롬프트에 상세한 응답을 제공하도록 설계되어 있으며, 윤리적 규범에 기반하여 답변한다. 챗GPT는 창작 영역에서도 뛰어난 능력을 보이고 있으며, 데이터...2025.01.19
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수학 탐구 리포트2025.01.291. 문제해결 능력 향상 수학은 추상적인 개념을 다루는 학문이기 때문에, 문제 해결에 있어서 추상적인 사고와 논리적인 접근 방법을 배우는 데에 큰 도움이 됩니다. 수학적 문제 해결 과정은 크게 문제 이해, 문제 분석, 전략 수립, 실행 및 검증으로 나눌 수 있습니다. 이 과정을 거치면서 학생들은 문제를 정확하게 이해하고 분석할 수 있는 능력을 배양하며, 문제 해결을 위한 전략을 세울 수 있게 됩니다. 특히, 수학 문제를 푸는 과정에서는 문제를 해결하기 위하여 다양한 방법과 공식을 활용해야 합니다. 이를 통해 학생들은 새로운 문제를 ...2025.01.29
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