총 1,525개
-
변수의 종류와 변수 간의 관계 설명2025.04.291. 변수의 의미 변수의 의미를 살펴보면 사회현상을 설명하기 위하여 설정하게 되어지는 가설의 핵심 구성요소는 변수라고 할 수 있다. 가설을 설정하고 나면 가설에서 설정한 변수 간의 인과관계가 실제로도 그렇게 나타나는지 경험적으로 확인함으로써 가설을 검증하는 절차를 밟게 된다. 2. 변수의 종류 변수에는 ① 다른 변수를 변화시키는 독립변수와 ② 이런 독립변수에 따라 변화되어지는 종속변수, ③ 독립변수의 결과인 동시에 종속변수의 결정 요인으로 이들 두 변수간의 중간 역할을 하는 매개변수, 그리고 ④ 종속변수와 독립변수의 관계를 혼동시키...2025.04.29
-
서울대학교 보건통계학개론 1주차 과제답안2025.05.101. 기술통계학 기술통계학은 측정 및 실험으로부터 수집한 원시 데이터의 정리, 표현, 요약, 해석 등을 통해 자료가 지닌 의미를 파악하는 통계적 방법 및 그것을 연구하는 분야입니다. 2. 추론통계학 추론통계학은 표본집단의 통계 데이터로부터 모집단의 특성을 추론하는 통계 기법 및 그것을 연구하는 분야입니다. 3. 변수 변수는 데이터를 수집할 때 관찰 장소, 관찰자 및 이외의 관련 조건에 따라 다양한 값을 갖는 것이 가능한 것을 의미합니다. 4. 양적변수 양적변수는 양(quantity)과 관련된 값을 표현할 수 있는 변수입니다. 5. ...2025.05.10
-
기업의 시장 세분화 전략: 스타벅스 커피 사례2025.01.181. 시장 세분화 시장 세분화는 기업이 시장을 여러 개의 작은 부분으로 나누고, 각 부분의 고객들이 가진 공통적인 특성이나 요구를 파악하여, 그에 맞는 제품이나 서비스를 제공하는 것입니다. 시장 세분화의 목적은 기업이 자신의 제품이나 서비스를 효과적으로 홍보하고 판매할 수 있는 타겟 고객을 정확하게 식별하고, 그들의 만족도와 충성도를 높이는 것입니다. 2. 시장 세분화 변수 시장 세분화에 사용되는 변수에는 지리적, 인구통계적, 심리적, 행동적 변수가 있습니다. 지리적 변수는 고객의 거주 지역, 기후, 인구밀도 등을 의미하고, 인구통...2025.01.18
-
회귀모형, 출석수업 과제물 (2023 1학기, 30점 만점)2025.01.251. 단순회귀분석 연습문제 1장 1번의 자료를 이용하여 단순회귀분석을 수행하였습니다. 사용연수와 정비비용 간의 산점도를 통해 단순회귀직선이 타당함을 확인하였고, lm() 함수를 사용하여 회귀모형을 적합하였습니다. 회귀계수 추정값, t-값, p-값, 결정계수 등을 통해 회귀모형의 유의성을 검정하였습니다. 또한 잔차 분석을 통해 회귀모형의 적합성을 확인하였습니다. 2. 다중회귀분석 연습문제 2장 3번의 자료를 이용하여 다중회귀분석을 수행하였습니다. 물 소비량과 평균온도, 작업일수, 작업량 간의 상관관계를 분석하고, lm() 함수를 사용...2025.01.25
-
2024년 1학기 방송통신대 통계학개론 출석대체과제물2025.01.251. 히스토그램 히스토그램은 데이터의 분포를 시각적으로 나타내는 그래프입니다. 제시된 코드와 결과를 통해 16명의 데이터에 대한 히스토그램을 그릴 수 있습니다. 2. 상자그림 상자그림은 데이터의 중앙값, 사분위수, 최솟값, 최댓값 등을 한눈에 볼 수 있는 그래프입니다. 제시된 코드와 결과를 통해 16명의 데이터에 대한 상자그림을 그릴 수 있습니다. 3. 다섯수치요약 다섯수치요약은 데이터의 최솟값, 제1사분위수, 중앙값, 평균값, 제3사분위수, 최댓값을 나타내는 통계량입니다. 제시된 코드와 결과를 통해 16명의 데이터에 대한 다섯수치...2025.01.25
-
외생변수란 무엇이며, 왜 문제가 되는지 강의내용을 중심으로 작성하시오.2025.05.131. 외생변수의 개념과 유형 외생변수는 종속변수에 영향을 주나 독립변수와는 달리 연구자가 미리 예측하지 못한 상태에서 발생하는 변수이다. 외생변수의 유형에는 우연적 사건, 성숙효과, 시험효과, 측정방법의 변화, 시험단위 선정의 오류, 시험단위의 소멸, 통계적 회귀, 실험목적에 대한 예상 등이 있다. 2. 외생변수가 문제가 되는 이유 외생변수는 예측하지 못한 변수의 발생으로 종속변수에 영향을 주기 때문에 연구자가 설계한 실험에 어긋나는 요소이다. 실험의 타당도를 저해하여 실험의 가치를 낮출 수 있으므로 연구자는 외생변수를 최대한 배제...2025.05.13
-
[A+]인과관계 조사의 1) 정의, 2)목적, 3) 인과관계 성립 조건을 기술하세요.2025.04.281. 인과관계 조사의 정의 인과관계란 일반적으로 어떤 사실과 다른 사실 사이의 원인과 결과 관계를 의미한다. 인과관계 조사는 특정한 사회현상 간의 이러한 인과관계를 밝히기 위한 조사 방법을 의미한다. 다양한 사회현상 속에서 원인과 결과를 확인하고 그 관계성을 밝히기 위한 조사 방법이다. 2. 인과관계 조사의 목적 인과관계 조사의 목적은 현상에 대한 설명과 예측, 나아가 통제를 위함이다. 과학적 연구는 현상 간의 관계를 파악하여, 현상을 기술하고 설명하고 예측하며 궁극적으로 통제를 하기 위한 목적을 갖는다. 변인간의 인과관계(caus...2025.04.28
-
변수의 특성과 예시2025.01.031. 변수의 개념과 유형 변수는 속성들의 논리적 집합체로, 독립 변수, 종속 변수, 매개 변수, 조절 변수, 외재 변수, 통제 변수 등 다양한 유형이 있다. 독립 변수는 원인이 되는 변수이고, 종속 변수는 결과가 되는 변수이다. 매개 변수는 독립 변수와 종속 변수 사이의 관계를 설명하는 변수이며, 조절 변수는 독립 변수와 종속 변수 사이의 관계의 강도에 영향을 미치는 변수이다. 외재 변수는 독립 변수와 종속 변수 사이의 관계를 왜곡시키는 변수이고, 통제 변수는 독립 변수와 종속 변수 사이의 관계를 더 정확히 알기 위해 통제되는 변수...2025.01.03
-
외생변수의 개념과 문제점, 해결방안2025.01.191. 외생변수의 개념 외생변수(Exogenous Variable)는 연구나 실험에서 연구자가 직접 통제할 수 없고, 독립변수와 종속변수 간의 관계에 영향을 미칠 수 있는 변수입니다. 이와 같은 변수는 연구 결과에 예상하지도 못한 영향을 미쳐서 연구의 타당성과 신뢰성을 저해할 수 있습니다. 2. 외생변수의 유형 외생변수에는 환경적 변수, 참여자 관련 변수, 측정 관련 변수, 사회적 변수, 시간 관련 변수, 심리적 변수 등이 있습니다. 이러한 변수들은 연구자가 통제할 수 없는 요인들로, 연구 결과에 영향을 미칠 수 있습니다. 3. 외생...2025.01.19
-
외생변수의 개념과 문제점2025.05.141. 외생변수 외생변수(Exogenous Variable)는 주어진 모델이나 연구에서 직접적으로 조작할 수 없는 변수를 말합니다. 이러한 변수는 연구자의 통제 범위를 벗어나며, 주로 모델의 결과나 현상에 영향을 미칠 수 있는 변수를 지칭합니다. 외생변수는 종종 모델의 설명력을 높이기 위해 고려되며, 종속변수에 영향을 주는 원인 요소로 간주됩니다. 2. 외생변수의 문제점 외생변수는 연구나 모델링 과정에서 주요한 문제를 일으킬 수 있습니다. 이러한 문제점들은 혼동변수, 결과 왜곡, 일반화의 어려움 등으로 나타날 수 있습니다. 외생변수를...2025.05.14
3 / 153
