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경영정보시스템 수업 가트너 2022 정리2025.01.211. 데이터 패브릭 데이터 패브릭은 복잡한 디지털 환경에서 데이터 액세스 및 공유가 원활히 진행되도록 지원하기 위하여 여러 데이터 관리 기술이 작동하는 개념의 기술 트렌드입니다. 데이터 카탈로그, 데이터 엔지니어링, 데이터 거버넌스, 데이터 준비와 통합 및 전달 기능 등을 지원하여 기업에서 활용됩니다. 대표적인 사례로 애니메이션 기업 드림웍스가 데이터 패브릭 전략을 시행하여 데이터 통합과 분석을 통해 비즈니스를 성장시켰습니다. 2. 사이버보안 메시 사이버보안 메시는 기업의 자산이 디지털화되고 클라우드 컴퓨팅 환경으로 이동하면서 원격...2025.01.21
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World ICT Show 2024 참관기(출장보고서)2025.01.141. WIS 2024 개요 WIS(World ICT Show)는 국내 최대 규모의 정보통신기술전시회로, 2024년에 8회째를 맞이했다. 이번 행사에는 10개국 446개(1,188개 부스) 기업과 기관이 참여했으며, 관람객은 10만명으로 예상되었다. 주요 전시 분야는 AI·IoT 융합기술, 디지털트윈·메타버스, 스마트리빙·헬스케어, 로보틱스, 자율주행(SDV)·도심항공교통(UAM), 블록체인·보안, 양자정보기술, 푸드테크, 에듀테크 등이었다. 2. WIS 2024 주요 내용 WIS 2024의 주제는 '인공지능(AI)이 만드는 일상의 ...2025.01.14
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하노버메세2025.01.241. 하노버 메세 하노버 메세는 독일 하노버에서 개최되는 세계 최대 규모의 산업 박람회입니다. 1947년 이후 매년 개최되며, CES, 모바일 월드 콩그레스와 함께 3대 첨단 기술 전시회 중 하나로 꼽힙니다. 주요 전시 내용은 인더스트리 4.0, 스마트 제조, 지속 가능한 생산 공정, 자율적이고 효율적인 물류 생산을 위한 무선 통신 기술, 산업용 에너지 및 디지털 에너지, AI 및 머신러닝 등입니다. 2. 인공지능과 머신러닝 하노버 메세에서는 인공지능과 머신러닝 기술이 주요 주제로 다루어집니다. 엔지니어링 분야의 AI 기반 디지털 ...2025.01.24
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아마존 웹 서비스(AWS)의 클라우드 컴퓨팅 활동 요약2025.01.161. 아마존 클라우드의 주요 서비스 종류 및 기능 아마존 웹 서비스(AWS)는 컴퓨팅, 스토리지, 데이터베이스 등 다양한 클라우드 서비스를 제공하고 있다. 컴퓨팅 서비스로는 Amazon EC2, AWS Lambda 등이 있으며, 스토리지 서비스로는 Amazon S3, Amazon EBS 등이 있다. 데이터베이스 서비스로는 Amazon Aurora, Amazon DynamoDB 등이 있다. 이러한 다양한 클라우드 서비스를 통해 기업들은 IT 인프라를 효율적으로 운영할 수 있다. 2. 향후 예상되는 클라우드 서비스 향후 클라우드 서비스...2025.01.16
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10대 전략 기술 트렌드2025.05.151. 적응형 AI 적응형 AI 시스템은 새로운 데이터를 바탕으로 런타임과 개발 환경 내 모델을 지속적으로 재교육해 학습함에 따라 초기 개발 단계 당시 존재하지 않거나 예측 불가능한 실제 상황에서 변화가 일어나는 것에 빠르게 적응하는 것을 목표로 한다. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 차이, 기계학습과 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징, 국내 적용 상황 및 향후 전망 등을 다루고 있다. 2. 산업 클라우드 플랫폼 산업 클라우드 플랫폼은 SaaS, PaaS, IaaS를 통합해 특정 산업의 비즈니스 사용 사례를 지원하는 일련의 모듈식 기능을...2025.05.15
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빅데이터 정의 및 역할분석 및 국내외 기업들의 빅데이터 활용 성공사례와 빅데이터의 미래전망 연구2025.01.121. 빅데이터 정의 및 역할 빅데이터란 단순히 대용량 데이터 그 자체만을 지칭하는 것이 아니라 비정형화된 일상의 정보들까지 포함하는 거대한 데이터의 집합을 의미한다. 이러한 빅데이터는 현대사회를 트렌드를 정확하게 파악하고 효율적으로 작동하게 하며 여러 종류의 데이터, 시간이 경과하면서 바뀌는 데이터들을 동시에 수집하는 역할을 한다. 2. 빅데이터 출현배경 기술의 발전과 함께 우리가 함께 쓰는 데이터의 양도 무섭도록 증가하고 있다. 페이스북, 인스타그램, 유튜브, 카카오톡과 같이 우리가 일상 속에서 사용하는 것들은 모두 데이터이며, ...2025.01.12
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관광산업의 IT 기술 발전 동향과 미래 전망2025.01.291. 인공지능(AI) 및 머신러닝 관광산업에서 AI와 머신러닝 기술은 고객 맞춤형 서비스, 운영 효율성 향상, 데이터 분석을 통한 예측 등 다양한 분야에 걸쳐 활용되고 있다. 힐튼 호텔의 'Connie' AI 로봇, 카약의 AI 챗봇, 에어비앤비의 스마트 프라이싱 등이 대표적인 사례이다. 2. 가상현실(VR)과 증강현실(AR) 관광산업에서 VR과 AR 기술의 활용이 증가하고 있으며, 이를 통해 여행객들에게 새로운 경험을 제공하고 관광지의 매력을 더욱 효과적으로 전달하고 있다. 메리어트 호텔의 VR 룸서비스, 구글 어스 VR, 경복궁...2025.01.29
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창업경진대회 수상작 (발표ppt)2025.05.101. 앱 기반 등산객 보조 서비스 이 프레젠테이션은 앱 기반 등산객 보조 서비스에 대해 다루고 있습니다. 이 서비스는 빅데이터와 딥러닝 기술, 그리고 공공데이터를 활용하여 등산객들을 지원하는 것을 목표로 합니다. 주요 기능으로는 등산 시작 시간 확보, 등산 경로 추천, 쉼터 및 휴게시설 추천, 산행 완료 알림 등이 있습니다. 또한 카카오톡 공유, 산행 랭킹 및 기록 조회, 상품 정보 공유 등의 기능을 통해 등산의 엔터테인먼트화를 지향하고 있습니다. 2. 무등산 공공데이터 활용 이 서비스는 무등산 공공데이터를 활용하여 지역 소상공인 ...2025.05.10
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빅데이터의 기술 요건 네 단계에 대해 설명하세요2025.01.121. 빅데이터 기술 요건 빅데이터의 기술 요건은 빅데이터를 수집, 저장, 처리, 분석하는 데 필요한 기술적인 요구사항을 의미합니다. 빅데이터의 규모와 다양성이 증가함에 따라 이러한 요건은 더욱 중요해지고 있습니다. 빅데이터 기술 요건은 크게 네 가지 단계로 나뉘며, 각 단계별로 필요한 기술이 다양하게 요구됩니다. 2. 데이터 수집 단계 데이터 수집 단계에서는 빅데이터를 생성하고 발생하는 원천 데이터를 수집하는 과정을 의미합니다. 이 과정에서 필요한 기술은 데이터 수집과 전송, 그리고 신속한 처리가 가능한 시스템을 구축하는 것입니다....2025.01.12
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R 언어를 이용한 데이터 크롤링 및 가공2025.04.261. R 언어 R 언어는 통계 및 데이터 분석을 위한 강력한 프로그래밍 언어입니다. R 언어를 이용하여 데이터 크롤링, 전처리, 시각화 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. R 스튜디오는 R 언어를 사용하기 위한 대표적인 IDE로, 기본적인 통계 및 시각화 기능을 제공하며 다양한 패키지를 통해 복잡한 데이터 분석도 가능합니다. 2. 데이터 크롤링 데이터 크롤링은 웹 상의 데이터를 자동으로 수집하는 기술입니다. R 언어의 twitteR 패키지를 이용하면 트위터 데이터를 크롤링할 수 있습니다. 이를 통해 트위터 데이터를 수집하고 전처...2025.04.26
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