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화학공학실험 평형분배(아세트산 추출) 결과보고서2025.05.101. 평형분배 실험은 서로 섞이지 않는 두 용매, 물과 1-Butanol에서 두 액체에 다 녹을 수 있는 용질인 아세트산을 넣어줄 때 아세트산이 두 용매에 일정한 농도비로 분배되어 평형을 이루는데, 이때 각 용매에서의 아세트산의 농도를 구하여 분배계수 K_D를 구하는 실험이다. 실험을 통해 평형분배와 추출의 개념을 이해하고, 물과 1-Butanol 사이의 아세트산 분배계수 측정 및 추출의 효과를 확인할 수 있다. 2. 추출 추출이란, 추출용매를 사용하여 혼합물 속에서 어떤 특정한 성분만을 용해하여 분리하는 것인데, 우리 실험에서 1...2025.05.10
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스마트폰을 이용한 음식물 인식 및 칼로리 분석 애플리케이션 개발2025.01.231. 패턴인식 시스템의 구성요소와 처리 절차 패턴인식 시스템은 데이터로부터 유의미한 패턴을 인식하고 분류하는 기술로, 데이터 수집, 전처리, 특징 추출, 분류기 설계, 결과 해석의 다섯 가지 주요 구성 요소로 이루어진다. 이러한 구성 요소와 처리 절차는 음식물 인식 및 칼로리 분석 애플리케이션 개발에 필수적인 기반을 제공한다. 2. 음식물 인식 애플리케이션 개발 시 고려사항 음식물 인식 및 칼로리 분석 애플리케이션 개발 시 고려해야 할 사항으로는 높은 인식 정확도, 사용자 친화적인 인터페이스, 데이터 보안과 프라이버시, 다양한 음식...2025.01.23
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비정형데이터분석 중간과제물 (2023, 만점)2025.01.241. 개인정보, 가명정보, 익명정보 개인정보는 생존하는 개인에 관한 정보로서 성명, 주민등록번호 등에 의해 개인을 식별할 수 있는 정보를 의미한다. 가명정보는 개인정보에 속하지만 개인의 동의 없이 활용이 가능한 정보로, 개인을 식별할 수 있는 정보를 마스킹하거나 범주화하여 제공한다. 익명정보는 개인을 식별할 수 없는 수준으로 정보를 변경한 것을 의미한다. 가명정보 활용이 개인정보 보호 측면에서 주의가 필요한데, 가명정보도 추가 정보가 있으면 개인을 식별할 수 있기 때문이다. 2. 비정형데이터 분석의 중요성 빅데이터 시대에 접어들면서...2025.01.24
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스마트폰으로 음식물 촬영하여 종류와 칼로리 분석하는 앱 개발2024.12.311. 일반적인 패턴인식 시스템의 구성요소와 처리 절차 일반적인 패턴인식 시스템은 데이터 수집, 전처리, 특징 추출, 모델 학습, 분류 및 예측의 단계로 구성됩니다. 데이터 수집 단계에서는 음식 이미지 데이터셋을 수집하고, 전처리 단계에서는 이미지 크기 조정, 노이즈 제거 등의 작업을 수행합니다. 특징 추출 단계에서는 CNN 등의 딥러닝 모델을 활용하여 음식 이미지의 특징을 추출하고, 모델 학습 단계에서는 추출된 특징을 바탕으로 음식 분류 모델을 학습시킵니다. 마지막으로 분류 및 예측 단계에서는 학습된 모델을 활용하여 입력 이미지의 ...2024.12.31
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의료 문헌과 환자 기록의 자연어 처리를 통한 지식 추출2025.05.111. 자연어 처리(NLP)의 개념과 의의 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)는 인간의 언어를 기계가 이해하고 처리하는 기술로, 의료 분야에서는 의료 문헌과 환자 기록의 텍스트를 분석하는 데 사용됩니다. 의료 분야에서는 의료 전문가들이 최신 연구 결과나 진료 정보를 빠르게 얻고 활용하는 것이 중요하며, NLP는 이러한 지식 추출을 지원합니다. 2. 의료 문헌에서의 NLP 응용 NLP는 의료 논문, 저널, 연구 보고서 등의 의료 문헌에서 중요한 정보를 추출하고, 의료 지식을 확장하는 데 활용됩니다....2025.05.11
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경영통계학 수업 중 중요하다고 생각했던 부분이나 인상 깊었던 내용에 대한 의견2025.05.121. 확률변수 확률변수란 독립시행에서의 사건들의 집합으로서 특정 조건하에서 일어날 수 있는 값들을 말한다. 예를 들어 주사위를 던졌을 때 나오는 눈의 개수나 동전을 던졌을 때 앞면 또는 뒷면이 나올 확률 등은 모두 확률변수라고 할 수 있다. 이러한 확률변수들은 그 자체로는 아무런 의미가 없지만 통계자료로 활용될 때 비로소 가치를 가지게 된다. 2. 확률분포 확률변수 X는 확률밀도함수 f(x)=0 을 만족시키는 함수이고, 이를 기호로 x축 위에 점 p(x)를 찍어 표현할 수 있다. 확률변수 X값이 확률 p일 때 Y값이 R이면 x=pR...2025.05.12
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[A+ 결과보고서] 액-액 추출 & 삼각도표 작도 실험2025.01.231. 액-액 추출 실험에서는 추료로 아세트산 수용액을, 추제로 벤젠을 사용하여 추질인 아세트산을 분리하는 액-액 추출 실험을 진행했다. 실험 결과 추잔상과 추출상에서 아세트산의 농도는 각각 0.0928N, 0.008N이었다. 분배계수(K)는 0.0862로 1보다 작은 값이 나왔는데, 이는 아세트산이 추제보다 원용매에 더 많이 용해되었다는 것을 의미한다. 오차 원인으로는 추출상과 추잔상의 정확한 조성을 알 수 없었던 점, 실험 과정에서의 온도와 압력 변화, 분별깔때기 사용 시 완벽한 분리가 이루어지지 않은 점 등이 있었다. 2. 삼각...2025.01.23
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Data Preparation2025.01.131. Feature Extraction and Portability Feature extraction은 다양한 출처(센서, 이미지, 웹 기록, 침입감지, 문서 등)에서 데이터를 얻는 것을 말한다. Portability는 다른 유형으로 데이터를 변환하는 것을 말한다. 포터빌리티의 예로는 이산화, 이진화, LSA, SAX, DWT, DFT 등이 있다. 이러한 변환 방법들은 데이터의 크기를 줄이거나 다른 형태로 표현하는 데 사용된다. 2. Data Cleaning 데이터 클리닝은 누락되거나 오류가 있는 데이터를 제거하는 것을 말한다. 누...2025.01.13
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통계학의 사회적 기능, 모집단과 표본의 관계2025.01.241. 통계학의 사회적 기능 통계학은 정보를 정리하고 분석하는 기법을 연구하는 학문으로, 윤리성과 객관성을 전제로 한다. 통계학의 사회적 기능은 자료 수집, 대표값 산출, 데이터 분석을 통한 현상 파악, 미래 예측 등이다. 2. 모집단과 표본의 관계 모집단은 연구 대상이 되는 전체 집합이며, 표본은 모집단에서 추출된 부분집합이다. 표본 추출 방식에 따라 결과의 정밀도가 달라지므로, 모집단의 특성을 잘 반영하도록 표본을 선정해야 한다. 전수조사보다는 표본 조사가 실용적이다. 1. 통계학의 사회적 기능 통계학은 사회 현상을 객관적으로 이...2025.01.24
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확률과 통계 관련 탐구 주제-통계(통계적 추정)2025.01.151. 통계적 추정 황제펭귄은 지구상에 존재하는 모든 펭귄 중에서 가장 큰 종이다. 남극에서 서식하는 황제펭귄은 몇 마리나 될까? 또 북극에 서식하는 북극곰은 몇 마리나 될까? 이와 같이 전혀 알 수 없을 것 같은 동물이나 어류의 개체 수도 통계적 방법을 사용하면 추정할 수 있다. 관련 연구에 대한 내용을 알아보고 탐구해 보자. 2. 정규분포 정규분포를 처음 발견한 사람은 프랑스의 수학자 드므아브르이다. 그가 쓴 노트에는 이항분포의 확률을 n에서 충분히 클 때 정규분포에 근사시켜 구하는 방법이 제시되어 있다.(드무아브르-라플라스 정리...2025.01.15
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