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최근 유럽의 재정위기가 우리나라 경제에 미치는 영향과 그 대응방안2025.01.221. 유럽 재정위기 유럽의 재정위기는 그리스의 구제금융으로 시작되었으며, 남유럽 국가의 취약한 재정구조, 유로화 도입에 따른 역내 불균형 심화, 금융 연계성 강화 등이 배경으로 작용하였다. 유럽 국가들의 재정이 부실해져 발생하게 되는 유럽 및 세계 경제의 위기 상황을 의미한다. 2. 우리나라 경제에 미치는 영향 유럽 경제의 어려움은 대외의존도가 높은 우리나라에도 부정적인 영향을 미치고 있다. 유럽 수출 비중 감소, 중국 수출 감소 등 실물경로를 통한 영향과 유럽 투자 손실, 유럽 자금 이탈 등 금융경로를 통한 영향이 있다. 3. 대...2025.01.22
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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례2025.01.021. 인공지능의 개념 인공지능은 기계가 인간의 지능을 모방하거나 구현하는 기술을 의미합니다. 이는 문제 해결, 학습, 추론, 자연어 이해 등의 인간의 지능적인 능력을 컴퓨터 프로그램이나 기계가 수행할 수 있도록 하는 분야를 포함합니다. 강한 인공지능은 인간과 동등한 지능을 가진 인공 시스템을 의미하며, 약한 인공지능은 특정한 작업이나 문제 해결에 특화된 인공 시스템을 의미합니다. 2. 인공지능의 주요 기술 인공지능의 주요 기술에는 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리가 있습니다. 머신러닝은 데이터에서 학습하고 패턴을 인식하여 결정을 내리...2025.01.02
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프리카스에 대한 고찰과 현행 데이터 법 문제점2025.01.041. 프리카스(Pre-CAS) 프리카스(Pre-CAS)는 범죄위험도 예측·분석 시스템으로, 치안·공공데이터를 통합한 빅 데이터를 최신 알고리즘을 적용한 인공지능(AI)으로 분석하여 지역별 범죄위험도와 범죄발생 건수를 예측하고 효과적인 순찰 경로를 안내하는 시스템이다. 프리카스는 작년 3월 1개월간 울산, 경북, 충남에서 시범운영을 실시했으며, 정확도 83.1%와 112 신고 건수 감소 등의 성과를 보였다. 2. 데이터 윤리 데이터 윤리는 자료와 관련된 윤리적인 문제를 평가하고 연구하는 것으로, 정보의 녹취, 생성, 보급, 사용, 공...2025.01.04
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데이터마이닝의 정의와 활용 분야2025.01.181. 데이터마이닝의 정의 데이터마이닝은 대규모 데이터 세트에서 통계적이고 수학적인 기법을 활용하여 유용한 정보와 패턴을 추출하는 과정을 말한다. 이는 데이터베이스, 데이터 웨어하우스 또는 다양한 데이터 소스로부터 데이터를 수집하고 분석함으로써 이루어진다. 데이터마이닝은 기계 학습, 통계 분석, 패턴 인식, 인공지능 등의 다양한 분야의 기법과 원칙을 포괄하는 다중 학문적인 접근 방법을 사용한다. 2. 데이터마이닝 활용 분야: 상업 분야 온라인 소매업체는 고객의 구매 이력, 검색 기록, 선호도 등을 분석하여 개별 고객에게 맞춤형 제안을...2025.01.18
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[인공지능] - 인공지능 기술이 활용되고 있는 사례를 2가지 이상 작성하시오2025.05.011. 의료 AI AI 기술은 진단, 치료 및 환자 결과를 개선하여 의료 산업을 변화시키고 있다. AI 지원 진단 도구는 기계 학습 알고리즘을 사용하여 의료 이미지를 분석하고 의사가 질병을 더 정확하고 빠르게 감지하고 진단할 수 있도록 돕는다. 또한 IBM의 Watson for Oncology와 같은 AI 시스템은 환자의 병력과 유전자 정보를 바탕으로 가장 효과적인 암 치료법을 파악할 수 있도록 돕는다. 2. 금융 AI AI 기술은 금융범죄 모니터링, 위험 관리, 고객 서비스를 개선하여 금융 산업을 변화시키고 있다. 은행과 금융기관이...2025.05.01
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경영정보시스템) 빅데이터의 개념과 특징, 기업의 활용 사례2025.01.131. 빅데이터의 개념 빅데이터는 디지털 환경에서 생성되는 방대한 양의 데이터를 말하며, 정형화된 데이터와 비정형화된 데이터를 모두 포함합니다. 빅데이터는 규모, 다양성, 속도, 정확성, 가치 등의 특징을 가지고 있습니다. 2. 기업의 빅데이터 활용 사례 유튜브는 사용자의 성향 분석을 통해 관심 있는 동영상을 추천하여 높은 점유율을 달성했습니다. 넷플릭스는 데이터 분석을 통해 드라마 '하우스 오브 카드'의 성공을 예측했습니다. 자라는 RFID 태그를 통해 고객 데이터를 수집하고 이를 바탕으로 신상품을 개발합니다. 우버는 사용자의 이동...2025.01.13
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빅데이터가 우리 생활에 미치는 영향2025.05.131. 빅데이터의 정의 빅데이터란 기존 데이터베이스 관리도구의 데이터 수집, 저장, 관리, 분석 역량을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터 집합 및 이러한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미한다. 최근에는 다양한 분야에서 빅데이터 활용 사례가 증가하고 있으며, 기업들은 고객들의 행동 패턴을 파악하기 위해 빅데이터를 적극적으로 활용하고 있다. 2. 빅데이터의 특징 빅데이터는 디지털 환경에서 생성되는 데이터로 그 규모가 방대하고, 생성 주기도 짧고, 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대...2025.05.13
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도매상의 유형2025.01.281. 상인 도매상 상인 도매상은 자신들이 취급하는 제품에 대한 소유권을 가지며, 독립적으로 소유한 사업체이다. 이들은 완전 서비스도매상과 한정 서비스도매상 2종류의 광범위한 범주로 분류할 수 있다. 완전 서비스도매상은 소유, 촉진, 협상, 금융, 위험 부담, 주문, 보관과 같은 수많은 경로활동에 직접 참여하며, 한정 서비스도매상은 자신의 공급업자나 고객들에게 한정적으로 몇 가지의 경로기능만을 수행한다. 2. 거간과 대리상 거간과 대리상은 제품에 대한 소유권을 갖지 않으며, 단지 몇 가지의 경로기능만을 수행한다. 거간은 어느 특정 판...2025.01.28
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대만과 무역시 리스크에 대해서2025.05.141. 대만의 개괄 대만(중화민국, 中華民國)은 동아시아에 위치한 국가로, 타이완 섬과 푸젠성(Fújiàn Shěng)을 함께 일컫는다. 대만의 헌법에 따르면 대만의 영토는 중국 대륙 전체를 가리키지만, 국공내전에서 공산군에게 패배한 국민군이 대만으로 정부를 옮기면서 현재와 같은 영토를 실효지배하게 되었다. 대만 정부는 중국 공산당의 중화인민공화국을 '불법 단체'로 간주하고 있다. 2. 대만과의 무역 시 금융 리스크 대만의 금융 시장은 비교적 안정되어 있어, 대만과 교역을 하는 경우 상대적으로 금융 리스크는 크지 않을 것으로 생각된다...2025.05.14
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무역의 개념과 특징2025.01.291. 무역의 개념 무역이란 국경을 넘어 이루어지는 상거래를 의미하며 주로 재화를 그 대상으로 한다. 초창기의 무역은 서로의 산물을 교환하는 것에 국한되었으나 최근 무역형태는 단순한 상품의 교환과 같이 보이는 무역(visible trade) 뿐만 아니라 기술 및 용역과 같이 보이지 않는 무역(invisible trade) 및 자본의 이동까지도 포함한다. 2. 무역의 특징 무역은 바다를 주된 통상 경로로 하여 발전해 왔으며, 해상운송과 해상보험에 의해 이루어져 왔다. 또한 국제상거래이기 때문에 국내거래보다 많은 위험성을 내포하고 있지만...2025.01.29
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