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[글로벌 비즈니스 애널리틱스] 비즈니스 애널리틱스의 역사와 정의, 관련 용어 설명2025.01.261. 비즈니스 애널리틱스의 역사 비즈니스 애널리틱스는 20세기 후반부터 본격적으로 발전하기 시작했다. 1960년대와 70년대에는 데이터 처리 기술의 발전이 주로 통계적 분석과 의사결정 지원 시스템(DSS)에 중점을 두고 있었다. 1990년대에는 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)과 데이터 마이닝 기법이 등장하면서 보다 복잡한 데이터 분석이 가능해졌다. 2000년대 들어서는 빅데이터와 클라우드 컴퓨팅의 등장으로 인해 데이터 수집과 저장, 분석이 용이해지면서 비즈니스 애널리틱스가 더욱 발전하였다. 2. 비즈니스 애널리틱스의 정의 비즈니...2025.01.26
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간호사의 임파워먼트와 감성지능 진단2025.01.241. 간호사의 임파워먼트 간호사의 임파워먼트가 필요한 이유는 다음과 같다. 첫째, 임파워먼트를 통해 간호사들이 자신의 전문 지식과 경험을 활용하여 환자의 건강 상태를 개선하고 복지를 증진시킬 수 있다. 둘째, 자기결정권을 가진 간호사는 자신의 역할에 대해 더 만족스러워하며, 이는 직무 만족도를 높이고 직장에서의 스트레스를 줄일 수 있다. 셋째, 간호사가 더 높은 수준의 임파워먼트를 느낄 때, 그들은 의료 팀 내에서 더 적극적이고 효과적인 역할을 수행할 수 있다. 간호사를 임파워링하는 구체적 방법으로는 1) 연속적인 교육 및 전문 개...2025.01.24
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4차 산업혁명과 인간의 윤리적 문제2025.04.301. 4차 산업혁명의 핵심 기술 4차 산업혁명의 핵심은 인공지능, 사물인터넷, 자율주행차, 원격의료 시스템 등 다양한 기술 발전으로 4차 산업혁명의 핵심 기술인 AI에 빅데이터 활용이 필수적이다. 또한 4차 산업혁명으로 인해 인간은 전례 없는 규모로 사용할 수 있는 거대한 디지털 플랫폼과 거대한 빅데이터로 다양한 사업 분야에서 효율성을 축적함으로써 이익을 얻을 것으로 기대된다. 2. 4차 산업혁명의 한계와 문제점 하지만 4차 산업혁명으로 인해 발전할 AI 분야에는 한계와 다양한 문제가 있는 것으로 보인다. 이미 SNS 등 빅데이터를...2025.04.30
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인적자원관리 분야에 도입되는 인공지능(AI)의 활용과 영향2025.01.251. 인적자원관리의 개념 인적자원관리(HR)는 조직의 인력을 관리하고, 개발하며, 유지하는 데 필요한 모든 활동을 포함하는 분야입니다. 채용, 훈련, 평가, 보상, 직원 관계 관리 등이 주요 활동에 해당합니다. 인적자원관리는 조직의 성공에 있어 중요한 역할을 하며, 최근에는 기술의 발전으로 인공지능(AI)이 이 분야에 도입되고 있습니다. 2. IBM의 Watson Talent 사례 IBM의 Watson Talent은 인공지능을 활용한 인적자원관리 솔루션입니다. Watson Recruitment, Watson Career Coach,...2025.01.25
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디지털 시대에 적합한 경영정보시스템 활용방안2025.01.031. 경영정보시스템의 개념 및 중요성 경영정보시스템은 기업과 같은 조직 내외부의 자료를 입력받은 후 이를 적절한 형태의 정보로 가공해 처리해 필요할 때 도출하여 경영자가 전략적인 의사결정이 또는 경영활동을 지원하는 시스템을 말한다. 4차 산업혁명에 의한 혁신적인 기술 발달과 함께 빠르게 변하는 고객의 요구에 부응하면서 내부적으로는 부가가치를 높이는 비즈니스를 창출하기 위해서 경영정보시스템 역할이 중요해졌다. 2. 디지털 시대의 환경 변화 자율주행 자동차, 네비게이션, 금융권 등에서 인공지능이 활용되고 있다. 자율주행 자동차는 인지,...2025.01.03
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인공지능의 역사와 현 수준2025.05.011. 인공지능의 역사 인공지능(AI)의 역사는 1940년대부터 시작되었으며, 주요 이정표로는 앨런 튜링의 튜링 테스트 제안, 1950-60년대의 초기 AI 프로그램 개발, 1970-80년대의 전문가 시스템 개발, 1980-90년대의 신경망 및 기계 학습 알고리즘 개발, 2000년대의 딥러닝 알고리즘 개발 등이 있다. 최근 몇 년 동안 AI는 자율주행 차량, 로봇 공학, 가상 비서, 개인화된 의학 등 다양한 분야에서 빠르게 발전하고 있다. 2. 인공지능의 현 수준 인공지능은 자연어 이해, 이미지 인식, 의사결정 등 인간의 지능이 필요...2025.05.01
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경영정보시스템(MIS)에 대하여 설명하시오2025.01.191. 경영정보시스템(MIS)의 개요 경영정보시스템(MIS)은 현대 기업의 효율적인 운영과 의사결정에 핵심적인 역할을 하는 시스템입니다. 조직 내에서 발생하는 다양한 데이터를 수집하고 이를 정리, 분석하여 의사결정에 필요한 정보로 변환합니다. 이를 통해 기업은 신속하고 정확한 의사결정을 하고 경영활동을 최적화할 수 있습니다. 2. 경영정보시스템(MIS)의 주요 기능 경영정보시스템(MIS)의 주요 기능은 데이터 수집 및 관리, 정보 처리 및 분석, 의사결정 지원입니다. MIS는 조직 안팎에서 발생하는 데이터를 수집, 저장, 처리하고 정...2025.01.19
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경영정보시스템(MIS) 개념의 발전과정2025.01.201. 경영정보시스템(MIS)의 개념 경영정보시스템(MIS, Management Information System)은 조직 내에서 의사결정을 지원하기 위해 정보를 수집, 저장, 처리, 분석, 전달하는 통합 시스템입니다. MIS의 주요 기능은 데이터 수집 및 저장, 데이터 처리, 정보 제공, 통합 관리, 의사결정 지원 등입니다. MIS는 재무 관리, 인사 관리, 마케팅, 생산 관리 등 기업의 모든 부문에 걸쳐 활용되며, 기업의 경쟁력 강화와 변화 대응에 중요한 역할을 합니다. 2. 경영정보시스템(MIS) 개념의 발전과정 경영정보시스템(...2025.01.20
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글로벌비즈니스애널리틱스1공통 비즈니스 애널리틱스란 데이터 과학 데이터 애널리틱스 데이터 분석 인공지능 머신러닝 딥러닝이 무엇인지 설명하시오2025.01.261. 비즈니스 애널리틱스 비즈니스 애널리틱스(Business Analytics)는 데이터를 기반으로 비즈니스 의사 결정을 지원하는 과정입니다. 기업의 경영활동의 효율성을 제고하기 위해 지원되는 비즈니스 도구로서, 과거 뿐만 아니라 현재 실시간으로 발생하는 데이터에 대하여 연속적이고 반복적인 분석을 통해 미래를 예측하는 통찰력을 제공하는데 활용 됩니다. 주로 데이터를 수집하고 분석하여 중요한 통찰력을 도출하고, 이를 통해 비즈니스 성과를 향상시키는 데 중점을 둡니다. 2. 데이터 과학 데이터 과학(data science)이란, 데이터...2025.01.26
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정량분석(통계)과 경영자의 경험과 직관에 관한 자신의 생각2025.05.051. 정량분석(통계) 정량분석(통계)은 관리자가 합리적인 결정을 내릴 수 있도록 돕는 것이 주요 목표 중 하나이다. 통계적 의사결정은 주어진 상황과 조건에서 수집할 수 있는 정보를 적절히 활용해 기대할 수 있는 이익을 극대화하는 최선의 행동을 합리적으로 선택하는 과정이다. 2. 경영자의 경험과 직관 경영자들은 종종 경험과 직관을 더 중요시한다. 이러한 상황에서 관리자의 판단에 양적 접근(통계 및 자료 분석)과 관리자의 경험이나 직관 중 어느 것이 더 중요한지에 대한 논의가 이루어지고 있다. 3. 양적 분석과 경험/직관의 절충 미래 ...2025.05.05
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