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4차 산업혁명과 관련된 정보기술 빅데이터의 개념, 특성, 활용 및 문제점과 대응방안2025.05.121. 빅데이터의 개념과 특성 빅데이터는 현재의 관리 및 분석 체계로 감당하기 어려운 대용량의 데이터를 의미합니다. 빅데이터는 정형 데이터, 반정형 데이터, 비정형 데이터의 수집, 관리, 분석, 시각화 등을 포함하며, 기존의 방법이나 도구로는 처리 프로세스의 적용이 어려운 특성을 가지고 있습니다. 빅데이터의 주요 특성은 속도, 다양성, 양, 가치입니다. 2. 빅데이터를 활용한 기술 빅데이터 기술 및 시스템은 기존 IT 인프라 시스템의 단점을 개선하고 효율적인 구축 및 운영을 도모하며 경제성, 안정성, 확장성, 편의성을 제공합니다. 대...2025.05.12
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빅 데이터가 우리 생활에 미치는 영향2025.01.071. 빅 데이터의 개념과 중요성 빅 데이터는 수많은 데이터를 처리하고 분석하는데 있어서 중요한 역할을 하고 있다. 이러한 빅 데이터는 기업이나 정부에서도 활용되어 지속적으로 발전하고 있으며, 빅 데이터 분석 기술의 중요성이 증대되고 있다. 또한 빅 데이터는 인공지능, 머신러닝 등의 분야에서도 활용되어 지속적인 발전이 이루어지고 있다. 2. 빅 데이터의 우리 생활에 미치는 영향 빅 데이터 기술의 발전으로 인해 경제, 사회, 기술적 영향이 예상되었다. 경제적 영향으로는 비즈니스 모델 변화, 사회적 영향으로는 개인 정보 보호 문제와 인간...2025.01.07
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기업의 경영활동에서 발생한 문제를 해결하기 위한 노력2025.05.041. 기업의 빅데이터 활용 비즈니스 환경의 변화에 따라 정보시스템의 필요성이 대두되면서 기업들은 정보를 경영의 필수 요소로 판단하고 있다. 이에 따라 정보를 처리할 수 있는 시스템인 '빅데이터'가 발전하게 되었다. 금융권에서는 빅데이터 기반 머신러닝을 이용하여 이상금융거래를 사전에 탐지하고 방지하고 있으며, 신한은행은 SACP(Shinhan AI Core Platform)에 머신러닝 자기학습 프로세스를 도입하여 모형 재개발 비용과 시간을 절감하고 신용평가 모형을 지속적으로 최신화하여 신속한 대응력을 갖추게 되었다. 이처럼 빅데이터는...2025.05.04
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빅데이터의 개념, 활용 사례, 문제점 및 해결책2025.05.131. 빅데이터 개념 빅데이터는 기존 데이터베이스 관리 도구로 처리하기 어려운 대규모의 다양한 종류의 데이터 집합을 말합니다. 이러한 데이터는 기존의 정형 데이터뿐만 아니라 비정형 데이터와 반정형 데이터도 포함하며, Volume(용량), Velocity(속도), Variety(다양성)라는 3V 특징을 가지고 있습니다. 2. 빅데이터 활용 사례 빅데이터는 예측 분석과 추천 시스템, 의료 및 생명과학, 금융 분야, 인공지능과 기계 학습 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 이를 통해 정확한 예측과 추천, 개인 맞춤형 서비스, 안전한 금...2025.05.13
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실시간 빅데이터 처리 기술 (STORM)2025.01.081. 빅데이터 실시간 처리기술(STORM)의 개념 Apache Storm은 빅 데이터 애플리케이션용으로 설계된 오픈 소스 실시간 스트림 처리 시스템입니다. 대규모 데이터 스트림의 병렬 처리를 지원하므로 조직은 데이터가 생성되는 대로 데이터를 분석하고 인사이트를 얻을 수 있습니다. 2. 빅데이터 실시간 처리기술(STORM)의 구성요소 실시간 스트림 처리 시스템인 Apache Storm은 Nimbus, Supervisor, Topology, Spouts, Bolts, Streams, Workers, Zookeeper 등의 주요 구성요소...2025.01.08
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최근 빅데이터의 개념 및 활용 사례와 문제점 및 해결책2025.01.201. 빅데이터의 개념과 특징 급증하는 디지털 환경에서 기존 데이터베이스 시스템으로 처리하기 어려운 대규모 데이터가 생겨났고 '빅데이터'라는 용어가 등장하였다. 빅 데이터란 데이터의 양, 생성주기, 형식 등에서 과거 데이터에 비해 규모가 크고, 실시간으로 생성되고 형태가 다양하여 기존의 방법으로는 수집, 저장, 검색, 분석이 어려운 데이터를 의미한다. 빅데이터의 속성으로는 3V라 불리는 규모(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity)가 있으며, 최근에는 정확성(Veracity)과 가치(Value)가 추가되어 5V...2025.01.20
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빅데이터를 활용한 인적자원관리2025.01.151. 빅데이터의 정의와 중요성 빅데이터는 정보 기술의 발달로 생성되는 방대한 양의 데이터 집합을 의미합니다. 빅데이터의 주요 특징으로는 용량, 속도, 다양성이 있으며, 최근에는 정확성과 가치가 추가되어 5V로 설명됩니다. 빅데이터의 중요성은 기업, 산업, 사회 전반에 걸쳐 혁신을 가져오는 데 있습니다. 기업은 빅데이터 분석을 통해 고객 행동 패턴을 예측하고, 시장 트렌드를 파악하며, 효율적인 의사결정을 내릴 수 있습니다. 또한 의료, 금융, 교육 등 다양한 분야에서도 빅데이터가 중요한 역할을 합니다. 2. 빅데이터 분석 방법론 빅데...2025.01.15
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5주차 2강에서는 빅데이터에 대해 학습하였습니다. 최근 빅데이터의 개념 및 활용 사례를 제시2025.01.211. 빅데이터 개념 및 활용 빅데이터란 디지털 환경 속에서 생성되는 데이터로 규모가 방대하고 생성 주기도 짧으며 형태도 수치 데이터뿐만 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하고 있는 대규모 데이터를 의미합니다. 빅데이터 환경은 과거에 비하여 데이터의 양이 폭증했다는 부분과 함께 데이터의 종류도 다양해져서 사람들의 행동은 물론이고 위치 행동과 SNS를 통하여 생각과 의견까지 분석하고 예측할 수 있습니다. 스타벅스는 빅데이터를 활용해 상권 분석, 고객 취향 분석 등을 통해 최상의 경험을 제공하고 있습니다. 2. 빅데이터 문제점 빅데이터에서...2025.01.21
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최근 빅데이터의 개념 및 활용 사례를 제시하고, 빅데이터 기술로 인해 발생한 문제점과 해결책을 제시하시오2025.01.191. 빅데이터의 개념 및 특징 빅데이터는 인터넷의 보급과 정보기술의 발전으로부터 비롯되었다. 인터넷의 보급은 사람들로부터 수많은 정보를 생성하고 공유할 수 있는 플랫폼을 만들었으며 이에 따라 웹사이트, 소셜 미디어 등을 통해 발생하는 데이터의 양과 다양성이 급격히 증가했다. 클라우드 컴퓨팅 기술의 진보는 데이터의 저장과 처리를 효율적으로 개선하는 데 큰 도움이 되었다. 2. 빅데이터 기술의 활용 사례 미국의 국세청에서는 탈세 방지시스템을 활용하여 국가 재정을 강화하는 것에 빅데이터를 활용하고 있다. 국내에서도 국민건강보험공단에서 의...2025.01.19
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4차산업혁명과 경영정보시스템(MIS) 활용2025.04.301. 4차 산업혁명 기술을 이용한 MIS의 현황 4차 산업혁명의 핵심기술인 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷 등을 이용해 경영정보시스템을 보다 나은 것으로 만드는 시도가 지속되고 있다. 특히 인공지능과 빅데이터를 이용한 고객관계관리, 거래처리시스템 등의 자동화가 이루어지고 있다. 2. 혁신기술이 미래의 MIS에 미치는 영향 4차 산업혁명의 핵심기술은 경영정보시스템의 미래를 바꿀 수 있는 기술로 파악되며, 경영정보시스템 역시 혁명적 변화를 경험하게 될 것으로 생각된다. 특히 인공지능, 빅데이터와 메타버스가 결합하게 될 경우 경영정보시스...2025.04.30
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