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빅데이터의 개념, 활용 사례 및 문제점과 해결책2025.01.021. 빅데이터의 개념 빅데이터는 데이터의 규모가 크고 종류가 광범위하며 데이터 처리 및 분석을 제때 해야 하는 특성을 가지고 있습니다. 빅데이터는 데이터의 집합 크기, 데이터의 기술적인 면, 정형 데이터와 비정형 데이터로 나누어 정의할 수 있습니다. 빅데이터는 데이터 분석을 통해 새로운 가치를 창출할 수 있어야 합니다. 2. 빅데이터의 활용 사례 빅데이터는 국가 차원에서 공공데이터로 공개되어 활용되고 있습니다. 정부는 공공데이터를 활용하여 스마트 정부를 구현하고자 하며, 민간 부분에서도 빅데이터 서비스를 활성화하기 위한 7대 과제를...2025.01.02
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프리카스에 대한 고찰과 현행 데이터 법 문제점2025.01.041. 프리카스(Pre-CAS) 프리카스(Pre-CAS)는 범죄위험도 예측·분석 시스템으로, 치안·공공데이터를 통합한 빅 데이터를 최신 알고리즘을 적용한 인공지능(AI)으로 분석하여 지역별 범죄위험도와 범죄발생 건수를 예측하고 효과적인 순찰 경로를 안내하는 시스템이다. 프리카스는 작년 3월 1개월간 울산, 경북, 충남에서 시범운영을 실시했으며, 정확도 83.1%와 112 신고 건수 감소 등의 성과를 보였다. 2. 데이터 윤리 데이터 윤리는 자료와 관련된 윤리적인 문제를 평가하고 연구하는 것으로, 정보의 녹취, 생성, 보급, 사용, 공...2025.01.04
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빅데이터를 의사결정에 활용하여 경쟁우위를 창출한 성공기업의 사례와 주의할 점2025.05.031. 빅데이터의 정의 및 특성 빅데이터는 전통적인 데이터 처리 기법을 이용해 관리하거나 분석할 수 없을 정도로 크고 복잡하고 다양한 데이터를 말한다. 빅데이터의 특성은 데이터의 양, 속도, 다양성이다. 빅데이터에서 통찰력과 가치를 추출하려면 기업은 머신러닝, 자연어 처리, 예측 분석 등 고급 데이터 처리 및 분석 기법을 사용해야 한다. 2. 빅데이터를 의사결정에 활용한 성공기업 사례 월마트, 캐피털 원, 에어비앤비, 우버 등 다양한 기업들이 빅데이터를 활용하여 운영 최적화, 고객 경험 개선, 수익 극대화 등의 성과를 거두었다. 이를...2025.05.03
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의료 빅데이터와 간호 실무의 변화2025.01.231. 의료 빅데이터의 정의와 중요성 의료 빅데이터는 환자들의 건강 기록, 진단, 치료 과정, 처방, 유전자 데이터 등 의료 환경에서 생성되는 방대한 데이터 집합체를 의미합니다. 이 데이터는 의료진이 환자를 이해하고 치료하는 데 필수적인 정보를 제공하며, 점차적으로 디지털화되고 있습니다. 의료 빅데이터는 질병 예방과 관리, 치료 방법의 개선, 의료 서비스의 효율성 향상 등에 중요한 역할을 합니다. 2. 의료 빅데이터가 간호 실무에 미치는 영향 의료 빅데이터는 간호 실무에 다음과 같은 영향을 미칩니다: 1) 환자 데이터 관리의 변화 -...2025.01.23
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빅데이터를 활용한 인적자원관리2025.01.151. 빅데이터의 정의와 중요성 빅데이터는 정보 기술의 발달로 생성되는 방대한 양의 데이터 집합을 의미합니다. 빅데이터의 주요 특징으로는 용량, 속도, 다양성이 있으며, 최근에는 정확성과 가치가 추가되어 5V로 설명됩니다. 빅데이터의 중요성은 기업, 산업, 사회 전반에 걸쳐 혁신을 가져오는 데 있습니다. 기업은 빅데이터 분석을 통해 고객 행동 패턴을 예측하고, 시장 트렌드를 파악하며, 효율적인 의사결정을 내릴 수 있습니다. 또한 의료, 금융, 교육 등 다양한 분야에서도 빅데이터가 중요한 역할을 합니다. 2. 빅데이터 분석 방법론 빅데...2025.01.15
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연구윤리위반사례 5편 조사 및 요약2025.01.231. 데이터 조작 사건 헤이우드 대학에서 신약 개발을 위한 임상 시험 과정에서 연구자가 연구 결과를 조작한 사건이 발생했다. 연구자는 신약의 효과가 예상보다 좋지 않다는 사실을 숨기기 위해 데이터를 의도적으로 수정했다. 이는 연구의 정직성을 심각하게 훼손한 것으로, 연구 윤리의 가장 기본적인 원칙을 위반한 사례이다. 데이터 조작은 연구 전체의 신뢰도를 떨어뜨리며, 후속 연구와 환자들에게도 위험을 초래할 수 있다. 2. 표절 사건 한 유명 과학 저널에 실린 논문이 표절이라는 사실이 드러났다. 해당 연구자는 기존 연구자의 논문을 무단으...2025.01.23
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[K-MOOC] 경영혁신 토론 - 빅 데이터가 미치는 긍정적, 부정적인 영향 / 소셜 미디어 마케팅의 가능성과 한계2025.05.051. 빅 데이터의 긍정적, 부정적 영향 빅데이터는 비용절감과 효율성 향상 등의 긍정적 효과가 있지만, 개인정보 침해 논란 역시 피할 수 없는 상황입니다. 따라서 관련 서비스 제공자들은 데이터가 갖는 의미를 정확히 인식하고 윤리적 측면에서의 검토와 시스템 개선이 필요합니다. 2. 소셜 미디어 마케팅의 가능성과 한계 소셜미디어에서 얻을 수 있는 데이터는 실시간으로 대중의 관심과 여론의 변화를 파악할 수 있어 효과적인 마케팅 전략 수립이 가능합니다. 하지만 개인정보 유출 문제도 존재하므로 기업은 윤리적인 태도를 갖추어야 합니다. 1. 빅...2025.05.05
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고객 정보 관리에 대한 기업의 윤리적 의무2025.01.271. 고객 정보 관리의 중요성 고객 정보는 개인의 사생활을 포함하는 민감한 데이터이며, 이를 부적절하게 다룰 경우 개인의 기본권 침해로 이어질 수 있다. 데이터 유출 사건은 개인의 경제적, 심리적 피해를 유발할 뿐만 아니라 기업의 신뢰도 하락으로 이어질 수 있으므로, 고객 정보 관리에 대한 윤리적 기준 마련이 필수적이다. 2. 국내 데이터 경제 현황 우리나라는 데이터 경제 순위 세계 4위를 차지하고 있으며, 데이터 활용을 통해 경제적 가치를 창출하고 있다. 하지만 데이터 활용이 확대될수록 개인정보 유출 사건도 빈번히 발생하고 있어,...2025.01.27
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인공지능 기술의 기업 활용과 윤리적 쟁점 분석2025.01.261. 넷플릭스의 AI 추천 시스템 넷플릭스는 AI 기반의 맞춤형 추천 시스템을 활용하여 사용자에게 개인화된 콘텐츠를 제공하고 있다. 이 시스템은 사용자의 시청 이력, 평가 기록, 콘텐츠 검색 데이터를 수집하고 분석하여 개별 사용자에게 맞춤형 콘텐츠를 추천한다. 이를 통해 넷플릭스는 사용자 만족도와 시청 시간을 높이고 있으며, 2021년 기준 약 10억 달러의 비용을 절감하는 등 기업의 성장에 기여하고 있다. 2. 넷플릭스 추천 시스템의 윤리적 쟁점 넷플릭스의 AI 추천 시스템은 사용자 데이터 수집과 분석 과정에서 개인정보 보호, 사...2025.01.26
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4차산업혁명시기의 인공지능,빅데이터 분야 직업윤리2025.01.241. 인공지능 개발 및 활용 과정에서의 윤리적 고려사항 인공지능 기술의 발전으로 인해 발생할 수 있는 윤리적 문제들을 살펴보고, 이를 해결하기 위한 핵심적인 직업윤리 가치와 세부 요건들을 제시하였다. 주요 윤리적 문제로는 기계의 자율 판단, 개인정보 보호와 사생활 침해, 딥페이크를 이용한 음란성 범죄 증가, 표현의 자유와 다양성 침해 등이 있다. 이를 해결하기 위해 인간 존엄성, 사회의 공공선, 기술의 합목적성 등의 기본 원칙과 인권 보장, 프라이버시 보호, 다양성 존중 등의 세부 요건이 필요하다. 2. 인공지능 윤리체계 마련의 필...2025.01.24
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