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딥러닝(Deep Learning) 기술의 활용 방안2025.05.101. 인공지능, 기계학습(Machine Learning), 딥러닝(Deep Learning)의 관계 인공지능의 영역 안에는 기계학습이 있고, 딥러닝은 기계학습의 한 분야이다. 최근 인공지능의 여러 기술 중에서도 기계학습의 딥러닝이 아주 놀랄만한 성과를 보여주고 있다. 2. 딥러닝 기술을 의료에 활용한 사례 또는 활용 방안 의료산업에서 딥러닝 기술이 적용되면서 매우 빠른 속도로 높은 정확도의 진단이 가능해지고 있다. 이를 활용하면 진단의 정확도는 높이면서도 투입되는 시간과 비용은 현저히 줄일 수 있다. 또한 개인에 최적화된 맞춤형케어...2025.05.10
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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오2025.01.181. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교 약한 인공지능은 단순히 인간의 능력 일부를 시뮬레이션하는 것으로, 특정 분야에 한정해 인간의 지능을 흉내 내는 지능적인 활동을 의미한다. 반면 강한 인공지능은 자신만의 자아를 가지고 있는 컴퓨터로, 인간과 유사하거나 뛰어넘는 수준의 능력을 가지고 있어 스스로 학습하고 자아의식과 감정도 가진다. 2. 기계학습의 개념과 특징 기계학습은 데이터로부터 프로그램을 자동으로 생성하는 기술로, 사람이 학습하듯이 컴퓨터에 데이터를 입력해 놓고 학습하게 함으로써 새로운 지식을 얻어내게 하는 분야이다. 기계...2025.01.18
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소비자의 구매 의사결정 과정에 대하여 기술하시오2025.01.201. 소비자 구매의사결정 모델 소비자 구매 의사결정 과정은 문제 인식, 정보 탐색, 대안 평가, 구매 결정, 구매 후 행동의 5단계로 구성됩니다. 각 단계에서 소비자의 내적, 외적 요인에 따라 의사결정이 이루어집니다. 2. 관여도 수준과 소비자 행동 소비자의 관여도 수준에 따라 구매 행동이 달라집니다. 고관여 소비자는 제품 정보를 충분히 탐색하고 평가하지만, 저관여 소비자는 반복적 노출과 수동적 학습으로 상표 친숙도를 형성합니다. 3. 소비자 트렌드 소비자 트렌드는 개인가치 소비, 가성비 소비, 사회적 가치 소비 등으로 변화하고 있...2025.01.20
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생산관리 측면에서 수요 예측의 중요성과 정확성 향상 방안2025.05.101. 수요예측의 정의 수요예측이란 기업에서 생산량을 결정하기 위해 과거의 자료를 토대로 미래의 수요에 대해 예상하는 절차를 말한다. 즉, 현재의 자료를 이용해서 가까운 혹은 먼 미래에 해당 제품에 대한 수요가 얼마나 발생할지를 추측하고, 이를 토대로 생산량을 조절하게 되는 절차를 의미한다. 2. 수요예측의 중요성 수요예측이 중요한 이유는 기업의 이윤 창출, 재고품으로 인한 손실 방지, 생산관리의 효율성, 기업의 전략 수립 등에 결정적인 영향을 미치기 때문이다. 정확한 수요예측을 통해 기업은 이윤을 극대화하고 손실을 방지할 수 있으며...2025.05.10
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시장세분화와 표적시장 선정의 성공사례2025.01.171. 시장세분화 시장세분화는 소비자 수요를 전체 시장을 동일하게 취급하는 것이 아니라 각 세분 시장을 각각의 다른 욕구와 행동을 갖고 있는 집단으로 분류하는 과정을 의미합니다. 시장은 여러 가지 서로 다른 특성을 가진 소비자로 이루어져 있으며, 시장세분화를 통해 동질적 그룹에 제품 제공 및 차별화 전략 등 다양한 측면에 집중할 수 있습니다. 2. 표적시장 선정 표적시장 선정은 전체 시장을 특정 기준으로 세분화하고, 기업의 목표시장과 범위를 결정짓는 과정을 의미합니다. 기업은 지속적으로 큰 고객가치 창출을 할 수 있는 세분시장을 타겟...2025.01.17
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유한양행 기업분석 보고서: 제약 산업의 장기 성공 요인2025.01.211. 유한양행의 경쟁 우위 유한양행은 강력한 R&D 역량, 다양한 제품 포트폴리오, 글로벌 파트너십 등을 통해 제약 산업에서 경쟁 우위를 확보하고 있다. 특히 신약 개발에 대한 지속적인 투자와 선택과 집중 전략으로 암, 대사성 질환, 중추신경계 질환 치료제 개발에 주력하고 있다. 2. 유한양행의 기업 지배구조와 윤리경영 유한양행은 창업자 가족이 경영에 개입하지 않는 '무주인 기업'으로, 비영리 재단이 최대 주주를 차지하고 있다. 이를 통해 전문적이고 투명한 경영 체계를 구축하고 있으며, 사회적 가치 실현에 더 큰 비중을 두고 있다....2025.01.21
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슈프림은 어떻게 문화가 되었는가? - 슈프림의 브랜드 전략에 대하여2025.01.121. 슈프림의 역사와 브랜드 철학 슈프림은 1983년 영국에서 미국으로 건너온 제임스 제비아가 설립한 스케이트보드 브랜드로, 스트릿 문화의 본질을 담아내고자 했다. 제비아는 스투시 매장에서 일하며 보드 문화에 눈을 뜨게 되었고, 스투시에서 독립해 슈프림을 설립했다. 슈프림은 스케이트보더들을 위한 공간을 만들고, 마이너하고 배타적인 마케팅으로 주목을 받았다. 2. 슈프림의 브랜드 전략 슈프림의 주요 브랜드 전략은 다음과 같다. 첫째, 의류매장이 아닌 보더들의 놀이터로 운영했다. 둘째, 기존 명품 브랜드의 아이덴티티를 도용하는 등 공격...2025.01.12
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딥러닝을 이용한 COVID-19 흉부 X선 영상 자동 탐지2025.01.031. COVID-19 진단 이 연구에서는 COVID-19 환자를 식별하기 위해 흉부 X선 영상을 사용했습니다. DenseNet169 심층 신경망을 사용하여 이미지 특징을 추출하고 XGBoost 알고리즘을 통해 분류를 수행했습니다. 제안된 방법은 기존 방법보다 더 정확하고 빠르며 허용 가능한 성능을 보였습니다. 이는 의료 영상 분석과 방사선학 분야에서 딥러닝의 발전을 보여줍니다. 2. XGBoost 알고리즘 XGBoost는 2016년 Chen & Guestrin이 제안한 트리 부스팅 기반의 효율적이고 확장 가능한 알고리즘입니다. 여러...2025.01.03
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행동의 과학- 연구에서의 행동 분석에 대한 역사적 관점과 현대적 관점2025.05.081. 행동 분석의 역사 행동 분석의 시작은 20세기 초 행동주의를 주창한 존 B. 왓슨과 같은 심리학자들의 연구로 거슬러 올라갑니다. 20세기 중반에는 정신 건강, 교육, 비즈니스 등 더 광범위한 문제에 적용되기 시작했으며, B.F. 스키너가 행동주의의 한 분야인 급진적 행동주의 분야를 정의하고 홍보하는 데 중요한 역할을 했습니다. 20세기 후반에도 행동 분석의 인기와 영향력은 계속 커졌습니다. 2. 행동 분석의 활용 행동 분석은 동물의 행동을 체계적으로 관찰하고 기록하는 과정이며, 동물 행동에 대한 과학적 연구인 행동학의 기본 도...2025.05.08
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행동경제학 보고서2025.01.231. 인간의 합리성 행동경제학은 인간이 항상 합리적으로 행동하지 않는다는 것을 보여준다. 최후통첩 게임 실험을 통해 인간은 자신의 이익을 극대화하기 위해 행동하지 않고, 공정성을 선호하는 현상을 보인다는 것을 알 수 있다. 또한 매몰비용과 제한된 합리성으로 인해 인간은 '만족 추구자'가 되며, 때로는 합리적 판단을 포기하는 경향이 있다. 2. 행동경제학의 역사 행동경제학의 역사는 18세기 애덤 스미스의 국부론과 도덕 감정론으로 거슬러 올라간다. 20세기 초반 다시 주목받았고, 1958년 공식적으로 용어가 사용되었다. 1978년 하버...2025.01.23
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