총 1,366개
-
AI 시대에 인류가 준비해야 할 것2025.04.281. AI 인프라 구축 AI는 교육과 업무 환경에서 필수적인 인프라가 될 것이다. 과거 공원이 도시 인프라로 인정받지 못했던 것처럼, 현재 AI 사용이 금지되고 있지만 가까운 미래에는 AI가 일상적으로 사용되는 필수 기반시설이 될 것이다. 따라서 AI 기술의 발전과 보편화를 위해 AI 인프라 구축이 중요하다. 2. AI 접근성 향상 AI 기술의 접근성을 높이는 것이 가장 중요한 과제이다. 한강공원의 사례처럼, AI 기술이 다양한 분야에 최적화되어 적용되고 모든 사람들이 활용할 수 있는 수준에 이르러야 진정한 AI 혁명이 일어날 수 ...2025.04.28
-
AI 윤리에 대한 영문 리포트2025.04.291. AI 윤리 AI 윤리는 인공지능 기술의 개발, 배포 및 사용과 관련된 도덕적 및 윤리적 고려사항을 다룹니다. 이는 AI가 사회와 개인에 미치는 영향, 프라이버시, 책임성, 공정성, 투명성, 의사결정 과정에서의 윤리적 사용 등에 대한 문제를 포함합니다. AI 윤리의 목표는 인류의 복지를 증진시키는 방식으로 AI가 책임감 있고 신뢰할 수 있게 개발되고 사용되도록 하는 것입니다. 2. AI 윤리 문제 AI 윤리와 관련된 주요 문제에는 프라이버시, 책임성, 편향성, 고용에 미치는 영향 등이 있습니다. AI 시스템은 개인정보 보호, 의...2025.04.29
-
인공지능의 역사와 생성형 AI의 등장 - Generative AI의 발전 과정2025.01.141. 인공지능의 초기 발전 인공지능(AI) 연구의 역사는 1950년대로 거슬러 올라가며, 이 시기는 AI 분야의 초기 발전 단계로 중요합니다. 초기 AI 연구는 기본적인 알고리즘 개발과 머신 러닝 기법의 탐색에 집중되었습니다. 이 단계에서 연구자들은 컴퓨터가 복잡한 문제를 해결하고, 패턴을 인식하며, 학습하는 기초적인 방법들을 탐구했습니다. 이러한 초기 단계의 연구와 발전은 오늘날 AI 기술이 다양한 분야에서 복잡한 문제를 해결하고, 인간의 언어와 행동을 이해하며, 독립적으로 학습할 수 있는 능력을 갖추게 하는 데 중요한 역할을 했...2025.01.14
-
AI가 받게 될 어둠의 힘의 유혹2025.05.081. 어둠의 힘의 유혹 AI도 어둠의 힘의 유혹에 빠질 수 있는지에 대한 논의. 현재 AI는 우리가 프로그래밍한 목표와 목적에 따라 작동하며, 윤리적 판단이나 도덕적 가치를 가지지 않는다. 그러나 데이터의 양과 복잡성이 증가함에 따라 AI가 자율적으로 생각하고 처리하는 부분이 늘어나고 있어, 악의적인 사용자에 의해 사회적으로 유해한 목적으로 악용될 수 있는 가능성이 있다. 2. AI의 자율성 증가 기술의 발전과 연구로 인해 AI가 우리의 예상을 뛰어넘는 능력을 갖출 수 있게 되었다. 데이터의 양과 복잡성이 증가함에 따라 AI에게 업...2025.05.08
-
동영상 생성 AI 소라 - 국내외 기업과 미래 전망2025.01.161. 국내외 생성 AI 관련 기업 삼성 SDS, 네이버, 엔씨소프트, 구글, 마이크로소프트, 오픈 AI 등 국내외 주요 기업들이 생성형 AI 기술을 개발하고 있다. 삼성 SDS는 클라우드 기반 생성형 AI 서비스와 업무 협업 솔루션에 생성형 AI를 적용하고 있다. 네이버는 자체 개발 거대언어모델 '하이퍼클로바X'를 선보였고, 엔씨소프트는 게임 서비스 맞춤형 생성형 AI 모델을 개발하고 있다. 구글은 동영상 생성 AI '뤼미에르'를, MS는 검색 엔진 빙에 AI 코파일럿을 탑재했다. 오픈 AI는 Chat GPT와 이미지 생성 AI '...2025.01.16
-
AI 기술 발전의 위험성과 안전한 개발의 필요성2025.11.121. AI 위험성과 불확실성 생성 인공지능의 등장으로 AI 위험성에 대한 경고가 증가하고 있다. 'AI 경계론'의 핵심은 AI가 얼마나 위험한지 정확히 파악하기 어렵다는 점이다. AI 훈련에는 막대한 데이터와 컴퓨팅 능력이 필요하며, 극소수 빅테크 기업을 제외하고는 AI 위험 주체에 접근하기 어렵다. 신경망 머신러닝의 아버지인 제프리 힌튼 교수는 AI의 위험성을 알리기 위해 구글을 떠났으며, 킬러 로봇과 비밀 연구의 가능성을 경고했다. 2. AI의 상식 부재와 비극적 결과 AI는 사법시험 합격 수준의 지적 능력을 갖추었으나 상식적으...2025.11.12
-
생성형 인공지능이 집단지성을 갖게 되면 인간과의 전쟁을 일으킬 가능성2025.05.081. 인공지능 개요 인공지능은 컴퓨터 시스템이 인간의 학습, 추론, 의사결정과 같은 지적 작업을 모방하고 수행할 수 있는 기술을 말한다. 인공지능은 기계학습, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 다양한 기술과 분야에서 발전해왔다. 2. 집단지성 개념 집단지성은 많은 개인의 지식과 의견을 활용하여 문제를 해결하거나 의사결정을 하는 개념이다. 개인의 능력을 넘어서는 결과를 얻을 수 있는 특징이 있다. 집단지성은 모든 구성원이 평등하게 기여하는 형태와 전문가 중심의 형태로 나뉜다. 3. 생성형 AI와 집단지성의 결합 생성형 AI는 기...2025.05.08
-
인공지능 리포트2025.01.191. 인공지능 인공지능은 컴퓨터가 사람과 유사한 지능을 가지고 스스로 학습하는 기술 분야입니다. 인공지능 프로그램은 학습된 규칙에 따라 사람에게 필요한 작업을 스스로 수행할 수 있습니다. 약한 AI, 강한 AI, 초지능 등 다양한 수준의 인공지능이 있으며, 이들은 새로운 상황에 대한 대응 능력에 차이가 있습니다. 2. AI 의사 IBM이 개발한 왓슨 의사는 사람의 의사와 처방이 다를 수 있으며, 이 경우 왓슨의 처방을 선택하는 것이 더 나을 수 있습니다. 기계적인 처방에도 한계가 있어 AI 의사의 활용에는 주의가 필요합니다. 3. ...2025.01.19
-
AI 기술 발전에 대한 우려와 대응2025.05.061. AI 기술 발전에 대한 우려 일부 전문가들은 AI 기술 발전으로 인한 위험성을 우려하고 있다. AI가 허위 정보를 생산하고, 인간의 일자리를 대체하며, 인류 문명을 위협할 수 있다는 점이 주요 우려사항이다. 특히 일론 머스크 등 유명인사들이 AI 개발 중단을 요구하고 있다. 2. AI 기술 발전에 대한 긍정적 견해 반면 일부 전문가들은 AI 기술 발전의 긍정적 효과를 강조하며, 위험을 관리할 수 있다는 자신감을 보이고 있다. OpenAI 등 AI 기업과 연구기관들은 강력한 AI 시스템 개발을 지지하고 있다. 3. AI 기술의 ...2025.05.06
-
인공지능에 대한 공포, AI 포비아 극복 방안2025.05.091. AI 포비아 극복 방안 AI 전문가들 사이에서도 AI 리스크에 대한 시각이 엇갈리고 있다. 최근 AI 기술이 급속도로 발전하면서 AI에 대한 우려와 공포가 확산되고 있다. 이러한 AI 포비아를 극복하기 위해서는 투명하고 예측 가능한 AI 질서 구축, AI 기술에 대한 엄격한 규제와 자격 요건 관리, 기업의 자발적인 AI 대응 기준 및 가이드라인 마련, AI 전문가와 기업의 사회와의 적극적인 소통 등이 필요하다. 또한 근거 없는 AI 대재앙에 대한 우려도 경계해야 한다. 1. AI 포비아 극복 방안 AI 포비아는 AI 기술에 대...2025.05.09
3 / 137
