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혁신적인 노인 돌봄을 위한 유사케어, 인공지능 및 디지털 헬스케어의 활용2025.01.041. 개별 맞춤형 서비스 제공 AI 기술을 활용하여 노인들의 건강 데이터를 수집하고 분석하여 건강 상태를 예측하고 개별 맞춤형 건강 관리 계획을 수립할 수 있습니다. 이를 통해 노인들의 건강 상태를 조기에 파악하고 적절한 치료 및 관리를 제공할 수 있습니다. 2. 실시간 건강 모니터링 요양시설, 주간보호센터, 방문요양, 노인쉼터, 공동생활가정 등에서 노인들의 건강 상태를 실시간으로 모니터링하여 이상 징후를 감지하고 즉각적인 조치를 취할 수 있습니다. AI를 활용하여 건강 데이터를 실시간으로 분석하고 이상 징후를 탐지하는 시스템을 구...2025.01.04
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스마트 헬스케어 - 원격진료의 배경과 사례2025.04.281. 스마트 헬스케어의 발전 2000년대 초반부터 의료 분야에서 e-헬스케어와 U-헬스케어가 등장했고, 2010년 이후에는 디지털 헬스케어와 스마트 헬스케어가 새롭게 등장했다. 코로나19 팬데믹 이후 사회적 거리 두기와 비대면 서비스, 디지털 혁신의 필요성이 증가하면서 원격진료가 발전하게 되었다. 2. 국내 원격진료 사례 분당서울대학교병원의 PHR(개인건강기록) 솔루션과 RRS(이상징후환자 모니터링) 솔루션을 통해 코로나19 환자 관리와 병원 내 위급 환자 모니터링이 가능해졌다. 3. 해외 원격진료 사례 미국의 텔레닥, 영국의 바빌...2025.04.28
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빅 데이터를 활용한 인공지능과 의료윤리2025.01.021. 인공지능(AI)의 의료적 활용과 문제점 인공지능 기술이 의료 분야에 활용되면서 다양한 문제점이 제기되고 있습니다. 인공지능이 진단과 치료에 활용될 경우 정확성과 안전성 문제, 편향성 문제, 개인정보 침해 문제 등이 발생할 수 있습니다. 따라서 인공지능이 의사를 완전히 대체하기는 어려우며, 의사와 협력하여 활용하는 것이 필요할 것으로 보입니다. 2. 의료 분야의 인공지능 활용에 대한 윤리적 고려사항 의료 분야에서 인공지능 기술을 활용할 때는 환자의 개인정보 보호, 편향성 문제, 법적 책임 문제 등 다양한 윤리적 고려사항이 있습니...2025.01.02
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의료사회복지실천현장에서 전문직으로서 의료사회복지사의 정체성을 갖기 위해 노력해야 할 점2025.01.141. 전문성 확보를 위한 지식과 기술 습득 의료사회복지사는 환자와 그 가족들의 신체적, 정서적, 사회적 요구를 충족시키는 데 주요 책임을 지니고 있다. 이를 위해 의료윤리, 사회복지 이론, 의료서비스 제공 방법 등 다양한 분야에서 전문적인 지식을 확보해야 한다. 이를 통해 환자와 그 가족들에게 최상의 서비스를 제공하고 사회적 불평등을 해소하는 데 기여할 수 있다. 2. 의료진과의 협력 강화 의료사회복지사는 의료진과 긴밀하게 협력하여 환자들의 개인적인 요구를 충족시키는 데 기여해야 한다. 의료진과의 원활한 소통과 협력은 의료사회복지사...2025.01.14
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The necessity of government supporting homeless2025.04.291. 경제적 관점 대부분의 노숙자들은 자신의 집이 없어 공공시설을 이용하고 있으며, 이는 상당한 비용이 들지만, 실리콘밸리의 노숙자 문제 해결 비용에 대한 경제 보고서에 따르면 그들을 주거지에 둘 경우 공공 비용을 상당히 줄일 수 있다. 2. 공중 보건 관점 그들을 방치하는 것은 위험하다. COVID-19와 같은 전염병이 돌아다니는 상황에서 노숙자들이 병을 널리 퍼뜨릴 가능성이 높기 때문에 그들을 보호소에 수용하는 것이 중요하다. 3. 개인 재활 관점 노숙자 스스로 상황을 극복하기는 어렵다. 우리 사회에는 노숙자에 대한 고정관념이 ...2025.04.29
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의료 전문가를 위한 AI 증강 의료 교육과 훈련2025.05.111. AI 기술의 발전과 교육의 변화 AI 기술의 발전으로 의료 교육과 훈련 방식이 혁신적으로 변화하고 있습니다. AI 증강 의료 교육은 최신 지식과 기술을 의료 전문가들에게 제공하여 진보된 의료 서비스를 실현합니다. 2. 의료 이미지 해석 교육 AI 기술을 활용하여 의료 이미지 해석 교육을 강화하고 정확한 진단 능력을 갖추도록 지원합니다. 3. 가상 현실과 시뮬레이션 훈련 AI 기술을 가상 현실과 시뮬레이션 훈련에 적용하여 의료 상황을 실제와 유사하게 모사하여 효과적인 훈련을 제공합니다. 4. 개별 맞춤 교육 AI 증강 의료 교육...2025.05.11
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간호 분야에서 인공지능(AI)의 혁신적 활용과 향후 전망 - 환자 모니터링부터 맞춤형 치료까지2025.01.241. 간호 분야에서 AI의 혁신적 적용 사례 간호 분야에서 인공지능은 특히 환자 모니터링과 데이터 분석을 통해 중요한 역할을 수행하고 있습니다. 자동화된 환자 모니터링 시스템은 간호사들이 실시간으로 환자의 생체 신호와 건강 상태를 관찰할 수 있게 해줍니다. 예측 분석을 활용하여 환자의 과거 데이터를 기반으로 미래 건강 상태를 예측할 수 있는 가능성을 열고 있습니다. 2. AI 기반 간호 관리의 핵심 기술과 혜택 AI는 간호 업무 중 약물 관리 시스템에도 적용되어 환자의 안전과 치료 효과를 더욱 강화하고 있습니다. 또한, 원격 의료와...2025.01.24
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[인공지능] - 인공지능 기술이 활용되고 있는 사례를 2가지 이상 작성하시오2025.05.011. 의료 AI AI 기술은 진단, 치료 및 환자 결과를 개선하여 의료 산업을 변화시키고 있다. AI 지원 진단 도구는 기계 학습 알고리즘을 사용하여 의료 이미지를 분석하고 의사가 질병을 더 정확하고 빠르게 감지하고 진단할 수 있도록 돕는다. 또한 IBM의 Watson for Oncology와 같은 AI 시스템은 환자의 병력과 유전자 정보를 바탕으로 가장 효과적인 암 치료법을 파악할 수 있도록 돕는다. 2. 금융 AI AI 기술은 금융범죄 모니터링, 위험 관리, 고객 서비스를 개선하여 금융 산업을 변화시키고 있다. 은행과 금융기관이...2025.05.01
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라디오믹스에서의 AI - 진단과 치료 계획을 위한 의미 있는 의료 영상 특징 추출2025.05.111. 라디오믹스에서의 AI 의료 영상은 진단과 치료 계획에 매우 중요한 역할을 담당하며, 최근 AI 기술의 발전으로 의료 영상에서 의미 있는 특징을 추출하는 라디오믹스 분야에서도 AI의 적용이 두드러지고 있습니다. 라디오믹스는 의료 영상에서 복잡한 정보를 추출하여 진단과 치료 계획에 활용하는 중요한 분야이며, AI 기술은 라디오믹스 분야에서 의미 있는 의료 영상 특징을 자동으로 추출하는데 기여합니다. 2. AI의 활용 방법과 장점 AI 기술은 의료 영상을 자동으로 분석하여 병변과 조직의 특성을 추출하며, 대량의 의료 영상 데이터에서...2025.05.11
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AI 기반 원격 환자 모니터링을 통한 만성 질환 관리의 개선2025.05.111. AI 기반 원격 환자 모니터링 AI 기반 원격 환자 모니터링은 환자의 건강 상태를 실시간으로 모니터링하고 즉각적인 조치를 취할 수 있도록 하여 만성 질환 관리와 치료를 혁신적으로 개선할 수 있습니다. 이 기술은 당뇨병, 심혈관 질환 등 다양한 만성 질환 관리에 활용될 수 있으며, 개인 맞춤형 치료를 제공하여 효율적인 관리가 가능합니다. 하지만 기술적 한계와 개인 정보 보호 등의 도전과제가 존재하므로, 이를 해결하기 위한 정책적 개선과 규제가 필요합니다. 2. 만성 질환 관리 만성 질환은 세계적으로 건강 문제의 주요 원인 중 하...2025.05.11
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