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HR 동향과 전망2025.01.231. HR 동향과 전망 2024년 HR 동향과 전망은 기업의 인사 관리 방식이 많이 변화하고 있는 것을 볼 수 있습니다. AI 활용, 데이터, HR 정책, 능력기반의 인재 관리 등 중요한 요소로 부각되고 있습니다. 이런 변화는 기업들이 더 효율적이고 전략적으로 인사 관리를 할 수 있도록 좋은 현상으로 보입니다. 인사 업무의 자동화, 직원 데이터 활용, 유연한 HR 정책 등이 주요 동향입니다. 2. HR Analytics 직원 데이터를 활용하는 것도 중요한 이슈가 되고 있는데, 기업은 직원들의 업무 능력을 진단하고, 그 결과를 바탕으...2025.01.23
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4주 '4차산업혁명과 사회복지의 과제 정리와 의견2025.04.271. 4차 산업혁명이 사회복지 실천현장에 미치는 영향 4차 산업혁명은 사회복지현장에서 이용자들의 욕구 변화, 서비스 제공 차원의 변화, 기관 운영에서의 변화 등 다양한 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 이용자들의 욕구는 간병, 장애복지서비스 등이 증가할 것이며, 서비스 제공 차원에서는 반복적인 업무가 기계로 대체되고 상담서비스 등 심리적 서비스가 확대될 것입니다. 기관 운영에서는 인공지능을 활용한 정보수집 및 솔루션 제안, 민관협력 네트워크 구축 등 디지털화가 진행될 것으로 보입니다. 2. 4차 산업혁명 환경에서 사회복지 실천현장의 ...2025.04.27
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[A+] 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 단어 설명 (무역학과 글로벌비즈니스애널리틱스)2025.01.241. 데이터 과학 데이터 과학은 방대한 데이터를 수집, 처리, 분석하여 의미 있는 정보를 추출하는 과정을 연구하는 학문입니다. 데이터 과학은 다양한 통계적 기법과 머신러닝 알고리즘을 사용하여 데이터를 기반으로 유의미한 통찰을 도출하고, 이를 통해 비즈니스 문제를 해결합니다. 데이터 과학은 데이터 엔지니어링, 데이터 분석, 모델링, 시각화, 그리고 결과 해석의 과정을 포함하여 기업이 데이터를 통해 실질적인 가치를 얻을 수 있도록 돕습니다. 2. 데이터 애널리틱스 데이터 애널리틱스는 데이터를 기반으로 특정 문제를 분석하고, 그에 대한 ...2025.01.24
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최근 IT기반 구조의 동향과 향후 변화의 방향성2025.01.121. 경영정보시스템(MIS) 경영정보시스템(MIS)은 기업의 운영과 관리에 필수적인 역할을 수행한다. 기술의 발전은 이러한 시스템들을 더욱 중요하게 만들었으며, 현대 비즈니스 환경에서 IT 기반 구조의 역할은 점점 더 커지고 있다. MIS는 정보 기술을 활용하여 조직의 목표 달성을 지원하는 복합적인 사용자 기계 시스템이며, 데이터를 관련 정보로 전환하여 경영진이 더욱 효과적으로 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원한다. 2. 현재 IT 기반 구조의 동향 최근 IT 기반 구조는 클라우드 컴퓨팅, 빅 데이터, 인공지능(AI), 사물인터넷(...2025.01.12
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근거중심행정(EBA) 중요성, 주요특징, 정책 배경과 관련 인식도 설문 사례 - 정책 실패 대응방안2025.01.211. 근거중심행정(Evidence-Based Administration, EBA) 근거중심행정(Evidence-Based Administration, EBA)은 정책 결정을 할 때 과학적 증거와 데이터를 기반으로 하는 접근법이다. 이는 정책의 효율성과 효과성을 높이기 위해 과학적 연구 결과를 최대한 활용하는 것을 목표로 한다. 근거중심행정은 정책 효과성 증대, 투명성 및 신뢰성 향상, 자원 최적화 등의 중요성을 가지며, 데이터 기반 의사결정, 성과 측정, 객관성 유지 등의 주요 특징을 가진다. 근거중심행정은 근거중심의학과 행정학 이...2025.01.21
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IT와경영정보시스템1공통 인공지능AI 학습고안된 LLM Large Language Model 대규모언어모형과 LMMLarge Multimodal Mode 대규모멀티모달모형 비교하시오002025.01.261. LLM (Large Language Model; 대규모 언어 모형) LLM은 주로 텍스트 데이터를 기반으로 학습된 모델로, 자연어 처리(NLP) 작업에 초점을 맞춥니다. 이러한 모델은 대량의 텍스트 데이터를 통해 언어의 구조, 의미 및 맥락을 이해하고 생성하는 능력을 가지고 있습니다. 예시로는 GPT(Generative Pre-trained Transformer), BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 등이 있습니다. 2. LMM (Large Multim...2025.01.26
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조직의 데이터 자원관리를 위해 정보정책, 데이터관리, 데이터 품질 보증이 필수적으로 요구되는 이유2025.05.141. 빅데이터의 정의와 현황 빅데이터는 기존 데이터베이스 관리도구 능력을 넘어선 대량의 정형이나 데이터베이스 형태가 아닌 비정형의 데이터 집합을 포함한 데이터 가치 추출 및 결과 분석기술입니다. 다양한 종류의 대규모 데이터에 대해 생성과 수집, 분석, 표현을 특징으로 하고 있는 빅데이터 기술의 발전은 다변화된 현대사회를 정확히 예측해 효율성을 높이고 개인화된 구성원에게 맞춤형 정보를 제공할 수 있게 해 인류와 사회에 가치 있는 정보 제공의 가능성을 제시해 그 중요성이 날로 커지고 있습니다. 2. 정보정책 최근 4차산업혁명 시대에 들...2025.05.14
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자료구조_1차원 배열과 2차원 배열의 차이점과 배열이 가지는 장단점에 대하여2025.04.271. 배열 배열은 같은 자료형의 데이터를 메모리상에 연속적으로 저장하는 자료형입니다. 1차원 배열은 하나의 인덱스로 구성되며, 2차원 배열은 행과 열을 나타내는 두 개의 인덱스로 구성됩니다. 1차원 배열과 2차원 배열의 차이점은 인덱스의 개수와 메모리 할당 방식에 있습니다. 1차원 배열은 행 단위로 메모리가 할당되지만, 2차원 배열은 행 우선 또는 열 우선 방식으로 메모리가 할당될 수 있습니다. 이에 따라 메모리 사용량과 접근 속도에 차이가 있습니다. 2. 구조체 구조체는 서로 다른 자료형의 데이터를 하나의 그룹으로 묶은 자료형입니...2025.04.27
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AI Strategy Competing in the Age of AI 20202025.05.151. Ant Financial Service와 전통적인 경쟁업체의 차이점 Ant Financial은 디지털 기술을 기반으로 운영되어 직원 수가 적지만 더 많은 고객을 보유하고 있다. 기존 은행들은 오프라인 기반으로 직원들이 업무를 처리하기 때문에 다양한 금융 서비스를 한 곳에서 제공하기 어려운 반면, Ant Financial은 온라인 디지털 기술을 기반으로 하여 하나의 앱을 통해 대출, 펀딩, 자산관리, 건강보험, 신용 서비스, 온라인 게임 등 다양한 금융 서비스를 제공할 수 있다. 2. AI 공장의 개념과 구성 요소 논문에서는 s...2025.05.15
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데이터베이스 관리 시스템과 BPR 사례 분석2025.01.221. 데이터베이스 관리 시스템 데이터베이스 관리 시스템은 데이터를 보다 효율적으로 저장하고, 데이터 간의 모순을 배제하며, 응용 시스템의 변경이 용이한 장점이 있다. 이 시스템은 전통적인 파일 중심 시스템의 한계를 극복하기 위해 등장했다. 데이터베이스 관리 시스템은 응용프로그램과 데이터베이스 사이를 연결하는 역할을 한다. 2. 파일 중심 시스템의 한계 파일 중심 시스템의 한계는 데이터의 중복성과 종속성에 있다. 데이터가 중복되어 저장되어 데이터 값의 불일치가 발생하고, 데이터 무결성 유지가 어려워진다. 또한 응용프로그램과 데이터 간...2025.01.22
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