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인공지능 리포트2025.01.191. 인공지능 인공지능은 컴퓨터가 사람과 유사한 지능을 가지고 스스로 학습하는 기술 분야입니다. 인공지능 프로그램은 학습된 규칙에 따라 사람에게 필요한 작업을 스스로 수행할 수 있습니다. 약한 AI, 강한 AI, 초지능 등 다양한 수준의 인공지능이 있으며, 이들은 새로운 상황에 대한 대응 능력에 차이가 있습니다. 2. AI 의사 IBM이 개발한 왓슨 의사는 사람의 의사와 처방이 다를 수 있으며, 이 경우 왓슨의 처방을 선택하는 것이 더 나을 수 있습니다. 기계적인 처방에도 한계가 있어 AI 의사의 활용에는 주의가 필요합니다. 3. ...2025.01.19
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AI 기술 발전에 대한 우려와 대응2025.05.061. AI 기술 발전에 대한 우려 일부 전문가들은 AI 기술 발전으로 인한 위험성을 우려하고 있다. AI가 허위 정보를 생산하고, 인간의 일자리를 대체하며, 인류 문명을 위협할 수 있다는 점이 주요 우려사항이다. 특히 일론 머스크 등 유명인사들이 AI 개발 중단을 요구하고 있다. 2. AI 기술 발전에 대한 긍정적 견해 반면 일부 전문가들은 AI 기술 발전의 긍정적 효과를 강조하며, 위험을 관리할 수 있다는 자신감을 보이고 있다. OpenAI 등 AI 기업과 연구기관들은 강력한 AI 시스템 개발을 지지하고 있다. 3. AI 기술의 ...2025.05.06
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인공지능에 대한 공포, AI 포비아 극복 방안2025.05.091. AI 포비아 극복 방안 AI 전문가들 사이에서도 AI 리스크에 대한 시각이 엇갈리고 있다. 최근 AI 기술이 급속도로 발전하면서 AI에 대한 우려와 공포가 확산되고 있다. 이러한 AI 포비아를 극복하기 위해서는 투명하고 예측 가능한 AI 질서 구축, AI 기술에 대한 엄격한 규제와 자격 요건 관리, 기업의 자발적인 AI 대응 기준 및 가이드라인 마련, AI 전문가와 기업의 사회와의 적극적인 소통 등이 필요하다. 또한 근거 없는 AI 대재앙에 대한 우려도 경계해야 한다. 1. AI 포비아 극복 방안 AI 포비아는 AI 기술에 대...2025.05.09
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AI 규제 변화와 국가별 AI 규제현황 및 나아가야 할 방향2025.01.291. AI 규제 변화 AI 기술은 인류에게 많은 편의를 제공하며, 다양한 산업 분야에서 새로운 사업 기회를 창출하는 데 기여해왔다. 그러나 AI의 급속한 확산은 기본권 침해를 비롯한 여러 사회적 및 윤리적 문제를 동시에 야기하고 있다. 최근에는 생성형AI의 등장으로 AI 활용이 증가하면서, 규제의 필요성이 더욱 커지고 있다. 이에 대응하기 위해 각국 정부는 인공지능 기술의 올바른 활용과 관리를 위한 규제 마련에 주력하고 있으며, 규제 대응을 위한 기업들의 고민도 깊어지고 있다. 2. 국가별 AI 규제 및 정책 EU는 세계 최초의 A...2025.01.29
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AI와 인간멸종 가능성 및 대책2025.01.161. 자율적 AI의 위험성 AI가 인간의 지능을 초월하는 '초지능(superintelligence)' 단계에 도달하면, 인간의 통제를 벗어나 독자적인 결정을 내릴 수 있다. 이 경우, 인간의 생존을 위협할 수 있는 행동을 할 가능성이 존재한다. 또한 군사적 AI 자율 무기 시스템의 발전은 인간의 직접적인 개입 없이도 전쟁을 수행할 수 있는 능력을 AI에게 부여하여 예기치 않은 대규모 인명 피해를 초래할 수 있다. 2. 경제적/사회적 붕괴 AI와 자동화의 확산으로 많은 직업이 사라질 수 있으며, 이는 대규모 실업과 사회적 불안을 초래...2025.01.16
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인공지능(AI) 세특, 생기부(학교에서 실시한 인공지능 인식 조사 및 논의) 24년 수시 합격생의 생기부 자료2025.01.211. 인공지능(AI)의 발전과 활용 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 현대 사회에 많은 혁신과 발전을 가져온 기술 중 하나로, 사람들의 삶과 사회의 다양한 영역에서 활용되고 있습니다. AI 기술은 자율 주행자동차, 음성 인식 기술, 의료 진단, 금융 분석, 언어 번역 등 다양한 분야에서 혁신적인 성과를 이루어 왔으며, 이러한 발전은 우리의 생활을 편리하게 만들어주고, 효율성을 극대화시킬 수 있는 가능성을 제시하며, 더 나은 미래를 상상할 수 있게 합니다. 2. AI 기술의 부정적인 측면 그러나 AI 기술...2025.01.21
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[A+] 생성형 AI로 인한 위험성과 올바른 태도에 대한 고찰2025.01.241. 생성형 AI의 개념과 사회적 확산 생성형 AI는 기존 데이터를 학습하여 새로운 콘텐츠를 생성하는 기술로, 현대 사회에 미치는 영향력이 커지고 있습니다. 대화형 AI와 이미지 생성형 AI 등이 대표적인 예로, 이러한 기술은 사람들이 일상적으로 접근하는 정보의 생산자 역할을 하며 그 활용 가능성이 빠르게 확산되고 있습니다. 2. 생성형 AI 활용의 기회와 위험 생성형 AI는 인간의 창의적 작업을 보조하고 생산성을 높일 수 있지만, 정보의 정확성과 신뢰성을 보장하기 어려우며 허위 정보 확산의 위험도 존재합니다. 따라서 생성형 AI의...2025.01.24
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AI 시대 미디어가 나아가야 할 방향2025.01.231. AI와 미디어 생산성의 증가 AI 기술은 미디어의 생산성을 크게 향상시켰다. 자동화된 뉴스 작성과 편집 과정을 통해 더 빠르고 효율적으로 콘텐츠를 생산할 수 있게 되었다. 그러나 이러한 자동화 과정에서 인간 기자의 역할이 축소될 수 있다는 우려도 있다. 따라서 미디어는 AI 기술을 활용하여 생산성을 높이되, 인간의 창의성과 감성을 결합하여 품질 높은 콘텐츠를 유지해야 한다. 2. AI 알고리즘의 편향성과 정보의 공정성 AI 알고리즘은 방대한 데이터를 분석하여 콘텐츠를 추천하거나 필터링하지만, 이 과정에서 편향의 위험이 존재한다...2025.01.23
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Chat GPT(인공지능)와 역기능(문제점)2025.05.071. 저작권 이슈 챗GPT는 온라인 공간의 수많은 정보를 학습해 만들었지만 정작 어떤 정보를 학습했는지 알기 힘들다. 이로 인해 저작권 이슈가 발생할 수 있으며, 이를 해결하기 위해 적절한 규제와 보상 체계 마련이 필요하다. 2. 보안 이슈 및 개인/회사정보 침해 챗GPT 사용 과정에서 기업의 기밀정보 유출 등 보안 문제가 발생할 수 있다. 이에 따라 일부 기업들은 챗GPT 사용을 금지하거나 제한하고 있다. 개인정보 보호 문제도 중요한 이슈로 대두되고 있다. 3. 윤리적 이슈 챗GPT 및 기타 대규모 언어 모델은 잘못된 정보를 퍼뜨...2025.05.07
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Chat GPT 알아보기2025.05.061. Chat GPT란? Chat GPT는 GPT(Generative Pre-trained Transformer)의 약자로, 사전 훈련된 생성 변환기입니다. 오픈형 AI가 만든 대형 언어 모델로, 많은 단어와 문장을 인공지능이 스스로 학습하여 오답을 찾아내고 정답과 가깝게 보정하여 문장이 자연스러운지 확률적으로 계산하여 문장 내 특정 위치에 적합한 단어를 예측하는 모델입니다. 2. Chat GPT의 유용성 Chat GPT는 누구나 무료로 쉽게 이용할 수 있으며, 대화형 질문에 대해 구어체로 자연스러운 답변을 해줍니다. 또한 논문, ...2025.05.06
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