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[자료구조] 희소행렬 덧셈 함수와 출력을 구현한 소스코드2025.05.051. 희소행렬 희소행렬은 대부분의 원소가 0인 행렬을 말합니다. 이러한 희소행렬을 효율적으로 저장하고 연산하는 방법이 중요합니다. 이 코드에서는 희소행렬의 덧셈 연산과 출력 함수를 구현하고 있습니다. 2. 행렬 덧셈 이 코드에서는 두 개의 희소행렬 A와 B를 입력받아 이들의 덧셈 연산을 수행하여 새로운 희소행렬 C를 생성합니다. 행렬 덧셈은 같은 위치의 원소들을 더하는 것으로 구현됩니다. 3. 희소행렬 출력 희소행렬은 대부분의 원소가 0이므로 이를 효율적으로 출력하는 것이 중요합니다. 이 코드에서는 희소행렬의 non-zero 원소들...2025.05.05
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시의 본질과 특성 학습 지도안2025.05.131. 시의 본질 시는 작가의 사상과 정서를 상상력을 통해 운율적인 언어로 압축하여 표현한 문학이다. 시의 본질은 언어 예술로서의 특성, 작가의 주관적 감정 표현, 운율성 등으로 설명할 수 있다. 2. 시의 특성 시는 1인칭 현재 시제의 문학, 가장 짧은 형태의 문학 양식, 언어 의식이 가장 날카로운 문학 양식, 음악성을 추구하는 문학, 상상력에 대한 의존도가 가장 높은 문학이다. 이러한 특성들이 시를 다른 문학 장르와 구분 짓는 기준이 된다. 3. 시의 내용 시의 내용은 정서와 사상으로 구성된다. 정서는 감화적 요소로서 시의 주요소...2025.05.13
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Local PC에 stable diffusion 상세 설치 방법과 실습예제2025.01.141. Stable Diffusion Stable Diffusion은 Stability AI라는 곳에서 공개한 무료 라이선스의 text-to-image 인공지능 모델입니다. 이 모델은 방대한 양의 관련 데이터로 미리 학습되어 있으며, 이를 알고리즘으로 만들어 놓은 것입니다. 이미지 생성 AI에서는 이러한 모델 또는 체크포인트라고 부르며, 어떤 모델을 사용하는지에 따라 결과물이 달라집니다. 2. Lora Lora는 AI 학습 모델의 한 종류로, 조금 더 세부적이고 정교하게 특정 영역만 집중 학습한 모델입니다. 3. Github Gith...2025.01.14
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CT 스캔에서의 미적분학적 기법 적용2025.01.291. CT 스캔의 원리 CT 스캔은 X선 투과와 감지를 통해 신체 내부의 단면 이미지를 생성합니다. X선이 신체를 통과하면서 내부 구조를 파악하고, 여러 각도에서 촬영된 이미지 데이터를 사용해 신체 내부의 단면 이미지를 재구성합니다. 2. 적분의 적용 CT 스캔에서 단면 이미지를 재구성하기 위해 사용되는 대표적인 수학적 기법은 라돈 변환입니다. 라돈 변환은 함수의 적분을 통해 2차원 함수의 투영 데이터를 계산하는 방법입니다. 이를 통해 각 지점에서의 흡수 계수를 계산할 수 있습니다. 단면 이미지를 재구성하기 위해서는 라돈 변환의 역...2025.01.29
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뉴미디어기술과사이버사회(출석) ) 미디어 결정론이란 무엇인지 설명하고 미디어 결정론 입장에서 문자 발명, 금속활자 발명, 텔레커뮤니케이션 등장 사회에2025.01.191. 미디어 결정론 미디어 결정론은 맥루언이 주장한 이론으로, 미디어가 인간 사회와 문화에 결정적인 영향을 미친다는 관점이다. 맥루언은 문자, 인쇄술, 전기 통신 등 다양한 미디어의 등장이 인간의 감각과 사고, 행동 양식을 변화시켰다고 보았다. 문자의 발명은 시각 중심의 사고를 강화했고, 인쇄술은 정보의 대량 생산과 확산을 가능하게 했으며, 전기 통신은 정보의 실시간 전달과 공간의 압축을 가져왔다. 이처럼 미디어는 인간 사회에 근본적인 변화를 초래했으며, 미디어 자체가 메시지라고 주장했다. 모바일 커뮤니케이션의 발달은 정보의 편재성...2025.01.19
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오일러 항등식이 전기분야에서 사용되는 실례2025.05.151. 복소 임피던스 오일러 항등식은 복소 지수 함수와 삼각 함수를 연결하는데 사용된다. 전기 회로에서는 이를 통해 회로 요소의 복소 임피던스를 계산한다. 복소 임피던스는 회로 요소의 주파수 응답과 관련이 있다. 오일러 항등식을 사용하여 지수 함수를 삼각 함수로 표현할 수 있고, 회로의 주파수 응답을 분석할 수 있다. 2. 주파수 응답 분석 오일러 항등식은 주파수 분석 및 디지털 신호 처리에서도 활용된다. 오일러 항등식은 주파수 응답 분석에서 필수적인 도구다. 회로나 시스템의 주파수 응답은 오일러 항등식을 사용하여 복소 전압 및 전류...2025.05.15
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[학교현장실습] 교육실습(교생실습) 정보과 본시 학습 과정안(수업지도안) / 자료와 정보-디지털 표현(1차시)2025.05.151. 디지털 정보의 개념과 특징 디지털 정보는 연속적으로 변화하는 값을 일정한 간격으로 끊어 불연속적인 값으로 표현한 것이다. 디지털 정보는 아날로그 정보보다 정보의 편집, 가공, 저장이 쉽고 다양한 디지털 정보기기와 호환이 가능한 특징이 있다. 2. 디지털 정보의 표현 원리 디지털 정보는 0과 1의 이진 값으로 표현되며, 이를 자료 표현의 최소 단위인 비트(bit)라고 한다. 비트 8개를 모아 놓은 것을 바이트(byte)라고 하며, 1바이트로 256개의 정보를 표현할 수 있다. 따라서 정보를 표현하기 위해 필요한 비트 수는 정보의...2025.05.15
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일상생활에서 기억술 활용 경험담2025.01.041. 기억술 기억술은 정보를 기억하기 위해 사용하는 방법으로, 연상법, 이미지화, 머릿글자법 등이 대표적이다. 기억술은 직관적으로 외우기 어려운 내용을 기억하는 데 효과적이며, 특히 학습 과정에서 많이 활용된다. 일상생활에서도 장을 보거나 조리법을 외울 때 기억술을 사용할 수 있다. 2. 반복 반복은 기억술에서 가장 흔하게 사용되는 방법이다. 끊임없이 반복하면서 특정 내용을 기억하고 장기기억으로 보관할 수 있다. 망각 곡선에 따르면 시간이 지나면서 기억이 서서히 사라지므로, 반복 학습을 통해 기억을 오래 유지할 수 있다. 3. 시각...2025.01.04
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딥러닝을 이용한 이미지 세그멘테이션과 디노이징2025.05.051. 이미지 세그멘테이션 이미지 세그멘테이션은 이미지를 픽셀 단위로 끊어 분류하는 문제입니다. 신경망을 학습시켜 각 픽셀이 어떤 범주에 해당하는지 예측하도록 합니다. 2. 이미지 디노이징 이미지 디노이징은 이미지에 섞인 노이즈를 걸러 흐린 이미지를 선명하게 하는 문제입니다. 3. U-Net U-Net은 이미지 세그멘테이션과 디노이징을 위한 대표적인 딥러닝 모델입니다. 인코더-디코더 구조를 가지며, 인코더에서 추출한 특징을 디코더에서 참조할 수 있어 정보 복원에 도움이 됩니다. 하지만 설계 자유도가 낮고 메모리가 많이 필요한 단점이 ...2025.05.05
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웹상에서 멀티미디어의 효과2025.01.151. 멀티미디어 요소의 웹 페이지 활용 웹 페이지에서 이미지, 오디오, 비디오 등의 멀티미디어 요소가 어떤 역할을 하는지 분석하고, 이를 통해 사용자 경험을 향상시키는 방법에 대해 설명합니다. 멀티미디어 요소들이 사용자와의 상호작용을 어떻게 촉진하며, 성능 최적화를 통해 웹 페이지의 효율성을 높일 수 있는지에 대해서도 다룹니다. 2. 멀티미디어 요소의 상호작용성 멀티미디어 요소들이 사용자와의 상호작용을 촉진하고 사용자 경험을 더욱 풍부하게 만드는 방식에 대해 설명합니다. 이미지 갤러리, 비디오 플레이어 등의 상호작용 기능을 통해 사...2025.01.15
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