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아주대 생명과학실험 생물정보학 실습2025.01.131. 생물정보학 생물정보학은 생물학적 데이터를 분석하고 해석하기 위한 분야로, 데이터 세트가 크고 복잡한 경우에 특히 유용하다. 이 분야는 생물학, 화학, 물리학, 컴퓨터 과학, 컴퓨터 프로그래밍, 정보 공학, 수학 및 통계를 포함한 다양한 학문을 통합하여 생물학적 데이터를 분석하고 해석한다. 생물정보학의 주요 응용 분야에는 유전체학, 단백질체학, 이미지 및 신호 처리, 텍스트 마이닝, 생물학적 및 유전자 온톨로지 개발, 유전자 및 단백질 발현 및 조절 분석 등이 포함된다. 2. BLAST BLAST(Basic Local Align...2025.01.13
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성공적인 머신러닝 모델링을 위한 프로세스2025.01.151. 결정 트리 알고리즘 결정 트리(Decision Tree)는 지도 학습(Supervised Learning)에서 사용되는 머신러닝 알고리즘 중 하나입니다. 이 알고리즘은 데이터를 분석하고 특정 기준에 따라 여러 개의 의사 결정 규칙을 만들어내는 방식으로 동작합니다. 이러한 의사 결정 규칙들을 트리 구조로 나타내기 때문에 '결정 트리'라는 이름이 붙었습니다. 의사 결정 트리는 금융, 의료, NLP, 추천 시스템 및 프로세스 최적화 내에서 주로 사용되며, 다양한 도메인에 걸친 의사결정 트리의 다양성을 보여주고 많은 산업에서 실제 문...2025.01.15
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국내 빅데이터 활용 사례2025.11.141. 금융 분야 빅데이터 활용 금융 산업에서 빅데이터는 알고리즘 트레이딩, 시장 예측, 신용평가, 이상 거래 탐지, 고객 마케팅, 업무 자동화 등 다양한 분야에 활용되고 있다. 신한카드는 카드 소비 빅데이터를 활용한 경기동향 파악 컨설팅을 제공하고, 국민카드는 데이터루트 플랫폼을 제공하며, 증권사들은 AI 데이터 분석 서비스를 출시하고 있다. 금융기관들은 빅데이터와 AI를 활용한 지속적인 업무 자동화 사업을 발굴하고 있으며, 대출 상담, 연말정산 안내, 기업여신 자동심사 등에 적용하고 있다. 2. 교통 분야 빅데이터 활용 경찰청은 ...2025.11.14
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Gene Expression Analysis and Gene Set Enrichment Analysis2025.01.181. 전사체 데이터 유전 요인의 중요성이 부각됨에 따라 의료 분야에서는 사람들의 유전적 성향을 파악하여 질병을 예측, 예방하고, 개인의 유전정보를 기반으로 한 맞춤 의료 서비스에 관한 관심이 높아지고 있다. 맞춤 의료 서비스를 제공하기 위해서는 사람의 유전정보를 분석해야 하는데, 이 경우 전사체 (transcriptome: 세포나 조직에서 한순간 발현되는 전체 RNA의 모음을 의미한다. 이 RNA들을 이용하여 조직에 따라 발현되는 유전자들의 정보를 얻을 수 있다) 분석을 이용할 수 있다. 전사체 분석을 통해 정상 세포와 비정상 세포...2025.01.18
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개인개입기술과 진단개입기술의 활용 및 특징2025.11.161. 개인개입기술 개인개입기술은 개인의 행동을 개선하고 발달시키는 데 중점을 둔 기술로, 자기조절, 자기관리, 자기감각 등을 포함한다. 개인의 운동, 건강, 식습관 등을 추적하고 분석하여 맞춤형 서비스를 제공한다. 스마트워치나 헬스앱을 통해 운동량, 수면시간, 혈당 등을 측정하고 개인의 건강 상태를 파악하여 조언을 제공한다. 그러나 개인정보 보호 문제와 기술적 문제가 존재하며, 보안 대책과 윤리적 측면을 고려해야 한다. 2. 진단개입기술 진단개입기술은 정신질환 등의 문제를 진단하고 개입하는 데 중점을 둔 기술로, 심리검사, 상담, ...2025.11.16
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신흥 기술의 법적, 윤리적 함의: AI와 생명공학2025.11.121. 인공지능(AI)의 법적 함의 AI는 법조계에서 문서 검토, 계약서 초안 작성, 법률 연구 등의 효율성을 높일 수 있다. 그러나 훈련 데이터의 편견이 차별을 영구화할 수 있으며, AI 시스템의 오류 시 책임 문제가 발생한다. 법적 관점에서 AI 사용을 규제하는 규정 개발이 필요하며, 투명성과 책임성 기준 확립 및 위해 발생 시 책임 결정 프레임워크 제공이 중요하다. 2. 생명공학의 법적, 윤리적 함의 생명공학은 의료 혁명의 잠재력을 가지지만 개인의 권리와 사생활 우려를 야기한다. 유전 공학은 인간 게놈 변경으로 미래 세대에 의도...2025.11.12
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생물정보학 실험 및 유전자 서열 분석2025.11.161. 생물정보학 생명공학과 정보학의 합성어로 생물학 분야의 해석을 통계학과 컴퓨터 시스템의 도움을 받는 학문이다. 생물정보학은 미지의 유전자를 데이터베이스에 대조하여 서열을 탐구하고, DNA 및 단백질 서열 기반 생물 계통수를 그리는 데 사용된다. 이를 통해 생물 종 간의 진화적 관계와 유사성을 파악할 수 있다. 2. BLAST (Basic Local Alignment Search Tool) 2개 이상의 핵산 서열이나 아미노산 서열의 유사성을 비교하는 도구이다. 뉴클레오타이드 서열이나 아미노산 서열이 데이터베이스에 저장된 서열과 일...2025.11.16
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<현역의대생> 베이즈정리를 활용한 키와 유전, 생활패턴의 정량적 해석_탐구보고서_확통(세특)2025.01.121. 키 유전 키는 다인자유전으로, 유전 뿐 아니라 여러 형질들이 다각적으로 작용한다. 베이즈 정리를 활용하여 키와 여러 유전 형질 간의 관련성을 정량적으로 분석하였다. 고등학교 남학생 50명을 대상으로 본인의 키, 부모의 키, 운동 횟수, 식사 횟수 등의 데이터를 수집하고 베이즈 정리를 적용하여 각 요인들과 키의 상관관계를 계산하였다. 2. 베이즈 정리 베이즈 정리는 상관관계와 인과관계를 정량적으로 비교할 때 사용되는 통계 기법이다. 사전 확률, 새로운 증거(데이터), 가능도(조건부확률)를 이용하여 사후 확률을 계산함으로써 각 요...2025.01.12
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생물정보학을 활용한 유전자 서열 분석2025.01.041. 생물정보학 생물정보학은 생물학 분야의 해석을 통계학과 컴퓨터 시스템의 도움을 받아 생물학적 데이터를 이용하여 유전자를 해석하고 기능을 유추해내는 작업을 하는 학문입니다. NCBI는 생물학의 구글이라고 볼 수 있는 국립 생물 공학 정보센터로, 온라인으로 유전자나 단백질 서열을 검색할 수 있습니다. BLAST는 연구 과정에서 얻은 아미노산 서열이나 DNA 염기 서열을 데이터베이스와 비교하는 알고리즘입니다. BLOSUM은 단백질 간 서열의 유사성을 확인할 때 사용하는 도구로, 아미노산 간 치환 확률을 나타내는 행렬입니다. 이를 통해...2025.01.04
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서포트 벡터 머신(Support Vector Machine, SVM)2025.05.101. 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine, SVM) 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine, SVM)의 이름은 알고리즘의 기본 원리와 핵심 개념에 기반하여 지어졌습니다. 데이터 포인트들을 분류하기 위해 사용되는 초평면(hyperplane)의 위치는 이 서포트 벡터들에 의해 결정됩니다. 서포트 벡터는 결정 경계와 가장 가까운 데이터 포인트들을 의미합니다. 이러한 포인트들은 결정 경계 주변에서 서로 다른 클래스에 속하는 데이터들을 분리하는 역할을 수행합니다. SVM은 주어진 데이터를 기반으로 ...2025.05.10
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