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DQN과 A2C network를 활용한 CartPole 강화학습 훈련과정 및 code2025.01.131. CartPole environment OpenAI gym의 CartPole은 카트 위에 막대기가 고정되어 있고 막대기는 중력에 의해 바닥을 향해 자연적으로 기울게 되는 환경을 제공한다. CartPole의 목적은 카트를 좌, 우로 움직이며 막대기가 기울지 않고 서 있을 수 있도록 유지시켜 주는 것이 목적인데, 강화 학습 알고리즘을 이용하여 막대기를 세울 수 있는 방법을 소프트웨어 에이전트가 스스로 학습할 수 있도록 한다. 2. DQN algorithm Deep Q-Network는 state-action value Q값을 Deep...2025.01.13
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각종 혈액 진단검사 및 혈액검사에 대한 고찰2025.05.081. Brain CT Brain CT는 X-ray를 사용하여 뇌의 단층영상을 파악하는 해부학적 검사이다. 컴퓨터 단층촬영은 안전하면서도 환자에게 고통을 주지 않는 진단법으로 여러 가지 경우에 유용하다. 두개골과 척추골에 뛰어난 영상력을 가지며 속회화와 급성 출혈을 정확하게 발견할 수 있다. 2. MRI MRI는 강력한 자기장과 공명 주파수를 이용하여 영상을 만들어내는 해부학적 영상기술이다. 조직이 강력한 자기장에 놓이면 조직내의 수소원자가 자기장내에서 정렬하게 된다. MRI 검사는 전혀 고통이 없는 검사이며, 검사 시 쿵쿵 소리가 ...2025.05.08
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