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사회보장급여 이용수급자 발굴에 관한 법률 입법 배경과 목적 및 복지사각지대 개선 방안2025.01.211. 사회보장급여 이용·수급자 발굴에 관한 법률의 법률적 정의와 입법배경 사회보장급여 이용·수급자 발굴에 관한 법률은 사회복지 서비스를 필요로 하는 사람들을 체계적이고 적극적으로 발굴하여 적절한 사회보장급여를 받을 수 있도록 지원하기 위해 제정된 법률입니다. 이 법은 2014년 5월 28일에 제정되어 2015년 7월 29일부터 시행되었으며, 복지사각지대에 놓인 이들을 발굴하고 이들에게 적절한 복지 혜택이 제공될 수 있도록 다양한 행정적, 법적 장치를 마련하고 있습니다. 이 법의 제정 배경에는 2010년대 초반 대한민국 사회에서 발생...2025.01.21
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초개인화 직원 경험 관리2025.01.221. 초개인화의 개념과 기업에서의 적용 초개인화는 개인화의 한 단계 더 발전된 형태로, 직원의 실시간 행동, 데이터, 맥락 정보를 바탕으로 세분화된 개인 맞춤형 경험을 제공하는 것을 의미합니다. 일반 개인화가 연령, 직급, 부서와 같은 일반적인 특성을 고려하는 데 그쳤다면, 초개인화는 개별 직원의 세세한 선호도와 업무 환경을 파악하여 최적의 지원과 혜택을 제공합니다. 몇몇 선도적인 기업들은 이미 초개인화를 직원 경험 관리에 적용하고 있습니다. 2. 직원 경험 관리의 중요성 직원 경험은 직원들의 몰입도, 생산성, 혁신에 직접적인 영향...2025.01.22
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유전체 분석에서의 인공지능 - 개인 맞춤형 의료를 위한 방대한 유전체 데이터 분석2025.05.111. AI 기반 유전체 분석의 개념과 의의 유전체 데이터의 증가로 인해 전통적인 분석 방법의 한계가 드러나고 있으며, 이를 해결하기 위해 AI가 도입되고 있습니다. AI 기반 유전체 분석은 개인의 유전체 정보를 활용하여 개인 맞춤형 의료 서비스를 제공할 수 있는 기반을 마련합니다. 2. AI 기반 유전체 분석의 응용 분야 AI 기반 유전체 분석은 유전자 변이와 질환과의 관련성을 파악하여 질환 예측과 예방에 기여하며, 유전체 데이터를 기반으로 약물 반응을 예측하여 개인에게 최적의 치료법을 제시합니다. 3. AI 기반 유전체 분석의 장...2025.05.11
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초기 질병 감지와 예방을 위한 AI 기반 예측 분석2025.05.111. AI 기반 예측 분석의 개념 AI는 의료 데이터를 분석하여 환자의 건강 상태를 예측하는 예측 분석 기술을 사용합니다. AI 기반 예측 분석은 초기 질병 징후를 식별하여 질병의 조기 감지와 예방에 기여합니다. 2. AI 기반 예측 분석의 잠재적 이점 AI는 환자의 건강 데이터를 분석하여 조기 진단과 치료를 가능케 하며, 개인의 건강 데이터와 유전자 정보를 활용하여 맞춤형 예방 방법을 제안하고, 대량의 의료 데이터를 빠르고 정확하게 분석하여 의사 결정에 도움을 줍니다. 3. AI 기반 예측 분석의 응용 분야 AI는 환자의 의료 기...2025.05.11
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데이터 과학자와 플랫폼 기반 창직 기회2025.01.071. 데이터 과학자 데이터 과학자는 데이터 과학과 관련된 분야를 전공하고, 데이터 분석과 관련된 모든 업무에 종사하는 사람을 말한다. 현장에 존재하는 대량의 데이터를 수집하고 분석하기 위해 가공하고, 가공한 데이터를 바탕으로 분석하여 데이터가 의미하는 바를 해설해 제3자에게 효과적으로 전달하는 역할을 한다. 데이터 과학자에게는 데이터를 처리하고 분석하는 능력과 함께 데이터 시각화와 같은 분석 결과를 이해하기 쉽게 전달하고 표현하는 능력이 중요하다. 2. 플랫폼 기반 창직 기회 과거에는 개인이나 여러 집단이 수행했던 업무를 이제는 하...2025.01.07
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전자 건강 기록에 인공지능 통합을 통한 더 나은 임상 의사 결정2025.05.111. 전자 건강 기록(EHR)과 인공지능(AI)의 융합 전자 건강 기록(EHR)은 의료 분야에서 중요한 역할을 하고 있으며, 의료 정보의 디지털화와 기술의 발전으로 더욱 확대되고 있습니다. 이러한 기술의 발전과 함께 인공지능(AI) 기술을 EHR에 통합하여 더 나은 임상 의사 결정을 지원하는 데 많은 기대가 이루어지고 있습니다. 2. AI 기반 전자 건강 기록의 잠재적 이점 AI 기반 전자 건강 기록은 정확한 진단과 예측, 개인 맞춤형 치료법 제안, 의료 지식 확장 등 다양한 이점을 가지고 있습니다. 3. AI 기반 전자 건강 기록...2025.05.11
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스타벅스의 디지털 플라이휠 전략을 통한 CRM 기반 마케팅 활동2025.05.131. 스타벅스의 디지털 플라이휠 전략 스타벅스는 2020년대 초반 디지털 혁신이 가속화되는 가운데 고객 데이터와 디지털 기술을 활용하여 개인화된 마케팅 이니셔티브를 통해 고객 참여, 유지 및 충성도를 향상시키는 것을 목표로 CRM 기반 마케팅 활동을 구현했다. 모바일 앱과 로열티 프로그램을 통해 고객 데이터를 수집하고 분석하여 타겟 프로모션, 제안 및 추천 등의 개인화된 마케팅을 제공하였으며, 디지털 및 물리적 접점 전반에 걸쳐 원활한 고객 경험을 창출하여 고객 충성도와 옹호를 촉진하고자 했다. 2. CRM 기반 마케팅 활동 스타벅...2025.05.13
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프리카스에 대한 고찰과 현행 데이터 법 문제점2025.01.041. 프리카스(Pre-CAS) 프리카스(Pre-CAS)는 범죄위험도 예측·분석 시스템으로, 치안·공공데이터를 통합한 빅 데이터를 최신 알고리즘을 적용한 인공지능(AI)으로 분석하여 지역별 범죄위험도와 범죄발생 건수를 예측하고 효과적인 순찰 경로를 안내하는 시스템이다. 프리카스는 작년 3월 1개월간 울산, 경북, 충남에서 시범운영을 실시했으며, 정확도 83.1%와 112 신고 건수 감소 등의 성과를 보였다. 2. 데이터 윤리 데이터 윤리는 자료와 관련된 윤리적인 문제를 평가하고 연구하는 것으로, 정보의 녹취, 생성, 보급, 사용, 공...2025.01.04
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AI와 빅데이터를 활용한 상담심리학 미래 직업 설계2025.01.241. 4차 산업혁명과 상담심리학의 융합 가능성 AI와 빅데이터의 발전은 상담심리학 분야에서 매우 유망한 변화를 이끌어낼 수 있습니다. 기존의 상담은 상담사와 내담자 간의 직접 대면 방식으로 진행되었으나, AI 기반 상담 도우미와 빅데이터 분석을 도입함으로써 시간과 공간의 제약을 줄이고 비대면 상담이 가능해졌습니다. AI 챗봇은 초기 상담을 진행하거나 심리 평가를 통해 상담사의 작업을 돕는 역할을 할 수 있습니다. 또한, 빅데이터는 대규모 데이터를 분석하여 내담자의 상태나 변화 추이를 예측하는 데 활용될 수 있습니다. 2. 빅데이터 ...2025.01.24
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4차 산업혁명 시대에 필요한 리더십의 요소2025.01.231. 디지털 리터러시 디지털 리터러시는 최신 기술을 이해하는 것을 넘어, 이를 전략적으로 활용하여 비즈니스 모델을 혁신하고, 효율성을 극대화하는 능력을 포함합니다. 아마존의 CEO인 Andy Jassy는 클라우드 컴퓨팅 서비스를 통해 디지털 리터러시를 바탕으로 한 혁신을 주도했습니다. 2. 혁신적 사고 혁신적 사고는 4차 산업혁명 시대의 급격한 변화와 불확실성에 대응하는 데 필요한 리더십 요소입니다. 혁신적 사고를 가진 리더는 기존의 틀을 벗어나 새로운 아이디어와 솔루션을 모색하며, 조직의 경쟁력을 유지하고 발전시킵니다. 일론 머스...2025.01.23
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