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보건의료환경변화와 사례2025.05.081. 비대면 진료 코로나19가 장기화되면서 전 세계적으로 큰 변화가 예상되는 가운데, 보건의료계의 환경변화는 '비대면 진료' 혹은 '원격 진료'에 대한 필요성으로 인해 어떤 형태로든 원격 진료 혹은 비대면 진료가 탄력을 받을 가능성이 커졌다. 원격진료(Telemedicine)란 환자 건강 상태와 진단 개선을 위해 정보통신 기술을 활용해 한 곳에서 다른 곳으로 의료정보를 교환하는 것을 의미하며, 비대면 진료는 코로나19 사태로 시행한 전화를 통한 의료상담에 강조점을 두고 있다. 2. 통합 보건의료자원관리 시스템 코로나19와 같은 감염...2025.05.08
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(IT와 경영정보시스템) 최근 대두되고 있는 생성 AI의 정의를 3줄 내지 4줄로 요약하고2025.01.251. 생성 AI 정의 생성형 인공지능이란 주어진 데이터 세트의 활용으로 인간의 지시에 의해 새로운 컨텐츠를 창조하는 기술이다. 그래서 시, 물리학에 대한 설명이나 고객에게 보내는 이메일이나 이미지 등을 제작하는 데 보통 활용되는데 대화, 이미지, 이야기, 동영상, 음악 등의 새로운 컨텐츠와 아이디어를 만드는 인공지능인 것이다. 그래서 비정형 딥러닝의 모델을 활용해 사용자 입력을 기반으로 컨텐츠를 생성하는 인공지능의 일종으로 이용자의 특정 요구에 의해 결과를 능동적으로 생성하는 인공지능의 기술을 통칭한다. 2. 생성 AI가 문화산업에...2025.01.25
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챗GPT 특징, 활용 가능성, 시사점 및 발전 방안2025.05.061. 챗GPT의 특징 챗GPT의 특징은 초거대 AI, 대화형 AI, 파인튜닝 및 다양한 언어 지원을 들 수 있다. 초거대 AI는 학습을 통해 도출된 값이 많을수록 성능이 좋아지며 타사 AI 모델보다 열 배 이상 많은 학습 값이 사용된다. 대화형 AI는 수억 건의 대화 데이터 학습을 통해 자연어 처리 및 언어 생성 기술을 활용하여 인간과 같은 대화를 나눌 수 있다. 파인튜닝은 미리 대량의 데이터로 학습된 GPT가 특정한 작업을 수행할 수 있도록 조정하여 원하는 대화 형식과 주제를 더 잘 이해하고 응답할 수 있다. 다양한 언어 지원은 ...2025.05.06
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인공지능(AI)과 미래 직업시장의 변화2025.01.241. 인공지능의 발전과 경제적 파급효과 인공지능 기술의 발전은 경제 전반에 걸쳐 큰 파급 효과를 미칠 것입니다. 특히 금융, 의료, 법률, 제조업 등 다양한 산업에서 AI의 활용이 활발해지며 기업들은 AI 기반의 의사결정 시스템을 채택하고 있습니다. 이로 인해 기존의 많은 업무가 자동화되며, 비용 절감과 효율성 증대가 이루어지고 있습니다. 2. 자동화와 기존 직업의 변화 AI 도입으로 인해 특정 직무는 더 이상 사람의 손을 필요로 하지 않게 될 가능성이 큽니다. 반복적이거나 단순한 노동을 필요로 하는 직업들은 AI 자동화 시스템에 ...2025.01.24
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인공지능 AI 활용사례와 기업적용사례연구 및 인공지능 도입 찬반 논쟁 분석 및 향후 시사점2025.01.091. 인공지능 기술 기업적용사례 연구 인공지능(AI) 기술을 도입한 기업의 사례 연구에서, AI를 활용한 기업의 생산성과 효율성이 증가하였다는 결과가 나왔다. 특히, AI를 이용한 데이터 분석과 예측을 통해 생산성과 효율성을 높일 수 있었다는 것이다. 또한, AI를 도입한 기업들은 고객 서비스의 질을 향상시키고, 새로운 비즈니스 모델을 개발하는 등의 혁신적인 결과를 얻을 수 있었다. 하지만, AI 도입에는 기업의 전략적인 계획과 충분한 자원이 필요하며, 기술적인 문제와 불안정성 등의 문제도 존재한다는 것이 연구 결과이다. 2. 인공...2025.01.09
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인공지능 시대 신직업과 미래 직업역량2025.01.101. 가상현실 디자이너 가상현실 VR 디자이너는 미래의 흥미로운 직업 중 하나입니다. 가상현실은 컴퓨터 기술을 사용하여 사용자를 가상 세계로 이끌어주는 혁신적인 경험을 제공합니다. VR 디자이너는 시각적인 요소와 상호작용을 조합하여 사용자에게 몰입감과 현실감을 제공하는 콘텐츠를 만듭니다. 그들은 3D 모델링, 애니메이션, 인터페이스 디자인 등 다양한 기술과 도구를 활용하며, 가상공간의 환경과 오브젝트를 설계하고 구성하며 사용자 경험을 개선하기 위해 인터랙션 및 움직임을 구현합니다. 또한 사운드, 조명 및 시각 효과 등 다양한 멀티미...2025.01.10
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고독사 예방 및 관리에 관한 법률 시행에 관한 기사2025.01.271. 고독사 예방 및 관리 문제 해결 미흡 우리나라의 고독사 예방 및 관리 문제는 해결되었다고 보기 어렵다. 고독사 발생 건수의 지속적인 증가, 특정 연령층에서의 높은 비율, 지역 간 정책 실행의 불균형, 법적·제도적 대응의 미비 등을 종합적으로 고려할 때 현재의 시스템이 아직 충분히 작동하지 않고 있음을 보여준다. 2. 고독사 예방 및 관리 법률의 긍정적 영향 고독사 예방 및 관리에 관한 법률 시행 이후 전국 지자체에서 다양한 기술적·제도적 대응이 이루어지며 고독사 발생률이 감소하고 있다는 점에서, 법률이 실효성을 갖추고 문제 해...2025.01.27
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실버세대 비즈니스 사업 전략2025.01.161. 실버 세대 비즈니스 기회 한국의 급격한 고령화 사회 진입으로 65세 이상 인구가 전체 인구의 14% 이상을 차지하고 있으며, 향후 25년 내 20% 이상으로 늘어날 것으로 전망됩니다. 이에 따라 50세 이상 액티브 시니어 세대의 소비 활동이 증가하고 있으나 이들을 위한 적절한 플랫폼이 부재한 상황입니다. 2. 노노 플랫폼 서비스 구성 제안된 노노 플랫폼은 다음과 같은 차별화된 서비스를 제공합니다: 1) 유저 친화적인 디자인, 2) AI 안면 인식을 통한 간단 인증, 3) 관심사 기반 맞춤형 서비스, 4) 취미/생활/공구/판매 ...2025.01.16
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인공지능이 경영에 미칠 영향에 대해 학습내용을 바탕으로 논하시오2025.01.221. 인공지능 오늘날 인공지능의 기술 활용은 머신러닝과 딥러닝 알고리즘 기술을 통해 의료와 금융 분야뿐만 아니라 전 경영의 분야로 확대되며 2030년에는 실시간 빅데이터 기반의 시스템 활용이 가능해져 인공지능이 스스로 의사결정을 함으로 경영을 주도하게 되는 날이 올 것이라고 전문가들은 예견하고 있다. 인공지능은 이처럼 미래의 가장 유용한 기술이다. 왜냐하면 농업에서 우주산업까지 거의 모든 분야에 걸쳐 적용이 가능하고 각 분야에 가장 적합한 AI 알고리즘으로 반복되는 학습 및 테스트를 거침으로 지속 발전이 가능하기 때문이다. 2. 인...2025.01.22
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[A+] 생성형 AI로 인한 위험성과 올바른 태도에 대한 고찰2025.01.241. 생성형 AI의 개념과 사회적 확산 생성형 AI는 기존 데이터를 학습하여 새로운 콘텐츠를 생성하는 기술로, 현대 사회에 미치는 영향력이 커지고 있습니다. 대화형 AI와 이미지 생성형 AI 등이 대표적인 예로, 이러한 기술은 사람들이 일상적으로 접근하는 정보의 생산자 역할을 하며 그 활용 가능성이 빠르게 확산되고 있습니다. 2. 생성형 AI 활용의 기회와 위험 생성형 AI는 인간의 창의적 작업을 보조하고 생산성을 높일 수 있지만, 정보의 정확성과 신뢰성을 보장하기 어려우며 허위 정보 확산의 위험도 존재합니다. 따라서 생성형 AI의...2025.01.24
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