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A+데이터 모델링에 있어 요구사항 명세를 분석하여 ER 모델로 구성하는 개념적 설계를 수행한다. 산출물인 ERD를 데이터모델 설계 툴인 Toad for Data Modeler을 이용하여 작성2025.05.061. 데이터 모델링의 절차 데이터베이스 설계는 사용자의 요구를 고려하여 데이터베이스를 작성하는 프로세스입니다. 데이터베이스를 구축하기 위해서는 사용자의 요구를 분석하고 분석 결과에 따라 데이터베이스의 논리적 및 물리적 구조를 적절하게 설계해야 합니다. 데이터 모델링의 절차에는 요구사항 분석, 개념적 설계, 논리적 설계, 물리적 설계, 구현 단계가 포함됩니다. 2. 개념적 설계 단계의 이해 개념적 설계 단계에서는 ERD 등 개념 데이터 모델을 사용하여 수요 분석 단계의 결과를 표현합니다. 수요 분석 결과에 따라 데이터베이스에 저장된 ...2025.05.06
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데이터베이스 설계 과정을 단계별로 설명하시오2025.01.291. 데이터베이스 설계의 정의 및 필요성 데이터베이스 설계는 데이터가 저장되고 관리될 구조를 정의하는 과정이다. 이를 통해 데이터를 효율적으로 저장, 검색, 관리하며, 사용자와 응용 프로그램이 데이터를 신속하고 정확하게 사용할 수 있도록 한다. 데이터베이스 설계의 목표는 데이터 중복을 최소화하고, 데이터 무결성을 유지하며, 성능 최적화를 이루는 것이다. 2. 데이터베이스 설계 과정의 주요 단계 데이터베이스 설계 과정은 일반적으로 개념적 설계, 논리적 설계, 물리적 설계의 세 가지 단계로 구분된다. 개념적 설계는 데이터베이스에 저장될...2025.01.29
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[한국방송통신대학교] 2024년 1학기 데이터베이스시스템 출석수업과제2025.01.251. 데이터 정의 언어 (DDL) 데이터베이스 객체를 생성, 수정, 삭제하기 위해 사용하는 언어로, 외부 스키마 명세, 각 프로그램이 요구하는 데이터의 논리적 구성이나 특징을 규정하고 데이터의 물리적 구성을 규정한다. 또한 물리적, 논리적 구성 간 사상을 규정하여 물리적 구성을 논리적 구성으로 변환할 수 있게 한다. 2. 데이터 조작 언어 (DML) 구조화된 데이터에 사용자가 접근, 조작할 수 있도록 지원하는 언어이며, 필요한 데이터를 검색하거나, 삽입, 삭제, 수정할 수 있다. 3. 데이터 제어 언어 (DCL) 데이터베이스에서 접...2025.01.25
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관계 데이터 모델에서 사용하는 키의 종류와 특징2025.05.151. 관계 데이터 모델 관계 데이터 모델은 데이터를 릴레이션으로 표현한 것이다. 릴레이션은 2차원 테이블 형태로 표현되며, 제약조건과 관계 연산을 위한 관계 대수가 관계 데이터 모델의 핵심이다. 관계 데이터 베이스 시스템은 관계 데이터 모델을 기반으로 SQL을 사용하여 구현된 것이다. 2. 키의 개념 관계 데이터베이스에서 키는 릴레이션에서 특정 투플을 유일하게 식별할 때 사용하는 속성 또는 속성의 집합이다. 릴레이션은 중복된 투플을 허용하지 않기 때문에 각 투플의 속성 값은 달라야 한다. 3. 후보키 후보키는 투플을 유일하게 식별할...2025.05.15
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방통대 방송대 데이터베이스시스템 핵심요약노트 교재요약본 (1장~14장)2025.01.251. 데이터베이스 시스템 개요 데이터베이스 시스템의 기본 개념과 구성 요소, DBMS의 역할 및 특징, 데이터 모델링 기법 등을 설명합니다. 데이터베이스 시스템의 기본적인 구조와 기능을 이해할 수 있습니다. 2. 데이터 모델링 개체-관계 모델(ER 모델)을 중심으로 데이터 모델링 기법을 설명합니다. 개체, 속성, 관계 등의 개념을 이해하고, ER 다이어그램 작성 방법을 학습할 수 있습니다. 3. SQL 언어 SQL(Structured Query Language)의 기본 문법과 활용 방법을 설명합니다. DDL(Data Definiti...2025.01.25
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데이터베이스시스템 6판 1장 복습문제, 연습문제2025.01.141. 데이터 데이터는 알려진 사실로서 의미를 가지고 기록될 수 있는 특징을 갖고 있다. 2. 데이터베이스 데이터베이스는 서로 연관이 있는 데이터들의 모임이다. 3. DBMS DBMS는 사용자가 데이터베이스를 생성하고 관리할 수 있도록 편리한 기능을 제공하는 프로그램들의 모임이다. 즉, 다양한 응용들에서 필요로 하는 데이터베이스를 정의, 생성, 조작, 공유할 수 있도록 편리한 기능을 제공하는 범용 소프트웨어 시스템이다. 4. 데이터베이스 시스템 데이터베이스 시스템은 데이터베이스와 DBMS를 합친 용어이다. 5. 데이터베이스 카탈로그 ...2025.01.14
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A+데이터 모델링에 있어 요구사항 명세를 분석하여 ER 모델로 구성하는 개념적 설계를 수행한다. 산출물인 ERD를 데이터모델 설계 툴인 Toad for Data Modeler을 이용하여 작성하시오2025.04.261. 데이터 모델링 절차 데이터베이스 설계는 사용자 요구 사항을 염두에 두고 데이터베이스를 만드는 프로세스입니다. 데이터베이스를 구축하기 위해서는 사용자 요구사항을 제대로 분석하고 분석 결과에 따라 데이터베이스의 논리적, 물리적 구조를 적절하게 설계해야 합니다. 데이터 모델링의 절차에는 요구사항 분석, 개념적 설계, 논리적 설계, 물리적 설계, 구현 단계가 있습니다. 2. 개념적 설계 단계의 이해 요구사항 분석 단계의 결과를 ERD와 같은 개념적 데이터 모델로 표현하는 단계입니다. 요구사항 분석 결과를 바탕으로 데이터베이스에 저장할...2025.04.26
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2023년 데이터베이스의 기초 및 핵심파악2025.05.081. 데이터베이스 이해 데이터베이스는 '한 조직의 여러 응용 시스템을 다수의 사용자가 공용(shared)으로 사용하기 위해 통합(integrated), 저장(stored)된 운영(operational) 데이터의 집합'이라고 정의된다. 데이터베이스는 파일 처리 시스템과 달리 자기 기술성, 추상화, 다중 뷰, 동시성 제어 등의 기능을 통해 파일 처리 시스템의 문제점을 극복한다. 데이터베이스 시스템은 3단계 구조, 즉 개념적 단계, 논리적 단계 그리고 물리적 단계로 구성된다. 2. 데이터베이스 모델링 데이터베이스 모델링 과정은 사용자 요...2025.05.08
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관계 데이터 모델의 개념과 특징2025.01.081. 데이터 모델링 데이터 모델링은 데이터베이스 설계의 핵심과정으로, 현실세계에 존재하는 데이터를 컴퓨터 세계의 데이터베이스로 옮기는 변환 과정이다. 데이터 모델링을 쉽게 할 수 있는 도와주는 도구가 바로 데이터 모델인데, 개념적 데이터 모델과 논리적 데이터 모델이 있다. 논리적 데이터 모델은 개념적 구조를 논리적 데이터 모델링을 통해 데이터베이스의 논리적 구조로 표현하는 도구이다. 2. 관계 데이터 모델 관계 데이터 모델은 데이터와 이들 데이터 사이의 관계를 나타내기 위해 테이블의 모임을 사용한다. 일반적으로 테이블의 각 행은 일...2025.01.08
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한국방송통신대학교 통계데이터과학과 데이터처리와 활용 2021년 중간과제(만점)2025.01.251. 개체(entity)와 개체 타입(entity type) 개체(entity)는 사람, 사물, 장소, 개념, 사건과 같이 유뮤형의 정보를 가지고 있는 독립적인 실체를 말한다. 실세계의 구별 가능한 모든 사물. 개체 타입(entity type)은 개체 타입(entity type) 개체(entity)들의 집합이라고 할 수 있으며 데이터 구조를 설명하는 기본 구성 요소이다. 2. 개체 무결성(entity integrity) 기본 키를 구성하는 애트리뷰트는 NULL값을 가져서는 안되며 관계형 데이터베이스 내에 오직 하나의 값만 존재해야 ...2025.01.25
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