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AI를 활용한 개인 맞춤형 학습 방법의 필요성과 효과2025.01.101. AI를 활용한 개인 맞춤형 학습 방법의 필요성 최근 교육 분야에서는 기존의 교육 방식에서 벗어나 AI를 활용한 개인 맞춤형 학습 방법의 필요성이 대두되고 있다. 이는 학생들의 능력 차이를 고려하여 각자의 학습 수준에 맞추어 학습할 수 있도록 하여 학습 효율성을 높이고, 학생들의 학습 의욕과 자신감을 높이는 데 큰 역할을 할 것으로 기대된다. 또한 AI를 활용한 개인 맞춤형 학습 방법은 학생들의 학습 진도를 실시간으로 파악하여 즉각적인 피드백을 제공할 수 있으며, 학습 데이터를 수집하여 학습 분석을 통해 개인의 학습 경향을 파악...2025.01.10
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컴퓨터 시스템의 종류에 대하여 구체적으로 설명하시오2025.01.211. 일괄 처리 시스템 일괄 처리 시스템(Batch Processing System)은 대량의 데이터를 한 번에 처리하는 시스템으로, 주로 반복적이고 정형화된 작업을 자동화하는 데 적합하다. 이 시스템은 사용자가 작업을 제출한 후, 일정 시간 동안 모아서 처리하는 방식으로 운영된다. 일괄 처리 시스템은 대개 야간이나 비활동 시간대에 작동하며, 시스템 자원이 비교적 덜 사용되는 시간에 대량의 작업을 한꺼번에 처리한다. 이를 통해 거래 내역이 정확하게 반영되고, 고객의 계좌가 업데이트된다. 이러한 작업은 실시간 처리가 불필요한 경우에 ...2025.01.21
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요즘 디지털 환경인 AI, AR/VR, 메타버스, 로봇공학, IoT, 클라우드 컴퓨팅의 발전이 가속화되고 있다. 이에 기업도 이 환경에 관심을 가지고 다양한 마케팅활동을 하고 있다.2025.01.211. 클라우드 컴퓨팅 클라우드 컴퓨팅은 인터넷을 통해 IT 자원(서버, 스토리지, 데이터베이스, 네트워크, 소프트웨어 등)을 제공하고 관리하는 기술입니다. 클라우드 컴퓨팅은 기업이 물리적 인프라를 소유하지 않고도 필요할 때마다 필요한 만큼의 IT 자원을 사용할 수 있게 함으로써 비용 절감과 효율성을 높입니다. 클라우드 컴퓨팅은 유연성, 확장성, 비용 효율성, 접근성 등의 특징을 가지고 있으며, 기업의 데이터 관리와 분석에 혁신적인 변화를 가져왔습니다. 1. 클라우드 컴퓨팅 클라우드 컴퓨팅은 현대 기술 혁신의 핵심 요소 중 하나입니다...2025.01.21
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[K-MOOC] 경영혁신 토론 - 빅 데이터가 미치는 긍정적, 부정적인 영향 / 소셜 미디어 마케팅의 가능성과 한계2025.05.051. 빅 데이터의 긍정적, 부정적 영향 빅데이터는 비용절감과 효율성 향상 등의 긍정적 효과가 있지만, 개인정보 침해 논란 역시 피할 수 없는 상황입니다. 따라서 관련 서비스 제공자들은 데이터가 갖는 의미를 정확히 인식하고 윤리적 측면에서의 검토와 시스템 개선이 필요합니다. 2. 소셜 미디어 마케팅의 가능성과 한계 소셜미디어에서 얻을 수 있는 데이터는 실시간으로 대중의 관심과 여론의 변화를 파악할 수 있어 효과적인 마케팅 전략 수립이 가능합니다. 하지만 개인정보 유출 문제도 존재하므로 기업은 윤리적인 태도를 갖추어야 합니다. 1. 빅...2025.05.05
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실시간 빅데이터 처리 기술 (STORM)2025.01.081. 빅데이터 실시간 처리기술(STORM)의 개념 Apache Storm은 빅 데이터 애플리케이션용으로 설계된 오픈 소스 실시간 스트림 처리 시스템입니다. 대규모 데이터 스트림의 병렬 처리를 지원하므로 조직은 데이터가 생성되는 대로 데이터를 분석하고 인사이트를 얻을 수 있습니다. 2. 빅데이터 실시간 처리기술(STORM)의 구성요소 실시간 스트림 처리 시스템인 Apache Storm은 Nimbus, Supervisor, Topology, Spouts, Bolts, Streams, Workers, Zookeeper 등의 주요 구성요소...2025.01.08
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Digital Twin2025.05.041. 디지털 트윈 디지털 트윈은 실세계 데이터를 실시간으로 가상환경에 연결하고 수집한 데이터의 분석 및 시뮬레이션 결과에 따라 자율적으로 실시간 설비 제어까지도 가능한 디지털 운영 체제를 말한다. 디지털 트윈의 세부 기술에는 실시간 예측 및 분석을 위한 AI기술, AR/VR/XR 효율적인 트윈 시각화 기술, 초정밀/고성능 시뮬레이션 기술, 실시간 설비 제어 기술, 실시간 연결을 제공하는 IoT기술 등이 포함된다. 디지털 트윈은 제조 산업에서 플래닝, 스케줄링 최적화, 설비 이상감지, 예지보전, 물류 최적화, 설비 최적세팅 등 다양한...2025.05.04
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Arena를 이용한 시뮬레이션 연습문제 4-302025.01.231. 외래병원 환자 도착 시뮬레이션 외래병원에 환자들은 평균 5.95분인 지수분포 시간 간격으로 도착한다. 첫 번째 환자는 시각 0에 도착한다. 병원에는 5개의 스테이션이 있으며, 접수창구, 간호사실, 검사실, 실험 및 X-RAY실, 수납창구로 구성되어 있다. 각 스테이션의 서비스 시간과 환자 이동 확률이 주어져 있으며, 스테이션 간 이동 시간은 무시한다. 일일 24시간 계속해서 30일 동안 시뮬레이션을 실행한다. 2. Arena 시뮬레이션 모델링 Arena 시뮬레이션 모델을 구축하여 외래병원 환자 도착 및 처리 과정을 모의실험한다...2025.01.23
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도로 교통사고 위험 예측프로그램(T-Safer)2025.05.081. 교통안전 빅데이터 구축 기관별로 산재된 교통안전 관련 데이터를 통합하여 교통안전 빅데이터를 구축합니다. 2. 교통사고 위험도 예측 도로 구간을 500m 단위의 링크로 구분하고 각 구간마다의 교통사고 위험도를 0~4단계로 예측하여 교통안전 위험지도에 표출합니다. 3. 교통안전 솔루션 제공 위험도가 3단계 이상인 구간에 대해 위험요인 분석과 함께 종합 솔루션인 세이프티 리포트(Safety Report)를 작성하여 도로운영자에게 제공합니다. 4. 안전대책 활용 도로운영자는 제공받은 솔루션 리포트를 참고하여 교통안전 개선 우선순위를 ...2025.05.08
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인터넷을 활용한 마케팅 조사의 다양한 방법과 전략2025.01.041. 인터넷 마케팅 조사의 다양한 방법론 마케팅 연구의 목적에 따라 인터넷 마케팅 조사는 다양한 형태로 활용된다. 시장 트렌드 분석을 위해서는 소셜 미디어 분석, 키워드 분석, 온라인 설문조사 등이 활용된다. 소비자 행동 연구를 위해서는 웹사이트 트래픽 분석, 온라인 행동 추적, 소셜 미디어 상의 소비자 참여 분석 등이 사용된다. 경쟁사 분석을 위해서는 경쟁사 웹사이트 분석, 온라인 광고 전략 분석, 소셜 미디어 활동 분석 등이 활용된다. 2. 인터넷 기반의 1차 자료 수집 전략과 실행 인터넷을 활용한 1차 자료 수집은 마케팅 연구...2025.01.04
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인공지능(AI) 기술의 발전과 개인정보 보호 - 수용 여부에 대한 논의2025.01.181. AI 기술의 발전과 개인정보 보호 문제 AI 기술의 발전으로 인해 개인정보 보호와 관련된 문제가 대두되고 있다. AI는 방대한 데이터를 수집하고 분석하여 다양한 이점을 제공하지만, 동시에 개인정보 유출 및 프라이버시 침해와 같은 심각한 문제를 야기할 수 있다. 이러한 상황에서 AI 기술을 받아들여야 할지, 아니면 이를 제한해야 할지에 대한 논의가 필요하다. 2. 데이터 수집과 분석의 증가 AI 기술은 방대한 양의 데이터를 수집하고 분석하여 고도화된 서비스를 제공한다. 이는 사용자의 행동 패턴을 분석하고 맞춤형 서비스를 제공하는...2025.01.18
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