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아마존 웹 서비스(AWS)의 클라우드 컴퓨팅 활동 요약2025.05.031. 아마존 웹 서비스(AWS)의 현황 아마존 웹 서비스(AWS)는 클라우드 컴퓨팅 분야에서 압도적인 시장 점유율을 차지하고 있으며, 아마존의 대표적인 클라우드 컴퓨팅 사업이다. 아마존의 클라우드 컴퓨팅 시장 점유율은 51.8%에 육박하며, 국내 시장에서 외국계 클라우드 업체들이 차지하는 점유율의 절반 이상을 AWS가 차지하고 있다. 2. Amazon Ligthsail Amazon Ligthsail은 사전에 구성되어 있는 클라우드 리소스를 활용해서 애플리케이션이나 웹 사이트를 쉽고 빠르게 구축할 수 있도록 하는 서비스이다. 이용자는...2025.05.03
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데이터베이스 관리 시스템을 사용함으로써 얻게 되는 장점2025.05.161. 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)은 데이터베이스 내 데이터들을 효율적으로 관리하고 검색하기 위한 소프트웨어입니다. DBMS를 사용하면 대용량의 데이터를 저장하고 처리할 수 있으며, 빠른 속도로 데이터를 검색할 수 있습니다. 또한 다양한 응용 프로그램과의 호환성이 뛰어나고, 여러 사람이 동시에 작업할 수 있으며, 보안 기능이 있어 데이터를 안전하게 보호할 수 있습니다. 장애 발생 시 복구가 용이하고, 표준화된 인터페이스를 제공하므로 개발 및 유지보수가 쉽습니다. 백업 및 복구 기능이 뛰어나 ...2025.05.16
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아주대학교 정보통신대학원 빅데이터 분석 과제2025.04.281. 빅데이터 정의, 특징, 활용 사례 빅데이터는 디지털 환경에서 생성되는 데이터로 그 규모가 방대하고, 생성주기가 짧으며, 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터를 말한다. 빅데이터의 특징은 3V(Volume, Velocity, Variety)로 데이터의 크기, 속도, 다양성을 의미한다. 빅데이터는 미래예측, 과학적 의사결정, 숨은 니즈 발견, 맞춤형서비스, 실시간대응 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 2. 빅데이터 기술 요소 빅데이터 플랫폼은 빅데이터 기술의 집합체이자 기술을 사용할 수 있도록...2025.04.28
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점점 치열해가는 경쟁 환경에서 기업의 성공과 실패는 고객만족(CS:Customer Satisfaction)과 지속적인 측정과 관리를2025.05.011. CRM 정의 및 등장배경 CRM은 지속적인 성장 유지를 위해 가치있는 고객을 파악함으로 획득하고 유지하는 일련의 활동이고, 마케팅 및 판매, 서비스 등이 포함되며 전산시스템의 변화가 아닌 경영전략과 조직프로세스, 고객접점의 채널상의 모든 변화를 의미한다. CRM은 데이터베이스 마케팅에서 진화한 요소를 기초로 등장했으며, 시장경쟁의 심화와 고객 영향력 증대에 따른 기업의 필요성에 의해 등장하게 되었다. 2. CRM의 목적 CRM의 목적은 고객 가치 향상과 조직의 수익성 증대이다. 고객 가치 향상을 위해 고객 관계 관리를 통해 고...2025.05.01
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보건의료데이터관리개념정리 (시험대비)2025.04.261. 보건의료 데이터 관리 보건의료분야에서 다양하게 발생하는 데이터를 수집, 정제 및 저장, 분석 및 활용하는 것으로 보건의료분야의 데이터 관리->보건의료분야의 체계적인 데이터 관리는 환자에게 전 생애에 걸쳐서 맞춤형 서비스를 통합적으로 제공하여 국민들이 보다 건강한 삶을 살 수 있게 하고, 의료기관의 의료서비스의 질적 수준을 향상시키는 등 다양한 분야에서 큰 기여를 할 수 있다. 2. 데이터 관리의 필요성 1. 데이터 양의 증가 2. 데이터 활용 영역의 확대 3. 데이터가 자산인 시대 4. 데이터의 신뢰성과 품질 수준이 낮음 3....2025.04.26
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해외출원 메타DB구축 기반 견적 자동화 플랫폼2025.01.281. 해외출원 시장 현황 해외출원 시장의 급격한 성장이 예상되고 있으나, 기존 해외출원 솔루션은 표준화된 DB와 데이터 관리체계가 부재하여 정보 비대칭성이 지속되고 있음. 이에 따라 고비용과 프로세스 상 불합리성이 존재하는 문제가 있음. 2. 해외출원 비용 및 견적 산출 문제 기업 고객의 경우 해외출원 비용이 높고 정확한 견적 산출이 어려워 추가 비용 발생 스트레스가 있음. 변리사의 경우에도 해외출원 업무에 필요한 네트워크 구축과 정보 파악이 어려워 업무 부담이 큰 상황임. 3. 해외출원 지식베이스 구축 해외출원 지식베이스를 구축하...2025.01.28
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4차 산업혁명 시대에서 온라인 기업과 전통적 제조 기업의 데이터베이스 활용 차이2025.05.051. 온라인 기업의 데이터베이스 활용 온라인 기업들은 사용자의 이동, 소비 습관 등 다양한 데이터를 수집하고 이를 활용하여 사업 성과와 직결시키고 있다. 특히 카카오의 경우 채팅, 검색, 결제 등 다양한 서비스를 통해 방대한 데이터를 확보하고 이를 활용하여 새로운 비즈니스를 창출하고 있다. 2. 전통적 제조 기업의 데이터베이스 활용 전통적 제조 기업들도 4차 산업혁명에 대비하여 데이터베이스 기술 투자에 힘쓰고 있다. 현대자동차의 경우 자율주행 기술 개발을 위해 국토교통부와 협력하여 관련 데이터베이스를 구축하고 있다. 3. 데이터베이...2025.05.05
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데이터베이스의 개발의 필요성 및 개발 사례2025.05.101. 데이터베이스의 개념과 필요성 데이터베이스는 현재 IT 분야뿐만 아니라 여러 분야에서 다양한 용도로 사용되고 있고, 우리의 삶이 데이터베이스와 직/간접적으로 연관되어 있다. 데이터베이스는 데이터의 중복을 최소화하고 데이터의 공용, 일관성, 무결성을 유지하며 데이터의 보안을 보장하는 역할을 한다. 데이터베이스가 등장하기 이전에는 데이터를 파일 단위로 관리했지만 이는 데이터 간 연관성을 파악하기 어려웠기 때문에 데이터베이스의 필요성이 대두되었다. 2. 데이터베이스의 장애 대응 방안 데이터베이스는 장애 대응을 위해 데이터 사전 백업,...2025.05.10
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변환 분석(Transform Analysis)에 대한 설명2025.01.181. 변환 분석 변환 분석은 논리 개념 데이터 흐름을 물리 개념 설계 구조도로 변환하는 기술입니다. 변환 분석을 통해 설계 구조도를 작성하는 과정은 데이터 흐름 작성, 중앙 변환 영역 추출, 구조도 초안 작성(1차 구조도 지침), 구조도 개선(완전 구조도) 등 4단계로 구성됩니다. 중심변환영역 추출처리에는 논리데이터 흐름에 따른 방법이 2가지가 있으며, 데이터 흐름차트에 신뢰성 있는 중앙처리가 있는 경우에 이용하는 방법과 데이터 흐름차트를 입력영역, 변환영역, 출력영역의 3가지로 분할하는 방법이 있습니다. 2. 폭포수 모델 폭포수 ...2025.01.18
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데이터베이스 ER 다이어그램 작성2025.01.271. ER 다이어그램 ER 다이어그램은 데이터베이스에 저장되는 데이터의 구조와 데이터 간의 관계를 시각적으로 표현하는 도구입니다. ER 다이어그램에서는 개체(Entity)를 사각형으로, 관계(Relationship)를 마름모로 표현하며, 개체와 관계의 연결 관계(1:1, 1:N, N:N)를 나타냅니다. 필수적으로 참여하는 개체는 개체와 관계를 이중선으로 연결하여 표현합니다. 2. 릴레이션 스키마 릴레이션 스키마는 데이터를 표준화된 형식으로 표현하는 도구입니다. 릴레이션 스키마에서는 개체를 테이블로, 속성을 열로 표현하며, 기본 키와...2025.01.27
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