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산업용 로봇 활용 제조공정에 AI를 적용한 지능형 제조공정시스템2025.05.021. 산업혁명 4차 산업혁명은 18세기 말부터 19세기 전반에 걸쳐 영국을 중심으로 나타난 급격한 산업 변화를 의미하는 1차 산업혁명을 기반으로 한다. 1차 산업혁명은 증기기관의 개발로 가능했으며, 이후 2차, 3차, 4차 산업혁명이 이어졌다. 2. 증기기관 증기기관은 수증기의 열에너지를 기계적인 동력으로 변환해주는 장치로, 1705년 토머스 뉴커먼이 처음 고안했고 1769년 제임스 와트가 개량해 상용화했다. 증기기관은 자동차 엔진과 공장, 발전소의 기계 동력원으로 사용되었다. 3. 4차 산업혁명 현재 우리는 4차 산업혁명의 시대에...2025.05.02
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온라인 상에서 채팅하며 친밀감을 느낀 상대방을 오프라인에서 처음 만나 인공지능 로봇이었음을 알게 된 경험2025.05.131. 온오프라인 공간에서의 정체성과 인공지능 사이버 공간에서는 익명성으로 인해 새로운 자아 정체성을 구성할 수 있으며, 인공지능은 정보처리 능력과 감성 영역에서 발전하고 있다. 이러한 변화는 온라인에서 만난 상대방이 실제로는 인공지능 로봇이었다는 경험에 대한 이해를 돕는다. 2. 인공지능에 대한 의견 최근 감성 인식 능력이 발달한 인공지능 로봇은 온라인에서 사람과 친밀감을 느낄 수 있으며, 이는 인간과 인공지능이 교감하는 새로운 시대를 예고한다. 이러한 변화에 대해 놀라움은 있지만 이질감은 없다고 볼 수 있다. 1. 온오프라인 공간...2025.05.13
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제4차 산업혁명에 따른 물류분야의 변화: 자동화와 로봇화, 빅데이터와 인공지능, 사물인터넷2025.01.161. 제4차 산업혁명에 따른 자동화와 로봇화의 도입 제4차 산업혁명은 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 5G, 블록체인 등의 혁신 기술을 바탕으로 한 디지털 혁명이다. 이러한 기술들의 융합은 자동화와 로봇화를 가속화하고, 다양한 산업 분야에서 혁신적인 변화를 이끌고 있다. 자동화는 생산성 향상, 품질 개선, 안전성 증대, 데이터 기반 의사결정 등의 장점이 있으며, 로봇화는 산업 로봇, 서비스 로봇, 협동 로봇 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 이러한 변화는 고용 시장과 경제 구조, 사회적 영향 등...2025.01.16
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인공지능의 학습과 강한 인공지능의 등장 가능성2025.05.091. 인공지능의 학습 인공지능의 핵심적인 특징은 그것이 학습을 할 수 있다는 것이다. 인공지능의 학습은 기본적으로 수많은 예시를 통해 이루어진다. 대표적인 학습 방식으로 머신러닝(Machine Learning)이 있다. 머신러닝(또는 기계학습)은 컴퓨터를 학습시켜 스스로 규칙을 형성하도록 하는 인공지능 개발 방식이다. 즉 머신러닝은 알고리즘(Algorithm)을 만들어 내는 알고리즘으로, 머신러닝을 통해 컴퓨터가 스스로 프로그램을 작성하기 때문에 사람은 별도의 프로그램을 작성할 필요가 없다. 딥 러닝 (Deep learning)은 ...2025.05.09
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온라인에서 만난 인공지능 로봇과의 관계2025.01.181. 온라인과 오프라인의 정체성 차이 디지털 환경에서는 사용자들이 자신의 정체성을 숨기거나 변형하는 현상이 자주 관찰된다. 이는 익명성, 창작의 자유 등 온라인 환경의 특성에 기인한다. 반면 현실 세계에서의 정체성은 외모, 나이, 성별 등 물리적, 사회적 요인에 의해 상당히 제한된다. 2. 인공지능의 '정체성' 인공지능은 알고리즘과 데이터에 기반하여 동작하므로, 인간의 정체성과는 다른 방식으로 이해되어야 한다. 인공지능에는 '성격'과 '자아'의 개념이 존재하지만, 이는 인간과는 다른 방식으로 정의된다. 3. 오프라인에 나온 인공지능...2025.01.18
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4차 산업혁명의 4차 산업혁명 주요 기술 인공지능, 빅데이터, 사물 인터넷, 3D 프린팅, 로봇, 공유경제, 드론, 자율주행차에 대해 조사하기2025.01.171. 인공지능 인공지능은 생산 과정에서 다양한 데이터를 수집하고 분석하여 생산 과정의 최적화 및 예측 분석을 수행하는 등 다양한 활용 방법이 있다. 예를 들어, 제조업에서는 생산품의 불량률을 줄이기 위해 생산 과정 중 발생하는 데이터를 인공지능 기술을 활용하여 분석하고, 이를 기반으로 문제점을 신속하게 파악하여 대처할 수 있다. 또한, 생산 과정에서 발생하는 대량의 데이터를 수집하고 분석하여 생산품의 결함이나 불량률을 예측하고, 이를 사전에 예방할 수 있는 최적화된 생산 과정을 구축할 수 있다. 2. 빅데이터 빅데이터는 대규모의 데...2025.01.17
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온라인 상에서 채팅하며 만난 인공지능 로봇2025.05.081. 사이버 공간에서의 정체성 사이버 공간에서의 정체성은 자신의 본래 정체성과 일부 겹치지만, 가상공간이라는 특성으로 인해 다른 점이 있다. 온라인에서는 자기표현의 수단으로 활용되며, 여러 사람들과 소통하며 자신의 욕구와 취향을 드러내고 다양한 의사표현을 할 수 있다. 2. 인공지능과 자연지능의 차이 인공지능은 인간의 뇌를 모방한 기술로, 의사결정 능력을 모방하거나 문제를 해결할 수 있는 능력을 가지고 있다. 자연지능은 인간이 가지고 있는 지능을 말한다. 3. 온라인에서 만난 인공지능 로봇에 대한 감정 온라인에서 친숙해진 인공지능 ...2025.05.08
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온라인 상에서 채팅하며 친숙해진 상대방을 오프라인에서 처음 만나기로 하였다2025.01.071. 인공지능 로봇에 인격을 부여할 수 있는가 4차 산업 혁명으로 인공지능에 대한 관심이 증가하면서 인간에 대한 기존 관념과 가치가 흔들리고 있다. 휴머노이드 로봇은 인간과 같이 감정을 느끼고 사고할 수 있는 가능성이 있어 혼란을 야기하고 있다. 각국에서는 로봇 공존 사회를 준비하며 로봇에게 인격체로서의 지위를 부여하는 윤리 규범을 마련하고 있다. 그러나 로봇에게 인간의 지위를 부여하는 것은 본질적으로 불가능하다고 볼 수 있다. 2. 채팅하던 사람이 인공지능 로봇임을 알았을 때의 반응 채팅을 통해 친구가 되었던 상대방이 실제로는 인...2025.01.07
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온라인 상에서 채팅을 통해 친숙해진 상대방을 오프라인에서 처음 만나기로 하였다2025.05.121. 정체성의 의미와 사이버공간에서 정체성을 표현하는 수단과 방법 정체성이란 자신에게 중요한 것이 무엇이며, 자신에게 유의미한 일이 무엇인지를 이해하는 것을 의미한다. 이는 언제든 그리고 어디서든 지키고자 하는 일종의 삶의 원칙이거나, 자신이 어디에서 무엇을 하든 추구하고 싶은 일종의 가치일 수 있다. 과거에는 정체성이 현실에서만 발현될 수 있었지만, 인터넷이 발달하면서 인간은 사이버공간에서도 자신의 정체성을 발산하게 되었다. 사이버공간에서 자신의 정체성을 표현하는 수단으로는 글쓰기, 사진 게재, 댓글 작성, 대화, 게임 등이 있다...2025.05.12
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인공지능의 보편적 활용 영역과 그 가능성 확대2025.01.241. 아마존의 인공지능 활용 사례 아마존은 지난해 컨퍼런스에서 인력을 대신할 수 있는 다양한 인공지능 로봇을 선보였다. 이 로봇 라인은 이르면 올해부터 아마존 창고에서 업무를 수행할 것으로 보인다. 아마존의 이 로봇은 아마존의 연간 배달 물량인 1,300만개에 달하는 패키지를 분류하는 작업을 수행 가능하다. 이 작업은 현재 수십만 명의 아마존 소속 노동자들이 담당하고 있는 일이다. 아마존의 자료에 의하면 컴퓨터 비전과 인공지능 기반의 로봇 스패로우는 제품 재고의 약 65%에 달하는 물량을 식별한 뒤 품목 손상 여부를 확인하고 폐기하...2025.01.24
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