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챗GPT를 통해 바라본 인공지능 기술의 한계점2025.05.011. 인공지능 기술의 발전 최근 채팅 GPT라는 대화형 AI 챗봇이 등장해 업계를 뒤흔들고 있다. 이것은 OpenAI라는 회사가 만든 인공지능으로, 1조 개의 단어를 포함하는 1750억 개의 매개 변수를 사용한다. 올해 상반기에는 100조개의 개별 파라미터도 공개될 예정이다. 이 인공지능은 말만 할 수 없고, 정보를 간결한 문장으로 제시하고, 구체적인 개념을 설명할 수 있다. 또한 아이디어를 내고, 시를 쓰고, 심지어 에세이를 쓸 수 있다. 이는 AI 기술의 특이점이 다가오고 있음을 의미한다. 2. 딥러닝 기술의 발전 AI는 195...2025.05.01
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빅데이터의 개념, 활용 사례, 문제점 및 해결책2025.01.151. 빅데이터의 개념 빅데이터는 현대 사회에서 지속적으로 증가하는 대량의 데이터를 가리키며, 이는 기존의 데이터베이스 관리 시스템으로 처리하기 어려운 정형화되지 않은 형태의 데이터를 포함한다. 이러한 데이터는 다양한 소스에서 생성되며, 다양한 형태와 속도로 생성된다. 2. 빅데이터의 특징 빅데이터의 특징은 3V(거대성, 다양성, 속도)에서 7V까지 범주를 어떻게 잡느냐에 따라 달라지는데, 주로 3V 특징을 나타낸다. 크기(Volume)는 기존 데이터보다 대량으로 쌓이는 경향이 있고, 다양성(Variety)은 다양한 형식과 유형의 데...2025.01.15
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빅데이터의 개념, 활용 사례, 문제점 및 해결책2025.05.131. 빅데이터 개념 빅데이터는 기존 데이터베이스 관리 도구로 처리하기 어려운 대규모의 다양한 종류의 데이터 집합을 말합니다. 이러한 데이터는 기존의 정형 데이터뿐만 아니라 비정형 데이터와 반정형 데이터도 포함하며, Volume(용량), Velocity(속도), Variety(다양성)라는 3V 특징을 가지고 있습니다. 2. 빅데이터 활용 사례 빅데이터는 예측 분석과 추천 시스템, 의료 및 생명과학, 금융 분야, 인공지능과 기계 학습 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 이를 통해 정확한 예측과 추천, 개인 맞춤형 서비스, 안전한 금...2025.05.13
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빅데이터 정의 및 역할분석 및 국내외 기업들의 빅데이터 활용 성공사례와 빅데이터의 미래전망 연구2025.01.121. 빅데이터 정의 및 역할 빅데이터란 단순히 대용량 데이터 그 자체만을 지칭하는 것이 아니라 비정형화된 일상의 정보들까지 포함하는 거대한 데이터의 집합을 의미한다. 이러한 빅데이터는 현대사회를 트렌드를 정확하게 파악하고 효율적으로 작동하게 하며 여러 종류의 데이터, 시간이 경과하면서 바뀌는 데이터들을 동시에 수집하는 역할을 한다. 2. 빅데이터 출현배경 기술의 발전과 함께 우리가 함께 쓰는 데이터의 양도 무섭도록 증가하고 있다. 페이스북, 인스타그램, 유튜브, 카카오톡과 같이 우리가 일상 속에서 사용하는 것들은 모두 데이터이며, ...2025.01.12
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빅데이터가 우리 생활에 미치는 영향2025.05.131. 빅데이터의 정의 빅데이터란 기존 데이터베이스 관리도구의 데이터 수집, 저장, 관리, 분석 역량을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터 집합 및 이러한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미한다. 최근에는 다양한 분야에서 빅데이터 활용 사례가 증가하고 있으며, 기업들은 고객들의 행동 패턴을 파악하기 위해 빅데이터를 적극적으로 활용하고 있다. 2. 빅데이터의 특징 빅데이터는 디지털 환경에서 생성되는 데이터로 그 규모가 방대하고, 생성 주기도 짧고, 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대...2025.05.13
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아주대학교 정보통신대학원 빅데이터 분석 과제2025.04.281. 빅데이터 정의, 특징, 활용 사례 빅데이터는 디지털 환경에서 생성되는 데이터로 그 규모가 방대하고, 생성주기가 짧으며, 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터를 말한다. 빅데이터의 특징은 3V(Volume, Velocity, Variety)로 데이터의 크기, 속도, 다양성을 의미한다. 빅데이터는 미래예측, 과학적 의사결정, 숨은 니즈 발견, 맞춤형서비스, 실시간대응 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 2. 빅데이터 기술 요소 빅데이터 플랫폼은 빅데이터 기술의 집합체이자 기술을 사용할 수 있도록...2025.04.28
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정보통신망4C 에지 컴퓨팅 Edge Computing 조사설명하고 에지 컴퓨팅을 위해 활용될 수 있는 정보통신기술에 관하여 서술하시오2025.01.251. 에지 컴퓨팅 정의 및 필요성 에지 컴퓨팅(Edge Computing)은 중앙 데이터 처리 시스템에서 데이터를 처리하는 대신, 데이터를 생성하는 위치 또는 가까운 위치에서 데이터 처리 및 분석을 수행하는 분산 컴퓨팅 기술입니다. 에지 컴퓨팅은 대역폭 절감, 데이터 프라이버시 보호, IoT 기기와의 통합, 네트워크 지연 감소 등의 장점이 있어 실시간 응용 프로그램, 산업 자동화, 스마트 시티 등 다양한 분야에서 필요성이 높아지고 있습니다. 2. 에지 컴퓨팅 장점과 문제점 에지 컴퓨팅의 주요 장점은 낮은 대기 시간, 대역폭 절감, ...2025.01.25
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정보통신망4D 블록체인 Blockchain에 관하여 조사하여 설명하고 블록체인을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오2025.01.251. 블록체인 정의 및 필요성 블록체인(Blockchain)은 분산 원장 기술로, 데이터를 안전하고 투명하게 기록하는 기술이다. 블록체인은 정보를 블록이라는 단위로 순차적으로 연결하여 체인 형태로 구성되어 있다. 기본적으로 블록체인은 여러 사용자들이 네트워크를 통해 동시에 데이터를 공유하고, 데이터의 무결성과 보안을 확보하는 분산 시스템이다. 이러한 특징으로 인해 블록체인은 중앙 기관이나 중재자 없이 신뢰할 수 있는 거래를 가능하게 한다. 블록체인의 필요성은 보안 강화, 신뢰성 확보, 스마트 계약, 데이터 공유와 권한 관리, 거래 ...2025.01.25
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부가가치통신망에서 부가가치통신망의 개요, 부가가치통신망의 제공기술, 기능에 따라 분류하여 작성하시오2025.01.291. 부가가치통신망의 개요 부가가치통신망(VAN)은 기존의 통신망에 다양한 부가가치를 더하여, 이용자에게 단순한 통신을 넘는 서비스를 제공하는 네트워크입니다. 이같은 통신망은 데이터 전송뿐만 아니라, 정보의 저장, 검색, 가공 및 처리를 가능하게 하며, 이를 토대로 사용자는 더욱 편리하고 효율적인 정보 활용을 할 수 있습니다. 2. 부가가치통신망의 제공기술 부가가치 네트워크(Value Added Network, VAN)는 기존의 통신 네트워크에 가치를 더하며, 일반적인 커뮤니케이션을 넘어 사용자에게 다양한 서비스를 제공하는 네트워크...2025.01.29
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정보통신과 소개 및 관심 분야2025.01.131. 정보통신과 정보통신과는 정보통신기술(ICT)의 이론과 실제를 교육하는 학문 분야입니다. 이 전공은 네트워킹, 데이터 통신, 소프트웨어 개발, 디지털 신호 처리, 시스템 설계 및 관리 등 다양한 기술 영역을 포괄합니다. 미래 사회를 이끄는 정보통신 기술이 주요 내용입니다. 2. 관심 분야 정보통신과의 주요 관심 분야는 네트워킹 및 데이터통신, 사이버 보안, 소프트웨어 개발입니다. 네트워킹 및 데이터통신 분야에서는 데이터 전송 기술, 네트워크 설계 및 관리, 프로토콜, 무선 통신, 네트워크 보안 등을 다룹니다. 사이버 보안 분야에...2025.01.13
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