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2024년 1학기 방송통신대 중간과제물 인공지능 - 상태공간 탐색으로 이 문제를 풀이하는 방법2025.01.251. 상태공간 탐색 상태공간 탐색은 초기상태에서 시작하여 목표상태에 도달할 수 있는 일련의 연산자를 찾는 것으로, 그래프에서 이에 대응하는 경로를 찾는 문제로 이해할 수 있다. 연산자 적용에 대응하는 아크에 비용을 배정하여 최소비용 경로를 찾는다. 맹목적 탐색과 경험적 탐색으로 구분되며, A* 알고리즘은 경험적 탐색의 한 방법이다. 2. A* 알고리즘 A* 알고리즘은 출발노드로부터 목표노드까지의 최적경로를 탐색하는 알고리즘이다. 평가함수 f(n)=g(n)+h(n)을 사용하여 출발노드에서 노드 n까지의 경로비용 g(n)과 노드 n에서...2025.01.25
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챗GPT 기술의 현재와 미래에 대한 개인적 평가2025.11.161. 챗GPT의 기술적 특성과 성능 챗GPT는 단순한 연산기계가 아니라 방대한 데이터를 학습한 고도의 인공지능 시스템이다. 어렴풋한 질문에도 정확히 답변하며, 한국어 문법에 맞게 자연스러운 응답을 생성한다. 조선시대 같은 역사적 주제에 대해서도 빠른 속도로 상세한 설명을 제공한다. 인터넷 검색으로 찾을 수 없는 정보도 자체 학습 데이터를 바탕으로 생성하는 능력을 보여준다. 센티멘탈한 표현에도 적절히 대응하는 등 인간다운 상호작용이 가능하다. 2. 인공지능의 상용화와 이동성 확대 챗GPT는 상용 인공지능의 시발점이 될 기념비적 작품으...2025.11.16
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구글의 미래 산업과 그 성공 가능성2025.04.301. 구글 소개 구글은 대표적인 IT 기업으로, 검색엔진, 모바일 OS, 인공지능, 클라우드 등 다양한 분야에서 혁신적인 기술을 선도하고 있다. 구글은 사람처럼 다양한 감각을 동시에 학습할 수 있는 차세대 인공지능 아키텍처 'Pathways'를 개발하고 있다. 2. 인공지능 (AI) 구글은 차세대 인공지능 아키텍처 'Pathways'를 개발하고 있다. Pathways는 다양한 데이터 형식을 포괄하는 다중 학습모드를 지원하여 실수와 편견이 덜 생길 것으로 기대된다. 3. 빅데이터 구글 클라우드는 Dataplex, Analytics H...2025.04.30
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자율주행차의 신경진화 학습 방법론2025.11.171. 유전 알고리즘 (Genetic Algorithm) 자연의 진화 원리를 모방하여 인공신경망을 개선하는 방법입니다. 초기에 무작위로 생성된 신경망 중 성능이 우수한 개체를 선택하고 복제하며, 돌연변이와 교차 연산을 통해 새로운 자손을 생성합니다. 이 과정은 다윈의 진화론처럼 시간이 지남에 따라 신경망의 성능을 향상시키며, 적합도(fitness) 평가를 통해 최적화 달성 여부를 판단합니다. 전통적 방법으로는 해결 어려운 복잡한 문제에 대한 해결책을 찾을 수 있습니다. 2. 신경진화 (Neuroevolution) 유전 알고리즘을 신경...2025.11.17
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AI 시대의 미래 전망과 대응 전략2025.11.161. 4차 산업혁명의 주요 기술 4차 산업혁명은 드론, 자율주행차, 로봇, 메타버스 등 다양한 기술이 융합되는 시대입니다. 드론은 물리적 거리를 극복하고 물류 배달에 활용되며, 메타버스는 가상 공간에서 새로운 가치를 창출합니다. 자율주행차는 운전자 없이 자동 운전이 가능하고, 만물인터넷은 모든 사물이 연결되어 상호작용하는 유비쿼터스 세상을 구현합니다. 이러한 기술들은 독자적으로 추진되면서도 동시에 융합적 특성을 띠며 새로운 가치를 창출합니다. 2. 인공지능의 발전과 성공 요인 현대의 인공지능은 초보적 검색 기능을 넘어 빅데이터를 통...2025.11.16
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생성형 인공지능의 출현이 수학 학습에 미치는 영향과 바람직한 수학 교육의 방향2025.01.221. 생성형 인공지능의 출현이 수학 학습에 미치는 영향 생성형 인공지능의 등장으로 수학 학습 환경이 크게 변화하고 있다. 생성형 인공지능은 단순한 계산 능력을 넘어 자연어로 주어진 복잡한 수학 문제를 이해하고 해결할 수 있게 되었다. 이는 수학 학습에 긍정적인 측면이 크지만, 학생들이 인공지능에 의존하게 되어 기본적인 연산 능력과 논리적 사고력이 약화될 수 있다는 우려도 제기되고 있다. 2. 바람직한 수학 학습, 수학 교육의 방향 생성형 인공지능을 보조 도구로 활용하되, 핵심적인 사고력과 문제 해결 능력을 기르는 데 중점을 두어야 ...2025.01.22
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아마존 클라우드 서비스 조사 및 요약2025.05.151. 아마존 클라우드 서비스의 종류 및 기능 아마존 클라우드 서비스는 컴퓨팅, 스토리지, 데이터베이스, 사물인터넷, 가상현실/증강현실 등 다양한 분야에서 기업들이 클라우드 컴퓨팅을 활용할 수 있게 하는 서비스를 제공하고 있다. 기업들은 이를 통해 IT 설비 증축 및 관리 비용을 절감하고, 고도의 연산 처리나 대용량 데이터 관리 등을 수행할 수 있게 되었다. 2. 미래의 클라우드 서비스 발전 전망 클라우드 서비스는 4차 산업혁명의 핵심 기술로, 사물인터넷(IoT)과 밀접한 관련이 있다. 클라우드 서비스는 사람과 사물, 사물과 사물이 ...2025.05.15
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수학 학습과 생성형 AI의 영향에 관한 보고서 및 과제 풀이2025.01.261. 생성형 AI의 수학 학습에 대한 영향 생성형 인공지능(AI)의 출현은 교육 전반에 걸쳐 혁명적인 변화를 가져오고 있으며, 특히 수학 학습 분야에서 그 영향력이 두드러지게 나타나고 있습니다. 개인적인 경험과 관찰을 토대로, 생성형 AI가 수학 학습에 미치는 긍정적인 영향과 부정적인 우려를 다각도로 분석하였습니다. 긍정적인 영향으로는 개인화된 학습 경험 제공, 즉각적인 피드백, 다양한 문제 생성, 시각화 도구 제공 등이 있습니다. 그러나 AI에 과도하게 의존하여 독립적인 문제 해결 능력, 수학적 직관력, 윤리적 문제 등이 저해될 ...2025.01.26
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데이터베이스 설계의 4단계 프로세스2025.11.141. 요구사항 수집 및 분석 데이터베이스 설계의 초기 단계로 사용자, 관리자, 관련자와의 인터뷰, 설문조사, 문서 검토를 통해 진행됩니다. 이 단계에서는 데이터베이스가 처리해야 할 데이터의 종류, 관계, 제약조건을 식별하고, 수집된 요구사항을 체계화하여 요구사항 명세를 작성합니다. 이는 이후 설계 과정의 기반이 되며 문제점과 오류를 최소화하는 데 중요한 역할을 합니다. 2. 개념적 설계 요구사항 분석 결과를 바탕으로 고수준에서의 데이터베이스 구조를 정의하는 단계입니다. 개체-관계 모델(ER 모델)을 사용하여 엔터티, 관계, 속성 등...2025.11.14
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4차 산업혁명의 정의와 특징2025.01.141. 4차 산업혁명의 정의 4차 산업혁명은 디지털 혁명과 첨단산업의 태동으로 특징지어지는 시대로, 유비쿼터스 모바일 인터넷, 더 저렴하면서 작고 강력해진 센서, 인공지능과 기계학습 등의 기술이 핵심적인 역할을 하고 있다. 이를 통해 데이터를 끊임없이 수집하고 연산하여 의사결정을 할 수 있는 기술들이 집약되어 있다. 2. 4차 산업혁명의 단면 4차 산업혁명의 특징인 데이터 기술의 집약체를 실현하기 위해서는 방대한 정보들을 전산화하는 과정이 필요하다. 이를 통해 인공지능이 학습하고 검증하여 결과를 도출할 수 있게 된다. 이러한 혁신적인...2025.01.14
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