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확률과 통계2025.01.291. 확률분포함수 확률분포함수(probability distribution function)는 관심 모집단의 분포에 대한 정보로 확률을 사용할 때, 확률변수의 모든 가능한 실현치에 어떤 조건을 만족하는 실수값을 대응시키는 규칙을 정의한 것이다. 이산형과 연속형 확률분포함수로 나뉘며, 확률질량함수와 확률밀도함수가 있다. 확률분포함수와 누적분포함수는 일대일 대응관계에 있다. 2. 확률의 이용 확률은 불확실한 상황에 대한 판단의 기준으로 사용된다. 도박, 스포츠, 일상생활 등 다양한 분야에서 확률이 활용되며, 확률을 고려하여 과학적인 판...2025.01.29
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이산확률분포와 연속확률분포의 차이점2025.01.161. 이산확률분포 이산확률분포는 확률 이론에서 이산 확률 변수가 가지게 되는 확률의 분포를 의미하며, 변수가 가지게 되는 값의 개수가 있다는 특징이 있습니다. 이산확률분포는 확률 변수가 취할 수 있는 모든 가능한 값들과 그 값들이 발생할 확률을 나타내는 함수를 정의합니다. 대표적인 이산확률분포로는 이항분포, 포아송분포, 초기하분포 등이 있습니다. 2. 연속확률분포 연속확률분포는 연속확률변수의 가능한 값에 대한 확률을 나타내는 분포이며, 부드러운 곡선으로 표현됩니다. 연속확률분포를 특정할 때는 확률밀도함수를 사용하며, 확률을 계산하기...2025.01.16
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연속확률분포의 이해와 응용2025.11.121. 확률밀도함수(PDF) 확률밀도함수는 연속확률변수의 확률을 나타내는 함수로, f(X)로 표기되며 p.d.f 약자로 표현된다. 연속확률변수는 전체 면적이 1인 곡선 아래에서 특정 값을 가질 확률이 0에 수렴하는 특징을 가지며, 정확한 지점보다는 일정한 구간 내에서 발생할 가능성을 적분을 통해 구한다. 시계의 각도처럼 연속으로 변하는 현상을 모델링할 때 사용된다. 2. 정규분포(Normal Distribution) 정규분포는 가우스 분포라고도 불리며, 연속확률분포 중 가장 중요한 분포이다. 수집된 자료의 변수들의 평균은 항상 정규분...2025.11.12
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푸아송 분포와 매클로린 급수를 이용한 확률 분석2025.11.161. 푸아송 분포 푸아송 분포는 프랑스 수학자 시메옹 드니 푸아송이 고안한 확률분포로, 단위시간 동안 어떤 사건이 발생하는 횟수를 나타낸다. n이 충분히 크고 p가 충분히 작아서 np=λ일 때 이항분포의 값을 근사적으로 구할 수 있다. 확률질량함수는 f(x;λ)=λ^x·e^(-λ)/x!로 표현되며, 팩토리얼 사용이 적어 계산이 간편하다는 특징이 있다. 2. 기하분포 기하분포는 최초의 성공이 나올 때까지 시도한 횟수를 확률변수로 갖는 확률분포이다. x번에 성공했다면 x-1번 실패 후 1번 성공한 것이므로 확률은 p(1-p)^(x-1)...2025.11.16
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(A+자료)경영통계학 이산확률분포와 연속확률분포를 정의한 후, 두 확률분포의 차이점을 사례를 들어 설명하시오2025.01.171. 확률변수와 확률분포 확률변수란 실험 결과를 수치로 표현하는 방법이며 결괏값에 따라 이산확률변수와 연속확률변수로 구분됩니다. 확률분포는 이 확률변수가 특정한 값을 가질 확률을 나타내는 함수로 만든 것입니다. 확률분포는 확률변수가 어떤 종류의 값을 가지는가에 따라서 크게 이산확률분포와 연속확률분포 중 하나에 속하게 됩니다. 2. 이산확률분포의 정의 이산확률분포란 이산확률변수가 가지는 확률분포를 의미합니다. 이산확률분포는 확률변수가 가질 수 있는 값의 개수가 여러 개 있다는 의미이고 산발적인 값을 나타냅니다. 자주 사용되는 이산확률...2025.01.17
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경영통계학_이산확률분포와 연속확률분포를 정의한 후 두 확률분포의 차이점을 사례를 들어 설명하시오2025.01.211. 이산확률분포 이산확률분포는 이산형 확률 변수가 각각의 가능한 값에 대해 어떤 확률을 가지는지를 나타낸다. 이산형 확률 변수는 셀 수 있는 값만을 가질 수 있다. 예를 들어서 동전을 던져서 앞면이 나올 확률을 나타내는 이항분포가 있다. 동전을 여러 번 던졌을 때 앞면이 나오는 횟수를 이항분포로 모델링을 할 수 있다. 2. 연속확률분포 연속확률분포는 연속형 확률 변수가 특정 구간에 속할 확률을 나타낸다. 연속형 확률 변수는 연속적인 값을 가질 수 있다. 예를 들어서 시간에 따른 사건 발생 횟수를 나타내는 지수분포가 있다. 이는 특...2025.01.21
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이산확률분포의 개념과 주요 분포2025.11.121. 이산확률분포의 개념 이산확률분포(Discrete probability distribution)는 이산확률변수의 확률분포를 의미하며, 확률 질량 함수로 표현 가능합니다. 연속확률분포와 달리 확률변수가 가지는 값은 자연수의 집합으로서 가산 집합(원소를 셀 수 있는 집합)이 됩니다. 이산균등분포, 베르누이분포, 기하분포, 초기하분포, 이항분포, 음의이항분포, 다항분포, 포아송분포 등 다양한 종류가 존재합니다. 2. 이항분포 이항분포는 총 n번을 독립적으로 시행할 때, 각 시행이 확률 p를 가지는 이산확률분포입니다. 베르누이 시행을 ...2025.11.12
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이산확률분포에 대하여 요약 정리하시오2025.01.201. 이산확률분포의 개념 이산확률분포(Discrete probability distribution)란 확률변수의 두 가지 종류 중 하나인 이산확률변수의 확률이 어떻게 분포(Distribution)되어 있는지를 나타내는 것이다. 이산확률분포는 주로 그래프의 형태로 나타내는데, 이외에도 표의 형태 또는 방정식의 형태 등으로도 나타날 수 있다. 이때 이산확률변수란 그 확률변수가 유한하거나, 또는 무한수열의 값을 가지는 바 각각의 값을 셀 수 있다. 2. 이산확률분포와 연속확률분포 이산확률분포와 대조적인 개념은 연속확률분포(Continuo...2025.01.20
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확률변수와 겹합확률분포, 확률분포에 대한 학습2025.01.211. 확률분포 확률분포(Probability distribution)는 확률에 대한 분포 함수로 이해할 수 있는데, 즉 어떤 사건(Event)이 일어날 확률(Probability)이 있을 경우 확률 변수가 특정한 값을 가질 확률을 나타낸 것이다. 따라서 이 확률변수의 종류에 따라 확률분포를 이산확률분포와 연속확률분포로 구분할 수 있다. 2. 이산확률분포 확률변수를 셀 수 있을 경우에는 이산확률분포를 도출하게 되고, 확률변수를 셀 수 없으며 무한하게 연속적일 경우에는 연속확률분포를 갖게 된다. 이산확률분포의 종류로는 이항분포, 포아송...2025.01.21
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이산확률분포: 이항분포, 포아송분포, 초기하분포 비교2025.11.151. 이항분포 이항분포는 성공과 실패 두 가지 결과가 있을 때 성공 확률이 일정하고 각 시행이 독립적인 분포입니다. 동전 던지기가 대표적 예시이며, 평균은 np, 분산은 np(1-p)로 계산됩니다. 큰 n일 때 정규분포에 근사하며, 이진 분류 문제와 성공률 측정에 활용되고 생물학, 의학, 경제학 등 다양한 분야에서 응용됩니다. 2. 포아송분포 포아송분포는 희귀한 사건이나 발생 빈도가 낮은 사건의 발생 횟수를 모델링하는 확률분포입니다. 사건 발생률이 일정하다는 가정을 기반으로 하며, 기대값과 분산이 모두 λ로 같다는 특징이 있습니다....2025.11.15
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