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[컴퓨터과학과]알고리즘_출석수업과제물2025.01.251. 오일러 경로 오일러 경로(Eulerian Trail)는 그래프에 존재하는 모든 간선을 정확히 한 번씩 방문하는 연속된 경로를 의미합니다. 각 정점의 차수가 홀수인 정점이 0개 혹은 2개 이어야 하며, 홀수점이 2개일 경우에는 홀수점에서 시작해야 합니다. 2. 배낭 문제 배낭의 용량을 초과하지 않는 범위 내에서 배낭에 들어있는 물체들의 이익의 합이 최대가 되도록 물체를 넣는 문제입니다. 물체를 쪼개서 넣을 수 있으며, 단위 무게당 이익이 가장 큰 물체부터 최대한 넣는 과정을 반복하여 해결할 수 있습니다. 3. 이진 탐색 이진 탐...2025.01.25
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하둡 구현 보고서2025.05.071. VMware VMware는 가상 PC를 만들어 주는 프로그램으로, 실제 PC와 동일한 환경의 가상 PC를 만들 수 있다. 이를 통해 다른 운영체제를 설치하여 사용할 수 있다. 2. Hadoop Hadoop은 대용량 데이터를 적은 비용으로 빠르게 분석할 수 있는 소프트웨어이다. 여러 대의 컴퓨터로 데이터를 분석하고 저장하는 방식으로 비용과 시간을 단축할 수 있다. Hadoop은 HDFS(분산 데이터 저장)와 MapReduce(분산 처리) 프레임워크로 시작되었으며, 데이터 저장, 실행 엔진, 프로그래밍 등 Hadoop 생태계 전반...2025.05.07
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설문지 조사의 장단점2025.01.041. 설문지 조사의 의의 및 장단점 설문지는 연구자가 조사하고자 하는 항목을 체계적으로 배열하여 인쇄한 문서로, 응답자가 직접 기록하는 자료수집방법입니다. 설문지의 장점은 큰 표본에 적용할 수 있고, 비용이 적게 들며, 면접자 편견이 개입되지 않는다는 것입니다. 단점으로는 무응답률이 높고, 설문지에 대한 통제가 어려우며, 응답내용의 진실성이 의문시될 수 있다는 것입니다. 2. 설문지를 이용하는 이유 설문지를 이용하는 이유는 첫째, 조사결과의 비교가능성을 높일 수 있고, 둘째, 빠른 시간 안에 핵심적인 정보를 얻을 수 있으며, 셋째,...2025.01.04
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컴퓨터시스템의 종류에 대하여 구체적으로 설명하시오2025.01.221. 개인용 컴퓨터(PC) 개인용 컴퓨터(PC)는 다목적 활용이 가능하며 워드프로세싱, 인터넷 브라우징, 게임, 미디어 소비와 같은 광범위한 작업을 수행할 수 있다. 데스크톱, 노트북, 태블릿, 올인원 컴퓨터 등 다양한 형태로 제공되고 있다. 데스크톱은 성능과 확장성이 좋지만 휴대성이 떨어지고, 노트북은 휴대성이 좋지만 성능과 확장성이 제한적이다. 태블릿은 휴대성과 편의성이 뛰어나지만 처리능력과 저장용량이 제한적이다. 올인원 컴퓨터는 공간을 절약하고 디자인이 세련되지만 업그레이드 옵션이 제한적이다. 2. 워크스테이션 워크스테이션은 ...2025.01.22
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Chat GPT의 기술적 구현_아키텍처 및 인프라2025.01.171. Chat GPT의 기본 아키텍처 Chat GPT의 근간이 되는 기술적 구조를 이해하는 것은 매우 중요합니다. 이 섹션에서는 Chat GPT의 기본 아키텍처를 구성하는 주요 요소들을 살펴봅니다. 트랜스포머 모델의 구조, 자기 주의 메커니즘, 다중 헤드 어텐션 등이 핵심적인 역할을 합니다. 2. 대규모 언어 모델 학습 방법 Chat GPT와 같은 대규모 언어 모델을 학습시키는 과정은 매우 복잡하고 정교합니다. 이 섹션에서는 사전 학습과 파인튜닝, 비지도 학습의 활용, 강화 학습을 통한 개선 등 Chat GPT의 학습 방법에 대해 ...2025.01.17
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LLM(Large Language Model)과 LMM(Large Multimodal Model)의 비교 및 Deep Learning과의 관계2025.01.261. LLM(Large Language Model) LLM은 대규모 텍스트 데이터를 학습하여 언어 이해와 생성을 수행하는 모델입니다. GPT, BERT 시리즈 등이 대표적이며, 사전에 학습된 방대한 파라미터와 맥락적 추론 능력을 통해 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. LLM은 텍스트 상의 문맥 흐름을 예측하고 의미를 파악함으로써 정교한 언어 처리와 유연한 질의응답을 수행할 수 있습니다. 2. LMM(Large Multimodal Model) LMM은 텍스트를 넘어 이미지, 음성, 영상 등 서로 다른 형태(모달)의 데이터를 통합적으...2025.01.26
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양적 연구와 질적 연구의 비교2025.01.151. 양적 연구 양적 연구는 수치적 데이터를 중심으로 하며, 대규모의 표본을 활용하여 데이터를 수집하고 통계적 분석을 통해 패턴이나 관계를 파악하는 것을 목표로 한다. 주로 설문 조사나 실험 등 구조화된 방법을 사용하여 데이터를 수집하며, 통계 소프트웨어를 활용하여 분석하여 인과 관계를 파악하고 결과를 일반화한다. 2. 질적 연구 질적 연구는 비수치적 데이터를 중심으로 하며, 작은 규모의 표본을 사용하여 데이터를 수집한다. 주로 인터뷰, 참여 관찰, 텍스트 분석 등의 비구조화된 방법을 활용하며, 주관적인 해석과 이해를 중요시하여 현...2025.01.15
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설문지 조사의 장단점2025.01.171. 설문지 조사의 장점 설문지 조사는 대규모 인구에 적용 가능한 강력한 방법이며, 질문을 표준화하여 일관된 데이터 수집이 가능하게 한다. 또한 비용 효율적이며, 응답자의 익명성을 보장하여 솔직한 답변을 얻을 수 있다. 설문지 조사 데이터는 통계적 분석이 용이하여 객관적인 분석을 가능하게 한다. 2. 설문지 조사의 단점 설문지 조사에서는 낮은 응답률로 인해 데이터의 대표성이 약화될 수 있다. 또한 수집된 데이터의 해석이 복잡하고 주관적일 수 있으며, 질문의 한계로 인해 깊이 있는 통찰을 얻기 어렵다. 응답자의 사회적 바람직성 편향과...2025.01.17
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설문지 조사의 장단점2025.05.051. 설문지 조사 설문지 조사는 응답자로 하여금 연구주제와 관련된 질문에 답하게 함으로써 체계적이고 계획적으로 실증적 자료를 수집/분석하는 연구조사방법입니다. 설문지 조사의 장점은 대규모 자료를 비교 가능하게 수집할 수 있고 비용이 저렴하다는 것입니다. 하지만 응답자의 선별 문제, 주관적인 응답, 질문의 오류, 적합하지 않은 응답 등의 단점도 있습니다. 따라서 설문지 조사를 수행할 때는 질문의 구성과 대상자들의 선별 등에 대한 신중한 검토가 필요하며, 다른 연구 방법과 함께 사용하여 보다 정확한 결과를 도출할 수 있도록 노력해야 합...2025.05.05
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컴퓨터 시스템의 종류와 특징2025.01.211. 메인프레임(Mainframe) 시스템 메인프레임 시스템은 대규모 데이터 처리와 다중 사용자 환경을 지원하는 고성능 컴퓨터 시스템으로, 주로 대규모 조직에서 핵심적인 역할을 수행합니다. 이러한 시스템은 안정성과 신뢰성이 매우 높아 중요한 업무에서 사용되며, 연간 수백만 건의 트랜잭션을 처리할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 메인프레임은 물리적으로 크고 무거우며, 유지 관리 비용이 상당히 크지만, 여전히 미션 크리티컬한 작업에서 필수적인 시스템으로 여겨지고 있습니다. 2. 서버(Server) 시스템 서버 시스템은 네트워크 환경에...2025.01.21
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