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[A+]전자회로설계실습 예비보고서 42025.01.041. MOSFET 소자 특성 이 보고서의 목적은 MOSFET(Metal-Oxide-Semiconductor Field-Effect Transistor) 소자의 특성인 문턱전압(VT), 전도도 계수(kn)를 데이터시트를 이용하여 구하고, 설계 및 구현을 통해 전압 변화에 따른 전류를 측정하여 소자의 특성을 분석하는 것입니다. 준비물로는 DC 전원 공급장치, 디지털 멀티미터, 연결선, 브레드보드, 점퍼 와이어 키트, MOSFET 소자(2N7000) 및 1kΩ 저항이 필요합니다. 실습 계획은 데이터시트를 활용하여 VT와 kn을 구하고, ...2025.01.04
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전자회로설계 및 실습4_설계 실습4. MOSFET 소자 특성 측정_예비보고서2025.01.221. MOSFET 소자 특성 측정 이 보고서의 목적은 MOS Field Transistor(MOSFET) 소자의 특성(VT, kn, )을 Data Sheet를 이용하여 구하고, 설계, 구현하여 전압의 변화에 따른 전류를 측정하고, 이를 이용하여 소자의 특성을 구하는 것입니다. 보고서에는 MOSFET의 특성 parameter 계산, MOSFET 회로도 구성 및 시뮬레이션, PSPICE를 이용한 특성 곡선 도출 및 분석 등의 내용이 포함되어 있습니다. 1. MOSFET 소자 특성 측정 MOSFET(Metal-Oxide-Semicondu...2025.01.22
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주철 재료의 브리넬 경도 시험 보고서2025.05.081. 브리넬 경도 시험 본 보고서는 주철 재료의 브리넬 경도 측정을 위한 시험 내용을 다룹니다. 시험장비, 시험편 연마, 시험 절차, 결과 보고서, 데이터 고찰 등을 포함하여 주철 재료의 경도 특성을 평가하고 개선할 수 있는 기반을 마련합니다. 2. 주철 재료 특성 주철 재료의 브리넬 경도 시험을 통해 재료의 특성을 평가하고, 적용 분야 및 성능에 대한 이해를 돕습니다. 시험 결과를 바탕으로 주철 재료의 대표적인 경도 특성을 파악할 수 있습니다. 3. 경도 측정 영향 요인 브리넬 경도 시험 결과에 영향을 미칠 수 있는 요인들을 검토...2025.05.08
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4차 산업혁명과 관련된 정보기술 빅데이터의 개념, 특성, 활용 및 문제점과 대응방안2025.05.121. 빅데이터의 개념과 특성 빅데이터는 현재의 관리 및 분석 체계로 감당하기 어려운 대용량의 데이터를 의미합니다. 빅데이터는 정형 데이터, 반정형 데이터, 비정형 데이터의 수집, 관리, 분석, 시각화 등을 포함하며, 기존의 방법이나 도구로는 처리 프로세스의 적용이 어려운 특성을 가지고 있습니다. 빅데이터의 주요 특성은 속도, 다양성, 양, 가치입니다. 2. 빅데이터를 활용한 기술 빅데이터 기술 및 시스템은 기존 IT 인프라 시스템의 단점을 개선하고 효율적인 구축 및 운영을 도모하며 경제성, 안정성, 확장성, 편의성을 제공합니다. 대...2025.05.12
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Regression with an Abalone Dataset 코드2025.01.271. 데이터 로딩 및 전처리 train.csv와 test.csv 파일을 pandas 라이브러리를 사용하여 로드했습니다. LabelEncoder를 사용하여 범주형 변수(sex)를 숫자 값으로 인코딩했습니다. 새로운 특성인 size(length x diameter x height)를 만들기 위해 특성 엔지니어링을 수행했습니다. 높이 값이 0인 행을 제거하여 데이터를 정리했습니다. 2. 데이터 변환 대부분의 특성에 대해 np.log1p 함수를 적용하여 로그 변환을 수행했습니다. 이 변환은 데이터 분포를 정규 분포에 가깝게 만들어 모델 성...2025.01.27
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4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성, 활용 및 문제점2025.05.041. 빅데이터의 개념 및 특성 빅데이터는 급증하는 디지털 환경에서 기존의 데이터베이스 시스템으로 처리하기 어려운 대규모 데이터로, 많은 양의 정형 데이터와 비정형 데이터를 포함한다. 빅데이터의 5가지 특징은 규모(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity), 정확성(Veracity), 가치(Value)이다. 2. 빅데이터를 활용한 기술 빅데이터 기술은 의료정보시스템, 서울시 심야버스 노선 개선, 신용평가 모델 등에 활용되고 있다. 코로나19 백신 개발, 심야버스 노선 최적화, 온라인 신용평가 등의 사례를 통해 빅...2025.05.04
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4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성, 활용 사례 및 문제점2025.01.171. 빅데이터의 개념과 특성 빅데이터는 기존의 관리 및 분석 시스템으로는 다루기 어려운 거대한 양의 데이터 집합을 의미하며, 데이터의 증가량, 다양성 및 처리 속도와 같은 세 가지 'V'로 특성을 요약할 수 있다. 또한 데이터의 변동성과 복잡성도 빅데이터의 특징 중 하나로 고려될 수 있다. 2. 빅데이터를 활용한 기술 빅데이터 기술에는 데이터를 저장하고 수집하며 공유하고 분석하고 검색하고 시각화하는데 필요한 다양한 기술과 도구가 포함되어 있다. 이를 통해 대규모 다양한 종류의 데이터를 저비용으로 처리하여 정보를 추출하고 예측을 가능...2025.01.17
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[중앙대학교 3학년 1학기 전자회로설계실습] 예비보고서4 구매 시 절대 후회 없음(A+자료)2025.05.141. MOSFET 소자 특성 측정 이 보고서는 MOSFET(Metal-Oxide-Semiconductor Field-Effect Transistor) 소자의 특성을 측정하고 분석하는 내용을 다루고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다: - MOSFET의 문턱 전압(V_T), 전류 계수(k_n), 전압 이득(g_m)을 데이터시트를 이용하여 계산하는 방법 - OrCAD PSPICE를 사용하여 MOSFET 회로도를 설계하고 i_D-v_GS 특성곡선을 시뮬레이션하는 과정 - 시뮬레이션 결과를 이용하여 MOSFET의 특성 파라미터를 구하고...2025.05.14
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[경영정보시스템] 4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성, 빅데이터를 활용한 기술을 조사하고, 기업에서 빅데이터를 어떻게 활용하고 있는지를 서술하시오. 또한 빅데이터 기술로 인해 발생할 문제점을 예측하고 이에 개인과 기업이 각각 어떻게 대응할 수 있을지를 서술하세요.2025.01.231. 빅데이터의 개념과 특성 빅데이터는 기존의 데이터 처리 방식으로는 저장, 관리, 분석하기 어려운 대규모 데이터를 의미하며, 이러한 데이터를 효과적으로 처리하고 분석하여 유의미한 정보를 도출하기 위한 기술과 방법론을 포괄한다. 빅데이터는 '3V'로 설명되며, 이는 데이터의 Volume(규모), Velocity(속도), Variety(다양성)을 의미한다. 즉, 빅데이터는 방대한 규모의 데이터를 빠르게 수집하고, 이를 다양한 형태로 분석하여 새로운 인사이트를 창출하는 것을 목표로 한다. 2. 빅데이터를 활용한 기술 빅데이터 분석에 활...2025.01.23
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[경영통계학] 변수와 척도에서, 척도란 변수를 측정 가능하도록 수치화 하는 것으로 변수는 데이터로 구성되고, 데이터를 근거로 변수의 특성을 파악한다. 데이터는 그 성격에 따라 범주형 척도(Categorical Scale)와 연속형 척도(Continuous Scale)로 구분 된다. 척도 각각에 대하여 개념과 적용 사례를 설명하세요.2025.01.231. 변수와 척도의 정의 변수(Variable)란 연구자가 연구 대상의 특성이나 속성을 수량화하여 측정할 수 있도록 정의한 것을 의미한다. 변수는 크게 독립 변수와 종속 변수로 나뉘며, 연구의 목적에 따라 다양한 형태로 설정될 수 있다. 척도(Scale)는 변수를 측정하고 수량화하기 위한 단위와 기준을 의미한다. 척도는 변수를 일정한 규칙에 따라 측정하고, 이를 수치나 범주로 표현함으로써 변수를 체계적으로 분석할 수 있도록 돕는다. 2. 범주형 척도의 개념과 사례 범주형 척도(Categorical Scale)는 변수를 일정한 범주로...2025.01.23
