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미래의 새로운 키워드2025.01.261. Quantum Computing (양자 컴퓨팅) 양자 컴퓨팅은 양자 역학을 이용해 기존 컴퓨터보다 훨씬 빠르게 계산을 수행하는 기술이다. 양자 컴퓨팅은 계산 능력을 비약적으로 향상시킬 수 있는 기술로, 기존의 한계를 넘는 다양한 문제를 해결하는 데 기여할 가능성이 크다. 특히 기후 변화, 암호화, 그리고 AI 발전에 있어 중요한 역할을 할 것으로 기대된다. 2. Synthetic Biology (합성 생물학) 합성 생물학은 새로운 생물학적 부품, 장치, 시스템을 설계하고 구축하는 학문이다. 합성 생물학은 새로운 의약품 개발, ...2025.01.26
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A+학습자 본인이 예전부터 현재까지 사용한 또는 사용하고 있는 운영체제의 종류를 순서대로 나열하고, 운영체제의 장단점에 대한 비교 설명을 본인의 경험을 반영하여 설명하시오2025.05.111. 운영체제 운영체제는 윈도, 맥, ISO, 안드로이드 등 실생활에서 흔히 듣는 단어와 밀접한 관련이 있는 개념입니다. 이 운영 체제는 컴퓨터 조작을 지원하는 소프트웨어입니다. 실제로 운영 체제 없이 컴퓨터를 조작할 수 있습니다. 그러나 컴퓨터 사용자에게 하드웨어 자체를 다루는 것은 쉽지 않습니다. 따라서 기본적으로 OS를 컴퓨터에 탑재하는 것입니다. 이와 같이 운영체제는 컴퓨터 하드웨어 바로 위에 설치된 소프트웨어로 하드웨어+운영체제는 현재 컴퓨터 시스템이라고 불립니다. 우리가 오늘 사용하고 있는 소프트웨어는 이 컴퓨터 시스템 ...2025.05.11
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인공지능 기술을 활용하여 경쟁우위를 보유한 기업의 사례2025.01.201. 아마존(Amazon) 아마존은 AI 기반의 추천 시스템, 물류 및 공급망 관리, 음성 인식 비서 Alexa 등을 통해 경쟁우위를 확보하고 있다. 추천 시스템은 고객의 구매 이력과 검색 패턴을 분석하여 맞춤형 상품을 추천함으로써 매출 증대에 기여하고 있다. 물류 관리 시스템은 창고 운영 최적화, 배송 시간 단축, 재고 관리 효율화를 통해 운영 효율성을 높이고 있다. Alexa는 스마트 홈 기술의 중심에 있으며, 사용자에게 편리한 음성 제어 기능을 제공하여 사용자 경험을 향상시키고 있다. 2. 구글(Google) 구글은 AI 기반...2025.01.20
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초지능의 위협에 대한 통제와 대비 방안2025.11.151. 초지능의 위협 요소 초지능이 인간의 지능을 뛰어넘는 수준으로 발전할 경우, 인간의 일을 대신하게 되어 초지능에 대한 의존도가 높아진다. 자율주행 자동차와 살상용 자율 무기 등의 사례에서 보듯이, 초지능의 의사결정 과정에서 윤리적 문제가 발생할 수 있다. 초지능이 인간의 가치와 윤리적 원칙을 제대로 이해하지 못하거나 인간의 지향을 고려하지 않을 경우, 인간의 생명, 안전, 윤리적 가치가 희생될 수 있다. 2. 설계 및 개발 단계의 사전적 대비 초지능이 인간의 가치와 윤리적 원칙을 존중하도록 윤리적 가치와 원칙을 명확히 정의하고 ...2025.11.15
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경영정보시스템의 인공지능 개념, 기술 및 활용사례2025.11.181. 약한 인공지능과 강한 인공지능 인공지능은 약한 인공지능(Weak AI)과 강한 인공지능(Strong AI)으로 분류된다. 약한 인공지능은 특정 문제를 푸는 기술로 인간이 학습시킨 데이터를 기반으로 문제를 해결하며 자발적 문제 해결은 불가능하다. 스팸 메일 필터링, OTT 서비스의 콘텐츠 추천 등이 예시이다. 반면 강한 인공지능은 자발적 사고가 가능하여 학습되지 않은 상황에서도 문제를 해결할 수 있으며, 자아를 가진 로봇이 좋은 예이다. 2. 기계학습의 개념과 특징 기계학습(머신러닝)은 인간이 학습하는 것처럼 컴퓨터도 학습시키는...2025.11.18
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4차 산업혁명을 선도할 주요 기술에 대한 조사2025.04.261. 인공지능의 발전 인공지능은 기계나 알고리즘, 시스템이 인간의 행동과 지능을 모방하는 능력을 가진 기술이다. 인공지능은 인간의 지능을 시뮬레이션하고 확장하며, 이런 기술이나 방법, 응용프로그램을 연구하고 개발하는 새로운 기술 과학이다. 인공지능은 탄생 이후 이론과 기술이 나날이 발전되고 있으며, 응용 분야도 확대되고 있다. 미래의 인공지능 기술은 다양한 과학 기술 제품에 인류 지혜의 지혜를 담당할 것이라고 예상할 수 있다. 2. 인공지능의 활용 인공지능은 이미 점차 우리 생활에 들어와 다양한 분야에 응용되고 있다. 자율주행차, ...2025.04.26
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이화여대[A+자료] 미래 학교의 모습-개별화 교육2025.01.191. 미래 학교의 모습 우리나라 교육 문제, 특히 교사의 자율성과 전문성에 대한 문제의 원인은 교육시스템이 여전히 산업시대에 머물러 있기 때문이다. 산업시대에서 가장 중요한 것은 효율이다. 효율을 위해서30명이 되는 학생을 한 교실에 몰아넣고, 모두에게 같은 과목을 듣게 하고, 모두에게 같은 시험을 보게 했다. 그리고 다양한 학생들의 능력과 잠재력을 고려하는 것보다 '평균'에 맞추는 것이 효율적이다. 너무 잘하는 학생에게 맞출 수도 없고, 너무 못하는 학생에게 맞출 수도 없으니 '평균'적인 수준으로 수업을 할 수 밖에 없는 것이다....2025.01.19
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노인 운전사고 증가로 고령자 면허를 제한해야 한다는 목소리가 나오고 있다2025.01.131. 고령 운전자의 운전 능력과 안전 문제 노화에 따른 신체적 능력 감소로 고령 운전자들의 운전 능력이 저하되고 있다. 시력 및 청력 저하, 반응 속도 둔화, 인지 능력 감소 등으로 인해 사고 위험이 증가하고 있다. 하지만 고령 운전자들의 경험과 안전 의식도 긍정적인 측면이 있어 개별적인 평가와 교육이 필요하다. 2. 현재 운전 시험과 면허 갱신 시스템의 문제점 현재의 운전 시험과 면허 갱신 시스템은 고령 운전자의 신체적, 인지적 능력 변화를 충분히 반영하지 못하고 있다. 단순한 건강 진단이나 시력 검사만으로는 고령 운전자의 전반적...2025.01.13
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인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외의 활용사례2025.01.181. 인공지능의 분류 인공지능은 크게 약한 인공지능과 강한 인공지능으로 분류할 수 있다. 약한 인공지능은 기계학습 기술을 가진 전문가들이 설계한 시스템으로, 특정 분야에서 지능적인 행동을 한다. 강한 인공지능은 사람처럼 자유롭게 생각하고 감정을 표현할 수 있는 범용 인공지능을 의미한다. 2. 기계학습 개념 및 특징 기계학습은 데이터를 분석하고 학습한 내용을 의사결정에 적용하는 알고리즘이다. 기계학습은 다수의 사례를 통해 패턴을 학습하고 이를 바탕으로 판단한다는 점에서 '패턴 인식'이라고도 불린다. 기계학습은 알고리즘을 통해 데이터를...2025.01.18
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기업의 경영정보시스템으로 인한 소비자 개인정보 침해 사례와 대응 방안2025.05.111. 개인정보 유출 기업의 경영정보시스템 운영 과정에서 발생한 개인정보 유출 사례를 제시하고, 이에 대한 대응 방안을 모색한다. 개인정보 유출의 주요 원인으로 보안 시스템 취약점, 관리자 과실 등이 지적되었으며, 정부 차원의 개인정보 보호 정책 강화와 기업의 자율적인 개인정보 보호 노력이 필요한 것으로 나타났다. 2. 개인정보의 오용 및 남용 기업 내부 직원의 개인정보 무단 조회 및 악용 사례를 제시하고, 이에 대한 대응 방안을 모색한다. 개인정보 오용 및 남용을 방지하기 위해 통합 관제, 사고 유형 분석, 개인정보 보호 교육 등의...2025.05.11
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