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[교통공학]T7F 교통량 분석 레포트2025.01.131. 신호주요변수 신호주요변수에 대해 설명하고 있습니다. 주기, 현시, 분할비, 황색시간, 녹색시간, 유효녹색시간, Offset 등의 개념을 정의하고 있습니다. 2. 신호손실시간 신호손실시간에 대해 설명하고 있습니다. 출발지체시간, 출발손실시간, 소거손실시간 등의 개념을 정의하고 있습니다. 3. 신호시간결정과정 신호시간 결정과정에 대해 설명하고 있습니다. 포화교통량, 현시율, 현시수, 황색시간, 주기 길이 등의 고려사항을 설명하고 있습니다. 4. 서비스 수준 (LOS) 서비스 수준(LOS)에 대해 설명하고 있습니다. 대상도로의 서비...2025.01.13
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최소비용 커피 블렌딩 제품 개발2025.01.031. 최소비용 블렌딩 제품 찾기 원두 A와 C를 각각 500kg씩 사용하는 조합이 '맛' 평가 점수 80점 이상을 만족하면서도 가장 경제적인 것으로 나타났습니다. 이 경우 블렌딩 제품 1,000kg당 원두 A 500kg, 원두 C 500kg이 포함됩니다. 이 조합의 단가는 475원/kg입니다. 2. 새로운 기준 적용 시 최적 블렌딩 제품 출시 기준이 '맛' 80점 이상, '향' 75점 이상으로 변경되면 원두 A와 C만의 조합은 더 이상 최적이 아닙니다. '향' 점수를 높이기 위해 원두 B를 적절한 비율로 추가해야 합니다. 다양한 블...2025.01.03
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전통적 재고관리 모형2025.05.041. ABC 분석 시스템 ABC 분석 시스템은 주로 재고 관리에 사용되는 방법으로, 팔레토 분석이라고도 한다. 이는 효율적인 층별 관리와 중점 관리를 위한 방법이다. 전체 취급 품목에 대해 중요성, 금액, 수량, 관리의 복잡성 등의 순서에 따라 누적 비용 곡선을 그린다. 일반적으로 A, B, C의 3등급으로 분류하여 분석하고, 그 결과에 따라 각 등급에 적합한 관리 방법과 기준을 설정하여 관리한다. 2. 정량 발주 방식 (Q방식) 정량 발주 방식은 재고가 일정 수준의 주문점에 다다르면 정해진 주문량을 주문하는 시스템이다. 매회 주문...2025.05.04
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재무관리_3개~5개의 주식을 선택한 후 기대수익률과 위험을 계산하고 최적투자자산을 선택하시오.2025.01.211. 투자 결정 이론 투자 결정 이론은 자산의 기대수익률과 위험을 바탕으로 투자 포트폴리오를 구성하는 방법을 설명한다. 기대수익률은 자산의 미래 수익에 대한 평균적인 예측치이며, 위험은 수익률의 변동성을 의미한다. 효율적 시장 가설과 포트폴리오 이론에 따르면, 투자자는 주어진 위험 수준에서 최대의 기대수익률을 추구하거나, 주어진 기대수익률에서 최소의 위험을 추구해야 한다. 2. 삼성전기 주식 분석 삼성전기 주식의 과거 데이터를 바탕으로 일일 수익률을 계산하고, 이를 통해 월간 기대수익률 약 34.54%, 월간 위험(표준편차) 약 8...2025.01.21
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마코위츠 네트워크 리포트2025.01.281. 금융공학개론 금융공학개론의 한 학기 간 학습 과정은 금융 시장의 기본 개념으로 시작하여 점차 깊이 있는 이론들을 학습하는 것으로 확장되었습니다. 이 과정에서 먼저 금융 시장의 구조와 기능을 이해함으로써, 주식, 채권, 파생상품 등 다양한 금융 상품이 어떻게 거래되고 시장 참여자들이 어떤 역할을 하는지를 학습하였습니다. 이러한 기본 지식은 시장의 효율성과 가격 결정 메커니즘을 이해하는 데 중요한 토대가 되었습니다. 이어서, 효율적 시장 가설의 탐구를 통해 금융 시장에서 가격이 어떻게 형성되고, 시장 가격이 모든 공개된 정보를 어...2025.01.28
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우리 주변 머신러닝의 대표적인 혁신(편리성 등) 사례 연구2025.01.181. 문화공간과 전시관의 머신러닝 활용 문화공간과 전시관에서는 머신러닝을 활용한 관람객 맞춤형 서비스가 도입되고 있습니다. 예를 들어, 런던의 대영박물관은 머신러닝을 통해 방문객의 관심사를 분석하고, 맞춤형 투어 경로를 제공합니다. 이를 통해 관람객은 자신이 선호하는 전시물에 집중할 수 있으며, 보다 풍부한 관람 경험을 얻을 수 있습니다. 2. 매장 디스플레이에서의 머신러닝 활용 소매업체들은 머신러닝을 활용하여 고객의 구매 패턴을 분석하고, 이에 맞춰 매장 디스플레이를 최적화합니다. 예를 들어, 아마존 고(Amazon Go) 매장은...2025.01.18
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약물 용량 최적화와 맞춤형 치료 방안에 대한 AI 응용2025.05.111. 약물 용량 최적화 약물 치료는 다양한 질환의 치료와 증상 완화에 핵심적인 역할을 하지만, 모든 환자들이 동일한 약물 용량과 치료 방안으로 치료를 받는 것은 개인의 생리학적 특성과 상태를 고려하지 않은 접근일 수 있습니다. AI 기술은 환자의 유전자 데이터, 생체 신호 및 기타 의료 정보를 분석하여 적절한 약물 용량을 조정하는데 도움을 줄 수 있습니다. 2. 맞춤형 치료 AI 기술은 개인의 생리학적 차이를 고려하여 맞춤형 치료 방안을 제시할 수 있습니다. AI는 환자의 특성을 분석하여 효과적인 치료를 제공하고 부작용을 예측하여 ...2025.05.11
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빅데이터 활용 사례와 기업 발전 방향2025.01.041. 빅데이터 정의 이 논문은 빅데이터의 정의를 시작으로 하여 실제 활용 사례인 아마존의 예측배송시스템과 월마트의 데이터 사용을 통해 대한민국 기업의 발전 방향을 제시하고자 한다. 2. 아마존의 예측배송시스템 아마존은 빅데이터를 활용하여 예측배송시스템을 구축하였다. 이를 위해서는 소비자가 주문하기 전에 예상되는 물류 거점에 필요한 제품을 배치하고, 최종 목적지로 최적화된 경로에 따라 배송이 이루어져야 한다. 3. 월마트의 데이터 활용 월마트는 빅데이터를 활용하여 고객 행동 분석, 재고 관리, 공급망 최적화 등 다양한 분야에서 데이터...2025.01.04
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재고관리와 재고관리시스템에 대해서 설명하시오2025.05.041. 재고관리 재고관리는 기업의 성과에 영향을 미치는 중요한 활동이다. 재고관리는 수요와 공급을 일치시키는 활동으로, 효율적인 재고관리를 위해서는 재고관리시스템을 구축하는 것이 중요하다. 재고관리시스템을 통해 재고 데이터를 통합 관리하면 실수와 오류를 줄이고 작업 시간을 단축할 수 있다. 또한 재고관리는 기업의 재무상태와 수익성에도 영향을 미치므로 중요하다. 2. 재고관리시스템 재고관리시스템은 재고 입고, 출고, 검사, 반품 관리, 재고 분석 등 재고 관련 모든 업무를 자동화하여 관리할 수 있는 시스템이다. 재고관리시스템을 통해 재...2025.05.04
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Arena를 이용한 시뮬레이션 연습문제 4-302025.01.231. 외래병원 환자 도착 시뮬레이션 외래병원에 환자들은 평균 5.95분인 지수분포 시간 간격으로 도착한다. 첫 번째 환자는 시각 0에 도착한다. 병원에는 5개의 스테이션이 있으며, 접수창구, 간호사실, 검사실, 실험 및 X-RAY실, 수납창구로 구성되어 있다. 각 스테이션의 서비스 시간과 환자 이동 확률이 주어져 있으며, 스테이션 간 이동 시간은 무시한다. 일일 24시간 계속해서 30일 동안 시뮬레이션을 실행한다. 2. Arena 시뮬레이션 모델링 Arena 시뮬레이션 모델을 구축하여 외래병원 환자 도착 및 처리 과정을 모의실험한다...2025.01.23
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