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데이터베이스의 다중 테이블 사용과 관리2025.05.061. 다수의 테이블 사용 이유 데이터베이스에서 다중 테이블 사용의 이유는 데이터 중복성 제거, 데이터 구조화, 데이터 일관성 유지 등 3가지로 분류할 수 있다. 다중 테이블을 사용하면 데이터 중복을 방지하고 데이터 구조를 체계화할 수 있으며, 데이터 일관성을 유지할 수 있다. 2. 다중 테이블 검색 기법 다중 테이블을 사용하면서 정보를 검색하기 위해서는 INNER JOIN, OUTER JOIN, UNION, SUBQUERY 등의 다양한 검색 기법을 활용할 수 있다. 이러한 기법들을 적절히 사용하면 여러 개의 테이블에서 원하는 정보를...2025.05.06
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근거중심간호(혈액투석환자의 수면장애)2025.01.121. 근거기반의학 근거기반의학이란 환자관리에 대한 임상적 결정을 내릴 때 현재까지 활용가능한 최상의 근거를 공정하고 명백하고, 현명하게 사용하는 것이다. 근거기반실무의 구성요소로 최상의 근거, 의료인의 임상적 전문성, 환자의 선호도와 가치를 제시하고 있다. 2. 근거기반실무의 단계 근거기반실무의 단계는 (1) 임상질문 작성단계, (2) 근거검색 단계, (3) 비평적 평가 단계, (4) 실무적용단계, (5) 평가 및 실무확산 단계로 구성된다. 3. 임상질문 작성 임상질문은 PICO 형식으로 구체적이고 정확하게 작성해야 한다. 'P'는...2025.01.12
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인공지능 기술을 활용하여 경쟁우위를 보유한 기업의 사례2025.01.131. 아마존의 AI 활용 아마존은 인공지능(AI) 기술을 활용하여 고객 경험 혁신, 운영 효율성 극대화, 새로운 비즈니스 기회 창출 등 다양한 방면에서 경쟁우위를 확보하고 있다. 대표적인 사례로는 개인화된 추천 시스템, 음성 인식 서비스 알렉사, 클라우드 서비스 AWS의 AI 서비스 등이 있다. 2. 알파벳의 AI 활용 알파벳(구글의 모회사)은 검색 엔진, 자율 주행 자동차, 헬스케어, 클라우드 컴퓨팅 등 다양한 분야에서 AI 기술을 활용하여 혁신을 주도하고 있다. 구글의 검색 알고리즘, 웨이모의 자율 주행 기술, 딥마인드의 헬스케...2025.01.13
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빅데이터의 이해와 활용2025.01.261. 데이터과학자 데이터과학자(Data Scientist)란 빅데이터(Big data) 기술이 발전하면서 그 중요성이 대두되기 시작한 직업으로 볼 수 있다. 이때 빅데이터란 오늘날 고도로 발전하고 있는 정보통신기술의 하나로 4차 산업혁명을 주도하는 기술이기도 한데, 즉 과거의 데이터 기술로는 다룰 수 없을 정도로 큰 양(Volume)과 다양성(Variety)을 가지고 있는 데이터를 수집하고 분석하며 인사이트를 도출할 수 있는 기술을 지칭한다. 데이터 과학자의 업무는 여러 가지로 나누어질 수 있을 것이나, 또한 데이터과학자가 최근에는...2025.01.26
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빅데이터 분석 사례 조사2025.05.051. 구글 검색 엔진 구글은 수억 건의 검색어를 분석하여 검색어에 대한 검색결과를 매우 정확하게 제공합니다. 이는 사용자가 검색하는 단어와 관련된 많은 데이터를 수집하고, 이를 분석하여 검색 결과를 개선하기 때문입니다. 2. 아마존 제품 추천 시스템 아마존은 사용자들이 제품을 검색하고 구매한 데이터를 수집하고, 이를 기반으로 제품 추천 시스템을 개발하여 사용자들이 보다 많은 제품을 구매할 수 있도록 돕고 있습니다. 3. 야후 광고 타겟팅 야후는 광고주가 원하는 대상을 정확하게 타겟팅하기 위해 사용자들의 검색 기록, 이메일, 뉴스 등...2025.05.05
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병원 온라인 채널 별 특징2025.01.161. 병원 홈페이지 병원의 홈페이지는 온라인 마케팅 채널의 기본이 되며, 환자가 어떤 채널을 통해 유입되었든 마지막으로 방문하는 곳이다. 병원의 홈페이지에는 병원의 상품이 잘 설명되어 있어야 하며, 꾸준한 홈페이지 운영은 신규 환자로 하여금 병원이 잘 관리되고 있다는 신뢰감을 줄 수 있다. 2. 바이럴 마케팅 바이럴 마케팅은 성형어플, 블로그, 카페 등의 채널을 통해 병원에 대한 정보를 빠르게 확산시키는 전략이다. 일반적인 광고에 비해 비용이 적게 들며, 소비자들에게 널리 퍼지기 때문에 성공 가능성이 높다. 3. SNS 마케팅 인스...2025.01.16
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챗GPT의 기술적 한계와 경제성 문제, 미래 검색시장의 새로운 경쟁 구도 형성2025.05.021. 챗GPT의 기술적 한계 챗GPT는 잘못된 데이터를 학습하여 마치 맞는 것처럼 보이는 오답을 제시할 수 있다. 이는 사용자에게 잘못된 정보를 제공하여 잘못된 판단을 내리게 할 수 있다. 또한 AI는 정보 조작이나 인종 편견 등 잘못된 정보를 확대 재생산하는 수단으로 악용될 수 있다. 2. 챗GPT의 경제성 문제 챗GPT를 운영하려면 막대한 운영 비용이 필요하지만, 프리미엄 서비스 수익만으로는 이를 충당하기 어렵다. 따라서 구글이나 마이크로소프트가 광고 모델을 도입할 가능성이 높지만, 이 모델의 지속 가능성에 대해서는 의문이 있다...2025.05.02
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경영학 ) 2장 비즈니스 모델 혁신에 대한 수익성 평가2025.05.131. 비즈니스 모델 혁신의 수익성 평가 경영학 2장에서는 비즈니스 모델 혁신의 수익성을 평가하기 위한 VARIM 프레임워크에 대해 설명하고 있습니다. VARIM 프레임워크는 가치성, 적응성, 희소성, 모방불가성 등의 요소를 통해 비즈니스 모델의 잠재적 수익성을 평가할 수 있습니다. 이 프레임워크를 활용하여 구글의 검색 비즈니스 모델을 평가한 사례도 제시되어 있습니다. 2. VARIM 프레임워크 VARIM 프레임워크는 비즈니스 모델의 잠재적 수익성을 평가하기 위한 것으로, 가치성, 적응성, 희소성, 모방불가성 등의 특성을 통해 수익성...2025.05.13
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빅데이터의 이해와 활용 중간 만점2025.01.251. 빅데이터와 데이터 과학자 디지털 환경에서 발생하는 대규모의 수치, 문자, 영상 등의 다양한 정보를 빅데이터라 하며, 정보 통신 기술의 발달로 빅데이터의 중요성이 높아지고 있다. 데이터 과학자는 데이터 과학과 관련된 전문 지식을 가지고 데이터를 모아 분석하고 의미 있는 적합한 형태로 가공하며 다양한 데이터의 결합을 통해 더 나은 의사결정을 도와주는 업무를 하는 전문가를 말한다. 데이터 과학자는 프로그래밍, 수학, 통계학 등 다양한 기술과 능력을 가지고 있어야 한다. 2. 빅데이터 확산 배경 빅데이터 확산 배경으로는 데이터 측정이...2025.01.25
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『리눅스 과제02』2025.05.101. 리눅스 시스템 이 과제는 리눅스 시스템에서 기본적인 디렉토리 및 파일 관리 명령어를 실습하는 내용입니다. 학생들은 터미널에서 cd, mkdir, touch, ls, rm, tar, zip 등의 명령어를 사용하여 디렉토리 구조를 생성하고 파일을 관리하는 방법을 익히게 됩니다. 또한 압축 및 해제 명령어를 통해 파일 크기를 효과적으로 관리하는 방법도 배웁니다. 2. 디렉토리 및 파일 관리 이 과제에서는 디렉토리 생성, 파일 생성, 복사, 이동, 삭제 등의 기본적인 파일 관리 기술을 다룹니다. 학생들은 상대 경로와 절대 경로 사용법...2025.05.10
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