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인공신경망의 작동 원리 및 파이썬을 이용한 신경망의 손글씨 데이터 인식2025.01.141. 인공신경망의 작동 원리 인공신경망은 뇌 속 뉴런의 작동 원리를 컴퓨터로 구현한 정보 처리 시스템이다. 인공신경망은 입력층, 은닉층, 출력층으로 구성되며 입력값과 가중치의 곱을 활성화함수에 넣어 출력값을 생성한다. 행렬곱을 이용하여 가중치 계산을 수행하며, 오차 역전파를 통해 가중치를 업데이트하여 학습을 진행한다. 학습률은 신경망 학습 속도에 중요한 영향을 미친다. 2. 파이썬을 이용한 신경망의 손글씨 데이터 인식 MNIST 데이터베이스의 숫자 손글씨 데이터를 이용하여 3계층 신경망 모델을 구현하였다. 초기화, 학습, 질의의 3...2025.01.14
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스트레스가 뇌와 신체에 미치는 영향 리포트2025.05.061. 스트레스 스트레스란 인간이 심리적, 신체적으로 감당하기 어려운 상황에 처했을 때 느끼는 불안화 위협의 감정이다. 스트레스 반응은 신속하게 활성화하는 경로와 천천히 활성화하는 경로로 나뉜다. 신속한 반응에서는 교감신경계가 투쟁-도피 반응을 위해 몸을 준비시키고, 천천히 활성화하는 경로에서는 시상하부-뇌하수체-부신피질 축이 활성화되어 cortisol이 분비된다. Cortisol은 스트레스에 대항하는 신체에 필요한 에너지를 공급하지만, 지속적인 스트레스로 인해 과다 분비되면 해마 뉴런 손상, 면역기능 저하 등 부정적인 영향을 끼친다...2025.05.06
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신경전달물질의 역할과 개인적 경험2025.01.221. 신경전달물질의 기본 역할 신경전달물질은 뉴런 간의 정보 전달을 매개하며, 인체의 다양한 기능에 영향을 미친다. 일반적으로 신경전달물질은 시냅스 전 뉴런에서 분비된 후 시냅스 후 뉴런의 수용체에 결합해 신경 신호를 전달한다. 이 과정을 통해 우리는 외부 자극에 반응하고, 내적 감정을 조절하며, 기억을 형성하는 등 다양한 신경 활동을 수행한다. 신경전달물질은 크게 흥분성(excitatory)과 억제성(inhibitory)으로 나뉘며, 흥분성 물질은 뉴런의 활동을 촉진하고 억제성 물질은 뉴런의 활동을 감소시킨다. 2. 도파민 도파민...2025.01.22
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노인간호 간호과정 파킨슨2025.01.161. 파킨슨병 파킨슨병은 기저핵의 뉴런을 침범하는 만성 퇴행성 중추신경계 장애로, 떨림마비, 근육긴장도 증가, 휴식 시 떨림, 체위 반사 상실 등의 특징적인 증상이 나타난다. 원인은 정확히 밝혀지지 않았지만 유전적 소인과 환경적 요인이 복합적으로 작용하는 것으로 알려져 있다. 진행을 멈출 수도, 완전히 치료도 할 수 없는 만성적 진행성 신경질환으로, 약물요법과 수술적 치료 등의 협동적 관리가 필요하다. 1. 파킨슨병 파킨슨병은 신경계 질환으로, 도파민 생성 뉴런의 점진적인 손실로 인해 발생합니다. 주요 증상으로는 떨림, 근육 경직,...2025.01.16
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호흡기계 건강사정 시나리오2025.01.131. 신경계 건강사정 신경계는 수의적인 반응과 자동 반사를 통해 모든 신체를 총괄하는 매우 조직적인 시스템이다. 해부학적으로 신경계는 중추신경계와 말초신경계로 나뉘어진다. 중추신경계는 뇌와 척수를 포함하고, 말초신경계는 대칭적인 12쌍의 뇌신경과 31쌍의 척수신경으로 구성되어있다. 신경계의 세포는 뉴런과 지지세포로 분류되며, 뉴런은 신경계의 기능적인 단위로 다른 뉴런과 근육세포나 선세포에 정보를 전달한다. 신경계 장애는 의식의 변화, 움직임과 감각의 변화, 연하곤란, 실어증 등을 포함한다. 2. 호흡기계 건강사정 45세 남성 환자는...2025.01.13
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아기의 뇌발달에 대해 설명하고, 뇌발달에 영향을 미치는 요인에 대해 구체적인 사례를 들어 설명하시오2025.01.251. 아기의 뇌발달 아기의 뇌발달은 출생 후 지속적인 발달을 거쳐 성장한다. 이 과정은 출생 직후부터 시작되며, 뉴런의 형성과 연결 형성 과정을 통해 이루어진다. 뇌는 이러한 과정을 통해 기능을 발전시킨다. 뉴런의 형성은 아기가 세상을 경험함에 따라 발생한다. 이러한 경험들은 뇌에 각종 자극을 주며, 뉴런들이 연결되고 통신을 시작하게 한다. 이 과정에서 시냅스라 불리는 연결점이 형성되는데, 이것이 뉴런 간의 신호 전달을 담당한다. 이러한 연결과 신호 전달은 아기의 뇌 발달에 있어서 중요한 역할을 한다. 2. 뇌발달에 영향을 미치는 ...2025.01.25
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신경세포의 구조2025.01.151. 신경계의 구조와 기능 신경계는 중추신경계와 말초신경계로 구성되어 있으며, 중추신경계는 뇌와 척수로 이루어져 있습니다. 중추신경계는 우리 몸의 control tower 역할을 하며, 말초신경계는 중추신경계로 정보를 전달하거나 중추신경계의 명령을 다른 기관으로 전달하는 역할을 합니다. 신경계는 빠른 전기적 신호를 사용하여 소통하며, 이를 통해 인체 내·외부의 변화에 유기적으로 대처할 수 있습니다. 2. 신경세포의 구조 신경세포는 신경계의 기본 구성 단위로, 수상돌기, 세포체, 축삭돌기로 구성됩니다. 수상돌기는 자극을 받아들여 세포...2025.01.15
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뉴로모픽 반도체와 스파이킹 신경망의 융합2025.01.171. 뉴로모픽 반도체 뉴로모픽 반도체는 인간의 뇌 신경망을 모방한 집적 회로입니다. 이 기술은 전통적인 디지털 컴퓨팅과 달리 아날로그 신호를 사용하여 뉴런과 시냅스의 동작을 모방합니다. 뉴로모픽 반도체의 핵심은 저전력 소비와 고효율 데이터 처리 능력입니다. 신경망 모방, 스파이크 신경망(SNN), 비동기적 처리 등의 특징을 가지고 있습니다. 2. 스파이킹 신경망(SNN) 스파이킹 신경망은 뉴런이 전기적 신호를 스파이크 형태로 주고받는 방식으로 동작합니다. 이는 인간의 신경망이 정보를 처리하는 방식을 보다 정확하게 모방한 것입니다. ...2025.01.17
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텐서플로우 딥러닝 (Tic-Tac-Toe)2025.05.051. 데이터 세트 tic-tac-toe.csv 파일에는 TL, TM, TR, ML, MM, MR, BL, BM, BR 속성과 class 속성이 포함되어 있습니다. TL, TM, TR, ML, MM, MR, BL, BM, BR 속성은 각 게임 보드의 위치를 나타내며, 값은 'x', 'o', 'b'로 표현됩니다. class 속성은 게임 결과를 나타내며, 'TRUE'는 x가 이겼음을, 'FALSE'는 x가 졌음을 의미합니다. 2. 2층 신경망 입력 층은 9D(TL, TM, TR, ML, MM, MR, BL, BM, BR)를 받습니다. 은...2025.05.05
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인공지능과 기계학습 중간정리2025.01.131. 예측자 예측자는 Y=AX의 관계가 선형일 때 사용된다. 예측자를 구하는 과정은 다음과 같다: 1) 임의의 값 A 설정 2) 주어진 데이터의 X를 대입하여 예측값 Y 출력 3) 목표값과 출력값을 비교하여 오차(error) 구하기 4) 오차가 양수인 경우 A를 늘려야 하며, 오버슈팅을 방지하기 위해 A를 조금씩만 조정해야 한다. 5) 이러한 과정을 반복(iteration)하여 A를 조정해나가는 것이 예측자 구하기의 핵심이다. 2. 분류자 분류자는 X·Y 평면에서 두 그룹을 분류하는 선형분류자를 말한다. 분류자 학습 과정은 다음과 ...2025.01.13
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