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뉴로모픽 반도체와 스파이킹 신경망의 융합2025.01.171. 뉴로모픽 반도체 뉴로모픽 반도체는 인간의 뇌 신경망을 모방한 집적 회로입니다. 이 기술은 전통적인 디지털 컴퓨팅과 달리 아날로그 신호를 사용하여 뉴런과 시냅스의 동작을 모방합니다. 뉴로모픽 반도체의 핵심은 저전력 소비와 고효율 데이터 처리 능력입니다. 신경망 모방, 스파이크 신경망(SNN), 비동기적 처리 등의 특징을 가지고 있습니다. 2. 스파이킹 신경망(SNN) 스파이킹 신경망은 뉴런이 전기적 신호를 스파이크 형태로 주고받는 방식으로 동작합니다. 이는 인간의 신경망이 정보를 처리하는 방식을 보다 정확하게 모방한 것입니다. ...2025.01.17
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실험 24_연산 증폭기 응용 회로 2 결과보고서2025.04.281. 적분기 이 실험에서는 연산 증폭기를 이용한 적분기 회로를 구성하고, 입력 주파수에 따른 출력의 크기를 측정하였다. 실험 결과, 입력 주파수가 증가함에 따라 출력의 크기가 감소하는 것을 확인할 수 있었다. 이는 적분기 회로의 이론적인 특성과 일치하는 결과이다. 또한 보드 선도를 통해 적분기 회로의 주파수 특성을 확인할 수 있었다. 2. 미분기 이 실험에서는 연산 증폭기를 이용한 미분기 회로를 구성하고, 입력 주파수에 따른 출력의 크기를 측정하였다. 실험 결과, 입력 주파수가 증가함에 따라 출력의 크기가 증가하는 것을 확인할 수 ...2025.04.28
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소신호 전압 증폭 회로 실험 보고서2025.01.041. 소신호 신호 소신호(미약신호)는 센서신호, 수신된 통신신호, 생체신호, 물리/화학현상 신호와 같이 크기가 거의 잡음 수준인 신호를 말한다. 이러한 소신호를 증폭하기 위해서는 입력 및 출력 임피던스 개념을 고려해야 한다. 2. 공통 이미터(Common Emitter) 증폭기 공통 이미터 증폭기는 입력신호가 베이스 단자에 인가되고 컬렉터에서 출력신호가 나오도록 구성된 회로이다. 이 회로는 이미터 단자가 접지되어 입력과 출력에 공통단자 역할을 하므로 공통 이미터 증폭기라고 부른다. 이 증폭기는 저주파 전압 증폭, RF 트랜시버, 저...2025.01.04
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방통대 디지털논리회로 출석과제물2025.01.251. 디지털논리회로 이 자료는 방송통신대학교 디지털논리회로 과목의 출석 과제물입니다. 과제물에는 교재 3장, 4장, 5장의 주관식 문제들이 포함되어 있습니다. 문제들은 불 대수 연산, 최소항 표현, 논리회로 설계 등 디지털논리회로의 기본 개념과 기술을 다루고 있습니다. 이를 통해 학생들이 디지털논리회로의 기본 원리와 응용 능력을 배양할 수 있습니다. 1. 디지털논리회로 디지털논리회로는 전자공학의 핵심 분야로, 디지털 신호를 처리하고 제어하는 기술입니다. 이는 컴퓨터, 통신 기기, 자동화 시스템 등 다양한 전자 기기의 기반이 되는 중...2025.01.25
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건국대학교 무선통신공학 13주차 과제2025.01.291. 프레임 기반 처리 과제에서는 프레임 기반으로 처리를 하여 지연이 발생했다고 언급되었습니다. 프레임 기반 처리는 데이터를 일정한 크기의 프레임으로 나누어 처리하는 방식으로, 이 과정에서 지연이 발생할 수 있습니다. 2. 오류 발생 1초마다 8비트씩 오류가 발생하는 것을 확인할 수 있었다고 언급되었습니다. 이는 무선 통신 환경에서 발생할 수 있는 오류로, 이를 해결하기 위한 다양한 기술들이 사용됩니다. 3. Interleaver 지연 188*11*8의 Interleaver 지연이 발생했다고 언급되었습니다. Interleaver는 ...2025.01.29
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운전 중 휴대전화 사용이 의사결정과 반응시간에 미치는 영향: 병목 개념을 중심으로2025.01.171. 시각 및 청각 정보처리 인간의 시각 및 청각 정보 처리 과정은 외부 정보를 감각 수용기를 통해 수용하고, 전기적 신호로 변환하여 두뇌로 전달하며, 두뇌의 관련 영역에서 처리되는 일련의 과정을 포함한다. 시각 정보는 눈의 각막과 수정체를 거쳐 망막에 도달하고, 시각세포에 의해 전기적 신호로 변환되어 뇌의 시각영역으로 전달된다. 청각 정보는 외이를 거쳐 중이의 고막을 진동시키고, 이 진동이 내이로 전달되어 신경적 신호로 변환되어 뇌의 청각영역으로 전달된다. 2. 운전 중 휴대전화 사용과 병목 개념 운전 중 휴대전화 사용 시 발생하...2025.01.17
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딥러닝의 EEG 신호 분석에서의 활용과 CNN의 원리2025.01.141. 딥러닝 기반 EEG 분석 딥러닝 기법들은 동작상상, 감정인식 등 EEG 데이터 분류 작업에서 우수한 성능을 보인다. 딥러닝 알고리즘은 EEG 데이터 수집과 전처리, 딥러닝 모형 학습, 신호 분류 및 해석의 과정으로 구성된다. 전처리 과정에서는 입력받은 뇌파 신호를 분류하기 쉬운 형태로 바꿔주어 분류의 정확도를 높여야 한다. 2. EEG분석을 위한 딥러닝 기법 EEG 분석을 위한 딥러닝 기법에는 CNN, RNN, GAN, Autoencoder 등이 있다. 입력되는 데이터의 특징에 따라 CNN보다 RNN이 자극에 의한 변화를 인식...2025.01.14
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현대인간공학 교재 4장 내용 정리 및 자신의 의견2025.05.121. 인간의 정보처리 과정 일상생활에서 우리는 많은 정보를 기억해야 하지만, 제품의 사용법을 이해하기 어려워하는 경우가 많다. 이는 사람의 인지 특성을 고려하지 않은 제품 디자인 때문이다. 인간의 정보처리 과정은 감각기관에서 정보를 받아들이고, 이를 해석하여 의사결정을 내리고 행동으로 이어지는 과정으로 구성된다. 이 과정에서 기억이 중요한 역할을 한다. 2. 인간의 기억체계 인간의 기억은 감각보관, 단기기억, 장기기억으로 구분된다. 감각보관은 자극이 사라진 후에도 순간적으로 감각기관에 남는 것이고, 단기기억은 주의집중에 의해 기록된...2025.05.12
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서강대학교 고급전자회로실험 2주차 예비/결과레포트 (A+자료)2025.01.211. 전력증폭기 이번 실험에서는 전력증폭기 회로를 구성하고 분석하였다. 실험회로 1에서는 op amp를 이용한 반전증폭기를 구현하였고, 실험회로 2에서는 푸시풀 증폭기를 구현하였다. 실험회로 3에서는 반전증폭기와 푸시풀 증폭기를 연결한 2단 전력증폭기를 구현하였다. 각 회로의 동작 원리와 특성을 분석하고, 시뮬레이션 및 실험 결과를 비교하였다. 또한 설계 과제를 통해 원하는 특성의 전력증폭기를 직접 설계하고 구현하였다. 2. 반전증폭기 실험회로 1에서는 op amp를 이용한 반전증폭기를 구현하였다. 반전증폭기는 입력 신호의 전압을 ...2025.01.21
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디지털통신시스템설계 프로젝트 과제2025.05.101. BPSK 및 QPSK 변조 및 복조 첫 번째 프로젝트에서는 BPSK 또는 QPSK로 변조된 이미지 데이터를 복조하고 채널의 SNR(Eb/No)을 계산하는 과제였습니다. BPSK 복조는 실수부의 부호만 판단하여 1, 0으로 매칭하였고, QPSK 복조는 실수부와 허수부를 각각 판단하여 다시 합친 후 전치하였습니다. 복원된 이미지를 확인한 결과 BPSK 복조에서 이미지가 제대로 출력되었고, QPSK 복조는 제대로 출력되지 않아 project_1 파일은 BPSK로 변조된 이미지라는 것을 알 수 있었습니다. 채널의 SNR은 원본 이미지...2025.05.10
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